MLlib regexTokenizer正在忽略重音
MLlib regexTokenizer是Apache Spark中的一个机器学习库，用于对文本数据进行分词处理。它使用正则表达式将文本数据拆分成单词或者词语的序列。
MLlib regexTokenizer的主要优势包括：
- 灵活性：regexTokenizer允许用户通过正则表达式定义自己的分词规则，可以根据具体需求进行定制化处理。
- 高效性：regexTokenizer在Spark框架下运行，利用分布式计算能力和并行处理技术，能够快速处理大规模的文本数据。
- 可扩展性：regexTokenizer可以与Spark的其他机器学习算法和工具无缝集成，为后续的文本分析和建模提供基础。
MLlib regexTokenizer的应用场景包括：
- 自然语言处理（NLP）：regexTokenizer可以用于对文本数据进行分词，为后续的文本挖掘、情感分析、文本分类等任务提供基础。
- 信息检索：regexTokenizer可以用于对搜索引擎的查询词进行分词，提高搜索结果的准确性和相关性。
- 文本预处理：regexTokenizer可以用于对文本数据进行清洗和预处理，去除无用的标点符号、停用词等，提高后续分析的效果。
对于腾讯云相关产品，推荐使用腾讯云的人工智能服务（AI Lab）和大数据分析服务（Data Lake Analytics）来支持MLlib regexTokenizer的应用。具体产品介绍和链接如下：
- 腾讯云人工智能服务（AI Lab）：提供了丰富的人工智能算法和工具，可以与MLlib regexTokenizer结合使用，实现更复杂的文本分析任务。详情请参考：腾讯云AI Lab
- 腾讯云大数据分析服务（Data Lake Analytics）：提供了强大的分布式计算和数据处理能力，可以高效地处理MLlib regexTokenizer生成的分词结果。详情请参考：腾讯云Data Lake Analytics
需要注意的是，本答案中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商，因为题目要求不提及这些品牌商。
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我正在用pySpark(Python3)测试MLlib标记器： # -*- coding: utf-8 -*-
from pyspark.sql.window import Window
from pyspark.sql.functions import row_number
from pyspark.ml.feature import Tokenizer, RegexTokenizer
# Creating dataframe
sentenceData = spark.createDataFrame([
(["Eu acho que MLlib é incrível!"
浏览 9提问于2020-01-07得票数 0
我正在研究使用Scala的tweet情绪分析中的一个问题。我有一个使用逻辑回归模型的工作版本，具体如下：
import org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint
import org.apache.spark.mllib.feature.HashingTF
import org.apache.spark.mllib.classification.LogisticRegressionWithSGD
import org.apache.spark.sql.SQLContext
import org.apache.spark.sql.types.{
浏览 5提问于2016-12-23得票数 2
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我正在使用Pyspark在Jupyter Notebook中运行一些命令，但它抛出了错误。我尝试了此链接(Pyspark: Exception: Java gateway process exited before sending the driver its port number)中提供的解决方案，并尝试执行此处提供的解决方案(例如，将路径更改为C: Java，卸载Java SDK10并重新安装Java8，但仍然抛出相同的错误。 我尝试卸载并重新安装pyspark，也尝试在anaconda提示符下运行，但仍然收到相同的错误。我使用的是Python3.7，pyspark版本是2.4.0。
浏览 418提问于2019-03-22得票数 10
1回答
TL;DR;如何使用mllib来训练我的wiki数据(文本和类别)，以便根据tweet进行预测？
我很难找到如何转换我的标记化wiki数据，以便通过NaiveBayes或LogisticRegression对其进行训练。我的目标是使用经过训练的模型与tweet*进行比较。我尝试过用管道处理LR，使用HashingTF和IDF进行NaiveBayes，但是我总是做错误的预测。以下是我尝试过的：
*请注意，我想使用wiki数据中的许多类别作为我的标签.我只看到了二进制分类(这是一个类别或另一个类别)，....is可以做我想做的事情吗？
管道w
import org.apache.spark.rdd
浏览 3提问于2015-09-19得票数 5
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3回答
我正在尝试在JSON文件上创建一个LDA模型。
使用JSON文件创建spark上下文：
import org.apache.spark.sql.SparkSession
val sparkSession = SparkSession.builder
.master("local")
.appName("my-spark-app")
.config("spark.some.config.option", "config-value")
.getOrCreate()
val df = spark.read.jso
浏览 3提问于2016-08-08得票数 4
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我正在尝试对Wikipedia XML转储执行LDA。在获得原始文本的RDD后，我创建了一个数据帧，并通过Tokenizer、StopWords和CountVectorizer管道对其进行转换。我打算将向量输出的RDD从CountVectorizer传递给MLLib中的OnlineLDA。下面是我的代码：
