前言 JavaScript 是一种强大而灵活的编程语言，在 Web 开发中得到了广泛应用。学习数组的基本操作是编程入门的重要一步。..."最大值为: " + max); console.log("最小值为: " + min); 解法分析 这个解法通过 for 循环遍历数组，分别查找出最大值和最小值，将它们赋值给变量...优化后的解法 记录最大值和最小值的索引 在原始解法中，只输出了最大值和最小值，但并没有找到它们的位置。...这段代码逻辑正确并且相对直观，但稍显冗长且不够现代化。...reduce() 和 map() + filter() 提供了更加灵活和功能强大的实现方式。
我们也可以使用 .map() ， .join()来实现相同逻辑。reduce() 不仅仅是对字符串好用。accumulator 的值可以不是简单的类型(如数字或字符串)。...，输出了一个长度为16的数组。...((x, y) => Math.max(x, y), Number.MIN_VALUE); const minReading = readings.reduce((x, y) => Math.min(x.../ ⦘ 2019-05-13T11:07:22+00:00 这段代码是易读且可执行的。...我们可以改变对象，而不是每次都使用 spread 操作符来创建一个新对象。我这样编码是因为我想保持避免操作冲突。但如果会影响性能，那我在实际生产环境代码中，可能会选择改变它。
在上面这段代码中，流的第一个元素不符合filter的条件，然后第二次调用，找到了符合的元素，接下来程序没有第三次调用filter()方法，而是"顺着管道"直接调用了map() 方法。...这种设计是符合逻辑和流的特性，因为流并不是为了存储元素。 我们将代码改成下面这样的，就可以执行多次终端操作了。...Stream类库有两个通用的归约操作reduce()和collect() ，也有一些为简化书写而设计的专用归约操作，比如sum()、max()、min()、count()等。...4.2.1 reduce() reduce操作可以实现从一组元素中生成一个值，比如sum()、max()、min()、count()等都是reduce操作。...在并行处理情况下，传入给reduce()的集合类，需要是线程安全的，否则执行结果会与预期结果不一样。
⑫ mapred.min.split.size.per.node：每个节点的最小split大小，节点先会按照max split进行切分，然后把剩余不足max的数据，再和min比较，如果大于min，则为其单独生成...⑬ mapred.min.split.size.per.rack：由于max和min split设置的原因，每个node可能会有保留的小数据未分配map处理。...这TM不止一下午，是要一天的节奏啊。问题有以下几点： map并发太低了。这里就会有疑问，为什么有剩余的内存资源，不分配给map执行呢？答：我看了map任务的内存分配是10G。对，没错，是10G，晕死！...就是降低map和reduce的内存分配！从而让集群可以同时运行更多的任务。那到底并发数多少最理想呢？当然是vcore的2-3倍（假设一个任务只占用1核），可能会想问，为什么是2-3倍呢？...文中可能会有一些地方说的不清楚，或者说的不正确的地方，希望大家指点一二，谢谢！
够简洁明快吧，如果不使用Java8的新特性，想象一下得多少行代码才能实现？但如果没掌握或不了解Java8的新特性，这段代码读起来是不是很酸爽？...最终输出操作：forEach、 forEachOrdered、 toArray、 reduce、 collect、 min、 max、 count、iterator。...iterate方法 iterate方法生成的也是无限长度的Stream，是通过函数f迭代对给指定的元素种子而产生无限连续有序Stream，其中包含的元素可以认为是：seed，f(seed),f(f(seed...reduce reduce可实现根据指定的规则从Stream中生成一个值，比如之前提到的count，max和min方法是因为常用而被纳入标准库中。实际上，这些方法都是reduce的操作。...，不同的是第一个方法调用的是reduce的reduce((T, T) -> T)方法，而第二个调用的是reduce(T, (T, T) -> T)。
( Array.prototype ) 这段代码的执行结果？...这段代码的执行结果？...() 为什么比 Math.max() 大？...Math.min() max() // false 按照常规思路的话，应该是true，毕竟最小值应该小于最大值，但是实际情况是false 原因： Math.min 的参数是 0 个或者多个...如果是多个参数很容易理解，返回参数中最小的。 如果是0个参数，或者没有参数，则返回 Infinity。 而 Math.max() 没有传递参数时返回的是 -Infinity。
流是Java API的新成员，它允许你以声明性方式处理数据集合（通过查询语句来表达，而不是临时编写一个实现） Java 8中的Stream API可以让你写出这样的代码： 声明性——更简洁，更易读 可复合...数据源是用户列表，它给流提供一个元素序列。接下来，对流应用一系列数据处理操作：filter、 map、 sorted和collect。...归约 reduce()方法： reduce 操作可以实现从Stream中生成一个值，其生成的值不是随意的，而是根据指定的Lambda表达式。...("min = " + min); System.out.println("min2 = " + min2.get()); } 三个重载的方法： reduce(T identity...数值流 前面看到了可以使用reduce方法计算流中元素的总和 int sum = lists.stream().reduce(0, Integer::sum); 这段代码的问题是，它有一个暗含的装箱成本
