最近在处理数据的时候遇到一个需求，核心就是求取最大连续行为天数。 这里从数据库中导出的监测设备数据离线预警日志，需求是找出各监测对象设备掉线最长持续多久并确定其离线时长。...图1：案例数据 以上某监测对象数据显示：最长离线天数从5月7日-5月10日持续4天。...程序每天定时检测一次数据在线情况，很明显只有数据掉线才会向数据库中插入日志，时间并不连续，因此，本文分享一种思路来统计时间序列连续时间段和天数。...案例数据较简单，大家可以自行虚拟构造演示数据集，定义的字段相同即可。...整体思路如下： 构造日期天数辅助列（定义日期转天数函数） 然后用辅助列生成列表作为输入，构造时间序列处理函数生成可分段时间范围和天数 如果掉线天数与最大掉线天数相同，则这几天是最长连续离线日期范围（当然还可以求最近多少天内掉线情况
一个案例引发的多表连接 1.1案例说明 从多个表中获取数据： #案例：查询员工的姓名及其部门名称 SELECT last_name, department_name FROM employees,...SELECT * FROM employees; #107条记录 SELECT 2889 / 107 FROM DUAL; SELECT * FROM departments; #27条记录 1.3案例分析与问题解决...在不同表中具有相同列名的列可以用 表名 加以区分。...，外连接还可以查询某一方不满足条件的记录。...内连接: 合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行 外连接: 两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左（或右）表中不满足条件的 行 ，这种连接称为左（或右
image.png 因为行为数据过多不利于分析，我们把行为数据中与最近一次登陆相关的信息提取出来，列为最近登录数据。 image.png 把是否...7天内...类的问题提取出来，作为活跃数据。...image.png 表中字段含义， 是否访问7天内未注册：首次访问到注册时间>7天，或有访问已超过7天但未注册。 是否注册7天内未充值：注册到首次充值时间>7天，或有注册已超过7天但未充值。...是否注册7天内未投资：注册到首次投资时间>7天，或有注册已超过7天但未投资。 是否托管7天内未充值：托管到首次充值时间>7天，或有托管已超过7天但未充值。...是否托管7天内未投资：托管到首次投资时间>7天，或有托管已超过7天但未投资。 是否充值7天内未投资：最近一次充值到最近一次投资时间>7天，或最近一次充值已超过7天但未投资。...根据《描述统计分析》里讲过的异常值方法，我们可以使用Tukey's test方法找出宜昌至的范围。 image.png 我们以该案例中的“年龄”为例，展示如何找出异常值。
背景 最近监控MongoDB集群的慢日志,发现存在一个查询需要4s左右，返回结果集大部分情况下都为0(相当于SQL空跑),与研发沟通交流后，这个定时将检查已审核账单数据推送到ES中(双11时直接关闭这个功能...,现在拉取数据平均时间在4s-10s(小分片执行时间在4s,大的分片在10s左右). 4、具体SQL 备注:每次拉取最近一个月内已审核且rpts等于1的账单数据 db.fee_detail.find({...7、执行计划 备注:只看单个分片执行即可,shard1检查索引key总数为2528071，同时seeks(如果是Oracle,则对应buffer gets很高)表示索引寻址次数此处为什么seeks次数与...此案例中索引扫描值达到1700万,返回记录为0....第二如果只是对满足条件记录进行索引且少量时（无其他不同查询），此时使用部分索引，部分索引是具有稀疏索引超级功能。
2.2.1案例需求 2.2.2代码实现 2.3逢七跳过 2.3.1案例需求 2.3.2代码实现 2.4斐波那契 2.4.1案例需求 2.4.2代码实现 2.5百钱白鸡 2.5.1案例需求 2.5.2...代码实现 2.6数组元素求和 2.6.1案例需求 2.6.2代码实现 2.7判断两个数组是否相同 2.7.1案例需求 2.7.2代码实现 2.8查找元素在数组中出现的索引位置 2.8.1案例需求...2:定义一个求和变量，初始值是0 3:遍历数组，获取到数组中的每一个元素 4:判断该元素是否满足条件，如果满足条件就累加 5:输出求和变量的值...for(int x=0; x<arr.length; x++) { //判断该元素是否满足条件，如果满足条件就累加 if(arr[x]%...System.out.println("sum:" + sum); } } 2.7判断两个数组是否相同 2.7.1案例需求 定义一个方法，用于比较两个数组的内容是否相同 2.7.2代码实现