// Configure an ML pipeline
RegexTokenizer tokenizer = new RegexTokenizer()
.setInputCol("text")
.setOutputCol("words");
浏览 0提问于2016-04-05得票数 2
在使用RegexTokenizer之后，我需要使用StopWordsRemover。然而，我注意到没有任何停用词被删除。我注意到在使用Tokenizer (而不是RegexTokenizer)时，停用词会被删除，因为Tokenizer会将输出转换为术语数组。RegexTokenizer仅输出带有(不是逗号分隔)的字符串数组。有什么办法可以解决这个问题吗？
下面是我的数据，其中"body“是初始数据。你可以看到"removedStopWords“和"removeTags”列是一样的。事实并非如此：
代码：
val regexTokenizer = new Reg
浏览 37提问于2019-10-21得票数 1
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我正在尝试构建一个NaiveBayes分类器，将数据库中的数据加载为包含(标签、文本)的DataFrame。以下是数据示例(多项标签)：
label| feature|
+-----+--------------------+
| 1|combusting prepar...|
| 1|adhesives for ind...|
| 1| |
| 1| salt for preserving|
| 1|auxiliary fluids ...|
我对令牌化、秒针、n克和hashTF进行了如下转换：
va
浏览 2提问于2016-01-18得票数 3
我想使用PySpark的RegexTokenizer从DataFrame列中删除5位或更多位的数字。我可以使用下面的代码提取这些数字，但有人知道我如何删除它们吗？
我的代码：
regexTokenizer = RegexTokenizer(inputCol="description", outputCol="tokenized_description", gaps=False,pattern="[0-9]{5,}")
如果字符串是"123abc 122323232"，我希望它去掉122323232，变成"123abc“
浏览 0提问于2019-02-13得票数 0
2回答
在我的Spark管道(Spark2.3.0)中，我使用这样的RegexTokenizer：
val regexTokenizer = new RegexTokenizer()
.setInputCol("text")
.setOutputCol("words")
.setMinTokenLength(3)
它将DataFrame转换为带有字数组的数组，例如：
text | words
-------------------------
a the | [the]
a of to | []
big smal
浏览 1提问于2018-11-19得票数 0
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我正在使用RegexTokenizer和StopWordsRemover来tokenize我的数据集，用于建模。同时，我想删除少于3个字母的单词。还有http和https。我怎么能这么做？这是我的代码：
val trainDF = sqlContext.read.jdbc(url, table, prop)
// Tokenize
val tokenizer = new RegexTokenizer()
.setGaps(false)
.setPattern("\\p{L}+")
.setInputCol("posttext")
浏览 4提问于2015-12-21得票数 2
我试图在星火中使用平方距离函数，但似乎没有任何效果。我尝试了Vector.sqdist，但是得到了这个错误"sqdist不是scala.collections的成员.“(但文档显示它是我导入的org.apache.spark.mllib.linalg.Vector ()的一个成员)。
/* SimpleApp.scala */
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkContext._
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spa
浏览 2提问于2015-11-15得票数 0
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1回答
sentenceDataFrame = spark.createDataFrame([
(0, "Hi I heard about Spark"),
(1, "I wish Java could use case classes"),
(2, "Logistic,regression,models,are,neat")
], ["id", "sentence"])
tokenizer = Tokenizer(inputCol="sentence"
浏览 8提问于2018-01-16得票数 2
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我在scala中使用sentence，并试图标记一个句子，其中每个单词都应该只包含字母。这是我的密码
def tokenization(extractedText: String): DataFrame = {
val existingSparkSession = SparkSession.builder().getOrCreate()
val textDataFrame = existingSparkSession.createDataFrame(Seq(
(0, extractedText))).toDF("id", "sentence
浏览 2提问于2021-02-18得票数 1
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我想从推特上得到记号。
为了实现这一点，我使用了Spark2.0和scala的RegexTokenizer。我的问题是实现我想要的模式。
我有这样的推特：
0) "#oscars https://w.r/123f5"
1) "#oscars! go leo!"
2) "#oscars: did it!"
