1 原文链接:https://proandroiddev.com/using-livedata-flow-in-mvvm-part-i-a98fe06077a0 最近,我一直在寻找MVVM架构中Kotlin...在我回答了这个关于LiveData和Flow的问题后,我决定写这篇文章。在这篇文章中,我将解释如何在MVVM模式中使用Flow与LiveData。...在Activity层面上消费主题更新是更好的,因为所有来自其他Fragment的更新都可以被安全地观察到。 让我们在ViewModel中获取主题更新。...如果你有一个长期运行的运算符,你可以使用buffer,这样直到buffer的所有运算符的执行将在一个不同的coroutine中处理,而不是在协程中对Flow collect。这使得总的执行速度更快。...这个想法是要有一个带有过滤列表的搜索栏。每当用户在搜索栏中输入一些东西时,列表就会被搜索栏中的文本过滤掉。这是通过在channel中保存文本值和观察通过该channel的流量变化来实现的。
三、内容 注:本文多数内容属于Vue2.6之前的内容,只有较为重要的地方才会补充2.6版本之后的内容,望周知。 1、Vue中的MVVM (1)什么是MVVM呢?...(2)Vue的MVVM image.png View层: 视图层 在我们前端开发中,通常就是DOM层。 主要的作用是给用户展示各种信息。...Model层: 数据层 数据可能是我们固定的死数据,更多的是来自我们服务器,从网络上请求下来的数据。 在我们计数器的案例中,就是后面抽取出来的obj,当然,里面的数据可能没有这么简单。...VueModel层: 视图模型层 视图模型层是View和Model沟通的桥梁。...会去调用Modal中的数据,然后交给View重新渲染数据 框架篇—MVC、MVP、MVCS、MVVM、VIPER使用关系总结 mvc和mvvm的区别 image.png MVC image.png MVVM
定义一个视图模型(ViewModel)类,代表了应用程序中的界面逻辑和数据。视图模型需要继承自INotifyPropertyChanged接口,以便能够通知视图界面进行数据更新。...在界面中使用绑定表达式来连接视图和视图模型中的属性(例如,Binding Path=Message)。...这样,在应用程序启动时,WPF框架就会自动将视图和视图模型关联起来,完成数据绑定和MVVM模式的初始化操作。...; // 将视图模型对象绑定到视图上 DataContext = viewModel; }}这里是一个简单的WPF应用程序,利用MVVM模式实现了数据绑定和界面逻辑的解耦...在这个应用程序中,当ViewModel类中的Message属性发生变化时,相关的界面元素(如TextBlock)会自动更新显示内容,而不需要手动编写UI代码进行更新。
但是在MVVM中的presenter也会有一个ischeck属性来同步view的ischeck属性,可能会用到observer模式同步ischeck的值。...在MVVM中,presenter被改名为ViewModel,就演变成了你看到的MVVM。在支持双向绑定的平台,MVVM更受欢迎。例如:微软的WPF和Silverlight。 1.MVVM优点?...在实际的应用中很有可能你已经在不知不觉中将几种模式融合在一起,但是为了代码的可扩展、可测试性,必须做到模块的解耦,不相关的代码不要放在一起。...个人理解,在广义地谈论MVC架构时,并非指本文中严格定义的MVC,而是指的MV*,也就是视图和模型的分离,只要一个框架提供了视图和模型分离的功能,我们就可以认为它是一个MVC框架。...在开发深入之后,可以再体会用到的框架到底是MVC、MVP还是MVVM。
0x02 WPF中MVVM的解耦方式 在WPF的MVVM模式中,View和ViewModel之间数据和命令的关联都是通过绑定实现的,绑定后View和ViewModel并不产生直接的依赖。...反过来,ViewModel在Property发生改变时会发个通知说“名字叫XXX的Property改变了,你们这些View中谁绑定了XXX也要跟着变啊!”...ViewModel中的Command脱离View就更简单了,因为Command在执行操作过程中操作数据时,根本不需要操作View中的数据,只需要操作ViewModel中的Property就可以了,Property...这样在测试Command时也不需要View的参与。这也是我在接触WPF初期时根本理解不了的所谓数据驱动。...0x3 MVVM框架需要解决的问题 从图中可以看出如果要实现一套MVVM框架,需要解决的最基本的问题就是数据绑定和命令绑定。此外由于UI中会产生大量的事件,因此还需要将事件绑定到MVVM中的命令上。
