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轻量级SaaS化应用数据链路构建方案的技术探索及落地实践

导语 2022腾讯全球数字生态大会已圆满落幕,大会以“数实创新、产业共进”为主题,聚焦数实融合,探索以全真互联的数字技术助力实体经济高质量发展。大会设有29个产品技术主题专场、18个行业主题专场和6个生态主题专场,各业务负责人与客户、合作伙伴共同总结经验、凝结共识,推动数实融合新发展。 本次大会设立了微服务与中间件专场,本专场从产品研发、运维等最佳落地实践出发,详细阐述云原生时代,企业在开发微服务和构建云原生中间件过程中应该怎样少走弯路,聚焦业务需求,助力企业发展创新。 随着大数据时代的到来,企业在生产和经

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Kafka +深度学习+ MQTT搭建可扩展的物联网平台【附源码】

物联网+大数据+机器学习将会是以后的趋势,这里介绍一篇这方面的文章包含源码。 混合机器学习基础架构构建了一个场景,利用Apache Kafka作为可扩展的中枢神经系统。 公共云用于极大规模地训练分析模型(例如,通过Google ML Engine在Google Cloud Platform(GCP)上使用TensorFlow和TPU,预测(即模型推断)在本地Kafka基础设施的执行( 例如,利用Kafka Streams或KSQL进行流分析)。 本文重点介绍内部部署。 创建了一个带有KSQL UDF的Github项目,用于传感器分析。 它利用KSQL的新API功能,使用Java轻松构建UDF / UDAF函数,对传入事件进行连续流处理。 使用案例:Connected Cars - 使用深度学习的实时流分析 从连接设备(本例中的汽车传感器)连续处理数百万个事件:

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