和我想要令牌：
0) (#oscars, https://w.r/123f5)
1) (#oscars, go, leo)
2) (#oscars, did, it)
也就是说，如果推特上写着“#奥斯卡”的话。或者“#奥斯卡！”或者奥斯卡：
浏览 10提问于2016-12-06得票数 0
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我有以下数据，df4
|Itemno |fits_assembly_id |fits_assembly_name |assembly_name
|0450056 |13039 135502 141114 4147 138865 2021 9164 |OIL PUMP ASSEMBLY A01EA09CA 4999202399920239A
浏览 6提问于2019-11-06得票数 1
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3回答
我试图从我的单词数组中只删除数字的单词，但是我创建的函数不能正常工作。当我试图查看数据中的信息时，会出现以下错误消息
首先，我转换了字符串和单词标记。
from pyspark.ml.feature import RegexTokenizer
regexTokenizer = RegexTokenizer(
inputCol="description",
outputCol="words_withnumber",
pattern="\\W"
)
data = regexTokenizer.transform(data)
浏览 1提问于2018-12-27得票数 0
1回答
http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-collaborative-filtering.html https://github.com/apache/spark/blob/master/data/mllib/als/test.data
我想在基于过去矩阵的矩阵中找到缺失的值。
但是我发现test.data不是矩阵，而是3列的长列表。
如何理解test.data并创建自己的数据？
哪个值表示缺失值？
以及如何理解结果，哪个值代表结果？
浏览 0提问于2016-06-05得票数 0
1回答
我正在用java尝试下面的示例
这是我的密码
public class App {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Hello World!");
System.setProperty("hadoop.home.dir", "D:\\del");
List<MyRecord> firstRow = new ArrayList<MyRecord>();
fir
浏览 0提问于2017-12-03得票数 4
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1回答
我正在开发一个带有Hibernate搜索/ Lucene集成的J2E应用程序。我为文档(和其他实体)建立了索引，并希望对其进行不区分重音的搜索(内容和类的字段)。
我使用的FrenchAnalyzer似乎不区分大小写(这很好)，但我惊讶地发现他没有对口音做同样的事情……
经过一些搜索和文档阅读，我知道我必须实现我自己的分析器，基于法语的分析器，并包括一个过滤器( ASCIIFoldingFilter似乎是我需要的)。
如果我是对的，这意味着这个customAnalyzer必须应用于类索引和查询。结果将是一个不带重音的索引。
这是个好办法吗？FrenchAnalyzer是否没有忽略重音的para
浏览 0提问于2016-04-22得票数 0
1回答
我正在安装arch linux，我有以下问题：
在使用瑞士法语键盘时，我将键盘映射更改为fr_CH。很多键可以工作，但是很多键不能工作，包括"<“键，这对于终端的使用来说是非常重要的。
其他一些键的行为很奇怪，一般情况下它们根本不被识别，也就是说，它们什么都不键入。
这是相当自然的口音键不工作在终端(至少我希望如此)，但对其他人，我如何才能修复键盘布局？
浏览 0提问于2020-04-11得票数 1
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1回答
我遵循这一点，所以post 来获得一些字符串匹配使用LSH算法。出于某种原因，可以通过python获得结果，但在Scala中则不然。我看不出Scala代码缺少什么地方。
以下是这两项守则：
from pyspark.ml import Pipeline
from pyspark.ml.feature import RegexTokenizer, NGram, HashingTF, MinHashLSH
query = spark.createDataFrame(["Bob Jones"], "string").toDF("text")
db
浏览 3提问于2019-11-12得票数 3
1回答
我正在使用wordpress的插件CFDB，我正在尝试过滤带有重音的名称。
Plugin的创建者告诉我，它正在与Regex合作。
过滤器使用模式修饰符(如不区分大小写的“i”)工作：
[cfdb-datatable form="DB" filter="Name~~/.*$_GET(value2filter).*/i"]
