导读：笔者早年间从事了多年开发工作，后因个人兴趣转做数据库。在长期的工作实践中，看到了数据库工作（特别是SQL优化）面临的种种问题。本文通过几个案例探讨一下SQL优化的相关问题。
这个页面帮助你对应用性能进行提升需要进行的一些操作。这个页面不是为你对 Confluence 出现问题后进行问题修复的指南。如果你的 Confluence 崩溃的话，请查看Troubleshooting Confluence hanging or crashing 页面中的内容来获得帮助。
SQL Server提供了链接服务器用于分布式查询异构数据库。通过链接服务器可以链接到Oracle、Sybase、DB2、SQL Server等大型关系数据库，也可以连接到Access、Excel等文件数据库，甚至可以连接到目录服务（AD）、索引服务等。要链接到一种数据库需要使用相应的接口。微软为很多数据库提供了驱动接口，所以可以直接使用，但是对于没有提供驱动的数据库比如Sybase，则需要在服务器上安装对应数据库厂商提供的驱动。
select * from v$session_Wait order by event desc
最近在“云和恩墨微信大讲堂”中，有很多朋友遇到性能问题，但是往往没有及时的诊断信息。我将之前书中的一章摘录出来和大家略为分享。 在数据库系统的诊断中，通常须要综合分析两个方面的因素： 主机系统的采样分析数据； 数据库系统的采样分析数据。 其中主机的采样数据可以通过操作系统的相关工具来收集，Nmon（可以用于AIX和Linux）和Oracle的OSWatcher都是很不错的轻量级采样工具；数据库的采样分析数据则可以通过Oracle的AWR采样数据获得，前者需要手工部署，后者自Oracle Database
http://www.eygle.com/case/sql_trace_1.htm
在 Linux 操作系统下，分析日志文件是一件非常头疼的事情，它记录了很多日志，对于大多数的新手及系统管理员不知该如何下手进行分析，除非你在分析日志方面有足够的经验积累，那就是 Linux 系统高手了。
杨廷琨，网名 yangtingkun 云和恩墨技术总监，Oracle ACE Director，ACOUG 核心专家 只要增加了DISTINCT关键字，Oracle就会对随后跟着的所有字段进行排序去重。以前也经常发现由于开发人员对SQL不是很理解，在SELECT列表的20多个字段前面添加了DISTINCT，造成查询的执行异常缓慢，基本上很难在ORA-1555错误出现之前得到查询的结果，甚至有些SQL会产生ORA-7445错误。所以在给开发人员培训的时候还着重介绍了一下DISTINCT的功能以及不正确地使
请在你的系统服务请求中包括下面所有的信息，如果可能的话，你也可以在请求中包括你认为最有可能出现的问题。这样的话，可以避免我们进一步对你系统的问题进行询问。
最近在读一本《数据库系统 设计、实现与管理》的书，其中的数据库设计部分写的挺好的，另外在本书中也讲到了数据库生命周期的概念，我觉得有所收益，特写下此博文！
许多人不停抱怨 Ruby 运行缓慢。诚然，它的确不如人意，然而这并非致命伤，因为问题的根源在于你的数据库速度缓慢，成为了瓶颈。因此，这个标题也可以改为 “Ruby 虽慢，但对你而言无关紧要”。
from：https://www.freebuf.com/articles/web/258952.html
很多原因都可能导致网站运行缓慢，但这其中最常见的就是在数据库查询耗时太多。目前，数据库查询可能在网页渲染过程中起着很重要的作用（网页上的内容总得从某处获取），但是有时候 一些不必要的亦或没有优化好的查询会影响网页渲染的速度。
我会分享一系列在我开发生涯中积累的有用且容易实现的小技巧，本文是此系列的第一篇。 ---- 很多原因都可能导致网站运行缓慢，但这其中最常见的就是在数据库查询耗时太多。目前，数据库查询可能在网页渲染过程中起着很重要的作用（网页上的内容总得从某处获取），但是有时候 一些不必要的亦或没有优化好的查询会影响网页渲染的速度。 例如： 查询的数据根本没有被使用 查询时未使用索引 单次查询可以实现的功能却做了多次查询 慢且复杂的查询 然而有一个简单的机制可以间接的预防并且修复此类问题： 用‘诊断框’在每一个网页显示数据库