通常编写并行代码很难而且容易出错, 但使用 Stream API 无需编写一行多线程的代码，就可以很方便地写出高性能的并发程序。...而不是：[1,8],[2,4],[2,4,5,6]. filter() filter 对原始 Stream 进行某项测试，通过测试的元素被留下来生成一个新 Stream。...从这个意义上说，字符串拼接、数值的 sum、min、max、average 都是特殊的 reduce。...min和max操作可以通过reduce方法实现，但是因为经常使用所以单独写了出来。...它也绝不修改自己所封装的底层数据结构的数据。例如 Stream 的 filter 操作会产生一个不包含被过滤元素的新 Stream，而不是从 source 删除那些元素。
min{maxSize,blockSize}} 其中，参数mapred.min.split.size的默认值为1个字节，minSplitSize随着File Format的不同而不同。...InputSplit分片大小的下限是max {mapred.min.split.size, minSplitSize}，上限是mapred.max.split.size。...总结：map过程的输出是写入本地磁盘而不是HDFS，但是一开始数据并不是直接写入磁盘而是缓冲在内存中，缓存的好处就是减少磁盘I/O的开销，提高合并和排序的速度。...每个Reduce任务可能需要多个Map任务的输出作为其特殊的输入文件，而每个Map任务的完成时间可能不同，当有一个Map任务完成时，Reduce任务就开始运行。...这个复制过程和map写入磁盘过程类似，也有阀值和内存大小，阀值一样可以在配置文件里配置，而内存大小是直接使用reduce的tasktracker的内存大小，复制时候reduce还会进行排序操作和合并文件操作
给的数据集是Twitter的用户之间的关系，可以看做是网页之间的关系，但是助教没要求写代码以及运行这个数据集(有1G多)，所以下面只是一个Python版本的理想可行版本，并没有通过实际大数据集的验证，另外...1.输入输出格式 map函数的输入是的边列表>，其中节点是一个类，包含了其当前的pagerank值，输出是的总数>； reduce函数的输入是...[经验证，即使一个用户的数据是由不同的mapper来读取的，最终收敛到的结果差不多] map的输入输出结果如下： ?...reduce的输入输出结果如下，输入是2个mapper的输出，输出的结果中更新了节点的pagerank值 ?...值差别很小，可以认为是正确的，所以说明了使用这种mapreduce输入输出格式的正确性。
所以InputSplit的大小确定公式为： max(mapred.min.split.size, min(mapred.max.split.size, dfs.block.size)); 一般来说，dfs.block.size...的大小是确定不变的，所以得到目标InputSplit大小，只需改变mapred.min.split.size 和 mapred.max.split.size 的大小即可。...map函数产生输出时，并不是简单的刷写磁盘。为了保证I/O效率，采取了先写到内存的环形内存缓冲区，并做一次预排序，如下图所示： ? 每个Map任务都有一个环形内存缓冲区，用于存储map函数的输出。...将map输出的中间结果发送到Reducer的工作线程的数量由mapred-site.xml文件的tasktracker.http.threds配置项决定，此配置针对每个节点，而不是每个Map任务，默认是...对于Map来说，进度代表实际处理输入所占比例，例如 map 60% reduce 0% 表示Map任务已经处理了作业输入文件的60%，而Reduce任务还没有开始。
前言 最近在用Polymer封装纯数字的输入框，开发过程中发现不是坑，也有不少值得研究的地方。...本系列打算分4篇来叙述这段可歌可泣的踩坑经历： 《动手写个数字输入框1：input[type=number]的遗憾》 《动手写个数字输入框2：起手式——拦截非法字符》 《动手写个数字输入框3：痛点——输入法是个魔鬼...其规律为： 按字符键时，keydown中keyCode恒为229，且key为Undefined;而keyup中才会得到正确的keyCode，且key为正确的字符。...因此我们能做的是 通过keyup事件作事后补救措施； 在keydown中拦截输入法中输入的enter和shift按键事件，然后自行出发keyup事件执行补救措施。 废话少讲，上代码！...，虽然事后补救导致用户输入出现闪烁的现象:D那是不是就over了呢？
map(String::toUpperCase). collect(Collectors.toList()); 这段代码把所有的单词转换为大写。 清单 8....map(n -> n \* n). collect(Collectors.toList()); 这段代码生成一个整数 list 的平方数 {1, 4, 9, 16}。...Stream 中的 findAny、max/min、reduce 等方法等返回 Optional 值。还有例如 IntStream.average() 返回 OptionalDouble 等等。...从这个意义上说，字符串拼接、数值的 sum、min、max、average 都是特殊的 reduce。...**min/max/distinct** min 和 max 的功能也可以通过对 Stream 元素先排序，再 findFirst 来实现，但前者的性能会更好，为 O(n)，而 sorted 的成本是
为什么要挑战自己在代码里不写 for loop？因为这样可以迫使你去学习使用比较高级、比较地道的语法或 library。...一开始，我给自己一个挑战，目的是让我练习更多的 Python 语言功能，而不是使用其他编程语言的编程经验。这让事情变得越来越有趣！代码变得越来越简洁，代码看起来更加结构化和规范化。...这个例子使用了多层嵌套的代码。我在这段代码中发现它无差别使用缩进把管理逻辑（with, try-except）和业务逻辑（for, if）混在一起。...doubled_list = map(lambda x: x * 2, old_list) 如果要将序列减少为单个，请使用 reduce from functools import reduce summation...[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> all(a) False >>> any(a) True >>> max(a) 9 >>> min(a) 0 >>> list(filter
