我已经写出了我的代码，它的格式如下 def train(run_name, log_basepath, logger, parameters):
metrics =mlflow.set_tags(tags)
mlflow.log_artifact(artifact_abspath)
mlflow
浏览 15提问于2020-04-09得票数 0
一旦MLflow运行完成，外部脚本就可以使用python mlflow客户端和mlflow.get_run(run_id)方法访问其参数和指标，但get_run返回的Run对象似乎是只读的。具体地说，不能在get_run返回的对象上使用.log_param .log_metric或.log_artifact，从而引发如下错误： AttributeError: 'Run' object hasno attribute 'lo
浏览 19提问于2021-03-29得票数 2
实验的永久删除在任何地方都没有记载。我正在使用Mlflow w/后端postgres dbclient = MlflowClient(tracking_uri=server)这将删除该实验，但当我运行一个与我刚才删除的实验同名的新实验时，它将返回以下错误：
mlflow.exceptions.MlflowExce
浏览 46提问于2020-02-06得票数 21
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我定义了以下docker镜像：RUN pip install --upgrade mlflow
并构建一个名为mlflow-server的映像。： mlflow.start_run()
浏览 1提问于2018-09-14得票数 18
目前，我在mlflow中创建了一个实验，并在实验中创建了多个运行。sklearn.ensemble import RandomForestRegressorimport mlflowexperiment_name="experiment-1"depths(&#
浏览 3提问于2020-12-16得票数 5
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我使用以下命令启动mlflow
mlflow server --static_prefix=/myprefix --backend-store-uri postgresql://psql_user_name:psql_password@localhost/mlflow_db --default-artifact-root s3://my-mlflow-bucket/ --host 0.0.0.0 -p 8000一切正常，当我打开url 时，我可以看到<e
浏览 3提问于2022-01-20得票数 0
我正在尝试使用mlflow databricks集成，特别是跟踪API。通常，我可以在笔记本的方便的侧边栏中查看过去的运行信息，就像你可以看到和我从那里得到的一样。然而，我现在想要的是使用多个笔记本发送运行到相同的实验。此外，我想查看每个笔记本中所有这些常见运行的结果。为此，我需要更改由"runs“选项卡跟踪的(默认)实验。最终，我的问题归结为以下几点:如何</e
浏览 0提问于2019-07-02得票数 0
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我可以看到，在MLFlow中的实验可以有标记(就像runs可以有标记一样)。我可以使用mlflow.set_tag设置run的标记，但是如何将其设置为一个实验呢？
浏览 2提问于2021-10-23得票数 2
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MLFlow Tracking非常适合监控实验，但我想知道在MLFlow或其他开源平台上是否有可以集成的解决方案来监控数据和模型漂移。来自Databricks的post展示了如何使用Delta Lake实现这一点，然而，由于您可以使用MLFlow部署和服务模型，因此在我看来，监控模型做出的预测将很容易，就像我们监控实验运行的方式一样。
浏览 31提问于2021-01-28得票数 2
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我测试了MLflow实验，当源代码存储在公共git存储库中时。示例命令如下所示 --experiment-id=2019 \但是，当我提供内部(私有) git存储库链接而不是公共MLflow重定向到
浏览 19提问于2019-07-15得票数 2
1回答
我正在尝试通过azure部署一个模型，该模型是在一个非常简单的设置中使用mlflow推动的。(ml_client.workspace_name).mlflow_tracking_uri做实验的时候
mlflow.tensorflow.autolog这一切都工作得很好，这个模型最终在蔚蓝的ml工作室web中的“乔
浏览 7提问于2022-10-07得票数 0
我想获得包含创建注册MLflow模型的运行的实验的名称。如果我只知道模型的名称和版本，那么如何使用MLflow来完成这个任务呢？
浏览 8提问于2022-07-26得票数 1
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我们在AWS spot实例上运行我们的实验。有时实验会停止，而我们更愿意继续记录到相同的运行。如何设置活动运行的run-id？类似于下面的伪代码(不起作用)： if new:else:
mlflow.set_run(run_id
浏览 30提问于2021-04-13得票数 0
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我的最终目的是在Api上运行实验。实验来自：https://github.com/mlflow/mlflow/tree/master/examples/tensorflow/tf2，但将文件导出到我的自定义git中，在下面的->图像中克隆它run . mlflow/Dockerfile FROM python:3.7.0
RUN pip install m
浏览 27提问于2020-01-08得票数 0
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我运行的mlflow ui和PostgreSQL db在码头撰写。Mlflow UI容器的运行方式如下：mlflow ui --backend-store-uri "postgresql+psycopg2://postgres:passw0rd@database:5432/postgres" --host 0.0.0.0 mlflow.log_metric(&qu
浏览 4提问于2022-01-23得票数 0
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顶层：如何从保存在mlflow中的PyFuncModel中的xgboost模型中提取特性重要性？
我使用的是mlflow 1.9.1。我可以看到，mlflow
浏览 2提问于2022-01-13得票数 0
此外，我喜欢使用MLflow来存储和比较经过训练的模型，跟踪进度，共享等。在Google Colab中使用MLflow有哪些可用的解决方案？
浏览 12提问于2020-05-05得票数 3
我的PySpark数据集包含分类数据。loaded_model = mlflow.pyfunc.load_model因此我需要让它在星火中发挥作用logged_model =
浏览 4提问于2021-07-26得票数 1
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我正在尝试将MLflow中的一次运行从一个实验转移到另一个实验。有没有人知道这是否可能？如果是，是如何实现的？(我使用Python API)
浏览 21提问于2021-07-17得票数 0
1回答
我正在使用mlflow server (https://mlflow.org/docs/latest/model-registry.html)运行mlflow注册表。服务器运行得很好。
浏览 14提问于2020-04-28得票数 0
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