行业的存在期比任何单一产品都要长。充分运用战略管理很重要 策略：及时退出。 数据准备 本次案例数据量较多，下面按照分类通过思维导图的方式将其展示出来。...统计2016、2017和2018年一级市场年销售总额。并绘制折线图。.../baier/电商案例数据/灭鼠杀虫剂细分市场/螨.xlsx') ms=pd.read_excel('....从上面结果可以得到如下信息： 灭蟑产品占拜耳的销售额最大的比重 其次是灭蚁等 科凌虫控销售分析 接下来分析科凌虫控销售数据。其数据与拜耳销售数据字段相同，在这里就不做展示。...同样统计各个使用对象30天内销售总量及总额数据。
对3)的结果DataFrame注册临时表，然后按死亡人数降序排列，并取前10个州。 （7）统计截止5.19日，美国确诊人数最少的十个州。...病死率 = 死亡数/确诊数，对3)的结果DataFrame注册临时表，然后按公式计算。 我们下面基于Spark DataFrame和Spark sql进行统计分析。...") df6.repartition(1).write.json("result6.json") # 7.找出美国死亡最少的10个州 df7 = spark.sql("select date,state...对于result2等结果文件，使用相同命令，只需要改一下路径即可。....png] （3）美国每日的新增死亡病例数 → 折线图 [78dfbdda03c157e4da103db4f4fb70a7.png] （4）截止5.19，美国各州累计确诊、死亡人数和病死率 → 表格 [
1648265224-1368-623e88082168b-371361.png 通过以上的语句搭配使用，已经可以满足大部分的检索分析场景。接下来我们看一些复杂点的迁移内容。 5....这个案例，统计了接口在 0到500ms，500ms到2s，2s到5s，以及大于5秒的请求个数。...但CLS本身的SQL能力更强，可以将相关的统计处理合并成一条SQL语句。...模板变量能力 在以上的案例中，不同程度的出现了Grafana变量功能的身影。那么对于变量功能，这里介绍如何进行迁移工作。...选择服务类型为日志服务并选中对应的日志主题后，输入SQL语句，即可达到相同效果。
优势 基于阿里开源的Cobar产品而研发，Cobar的稳定性、可靠性、优秀的架构和性能，以及众多成熟的使用案例使得MyCAT一开始就拥有一个很好的起点，站在巨人的肩膀上，我们能看到更远。...mycat分片情况下与mysql单库的性能差异。...同时主从库都会包含7个database，用作mycat的分片,共计21个分片。...由此可见不同连接数QPS(TPS)并不是完全相同的，相对来说最佳连接数区间能够获得相对稳定的QPS(TPS)值。...方案三是最核心的测试，测试生产环境下最小mycat集群的性能，通过对比方案一方案二，来验证方案三所属架构是否能够承受足够量的压力和持续运行的稳定力。
全世界的研究人员都在疯狂地试图开发一种疫苗或COVID-19的治疗方法，而医生们正试图阻止这种流行病席卷整个世界。 我最近有了一个想法，把我的统计知识应用到这些大量COVID数据中。 ?..., 10), 'Dense4':random.sample(list(data['Positive'][data['density_Group']=='Dense1']), 10)}) 让我们绘制日冕案例数量的密度分布图...这表明，除上述两组外，所有其他日冕病例数的成对比较均拒绝零假设，且无统计学显著性差异。 假设检验/模型诊断 正态分布假设检验 当使用线性回归和方差分析模型时，假设与残差有关，而不是变量本身。...因此，我们可以得出结论，各组具有相等的方差。 Python中的双向方差分析测试 同样，使用相同的数据集，我们将试图了解一个地区或州的密度、人口年龄和日冕病例数量之间是否存在显著关系。...因此，Tukey HSD的上述结果表明，除上述组外，日冕病例数的所有其他成对比较均拒绝了原假设，并且表明没有统计学上的显着差异。 结尾 在病毒大流行时期，我试着用一个相关的案例来解释方差分析。