现在，我想为重音不敏感添加一种“模式修饰符”。我已经尝试添加口音和他们的unicode翻译，但它在短码上不起作用。有什么想法吗？
浏览 14提问于2015-08-19得票数 0
我正在为一个叫Zo Schwarz Blue Commotion的布鲁斯乐队完成一个网站，她的名字叫佐伊。
在搜索引擎优化方面，搜索引擎可以看到Zo和Zoe之间的任何区别。我认为绝大多数人在搜索时都会输入Zoe，因为大多数人都不知道它在哪里。
如果用她的名字佐伊会很好，但这会影响我们的SEO努力吗？
浏览 0提问于2013-08-27得票数 4
1回答
我开始了我的PySpark之旅，我已经坚持了一个观点，例如:我有这样的代码：(我取自 )
from pyspark.ml.feature import Tokenizer, RegexTokenizer
from pyspark.sql.functions import col, udf
from pyspark.sql.types import IntegerType
sentenceDataFrame = spark.createDataFrame([
(0, "Hi I heard about Spark"),
(1, "I wish Java
浏览 3提问于2017-12-27得票数 0
1回答
我试着用whoosh做文本搜索。
当我搜索包含- (例如：'IGF-1R')的字符串时，它最终会搜索'IGF'和'1R'，因此不会将其视为单个字符串。
知道为什么吗？
下面是我使用的代码：
class MyFuzzyTerm(FuzzyTerm):
def __init__(self, fieldname, text, boost=1.0, maxdist=1, prefixlength=2, constantscore=True):
super(MyFuzzyTerm, self).__init__(fieldna
浏览 4提问于2016-12-08得票数 1
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2回答
假设我有一个带有20k行的csv文件，并将其导入。然后，我运行模型，如随机森林或Logistic回归从sklearn包，它运行良好。但是，当我导入PySpark数据格式并从PySpark包运行相同的模型(随机森林或Logistic回归)时，我会得到一个内存错误，我必须将csv的大小缩小到3-4k行。这一切为什么要发生？这是一个概念性的问题，还是我在某个地方编码错了？
对于Pandas dataframe，我的示例代码如下所示：
df=pd.read_csv("xx.csv")
features=TfIdf().fit(df['text'])
....
Rand
浏览 0提问于2019-02-06得票数 2
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3回答
我正在使用Server 2008 R2企业。我正在编写一个应用程序，它能够从Sql表中插入、更新、删除和选择记录。当涉及到包含特殊字符(如ć，čš，đ和ž)的记录时，应用程序会出错。
下面是发生的事情：
命令：
INSERT INTO Account (Name, Person)
VALUES ('Boris Borenović', 'True')
WHERE Id = '1'
插入新记录，但名称字段为Boris Borenovic，因此字符ć改为c。
命令：
SELECT * FROM Account
WHERE Name = '
浏览 2提问于2010-11-10得票数 7
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我正在关注关于LDA示例的教程视频，我得到了以下问题：
<console>:37: error: overloaded method value run with alternatives:
(documents: org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD[java.lang.Long,org.apache.spark.mllib.linalg.Vector])org.apache.spark.mllib.clustering.LDAModel <and>
(documents: org.apache.spark.rdd.RDD
浏览 0提问于2016-08-06得票数 3
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1回答
简单的问题，也许是一个很难回答的问题。我们使用的是CONTAINS，但是当匹配包含撇号的条件时(因为这些是用于法语道路名称的)，那么很明显它们不匹配。因此，例如，当数据库包含“L‘’islet”时，搜索"Lislet“将不会产生任何结果。
我已经研究过使用字典和同义词库(SQL特性)，但不幸的是，两者都没有完成这项工作。同义词词典看起来很有前途，但在我们的环境中测试后，很明显它们不支持撇号，这是一个很大的遗憾，因为那样就可以完美地工作。
我们正在考虑做的另一件事是创建一个完全索引的视图，去掉撇号。
还有别的好主意吗？
浏览 2提问于2010-07-23得票数 2
1回答
我正在尝试用列名来绘制随机森林分类器的特征重要性。我使用的是Spark 2.3.2和Pyspark。 输入X是句子，我使用tfidf (HashingTF + IDF) + StringIndexer来生成特征向量。 我已经包含了管道中的所有阶段。 regexTokenizer = RegexTokenizer(gaps=False, \
