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我正在做一个SARIMA时间序列模型，并希望找到预测数据和实际数据的MSE。但是我总是得到一个MSE的NaN值。 这就是用来计算均方误差的东西。此外，所有的值都打印在下面。y_forecasted = pred.predicted_meanprint(mse<
浏览 40提问于2019-05-13得票数 1
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我正在构建一个自动编码器，我的数据中包含NaN值。如何创建自定义(MSE)损失函数，如果它在验证数据中遇到NaN，则不计算损失？从网络上得到了一个提示： per_instance = tf.where(tf.is_nan(y_actual),tf.square(tf.subtract(y_predicted, y_actual)))
浏览 0提问于2020-01-25得票数 0
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我使用一个广义的低秩估计器来推断传感器读数数据集中的缺失值。transform="standardize")在对模型进行培训之后，提供的有关性能度量(MSE和RMSE)的信息都返回NaN。首先，我认为它可能与数据集中的NaN条目有关，但我已经尝试了一个已经完成的条目，并且出现了同样的问题。我需要这些信息来对一些模型参数执行网格搜索，以选择最佳的参数。卢
浏览 3提问于2021-04-06得票数 1
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我的损失函数从第一个时期返回NAN时遇到了问题，我试着改变我的优化器，调整学习率，添加dropout和批量归一化，改变我的模型的设计，但似乎什么都不起作用。我还确保我的数据本身没有nan of inf。我的数据集确实包含大量的零，所以我不确定这是否会影响它。我已经将数据归一化到0,1的范围内。: nan - acc: 0.2007 - mse: nan - 62s - lo
浏览 0提问于2020-02-17得票数 0
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回归模型的输出看起来不一致
、、、、
我的回归模型的输出在我看来有点不对劲；在我的程序的model.fit()部分中，经过训练的模型不断地将0.0201输出为MSE。此外，model.predict(X)似乎具有100%的准确性，然而，这似乎不正确；我从描述Keras模型的教程中借用了一些代码来显示模型输出，同时显示预期的输出。199.20318730000002, 3.2400207360000004, 0.41, 10.41400001, 2.613914003, 0.113] => 0 (expected 0)
这是我的训练数据集的在我的代码中，我使用train_t
浏览 12提问于2021-03-09得票数 0
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当我将输入数据集中在零(即从x中减去平均值)时，我的模型运行得很好，得到了最佳拟合线。但是如果我不把数据集中起来，这个模型就会有无限的损失： tf.keras.layers.Input(shape=(1,)tf.keras.layers.Dense(1) tf.keras.optimizers.SGD(learning_rate=0.001, momentum=0.9),
浏览 2提问于2021-01-30得票数 0
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我正在处理一个数据集，其中我需要从数据集中查找完整的空列。示例： A B C D1 ss nan 3.0nan nan nan nan 目前，我正在使用 import pandasas pdfor col in df.columns:
浏览 84提问于2021-01-04得票数 2
我正在尝试找出如何用查找表中的描述替换数据集中的占位符值。'eth':[545,545,530,530,545]0 653 1056 NaNTaiwan5 eth 545 White
6 eth 530 Other 因此，我的数据集中的每一列都
浏览 18提问于2020-03-30得票数 0
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我使用的数据集是titanic.csv。我试图使用线性回归来计算年龄列缺失的值。pd.set_option('display.max_rows',None )我已经手动尝试修复错误，使用上面的代码，我得到的列没有指示没有NaN值的值。Embarked_C 1046Embarked_S 1046但是，每当我
浏览 1提问于2017-09-04得票数 0
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阅读文档后，我希望手动填充数据集中缺少的值。我想确保Amazon很好地理解我发送的内容。我丢失的值主要分为两类：
+---------+----demand || 299 | 2020-01-01 | 0 |
| 320 | 202
浏览 1提问于2021-01-13得票数 1
我正在使用高斯过程Regressor scikit学习来为模型预编辑数据。在使用gp时，我还需要找出数据集中存在的每个值的不确定性。文档建议使用"gp.predict(self，X，eval_MSE=True)“。我在网上提供的代码中使用了相同的'eval_MSE‘进行测试，但它给出了这个错误。TypeError: predict() got an unexpected keyword argument 'eval_MSE
浏览 2提问于2020-06-26得票数 2
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目前，我的SGD收敛准则检查MSE错误比率是否在特定的边界内。sq_errors = (hypothesis - labels) ** 2 return mse
prev_mse = 100.0while cur_mse/prev_mse < 0.99999:
prev_mse
浏览 1提问于2015-03-23得票数 0
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我使用的数据集称为工资，它来自一个名为库(ISLR)数据(工资)的包。Y是因变量x是数据集中的所有其他变量，输入数据是工资数据集，numberOfFolds基本上是k。我已经开发了下面的代码，但是我得到了NaN值。不知道怎么回事！有人能帮忙吗？inputData){
i
浏览 0提问于2021-05-06得票数 2
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我想要在修复熊猫数据中丢失的值方面寻求帮助(python)在这个数据集中，我在'Item_Weight‘列中找到了一个缺失的值。我不想删除丢失的值，因为我是通过对它们进行排序来发现的。缺少的值是编码它的人的“想念类型”。现在，我创建了一个查找数据集，以便将它们合并以填充缺失的值。
如何将它们合并或加入它们，以使用我
浏览 7提问于2022-07-06得票数 0
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我有一个大约400个变量和5个目标列的数据集。在许多行中，只有几个Y值存在，即我在目标中有一些未知(NaN)。我通过TF应用一个自定义损失函数，以确保损失仅应用于Y值的预测，其中有一个要比较的Y值。，NaN,5，y_pred为2,2,3,4,3，则损失将为5 (1+0+0+0+4)。如何创建精度函数(例如mse)，以便在计算数据集的平均精度时，对于每个目标Y，当y_true为NaN时，它会跳过行？到
浏览 6提问于2020-06-06得票数 1
我希望通过脚本调用函数来再现一些数据，而不是使用橙色GUI，因为它将使批处理数据更容易。我在这方面花了好几个小时，但没有用，因为我无法在orange3中找到编写随机森林脚本的文档。当在中使用该方案时，我从训练器和测试数据集得到了随机树的合理MSE、RMSE、MAE、R2。随机树使用在放置模型时选定的默认参数。当我尝试使用默认的随机树编写数据集时，它通常会返回："ValueError: Input包含NaN，
浏览 0提问于2018-05-11得票数 0
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这是基于tensorflow的时序数据预测的后续问题。 [ 1 2 3]]
它是一个时间序列数据。任务是预测下一个数字。基本上输入是由下面的代码片段构建的。现在，当我训练模型时，我观察到我的mse值是nan。
我在keras中的实现是有效的，但在tensorflow中没有实现。堆叠溢出中的大多数解决方案都是针对学习速度的。无论给出不同的学习速度，我的mse</em
浏览 0提问于2018-10-19得票数 0
我正在尝试使用glmnet创建一个模型(目前使用cv来查找lambda值)，并且得到了一个错误NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 5)。我认为这与数据集中的NA值有关，因为当我用NAs删除所有数据点时，命令将成功运行。> res <- cv.glmnet(features
浏览 5提问于2014-02-18得票数 18
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我正在尝试用另一个数据集中的值高效地替换数据集中的NaN值。假设我有一个数据帧df和一个lookupDF：Key Name ExtraInfo1 'B' 'b'KeyName1 'B&#
浏览 18提问于2021-05-28得票数 0
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