关键点：回表并没有过滤掉什么记录，都是满足记录，为什么不能使用覆盖查询来进行统计？如果是索引覆盖查询，直接采用 COUNT_SCAN 即可，如果把 null 换成其他常量是否可以？ 3....COUNT_SCAN，并没有出现回表 FETCH 以及 FILTER 操作，符合预期行为，而且有 114 万满足条件只需要 445ms，比查询 55 万 null 值还快 500ms。...针对上述优化方案，第二条虽然可以，但需要前期参与以及牺牲一定灵活性，所以重点考虑问题点①： ① 是否可以采用部分索引 这与 exists:true 不同，fld4:null 可以直接定位到数据，已经实现与部分索引相同的作用...主要性能在于回表过滤，理论上都满足覆盖查询条件，经过检索 MongoDB Jira 发现，这是由于老的索引格式造成。...② 5.0 版本中所有值都进行回表过滤，执行计划与 4.4 版本单个等值 null 相同，5.0 版本优化是对 null 进行拆分多个 OR 然后合并？
1案例介绍 首先，我们看一个生产环境上 GROUP BY 语句 的优化案例。...reportTime > '2024-04-07' GROUP BY taskUniqueId SQL 优化后：执行时间 30ms！...使用到 Loose Index Scan 其他必要条件： 查询基于一个表。 GROUP BY 的字段满足索引的最左匹配原则。...聚合函数使用的列，必须包含在索引上；且使用多个聚合函数时，必须使用相同的字段，且 GROUP BY 字段+聚合函数字段也必须满足最左匹配原则。...另外，在选择是否使用 Loose Index Scan 时，也会受到 SQL、统计信息、成本等因素的影响。
Doris的高效缓存引擎 每天早上9点，运营同事都会查询昨天的销售数据，每个人都在跑相同的SQL，系统压力山大。看着日益增长的并发请求，DBA表示很头疼... 在数据分析领域，重复查询是一个普遍现象。...小王每天查看销售报表，小李每天统计用户增长，这些查询逻辑往往大同小异。如果每次查询都要重新计算，岂不是太浪费资源了？ Doris的SQL Cache好比一台懂事的咖啡机。...第一杯咖啡需要现磨现煮，之后的咖啡就能直接享用了。它通过智能缓存查询结果，大幅提升查询性能。 当查询请求到达时，Doris会进行一系列精确的匹配：SQL文本是否相同？表的版本是否变化？权限是否一致？...就像咖啡师在确认你的口味和要求。只有所有条件都匹配，才能享受到缓存带来的快速响应。...实践案例，化腐朽为神奇 回到开头。小张是某电商平台的DBA，遇到了一个棘手的问题：每天早上9点，系统CPU使用率飙升到90%，响应时间从毫秒级飙升到秒级。
.占比不到10%.说明MongoDB中查询null能够用上索引,需要关注效率问题 关键点:回表并没有过滤掉什么记录，都是满足记录，为什么不能使用覆盖查询来进行统计.如果是索引覆盖查询，直接采用...，直接COUNT_SCAN，并没有出现回表FETCH以及FILTER操作.符合预期行为.而且有114万满足条件只需要445ms.比查询55万null值还快500ms. 4、问题思考 1、查询等于...所以重点考虑问题点1. 1、是否可以采用部分索引--这个跟exists:true不同,fld4:null可以直接定位到数据,已经实现与部分索引相同的作用.其中都需要进行回表进行过滤.无法实现覆盖查询....主要性能在于回表过滤，理论上都满足覆盖查询条件,经过检索mongodb jira发现，这个是由于老的索引格式造成.从4.9版本开始，重新设计索引格式,只要索引是非multikey, 查询等于null可以使用覆盖查询...2、5.0版本中所有值都进行回表过滤，执行计划与4.4版本单个等值null相同.5.0版本优化是对null进行拆分多个or然后合并？当null与非null组合出现，拆分成多个or场景并没有出现？
HAVING：对分组后的结果进行筛选，筛选条件可以包含聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等）。2. HAVING 的作用HAVING 的主要作用是筛选满足特定条件的分组。...HAVING 的关键点与聚合函数配合：HAVING 条件中可以使用聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等），而 WHERE 条件中不能使用聚合函数。...- **筛选时机**：在数据分组之前，逐行判断是否满足条件。- **使用场景**：用于筛选表中的行，不能使用聚合函数（如 `COUNT`、`SUM` 等）。...案例二SELECT COUNT(*) AS first_name_count, -- 统计每个姓氏的出现次数 CASE WHEN code LIKE '王%' THEN...分组基于姓氏和 level，并筛选出满足条件的分组。