开启DataBinding 在 RecyclerView 中 , 如果要使用DataBinding架构组件进行数据绑定 , 首先要 启用 DataBinding , 并 导入 RecyclerView...依赖 , 在 Module 模块下的 build.gradle.kts 构建脚本 中 , 配置如下内容 : build.gradle.kts android { enable = true }...可以将光标放置在第一个字符位置 , 按下 Alt + 回车 , 弹出如下下拉菜单 ,转换为DataBinding的XML。...在布局文件中,data节点设置该点击事件对象,然后在控件的android:onClick="@{presenter.onClick}"属性中设置绑定即可。...ActivityMainBinding.inflate(layoutInflater) setContentView(binding.root) 2)DataBinding DataBinding是一个数据绑定库,它将xml布局中的界面组件绑定到代码中的数据对象
虚拟变量是什么 实际场景中,有很多现象不能单纯的进行定量描述,只能用例如“出现”“不出现”这样的形式进行描述,这种情况下就需要引入虚拟变量。...模型中引入了虚拟变量,虽然模型看似变的略显复杂,但实际上模型变的更具有可描述性。...建模数据不符合假定怎么办 构建回归模型时,如果数据不符合假定,一般我首先考虑的是数据变换,如果无法找到合适的变换方式,则需要构建分段模型,即用虚拟变量表示模型中解释变量的不同区间,但分段点的划分还是要依赖经验的累积...回归模型的解读 回归模型可以简单这样理解: 如果模型为 log(wage)=x0+x1*edu+u 的形式,则可以简单理解为:X每变化一个单位,则Y变化的百分点数; 如果模型为 log(wage)=x0...我很少单独使回归模型 回归模型我很少单独使用,一般会配合逻辑回归使用,即常说的两步法建模。例如购物场景中,买与不买可以构建逻辑回归模型,至于买多少则需要构建普通回归模型了。
4、点击[Create a Simulink model using the factory default settings.]
关于字符串在JVM的哪里 字符串对象在JVM中可能有两个存放的位置:字符串常量池或堆内存。...使用常量字符串初始化的字符串对象,它的值存放在字符串常量池中; 使用字符串构造方法创建的字符串对象,它的值存放在堆内存中; 另外String提供了一个API, java.lang.String.intern...(),这个API可以手动将一个字符串对象的值转移到字符串常量池中 JDK1.7之后虽然字符串常量池也转换到了堆中,但是其实字符串常量池是在堆中独立开辟的空间,我们创建一个普通字符串和一个字符串对象结构类似于下图...代码验证 这里其实我们可以看出一些intern()的特性了. intern源码分析 我们来看intern方法的实现,intern方法的底层是一个native方法,在Hotspot JVM里字符串常量池它的逻辑在注释里写得很清楚...总结 在Java应用恰当得使用String.intern()方法有助于节省内存空间,但是在使用的时候,也需要注意,因为StringTable的大小是固定的,如果常量池中的字符串过多,会影响程序运行效率。
为了避免出现此异常,Percolator事务模型在每个事务写入的锁中选取一个作为Primary lock,作为清理操作和事务提交的同步点。...四、在TiKV中的实现及优化 4.1 Percolator在TiKV中的实现 TiKV底层的存储引擎使用的是RocksDB。...这样同一个Key的不同版本在rocksdb中是相邻的,且版本比较大的数据在旧版本数据的前面。 TiKV中对Percolator的实现与论文中稍有差别。...,开销很大; 在采用MVCC并发控制算法的情况下也会出现读等待的情况,当存在读写冲突时,对读性能有较大影响; 总体上Percolator模型的设计还是可圈可点,架构清晰,且实现简单。...Google Percolator 事务模型的利弊分析 3.
