在“输入引用列的单元格”中输入D3，单击“确定”按钮。 使用数据透视表 可以使用数据透视表来获得上文示例中的结果，如下图6所示。 ? 图6 创建数据透视表的步骤如下： 1....在要创建数据透视表的数据集中任选一单元格，单击“插入”选项卡“表格”组中的“数据透视表”命令。 2....在数据透视表的任意值单元格中，单击右键，选择“值字段设置”命令。在“值字段设置”对话框的“值字段汇总方式”列表框中，选择“最小值”。 5. 在数据透视表中单击右键，选择“数据透视表选项”命令。...在“数据透视表选项”对话框的“汇总和筛选”选项卡中，取消“显示行总计”和“显示列总计”复选框。 6. 将数据透视表顶部字段修改为相应内容并调整布局。...可以看出，数据透视表对于带有一个或多个判断条件的聚合计算非常方便，但是与公式相比，当源数据变化时，它不能立即更新，需要刷新才能更新其内容。
上篇推文《从【中国式复杂报表】谈设计逻辑》中我们提到，中国式复杂报表作为高度复杂化的产物，不适合进一步用作数据源。但实际工作中，难免遇到以类似复杂表格作为数据源的情况。...比如从国家统计局下载数据的表单，就是一个初级版的复杂报表。我们可以看到，表头分了两个层级，且子层级含有合计数。列方向上也有合计（全国）。本文将来一步一步介绍，如何清洗复杂报表数据源。...在Power Query 中，关键是选中锚定的维度（列），本例为公司列。然后选择【转换】——【逆透视列】——【逆透视其他列】即可。...本文开头年鉴的表就是一个2*1维的表，而下图案例是2*2维表。横向上有公司类型、公司名称2个维度，且有合计；纵向上有年、月2个维度，也有合计。...公众号后台回复【复杂表】，可获得本文的示例以及下图3*3维表文件。欢迎小伙伴来挑战~~
Qbi同样如此，区别只是更强大的数据整理能力，更复杂的计算字段，更丰富的图表样式和细节。因此，只要用过Excel透视表，Qbi就非常容易上手。 首先，用户无需花太多精力整理数据源表。...Pbi的基本逻辑是清洗数据后，在底层通过多表模型搭建数仓；然后从数仓出发，用DAX编制度量值构建数据指标中台；最后再出具可视化图表报告。小白上手可以简单略过数据清洗环节，但绕不开多表建模和度量值。...最基础的Excel透视表，按维度（年或品类）拉取毛利率时，由于毛利率本身是数据源表里的一列，所以计算合计毛利率时，透视表很自然地把各项毛利率直接相加，即 合计毛利率 = sum( 毛利率 ) 导致错误结果...度量值的特点是本身并不存在于特定的数据源表中，只有在作图的时候才会根据图表上下文实际情况，实时计算并生成数据结果。在本例中，度量值重新根据合计的上下文环境去计算，公式如下，因此可以得出正确结果。...当期收入的每一个衍生值，在Pbi里都需要单独写相应的度量值，而Qbi则有点类似于Excel的透视表，不需要额外建度量值，直接内置在图表控件中。
（案例数据在文末可以下载） image.png 现在有两个业务需求： （1）汇总销售阶段与赢单率交叉表的金额合计值 （2）使用以下数据，制作销售阶段的饼图透视图并制作领域字段的切片器与数据透视图关联。...（1）单击数据列表区域中任一单元格，在【插入】选项卡中单击数据透视表图标，弹出【创建数据透视表】对话框，如图： image.png （2）【创建数据透视表】对话框默认选项不变，点击【确定】后，就会生成一个新的...这三个字段同时也被添加到数据透视表中，如图： image.png 数据透视表的结构，就是当把不同的字段拖到行、列标签，数据透视表也会按照不同的维度来进行呈现。...通过以上的数据透视表，我们汇总了销售阶段与赢单率交叉表的金额合计值。 从表中可以快速地看到不同的销售阶段里各赢单率下的金额合计结果。...在弹出的【创建数据透视表】对话框中，这次数据透视表的位置，我并没有用默认的“新工作表”，因为我想要把这个透视表放在刚才问题1创建的透视表里。
交叉表其实就是按照两个不同的维度来分组进行统计。 在Excel表中很常见（包括数据透视表），例如下图所示的每个班级中男生和女生的数量。其中行标签是班级，列标签是性别，然后进行汇总统计得到结果。...（为了演示将读者表中的数据进行扩展下，增加班级和性别字段。） 第一步 创建查询设计，还是常规的添加数据源，此处添加读者表。然后点击设计选项卡查询类型中的交叉表。...（因为会员号是主键，不为空不重复，用来计数合适。） 在班级的交叉表行选择“行标题”，在性别字段的交叉表行选择“列标题”，会员号字段的交叉表行选择值。...交叉表在统计数据时候是很常用的，注意选择好行标签和列标签后，重要的是选择好值所使用的字段，以及值的统计方式。（根据问题可以选择合计、平均、计数等统计方式） 同时也可以通过查询向导来新建交叉表。...类似于简单版的Excel数据透视表，祝大家学习快乐。 ---- ?