本博客只记录工作中的一次oracle sql调优记录，因为数据量过多导致的查询缓慢，一方面是因为业务太过繁杂，关联了太多表。面对复杂的业务场景，确实有些情况是需要关联很多表的。当然有些情况是可以将业务实现放在Java代码里，有些情况可以不要关联很多表。
本博客只记录工作中的一次oracle sql调优记录，因为数据量过多导致的查询缓慢，一方面是因为业务太过繁杂，关联了太多表。面对复杂的业务场景，确实有些情况是需要关联很多表的。当然有些情况是可以将业务实现放在Java代码里，有些情况可以不要关联很多表。不过因为本人不做DBA工作，是做开发的，所以本博客只能参考，不能当做规范
最近某些系统AWR的top 5中“Db File Sequential Read”占据的时间百分比非常大，通常这种等待事件是一种正常的。但当前系统性能是有些问题的，并发量大，有些缓慢，因此需要判断这种等待事件是否能够减少。MOS有几篇关于这种等待事件的介绍，这是其中一篇。
本篇是如何调优 Oracle SQL系列文章第六篇：查询优化器概念：关于自动调整优化器及自适应查询优化
企业在进行营销推广时，广告投放通常是必备环节之一。为了避免投放“乱烧钱”，在大规模投放前，企业和广告优化师都会希望在多种广告策略中，找准效果更好策略才进行投放。早期这样的方案决策只能通过“拍脑袋”，或者简易的分流投放测试来粗略进行。在火山引擎AB测试推出“广告投放AB实验”后，可逐步支撑企业快速、科学地验证不同投放策略的平均转化成本数据效果，并根据实验报告得到计划中不同素材、不同落地页、不同人群包、不同预算等变量到底哪种更好。
官方手册：FPM（FastCGI 进程管理器）用于替换 PHP FastCGI 的大部分附加功能，对于高负载网站是非常有用的。 它的功能包括：
编辑手记：将知识转化为能力，除了需要经验的积累和时间的磨砺，更重要的是正确的方法和思维模式，学会应用知识才是真正的能力。本文试图通过方法的讨论使大家能够形成一个稳定的解决问题的思路和方法，按照这个思路和方法将我们所学的知识整理武装起来，这样在面对问题时就能够快速地找到一条发现和解决问题之路。 故障树分析法 故障树分析法（Fault Tree Analysis，FTA）是在对系统的可靠性进行分析时最常用的方法之一。FTA方法是指在系统设计或改进过程中，通过对可能造成系统故障的各种因素（包括硬件、软件、环境、人
当您的应用程序运行缓慢时，反射操作是指责数据库查询。 毫无疑问，一些更为奢侈的拖延可能会因为缺失的指数或不必要的锁定而被指责，但还有其他潜在恶作剧，包括网络和应用本身。 Dan Turner指出，你可以节省大量的时间和金钱，通过努力确定问题所在的位置，然后潜入细节。 低应用程序首先影响终端用户，但是整个团队很快就会感受到影响，包括DBA，Dev团队，网络管理员以及照管硬件的系统管理员。 有这么多人参与，每个人都有自己的看法，可能的原因，可能很难确定瓶颈在哪里。 一般来说，SQL Server应用程序的性能问
Balance is the only key to optimize. 平衡是性能优化的核心标准。 在刚刚过去不久的第七届数据技术嘉年华上，性能优化专家怀晓明老师进行了Oracle性能优化的主题分享
编辑说明：《Oracle性能优化与诊断案例精选》出版以来，收到很多读者的来信和评论，我们会通过连载的形式将书中内容公布出来，希望书中内容能够帮助到更多的读者朋友们。 在今天的技术领域，DevOps已经成为最热门的话题之一，DevOps是开发和运维一体化的实践趋势，也是运维掌握一定的开发能力，推动和协助开发进行适应高效运维的渐进变革。 在我的技术生涯中，对Oracle数据库的接触最多，感受也最深。如果说要将最值得推荐的技能展示给大家，那么我想推荐的就是Oracle跟踪方法。事实上，通过跟踪能够实现的也正是不