inputCol= raw_data_col, \
outputCol= "words", \
浏览 10提问于2019-01-24得票数 1
我在某处读到过，MLlib本地向量/矩阵目前正在包装微风实现，但将MLlib转换为微风向量/矩阵的方法是org.apache.spark.mllib范围内的私有方法。解决这个问题的建议是在org.apache.spark.mllib.something包中编写代码。
有没有更好的方法来做这件事？你能举一些相关的例子吗？
感谢并致以问候
浏览 0提问于2014-10-31得票数 7
2回答
我是机器学习的新手。我正在尝试使用MLlib的决策树。
谁可以帮助我如何准备多类别分类的mllib决策树输入文件。
我的csv文件的格式为
标签，文本
label_1, text of label 1
label_2, text of label 2
label_3, text of label 3
mllib要求的输入格式为libsvm或labeledpoint。
文件格式中不允许有文本。问题是如何将文本映射到mllib所需的基于数字数据的文件格式，并在以后解释结果。我正在使用java来实现。
问候
浏览 1提问于2014-10-08得票数 2
今天我正在做一些文字替代工作，但我发现[a-z]似乎不包括像ñ或á这样的西班牙字符。但在西班牙语中，它们只是普通的字符，而不是特殊的符号。
那么，有没有办法将这些字符包含在一个简单的vim正则表达式中？
浏览 2提问于2015-01-04得票数 0
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我正在尝试导入mllib的类UniformGenerator以生成随机数。
代码是
import org.apache.spark.mllib.random.UniformGenerator
val test = UniformGenerator()
导入工作正常，但在尝试实例化类时会出现以下错误：
import org.apache.spark.mllib.random.UniformGenerator
<console>:129: error: not found: value UniformGenerator
浏览 4提问于2017-09-21得票数 1
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1回答
我们正在将在线机器学习线性回归模型从Vowpal Wabbit转换为星火MLLib。Vowpal Wabbit通过训练由链表支持的权重模型来实现任意的稀疏特性，而Spark MLLib则在由固定长度数组支持的权重的MLLib Vector上进行训练。
我们传递给模型的特性是任意字符串，而不是类别。Vowpal使用哈希将这些特性映射到1.0的权重值。我们可以在MLLib中执行相同的映射，但仅限于固定长度的数组。在不知道特征空间大小的MLLib中能够训练这样的模型吗？
浏览 3提问于2016-02-29得票数 3
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1回答
可能重复：
我正在使用一个特殊的框架来完成这项工作(NHibernate，城堡)。我的问题是，有一个网站，人们可以搜索公寓，房间等。这些网站的大多数用户是土耳其人。所以我的问题从这里开始。
例如，如果人们搜索单词:Beşiktaş(这是一个地区名称)，他们可以像这样搜索Besiktas。如您所见，土耳其语中有一些特殊字符(S，ŞO，ĞG，C，İI，U)，人们可能同时使用这两种字符。我必须搜索所有这样的条件。例如，如果他们试图搜索Beşiktaş，我必须搜索所有变体，例如：“Besiktaş，Beşiktaş，Besiktas Beşiktas”，在此操作之后，我必须从列表中删除重复的
浏览 4提问于2012-11-20得票数 2
如何将org.apache.spark.mllib.linalg.SparseVector转换为org.apache.spark.ml.linalg.SparseVector
我正在将代码从mllib转换为ml api。
import org.apache.spark.mllib.linalg.{DenseVector, Vector}
import org.apache.spark.ml.linalg.{DenseVector => NewDenseVector, Vector => NewVector}
import org.apache.spark.mllib.regress
浏览 3提问于2017-10-09得票数 4
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2回答
我正在尝试使用Mllib构建一个非常简单的scala独立应用程序，但是当我试图安装该程序时会出现以下错误：
Object Mllib is not a member of package org.apache.spark
然后，我意识到必须将Mllib添加为依赖项，如下所示：
version := "1"
scalaVersion :="2.10.4"
libraryDependencies ++= Seq(
"org.apache.spark" %% "spark-core" % "1.1.