我们已经看到GroupBy抽象如何让我们探索数据集中的关系。透视表是一种类似的操作，常见于电子表格，和其他操作表格数据的程序中。...透视表将简单的逐列数据作为输入，并将条目分组为二维表格，该表提供数据的多维汇总。 数据透视表和GroupBy之间的区别有时会引起混淆；它帮助我将透视表视为GroupBy聚合的多维版本。...透视表的动机 对于本节中的示例，我们将使用泰坦尼克上的乘客数据库，可通过 Seaborn 库获得（参见“可视化与 Seaborn”）： import numpy as np import pandas...手动创建透视表 为了开始更加了解这些数据，我们可以根据性别，生存状态或其某些组合进行分组。...多层透视表 就像在GroupBy中一样，透视表中的分组可以使用多个层次指定，也可以通过多个选项指定。例如，我们可能有兴趣将年龄看作第三个维度。
上一篇文章中我们已经详细讲解了Python如何实现Excel中的“Vlookup”函数？那我们今天就聊聊，如何Python实现Excel中数据透视表？...在 Pandas 模块中，调用pivot_table()方法，可以帮助我们实现数据透视表的操作。...接下来我们可以对比 Excel 中数据透视表的操作步骤，为大家介绍pivot_table()方法中的常用参数。...▲图3-16 对比上图的Excel数据透视表参数，我列出了pivot_table()方法中的8个常用参数。...接下来用一个小案例实战来模拟，Python实现Excel中数据透视表。
以添加记录为例，以上15个表是独立的15个表，在不同时间添加记录的时候，程序员要使用不同的SQL语句，例如在2011年添加记录时，程序员要将记录添加到2011年那个表里；在2012年添加记录时，程序员要将记录添加到...在本文的实例中，数据库主文件与分区文件就不在同一个目录下，各个分区文件也可以放置在不同的目录下，建议大家在练习时使用。...这里是不能创建除分区表中除分区字段以外的其它字段为聚集索引，因为聚集索引是在物理上顺序存储的，而分区表是将数据分别存储在不同的表中，这两个概念是冲突的。...说的很简单，但是在实现实现可就没有那么容易了，因为你的数据库中存在主键，外键等约束关系，那么我们在将普通表转换成分区表时，首先就需要解决这些问题。...group by PARTITION.partfun_CX([sellTime]) 我们还可以通过下面的代码，查看数据库库中的数据在哪个分区中： —查看数据库表中的数据在哪个分区中 select
下图为数据分组与数据透视表的对比图： ? 数据透视表不管是在Excel还是Python中都是一个很重要的功能，大家都需要熟练掌握。...Excel实现 Excel中的数据透视表在插入菜单栏中，选择插入透视表以后就会看到下图的界面。...下图左侧为数据表中的所有字段，右侧为数据透视表选项，把左侧字段拖到右侧对应的框中即完成了数据透视表的制作。 ?...Python实现 在Python中的数据透视表制作原理与Excel制作原理是一样的。Python中的数据透视表用到的是pivot_table()方法。...，Python透视表中的合计列默认是关闭，让其等于True就可以显示出来。
晚上花了1小时重写了MSSQL数据库中的分页存储过程，采用ROW_NUMBER的方式，需要MSSQL2005及以上版本支持。...为什么这么做，有两点： 第一：因为一直觉得采用TOP嵌套的方式太落后，尽管在程序中已经支持自定义View的方式读取分页，但是如果是单表的读取还是走存储过程，现在都MSSQL 2016了，MSSQL都支持...第二：原来用吉日嘎拉的存储过程，有个bug，第1页的最后一行记录还会重复显示在第2页的第一条。修复bug也是硬指标。 完整MSSQL分页存储过程sql脚本如下，拿去不谢。...QUOTED_IDENTIFIER ON GO -- ============================================= -- Author: Troy Cui 崔文远 -- Create date: 2012...[GetRecordByPage] @TableName NVARCHAR(MAX), -- 表名 @SelectField NVARCHAR