为了避免出现此异常,Percolator事务模型在每个事务写入的锁中选取一个作为Primary lock,作为清理操作和事务提交的同步点。...四、在TiKV中的实现及优化 4.1 Percolator在TiKV中的实现 TiKV底层的存储引擎使用的是RocksDB。...这样同一个Key的不同版本在rocksdb中是相邻的,且版本比较大的数据在旧版本数据的前面。 TiKV中对Percolator的实现与论文中稍有差别。...在TiKV的实现中,当提交一个事务时,事务中涉及的Keys会被分成多个batches,每个batch在Prewrite阶段会并行地执行。...,开销很大; 在采用MVCC并发控制算法的情况下也会出现读等待的情况,当存在读写冲突时,对读性能有较大影响; 总体上Percolator模型的设计还是可圈可点,架构清晰,且实现简单。
在问答系统的应用中,用户输入一个问题,系统需要根据问题去寻找最合适的答案。 1、采用句子相似度的方式。...该算法通过人工抽取一系列的特征,然后将这些特征输入一个回归模型。该算法普适性较强,并且能有效的解决实际中的问题,但是准确率和召回率一般。 3、深度学习算法。...依然是IBM的watson研究人员在2015年发表了一篇用CNN算法解决问答系统中答案选择问题的paper。...但是对于时序的数据,LSTM算法比CNN算法更加适合。LSTM算法综合考虑的问题时序上的特征,通过3个门函数对数据的状态特征进行计算,这里将针对LSTM在问答系统中的应用进行展开说明。...2016年watson系统研究人员发表了“LSTM-BASED DEEP LEARNING MODELS FOR NON-FACTOID ANSWER SELECTION”,该论文详细的阐述了LSTM算法在问答系统的中的应用
领域模型是领域概念尤其是统一语言的可视化表现,在Eric写作《领域驱动设计》一书的时代,领域模型多数以UML来表达。 这里要注意一个历史问题。...这也是Eric倡导模型驱动设计的一个历史背景,至少我认为他在写书时是收到这个思想影响的。最终,这种设计思想并没有得以实现,人们低估了编程的复杂度,高估了模型的重要性。...回到模型上来。我认为领域模型就是对领域概念的抽象,你说的超载10%其实就是业务规则,所以可以抽象为一个领域概念,在与领域专家进行交流时,可以通过领域模型的这个领域概念来表达,而不是直接使用代码。...Eric在书中讲解模型驱动设计时也提到了这个问题。如上图所示,领域模型为指导设计模型,设计模型是领域模型的实现,而随着设计模型的演进,我们又需要这种变更体现在领域模型中,保证模型是领域的真实表达。...这也是为什么在DDD的编程实践中,我们为什么希望避免贫血模型,希望避免使用无法表达领域行为的get和set方法的原因。 倘若要在代码模型中体现领域模型,一种更好的做法是使用DSL,即领域特定语言。
背景 某次和领导吃饭,无意中提到了房子的话题,说了几句自己的心得经验(虽然没有再次实操的资本),却给领导留下了深深的印象(领导,你不是又要在郑州置业了吧)。 ?...前段时间一个老朋友也联系我咨询郑州房子的事情(难道就因为我在郑州吗?)。那朋友一连串问了我好几个为题,听说郑州现在房子降价了?现在该不该买?买这个XXX楼盘合适吗? ? 可是,我们是老朋友,你懂的。...本着负责任的态度,今天我们来一块分析下郑州的房价,数据爬取自某房中介网站(我只是数据的搬运工,不对数据真实性负责哈)。 ?...买房最关心的应该就是房屋的价格,下面我们来看下每个区域的价格分布。 首先对原始数据进行处理,去掉单位,方便后续计算。...单价1万5左右的房子最多。曾经有人问我,一个城市的房价多高最幸福,我想的是工资是房价的1.2倍,然后没有贷款…… ?