为什么要挑战不在代码中使用for循环呢？因为这样可以促使你学习使用更高级、更地道的语法或库。以 Python 为例，本文介绍了许多大家其实在别人的代码里都见过、但自己很少用的语法。...从我开始探索 Python 中惊人的语言功能到现在已经有一段时间了。一开始，我给自己提出了一个挑战：练习更多的 Python 语法，降低使用for循环的频率。...这个例子使用了多层嵌套的代码。我在这段代码中发现它无差别使用缩进把管理逻辑（with, try-except）和业务逻辑（for, if）混在一起。...doubled_list = map(lambda x: x * 2, old_list) 如果要将序列减少为单个，请使用 reduce from functools import reduce summation...[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> all(a) False >>> any(a) True >>> max(a) 9 >>> min(a) 0 >>> list(filter
第一题：下面代码输出的结果是什么 ["1", "2", "3"].map(parseInt) 答案： [1, NaN, NaN] 。 解析： 首先说说 parseInt 这个方法，他接收两个参数。...第九题：下面代码输出的结果是什么 Array.isArray( Array.prototype ) 答案：true 解析： Array.prototype 是一个数组而不是一个对象。...所以上面的测试的是 'null' 和 'undefined' 第十五题：下面代码输出的结果是什么 var min = Math.min(), max = Math.max() min max 答案...： false 解析： Math.min() 返回 +Infinity 而 Math.max() 返回 -Infinity 。...所以，min > max 。So，terrible。我还以为最大的就是正无穷，最新就是负无穷呢。
第一题：下面代码输出的结果是什么 ["1", "2", "3"].map(parseInt) 答案： [1, NaN, NaN] 。 解析： 首先说说 parseInt 这个方法，他接收两个参数。...第九题：下面代码输出的结果是什么 Array.isArray( Array.prototype ) 答案：true 解析： Array.prototype 是一个数组而不是一个对象。 ?...所以上面的测试的是 'null' 和 'undefined' 第十五题：下面代码输出的结果是什么 var min = Math.min(), max = Math.max() min max 答案...： false 解析： Math.min() 返回 +Infinity 而 Math.max() 返回 -Infinity 。...所以，min > max 。So，terrible。我还以为最大的就是正无穷，最小就是负无穷呢。
max, min, count, allMatch, anyMatch, noneMatch, findFirst, findAny, forEach, toArray, reduce等，我们逐个来看下...max/min max/min的定义为： Optional max(Comparator comparator) Optional min(Comparator comparator) 它们返回流中的最大值/最小值，值的注意的是，它的返回值类型是Optional，而不是T。...返回的数组类型为Object[]，这经常不是期望的结果，如果希望得到正确类型的数组，需要传递一个类型为IntFunction的generator，IntFunction的定义为： public interface...reduce reduce代表归约或者叫折叠，它是max/min/count的更为通用的函数，将流中的元素归约为一个值，有三个reduce函数： Optional reduce(BinaryOperator
： 语法: 函数名 = lambda 参数:返回值 1）此函数不是没有名字，他是有名字的，他的名字就是你给其设置的变量，比如func. 2）lambda 是定义匿名函数的关键字，相当于函数的...内置函数Ⅱ 红色重点讲解：abs() enumerate() filter() map() max() min() open() range() print() len() list() dict()...就是从这个商品一出现开始，每天记录当天价格，然后计算他的平均值：平均值要考虑直至目前为止所有的价格。 比如大众推出了一款新车：小白轿车。...,那是因为执行函数，会开启一个临时的名称空间，随着函数的结束而消失，所以你每次执行函数的时候，都是重新创建这个列表，那么这怎么做呢？...，其实第三个也是闭包，如果我们每次去研究代码判断其是不是闭包，有一些不科学，或者过于麻烦了，那么有一些函数的属性是可以获取到此函数是否拥有自由变量的，如果此函数拥有自由变量，那么就可以侧面证明其是否是闭包函数了
再次划重点：这个Stream和List也不一样，List存储的每个元素都是已经存储在内存中的某个Java对象，而Stream输出的元素可能并没有预先存储在内存中，而是实时计算出来的。...我们将这段代码用上面的map方法实现一下 import java.util.stream.Stream; public class StreamTest { public static void...而map方法的入参为 Function。 Stream map(Function<? super T, ?...Stream常用API（终点操作） 1、max、min、count max：获取最大值 min：获取最小值 count：返回流的数量 2、reduce reduce操作可以实现从一组元素中生成一个值，max...()、min()、count()等都是reduce操作，将他们单独设为函数只是因为常用。
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