普通透视表分组 一般如果需要对数据透视表进行分组，数据如图1所示，数据支持的格式为数字格式以及日期格式，如图2和图3所示，文本格式通常无法进行分组组合。 ? ? ?...如果要实现对文本进行分组，例如A和B要作为一组进行统计，则可以在Power Pivot中进行组合。 2....Power Pivot透视表中的集合 Power Pivot进行分组，最简单的就是通过添加列进行判断后的分组。...注意：这里会有一个问题，就是总计值的错误，计算的不是展现出来的合计，而是未经筛选前的合计，所以这里需要在选项设置里面进行更改，如图8所示。 ?...Power BI分组 在Excel中不管是直接透视表中分组还是使用集合都不能的作为切片器使用，但是在Power BI中的分组却能实现这个功能，通过事先归类好的组合进行筛选，这样在业务归类上更方便，可以通过新建数据组来对数据进行分组归类
Python大数据分析 记录 分享 成长 什么是透视表？...经常做报表的小伙伴对数据透视表应该不陌生，在excel中利用透视表可以快速地进行分类汇总，自由组合字段聚合计算，而这些只需要拖拉拽就能实现。...透视表是一种汇总了更广泛表数据的统计信息表。 典型的数据格式是扁平的，只包含行和列，不方便总结信息： 而数据透视表可以快速抽取有用的信息： pandas也有透视表？...pandas作为编程领域最强大的数据分析工具之一，自然也有透视表的功能。 在pandas中，透视表操作由pivot_table()函数实现，不要小看只是一个函数，但却可以玩转数据表，解决大麻烦。...values、index、columns最为关键，它们分别对应excel透视表中的值、行、列： 参数aggfunc对应excel透视表中的值汇总方式，但比excel的聚合方式更丰富： 如何使用pivot_table
在Python中，有多个库可以用来创建和操作数据透视表，其中最常用的是pandas库。 下面我将介绍如何使用Python中的pandas库来实现数据透视表和透视分析。...下面是一些常用的操作： 筛选数据：可以基于数据透视表中的特定值或条件筛选出我们感兴趣的数据。...filtered_data = pivot_table[pivot_table['category'] == 'A'] 计算汇总统计量：可以对数据透视表中的行、列或整个表格进行统计计算，比如求和、平均值等...column_means = pivot_table.mean(axis=0) table_total = pivot_table.sum().sum() 可视化：可以使用matplotlib或其他可视化库将数据透视表中的数据进行可视化...import matplotlib.pyplot as plt pivot_table.plot(kind='bar') plt.show() 通过以上步骤，我们可以利用Python中的数据透视表和透视分析
在 SQL 数据库中，聚合函数是一组强大的工具，用于处理和分析数据。它们可以帮助您对数据进行统计、计算总和、平均值、最大值、最小值等操作。...使用聚合函数进行数据透视 聚合函数还可以用于数据透视，将数据表重新排列为透视表。透视表将不同的列值作为行，聚合函数的结果作为列。这在分析数据时非常有用。 7....HAVING 子句用于在分组后对结果进行过滤。 SQL 允许嵌套聚合函数，以进行更复杂的计算。 使用 DISTINCT 关键字可以确保只考虑唯一的值进行聚合计算。...聚合函数可用于计算百分比、比例和进行数据透视，有助于更深入地分析数据。 在使用聚合函数时，需要注意以下几点： 理解数据的结构和需要的计算，选择合适的聚合函数。...在进行数据透视时，了解透视表的结构，以便更好地组织和理解数据。 总之，SQL 聚合函数是处理和分析数据的重要工具，掌握它们的用法可以帮助您更好地理解和利用数据库中的信息。
什么是透视表？ 经常做报表的小伙伴对数据透视表应该不陌生，在excel中利用透视表可以快速地进行分类汇总，自由组合字段聚合计算，而这些只需要拖拉拽就能实现。...透视表是一种汇总了更广泛表数据的统计信息表。 典型的数据格式是扁平的，只包含行和列，不方便总结信息： ? 而数据透视表可以快速抽取有用的信息： ? pandas也有透视表？...pandas作为编程领域最强大的数据分析工具之一，自然也有透视表的功能。 在pandas中，透视表操作由pivot_table()函数实现，不要小看只是一个函数，但却可以玩转数据表，解决大麻烦。...注意，在所有参数中，values、index、columns最为关键，它们分别对应excel透视表中的值、行、列： ?...参数aggfunc对应excel透视表中的值汇总方式，但比excel的聚合方式更丰富： ? 如何使用pivot_table? 下面拿数据练一练，示例数据表如下： ?