在前文《当我们谈论DDD时我们在谈论什么》中我们讨论了DDD的战略设计和战术设计。在本文中我们将继续探讨领域模型。...我们对于模型和实现的关联轻车熟路,但是对于语言和模型关联往往有待提升。在沟通中刻意使用通用语言可以帮助我们验证模型的合理性。 我们以一个题目为例,方便后续讨论。...其他有状态的对象都是临时对象:在一个操作中被创建出来,操作结束后就不会再被使用。模型中的用户,在一次操作中从其他服务获取,使用后即被丢弃。...在实现运营人员配置活动的用例过程中,我们会发现可能找到了一个隐藏的领域概念,将输入的参数转换成领域模型的逻辑有些枯燥和复杂,同样将领域模型和数据库的数据模型之间转换也如此。...总结 很多项目虽然也使用了以领域模型为中心的架构,但是设计者仍然是数据模型/贫血领域模型的思考方式,把大量领域逻辑放置在了万能的Service中,让领域概念隐藏在了冗长的过程代码中,无法享受到DDD带来的收益
然后把用户提供的数据转为具体的Model,Model再把最终的结果展示在View层。一旦UI上触发事件操作,Controller再次接受输入,如此循环.........在MVC模式中,除了Controller可以访问Model,View也允许直接访问Model(Model不依赖View,但是View依赖Model)。...支持View和ViewModel的双向数据绑定。 MVVM是MVP的演化版本,在概念上真正将页面和数据逻辑分开。...一般,ViewModel中的属性都实现了一些监听器/观察器,用于View或者Model的同步刷新。 大多数情况,MVVM模式需要依赖具体的平台或者技术实现,比如Vue.js。...MVVM可以说是MVP的增强版。
RAM掉电数据会丢失,RW-data是非0初始化的数据,已初始化的数据需要被存储在掉电不会丢失的FLASH中,上电后会从FLASH搬移到RAM中。...虽然SRAM速度更快,读写时间也更短,但SRAM的成本较高,所以在存储器容量较小的情况下,通常使用SRAM,而对于大容量存储器,则使用SDRAM。...SDRAM 内部可以理解为一个存储阵列,表格中的每一个单元格可以类比为存储阵列的单个存储单元。...函数中的字符串或常量可能没有自动放入 RAM 中,这时可以使用 DRAM_ATTR 属性进行标记,或者也可以使用链接器脚本方法将它们自动放入 RAM 中。...放入该部分的值在启动时不会被初始化,在软件重启后也会保持值不变。
本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题,腾讯云存储受邀分享数据湖存储在大模型中的应用,并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示,引来众多参会者围观。...会中腾讯云高级产品经理林楠主要从大模型的发展回顾、对存储系统的挑战以及腾讯云存储在大模型领域中的解决方案等三个角度出发,阐述存储系统在大模型浪潮中可以做的事情。...同时在OpenAI的研究中,研究人员也发现:在使用相同数量的计算资源进行训练时,更大的模型可以在更少的更新次数后达到最优的性能;模型性能随着训练数据量、模型参数规模的增加呈现幂律增长趋势。...大模型对存储系统的挑战 回顾GPT3的论文可以发现,大模型的整体框架中包括了数据的采集、清洗、预训练、微调、推理等多个阶段。...在算法层面则需要关注确保模型的产出符合业务预期,一方面是提供高质量的内容产出,另一方面则需要确保内容是符合相关规范和要求的。 所以,大模型的这些技术特点,总结出来是存储系统中的“多快好省”。
SRU模型、GRU模型与LSTM模型设计上十分的相似,LSTM包含三个门函数(input gate、forget gate和output gate),而GRU模型是LSTM模型的简化版,仅仅包含两个门函数...reset gate决定先前的信息如何结合当前的输入,update gate决定保留多少先前的信息。如果将reset全部设置为1,并且update gate设置为0,则模型退化为RNN模型。...从图1和图2可以看出,一次计算需要依赖于上一次的状态s计算完成,因此作者修改网络结构为图3,类似于gru网络,只包含forget gate和reset gate,这两个函数可以在循环迭代前一次计算完成,...2:由于本次实验对比采用的是定长模型,因此需要对文本进行截断(过长)或补充(过短)。 3:实验建模Input。...单向GRU/LSTM/SRU的算法只能捕获当前词之前词的特征,而双向的GRU/LSTM/SRU算法则能够同时捕获前后词的特征,因此实验采用的双向的序列模型。
随着人们的新点子已经被越来越复杂的模型架构所取代,在一层又一层的模型的重压之下快要依稀不见,人们呼吁重视机器学习的可解释性的呼声也越来越高。...3.在模型在做出与人类息息相关的决定时,人类觉得自己有权知晓它背后合乎逻辑的理由:人类的这种想法有点稍微难以解释,但其中确实掺杂了一些强烈情感。...这促使作者认识到了「模型可解释性」中的一个关键概念:对于一项复杂模型的可解释性表示,通常被大体看做是其本身的一种压缩表示。...它们的主要目标是将模型的行为映射回原来的那组输入特征(或者人为创建可选的输入特征),在模型的复杂的决策过程中,影响越大的特征会被分配越大的权重。...相比之下,层模板可视化这样的方法就属于后一类了:它试图理解模型在获得最终答案的过程中,创建的那个起到媒介作用的抽象。
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