任何位于参数之前的字符串都将被视为欲查找的目录名。如果使用该命令时，不设置任何参数，则 find 命令将在当前目录下查找子目录与文件。并且将查找到的子目录和文件全部进行显示。...ok，和-exec的作用相同，只不过以一种更为安全的模式来执行该参数所给出的shell命令，在执行每一个命令之前，都会给出提示，让用户来确定是否执行。...find /tmp -gid 1000 // 查找gid是1000的文件 （4）-a and -o and –not的使用 ps：有用 -a 连接两个不同的条件（两个条件必须同时满足）-o 连接两个不同的条件...（两个条件满足其一即可）-not 对条件取反的 find /tmp -name "*.sh" -a -user root find /tmp -not -user root （5）根据文件时间戳的相关属性来查找文件...//表示查找在五天内没有访问过的文件（也就是5天前天没访问的文件） find /tmp -atime -5 //表示查找在五天内访问过的文件 ps：在清理日志的时候，一般使用的是——最近一次内容修改的时间
FROM table1 WHERE condition; SQL INSERT INTO SELECT 示例 在本示例中，我们将使用著名的 Northwind 示例数据库。...CASE 表达式 SQL CASE 表达式遍历条件并在满足第一个条件时返回一个值（类似于 if-then-else 语句）。...因此，一旦条件为真，它将停止阅读并返回结果。如果没有条件为真，它将返回 ELSE 子句中的值。 如果没有 ELSE 部分并且没有条件为真，它将返回 NULL。...1 10248 11 12 2 10248 42 10 3 10248 72 5 4 10249 14 9 5 10249 51 40 SQL CASE 示例 以下 SQL 遍历条件并在满足第一个条件时返回一个值...* (UnitsInStock + IIF(IsNull(UnitsOnOrder), 0, UnitsOnOrder)) FROM Products; Oracle Oracle 的 NVL() 函数实现相同的结果
我们的第72篇原创 作者：才哥 ---- ☆ 大家好，我是才哥。 最近在处理数据的时候遇到一个需求，核心就是求取最大连续行为天数。...类似需求在去年笔者刚接触pandas的时候也做过《利用Python统计连续登录N天或以上用户》，这里我们可以用同样的方法进行实现。...图1：案例数据 以上图中数据来算，我们可以看到从1月21日-1月26日空气质量连续污染持续了6天。 不过，在实际的数据处理中，我们的原始数据往往会较大，并不一定能直接看出来。...获取案例数据 大家可以直接在后台回复 0427 获取案例数据，同样也可以通过以下方式获取案例数据。...求连续污染持续天数 结合上次的《利用Python统计连续登录N天或以上用户》案例，我们这里再提供1种新的解题思路，合计2种解题思路。 以下解法来自小明哥和才哥 2.1.
---- 紧接上周的内容，补充一下常见的几款数据库管理系统： mysql、oracle（甲骨文），db2（IBM）、sqlserver（微软） sql 语言分类 DQL语言的学习：数据查询语言（date...，数值型不需要 5、查询函数 select 函数名（实参列表）； 6、查询表达式 select 100/1234； 注意：可以使用正常的加减乘除，但是不能使用java中++ -- 7、起别名 （1）as...tips：案例中也给出了两种判断null方法，供各位同学选择~ 进阶3：排序查询 基本的语法与上面的两种相同，主要是使用order by关键字 #进阶3：排序查询 /* 引入： select...tips：上面的三个案例基本涵盖了我们经常使用到的几种排序情况，通过总结，我们可以发现，order by子句的使用方法与select子句的使用方法基本一致，主要差别在于使用的位置在整个语句的后面。...案例2结果图： ? tips：通过案例1，我们主要说明一下去重关键字与统计函数的搭配使用。在对deptId进行计数的时候，可以计算有多少个部门id。
，充值金额的和/条件账户数。...（14）月流失率：（公式：30天前登陆过游戏，30天内未登陆游戏的用户数/MAU） 周流失率：（公式：7天前登陆过游戏，之后7天内未登陆游戏的用户数/WAU） 日流失率：（公式：统计日登陆过游戏，次日未登陆游戏的用户数...（1）活跃用户数：对于活跃用户，每家定义各有不同.7天内有3天登陆过账号的便可成为活跃用户。...（2）新增活跃用户数：首次上线游戏的用户数 （3）流失活跃用户数：上期（7-14天）有过登陆，在本期（最近14天）未登陆的用户数。...（4）回流活跃用户数：上期（7-14天）未登陆，在本期（最近7天）有登陆的用户数。
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