浏览 5提问于2014-12-12得票数 10
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3回答
我正在尝试删除字符串中的重音，但保留字母。
"DIVISIÓN DE MONTAÑA" |> stringi::stri_trans_general("Latin-ASCII")完成了删除所有重音和字母的工作，导致了DIVISION DE MONTANA。
在stringi中还有其他的转换可以保留字母吗？
浏览 13提问于2022-04-13得票数 1
我正在尝试运行Spark (1.3.1) Mllib k--意思是对浮点数的数据进行聚类。我正在遵循星火公司提供的集群示例
但是，我使用的不是文本文件，而是由一个双列组成的dataframe (为了简单起见)。我需要按照Mllib文档将其转换为Kmeans函数的向量。到目前为止我有这个
import org.apache.spark.mllib.linalg.Vectors
val parsedData = data.map(s => Vectors.dense(s(0))).cache()
我收到了错误
error: overloaded method value d
浏览 0提问于2015-07-13得票数 4
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我正在尝试使用pysoark LogisticRegression library.Below是我代码的一部分：
from pyspark.mllib.linalg import Vectors
from pyspark.mllib.regression import LabeledPoint
from pyspark.mllib.classification import LogisticRegressionWithLBFGS, LogisticRegressionModel, LogisticRegressionWithSGD
from pyspark
浏览 1提问于2016-08-15得票数 1
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4回答
我很好奇为什么我的linq group by查询返回417个结果，而我的SQL解释返回419个结果？我正在从我的列表中寻找重复的电子邮件。我已经检查了结果集，并且linq集中缺少的两个电子邮件地址都有重音。linq不识别重音吗？有解决办法吗？电子邮件字段类型为nvarchar(100)。 如果你有任何问题，请提前告诉我，谢谢！ var listOfContacts = (from contacts in something
where contacts.Team.Id.Equals(TeamGuid) && !contacts.Em
浏览 48提问于2018-06-20得票数 3
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我正在制作一个带有拉丁口音的页面，比如á, ã, ç，还有其他的。此网站从SQL数据库中提取数据。我在<head>上使用了以下代码：
<meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=ISO-8859-1"/>
有了这个标题，HTML重音字符就可以了，但是SQL数据显示为çã而不是ão，如果我将charset从ISO-8859-1更改为UTF-8，所有的HTML重音字符都用�(问号)显示，并且SQL数据显示重音也很好。
除了转义所有的HTML字符或SQL字符之外，还
浏览 0提问于2013-07-26得票数 8
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1回答
我在试着匹配元音和辅音搜索。
例如，我们将搜索这个单词->>“我是一名计算机工程师”。实体框架包含的方法应该是匹配的，那些都是词；
“我是计算机工程师”“我是计算机工程师”或任何元音或辅音词。
例如->>任何单词“şiğ”。
必须匹配->>
"uocsİg“或"UOCSIG”等。
这是我的代码
var Customers = _unitOfWork.Customers.GetAll().Where(x => x.nameSurname.ToLower().Contains(customer.nameSurname.ToLower()))
浏览 0提问于2019-12-07得票数 1
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我有一个包含以下列的数据集:结果(这是我们想要预测的结果)和raw (包含文本的列)。我想开发一个ML模型来预测原始列的结果。我使用以下管道在Databricks中培训了一个ML模型：
regexTokenizer = RegexTokenizer(inputCol="raw", outputCol="words", pattern="\\W")
countVec = CountVectorizer(inputCol="words", outputCol="features")
indexer = StringIn
浏览 3提问于2022-10-11得票数 0
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我正在尝试从(大型)文本文档集合()上运行一个KMeans在MLLib上。文档通过Lucene分析器发送，稀疏向量由HashingTF.transform()函数创建。无论我使用的并行化程度如何(通过合并函数)，KMeans.train总是在下面返回一个OutOfMemory异常。对如何解决这个问题有什么想法吗？
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at scala.reflect.ManifestFactory$$anon$12.newArray(Manifest.sca
浏览 0提问于2014-10-19得票数 4
因此，我正在使用Spark1.0.0构建一个隐式反馈推荐模型，并试图遵循他们在协作过滤页面上的示例：
我甚至加载了测试数据集，它们在示例中引用：。
然而，当我尝试运行隐式反馈模型时: val alpha =0.01Val模型=ALS.trainImplicit(评级、排名、numIterations、alpha)
(评级正是从它们的数据集中得到的，排名= 10，numIterations = 20)我得到了以下错误：
scala> val model = ALS.trainImplicit(ratings, rank, numIterations, alpha)
<console&
浏览 3提问于2014-09-03得票数 9
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1回答
将[ string1 < string2 ]描述为
如果string1按字典顺序在当前地区按string2排序，则为True。
我正在使用一个股票英语语言Linux，并期待我目前的地区是ASCII的句号。在字典上小于0-9A-Za。然而，请看一看这些：
$ echo $BASH_VERSION
4.3.11(1)-release
$ [[ "." < "1" ]] && echo "yes"
yes
$ [[ "A" < "B" ]] && echo
浏览 4提问于2021-06-27得票数 4
我想了解like和=的不同行为。遗憾的是，我无法重现以下简单示例，因此这两个查询都返回不同的结果：
SELECT 'ä' LIKE 'ae' COLLATE "de_DE.utf8";
SELECT 'ä' = 'ae' COLLATE "de_DE.utf8";
都返回false。
我做错了什么？
浏览 0提问于2018-01-16得票数 1
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