如果数值不在查找的里中，则会返回空值。 如果存在排名一样，下一个排名将会跳过重复值。例如第3名有3位，则下个排名直接是6。 4. 作用 返回值在数据列中的排名。 5....数量合计:=Sum('表5'[数量]) 数量排名:=RankX(All('表5'[时间]),[数量合计])) ?...数量排名:=RankX(All('表5'[时间]),Calculate(Sum('表5'[数量]))) 我们看到在透视表里面的总计这数量排名为1，实际上这个数字是没有任何意义的，我们想把他变成空。...另外对于排名我们用另外一个透视表来解释下，同时在重新理解下All函数的含义。 我们知道之前的函数中我们忽略了时间维度。我们来看下这两个公式的差异。...例如要求求出学生在班级，年级，学校中的排名；另外一种是各个维度横向比较。 我们先来看学生各自的成绩在各个维度里面的排名。 ?
今天在创建数据库的时候突然发现，xp_cmdshell的存储过程不能用了，网上一搜，发现大部分都是只关闭安全配置，然后就有了下文 代码：具体的看注释，值得一提的是==》reconfigure with...在标准菜单栏上，单击“新建查询”。 将以下示例复制并粘贴到查询窗口中，然后单击“执行”。此实例向数据库添加由两个文件组成的文件组。...此示例在 AdventureWorks2012 数据库中创建文件组 Test1FG1，然后将两个 5MB 的文件添加到该文件组。...USE master GO ALTER DATABASE AdventureWorks2012 ADD FILEGROUP Test1FG1; GO ALTER DATABASE AdventureWorks2012...NAME = test1dat4, FILENAME = 'C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL10_50.MSSQLSERVER\MSSQL\
AddSlicer 支持为表格和数据透视表添加切片器新增函数 GetPivotTables 支持获取数据透视表新增函数 DeletePivotTable 支持删除数据透视表数据类型 PivotTableOptions...中添加了新的字段 Name 以支持创建数据透视表时指定自定义数据透视表名称新增 7 项公式函数：DBCS、SEARCH、SEARCHB、TEXT、TEXTAFTER、TEXTBEFORE 和 xlfn.ANCHORARRAY...新增扩展资源标识常量 ExtURIPivotCacheDefinition允许在自定义名称、表格名称和数据透视表名称中使用点字符删除工作表中的表格时，将保留表格区域全部单元格的值支持读取带有分数数字格式的单元格删除图片时...的兼容性保存工作簿时对内部部件进行排序，以确保在不改变工作簿内容时生成的文件具有一致的哈希值问题修复添加对公式函数 MID 和 MIDB 中 num_chars 参数的检查，以防止出现负数导致的 panic...函数添加自动过滤器时出现的 panic修复部分情况下在工作表中添加表格导致的工作表损坏问题修复部分情况下读取带有时间类型数字格式单元格的值有误的问题支持计算字符型公式单元格的值修复在带有单元格表格的工作簿中添加表格时
关键件：一般是经过比较复杂工艺过程，需要在生产准备过程中特别注意跟踪的零部件，一般在设计完工艺后通过筛选含“关键工艺”标识的零部件获得。...设计部门中的零件明细信息表转化为ERP系统中的BOM信息，需要设计部门、工艺部门和生产部门的共同协作，以及PDM（产品数据管理）设计产品关系特性的管理来解决零件明细清单与BOM表之间的异同信息，特别是图号与编码号不一致方面...PDM从MRP中提取信息时，以图号作为PDM中的标识（即代号），如果该图号在PDM中已存在，则认为该产品在PDM中已存在。如果两者其它属性信息有差异，可以提交给用户来决定使用哪一个系统中的数据。...标志可以保存数据转换过程程中信息，同时也可以加快系统查询转换产品速度，可以在物料信息表和产品属性表中添加一个字段，用来标识该产品转换的状态、图号是否存在等信息。下次转换时可根据该字段判断是否需要处理。...从PDM数据转化到MRP物料数据： 这时，在MRP中寻找与PDM中代号相同的图号，如果存在，即认为该产品在MRP中已存在，并分别在两个系统中做标志。
实际上NewLife.XCode是一个很平凡的ORM，只是在分页和缓存方面多下点功夫，注意每一个细节，才能保证在数据量大、业务繁忙的环境中得以保持良好的性能。 ...数据增长速度：每2小时1万条 ?...SQLite 重要表个数：7 重要表数据量：20,000,000 数据增长速度：每1小时2万条 1，采集子系统，采集到的数据写入一个SQLite，采集过程中也需要查询 2，数据整理子系统...，分析整理SQLite中的数据，归档到MSSQL中 3，网站根据用户的查询，读取MSSQL中的数据来展现 这个系统是个什么样的规模？...网站对数据的实时性要求不高，采集而来的数据，可以在一两个小时之后才反映到网站上来。因此，网站打开一级缓存，缓存时间可以设置为1小时。
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