【1】ulimit 与 TCP backlog：1）、修改 ulimit：通过 ulimit 修改 open files 参数，redis 建议把 open files 至少设置成 10032，因为 maxclients 是10000 [客户端的数据是以文件的形式进行保存的] ，另外 redis 内部最多会使用 32 个文件描述符。
随着微服务场景的广泛应用，前端经常需要访问多个后端微服务，这时候往往需要一个API网关对请求做一些通用处理。通用处理指的是由网关层去实现一些非业务类的功能，比如负载均衡、权限校验、频率限制、协议转换、日志监控、缓存管理、熔断降级等，将这些通用功能交给网关层统一实现，比起各个业务自己分别实现会更合适。
原文地址：https://dzone.com/articles/bigquery-data-warehouse-clouds
上一篇blog介绍了Oracle中的单表查询和排序的相关技巧（http://blog.csdn.net/wlwlwlwl015/article/details/52083588），本篇blog继续介绍查询中用的最多的——多表查询的技巧与优化方式，下面依旧通过一次例子看一个最简单的多表查询。
BI进入国内已经有一些年头了，国内外IT巨头都纷纷抢滩这个领域，一些中小软件企业也涉足其中。零售、制造业、快消品、航空、金融、电信等行业都成为BI实施的重要领地。 但是，说句不客气的话，大部分BI项目都是失败的，至少是问题重重，根本达不到客户的要求，数据质量、系统性能是首当其冲的主要问题。
最近由于业务上的需求，一张旧表结构中的数据，需要提取出来，根据规则，导入一张新表结构中，开发同学写了一个工具，用于实现新旧结构的transformation，
看过的书很少，《生命中不能承受之轻》 是之一，年少时第一次读，是书中情欲的片段吸引了我，那时读到萨宾娜，想到了《月亮与六便士的》中的布兰奇，奇怪那种生理吸引到底是什么？后来陆续看了其他的章节,记忆犹新，扉页上那一句 '人们一思索，上帝就发笑 ---犹太谚语'，开篇讲的'永劫轮回观'特别适合之后自己，大概是叔本华看多了。特别喜欢书中一句，记得不是很清楚，大概是 '世人的博爱是以媚俗作态作为基础'
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 ---- 1 历史 MonetDB是荷兰阿姆斯特丹大学数学和计算机科学的一个研究所CWI开发的。CWI最有名的是发明了Python(Python之父Guido van Rossum毕业于阿姆斯特丹大学，当时在这里工作)，并且还发明了MonetDB、VectorWise（2008年）等产品。 MonetDB起源于二十世纪90年代，一个数据挖掘项目需要一个分析型数据库，CWI开发了一叫Data Distilleries，该产品成为了MonetDB的早期产品。 Mo
微信公众平台服务号以及之前成功申请内测资格的订阅号都具有自定义菜单的功能。开发者可利用该功能为公众账号的会话界面底部增加自定义菜单，用户点击菜单中的选项，可以调出相应的回复信息或网页链接。自定义菜单接口将为公众账号的信息展示空间提供更多可能性。本文将针对自定义菜单做简单的开发应用，以供读者参考。
1、 使用SQL Server内存储过程被定时执行的方法，在作业>步骤>计划时间内设置时间节点触发步骤，时间节点可以触发重复执行步骤或只执行一次。
Microsoft Office Access各版本下载地址：http://www.accessoft.com/download.html 简介access（微软发布的关联式数据库管理系统）一般指Microsoft Office Access
最近在部署访客系统的同时，发现busuanzi也经常性的加载不出来，并且也时不时的被拦截插件阻挡，导致访客数据一直转圈，严重拖慢网站加载速度，没有办法，我只能放弃之前的访问数据，我曾尝试使用木木的方法，将Umami前台展示，也成功过，但是如果想完全像busuanzi一样，实现整页计数，文章计数等等，改动太大，考虑到后续升级主题版本，我最终放弃，还是使用busuanzi，并且使用自部署的方式，管理好数据，尽量让其不再丢失。
上个接口返回token，下个接口需在请求头部传token，这就是我们经常说的参数关联。 postman 如何实现参数关联呢？可以在Tests 脚本中自定义变量。
Tech 导读 本文介绍了长连接服务中使用Netty框架，对内存泄漏问题的排查、复现、解决的案例，是研发开发中非常典型的实战问题解决。同时本文介绍了Netty中对象的引用计数机制，并总结了Netty内存泄漏问题的排查方案。 （本文作者以第一人称视角写作）
通过定义Member结构体，表示应用的用户信息。通过TAG中的xorm来指定结构体在数据库表中的约束。
本文汇总了项目实践中前辈的经验和笔者的理解，旨在帮助初学 OceanBase（以下简称 OB）的工程师，快速解决 SQL 执行缓慢等性能问题。当遇到性能问题时，很多工程师可能会感到无从下手，本文将根据关键日志提供多种分析方向，以加速问题排查。
第一篇中，我们转换后的PCM文件，还是存储在本地文件系统中。接下来，我们需要基于百度云的对象存储BOS服务，将文件上传到云端：
Bind Peeking是Oracle 9i中引入的新特性，一直持续到Oracle 10g R2。它的作用就是在SQL语句硬分析的时候，查看一下当前SQL谓词的值 ，以便生成最佳的执行计划。而在oracle 9i之前的版本中，Oracle 只根据统计信息来做出执行计划。
在本系列的第 18 篇文章中，我详细讲解了从 MS Access 数获取数据，通过 PQ 完成进出存查询的过程。在示例中， stock_movement_details 查询大约 28000+ 行，计算出基于月份的进出存大致耗时 20 秒左右。使用 Excel 实现这样的输出报表有一定难度，从这个角度来说 PQ 是一个巨大的飞跃。但 28000 条的数据耗时 20 秒，性能就比较低了，这引起了我的好奇。经过一番思考和探索，发现了一些可以提高性能的做法。
爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析和性能优化，文章相关技术问题，欢迎大家一起讨论。
我们知道在12c之前的版本，虽然有ACS、CFB等功能通过在SQL文执行时收集信息，来改善SQL文再次执行时的执行计划，但是在SQL文第一次执行时，只能根据统计信息做成的执行计划执行SQL，在执行过程中并不能改变。 如果统计信息不准确，访问的数据行数非常大并且选择的执行计划不是最优时，在SQL文第一次执行时可能会引起在灾难性的性能问题。
在本文中，我将介绍一些的最常见的拖垮性能的一些编程代码，并推荐相应的解决方法，为你的 Python 涡轮增压！当然，如果你不限于此，推荐你看下前面推荐 mojo 语言 比 Python 快几万倍：比Python快9万倍！AI编程语言Mojo正式开源。
缓慢的MySQL查询是导致应用程序瓶颈的常见原因。尤其在生产环境中，查询缓慢对网站就会产生非常不好的体验。
最近发现还有老外看我的东西, 我就纳闷了，这中文您......., 好吧精神可嘉。话归正题，与MYSQL，PG 不同的SQL SERVER 其实在慢查询排查中一直是没有什么日志的，而通过DMV 或者工具来查询总觉得和其他两种数据库比较是有一定缺陷的。
由于数据库的文件的位置对于I/O性能如此重要，以至于在创建主数据文件的文职时，需要考虑tempdb性能对系统性的影响，因为它是最动态的数据库，速度还需要最快。 组成：有主数据文件和日志文件组成。从sql server2005开始添加了许多功能集的支持来创建用户对象、内部对象或版本。如：触发器、查询、快照隔离、多个活动结果集、联机索引创建、游标、lob参数、临时表、表变量和表-值函数等等。 重启SQL Server,tempdb是唯一恢复为原始默认大小的数据库（8M），并且将根据使用率的要求
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