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    在VimVi中删除行、多行、范围、所有行及包含模式的行

    使用linux服务器,免不了和vi编辑打交道,命令行下删除数量少还好,如果删除很多,光靠删除键一点点删除真的是头痛,还好Vi有快捷的命令可以删除多行、范围。 删除行 在Vim中删除一行的命令是dd。...以下是删除行的分步说明: 1、按Esc键进入正常模式。 2、将光标放在要删除的行上。 3、键入dd并按E​​nter键以删除该行。 注:多次按dd将删除多行。...删除行范围 删除一系列行的语法如下: :[start],[end]d 例如,要删除从3到5的行,您可以执行以下操作: 1、按Esc键进入正常模式。 2、输入:3,5d,然后按Enter键以删除行。...删除包含模式的行 基于特定模式删除多行的语法如下: :g//d 全局命令(g)告诉删除命令(d)删除所有包含的行。 要匹配与模式不匹配的行,请在模式之前添加感叹号(!): :g!.../foo/d-删除所有不包含字符串“foo”的行。 :g/^#/d-从Bash脚本中删除所有注释,模式^#表示每行以#开头。 :g/^$/d-删除所有空白行,模式^$匹配所有空行。

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    Linux 删除文本中的重复行

    在进行文本处理的时候,我们经常遇到要删除重复行的情况。那怎么解决呢? 下面就是三种常见方法? 第一,用sort+uniq,注意,单纯uniq是不行的。...shell> sort -k2n file | uniq 这里我做了个简单的测试,当file中的重复行不再一起的时候,uniq将服务删除所有的重复行。...经过排序后,所有相同的行都在相邻,因此unqi可以正常删除重复行。 第二,用sort+awk命令,注意,单纯awk同样不行,原因同上。...P; D' 最后附一个必须先用sort排序的文本的例子,当然,这个需要用sort排序的原因是很简单,就是后面算法设计的时候的“局部性”,相同的行可能分散出现在不同的区域,一旦有新的相同行出现,那么前面的已经出现的记录就被覆盖了...参考推荐: 删除文本中的重复行(sort+uniq/awk/sed)

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    MySQL中的锁(表锁、行锁)

    幻读(Phantom Reads):一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据,却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据,这种现象就称为“幻读”。...InnoDB行锁实现方式     InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据中对相应数据行加锁来实现的。...在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能。...什么时候使用表锁     对于InnoDB表,在绝大部分情况下都应该使用行级锁,因为事务和行锁往往是我们之所以选择InnoDB表的理由。但在个另特殊事务中,也可以考虑使用表级锁。...不同的程序访问一组表时,应尽量约定以相同的顺序访问各表,对一个表而言,尽可能以固定的顺序存取表中的行。这样可以大减少死锁的机会。 尽量用相等条件访问数据,这样可以避免间隙锁对并发插入的影响。

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    uniq命令 – 去除文件中的重复行

    uniq命令全称是“unique”,中文释义是“独特的,唯一的”。该命令的作用是用来去除文本文件中连续的重复行,中间不能夹杂其他文本行。去除了重复的,保留的都是唯一的,也就是独特的,唯一的了。...我们应当注意的是,它和sort的区别,sort只要有重复行,它就去除,而uniq重复行必须要连续,也可以用它忽略文件中的重复行。...语法格式:uniq [参数] [文件] 常用参数: -c 打印每行在文本中重复出现的次数 -d 只显示有重复的纪录,每个重复纪录只出现一次 -u 只显示没有重复的纪录 参考实例 删除连续文件中连续的重复行...Linux 85 Linux 85 [root@linuxcool ~]# uniq testfile test 30 Hello 95 Linux 85 打印每行在文件中出现重复的次数...,且每个纪录只出现一次: [root@linuxcool ~]# uniq -d testfile test 30 Hello 95 Linux 85 只显示没有重复的纪录: [root

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    MySQL中的锁(表锁、行锁)

    幻读(Phantom Reads):一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据,却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据,这种现象就称为“幻读”。...InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据中对相应数据行加锁来实现的。...在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能。...什么时候使用表锁 对于InnoDB表,在绝大部分情况下都应该使用行级锁,因为事务和行锁往往是我们之所以选择InnoDB表的理由。但在个另特殊事务中,也可以考虑使用表级锁。...程序发现记录尚不存在,就试图插入一条新记录,如果两个线程都这么做,就会出现死锁。这种情况下,将隔离级别改成READ COMMITTED,就可以避免问题。

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    SQL中的行转列和列转行

    而在SQL面试中,一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题,可以说这也是一道经典的SQL题目,本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集,这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。...01 行转列:sum+if 在行转列中,经典的解决方案是条件聚合,即sum+if组合。...其基本的思路是这样的: 在长表的数据组织结构中,同一uid对应了多行,即每门课程一条记录,对应一组分数,而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一行 在长表中,仅有一列记录了课程成绩,但在宽表中则每门课作为一列记录成绩...其中,if(course='语文', score, NULL)语句实现了当且仅当课程为语文时取值为课程成绩,否则取值为空,这相当于衍生了一个新的列字段,且对于每个uid而言,其所有成绩就只有特定课程的结果非空...02 列转行:union 列转行是上述过程的逆过程,所以其思路也比较直观: 行记录由一行变为多行,列字段由多列变为单列; 一行变多行需要复制,列字段由多列变单列相当于是堆积的过程,其实也可以看做是复制;

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    SQL 中的行转列和列转行

    行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法,比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...这也是一个典型的行转列的例子。...上面两个列子基本上就是行转列的类型了。但是有个问题来了,上面是我为了说明弄的一个简单列子。...实际中,可能支付方式特别多,而且逻辑也复杂很多,可能涉及汇率、手续费等等(曾经做个这样一个),如果支付方式特别多,我们的CASE WHEN 会弄出一大堆,确实比较恼火,而且新增一种支付方式,我们还得修改脚本如果把上面的脚本用动态

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    vi中跳到文件的第一行和最后一行

    由于vi编辑器不能使用鼠标,所以一个大文件如果要到最后一行只用键盘下键的话会是一个很痛苦的过程,还好有各种比较快捷的方法归我们使用: 1. vi 编辑器中跳到文件的第一行:    a 输入 :0 或者...:1 回车    b 键盘按下 小写 gg 2.vi 编辑器跳到文件最后一行:    a 输入 :$ 回车    b 键盘按下大写 G    c 键盘按 shift + g (其实和第二种方法一样...) Vim快速移动光标至行首和行尾 1、 需要按行快速移动光标时,可以使用键盘上的编辑键Home,快速将光标移动至当前行的行首。...2、 如果要快速移动光标至当前行的行尾,可以使用编辑键End。也可以在命令模式中使用快捷键””(Shift+4)。与快捷键”^”和0不同,快捷键””前可以加上数字表示移动的行数。...例如使用”1”表示当前行的行尾,”2”表示当前行的下一行的行尾。

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    Excel 2019中的新函数

    在Excel2019中,Microsoft引入了一些新的函数,下面分别进行介绍。 文本函数 CONCAT 连接两个或多个文本字符串。例如: ?...图1 上图1中使用CONCAT函数连接单元格A1、B1和C1中的文本字符串。 TEXTJOIN 通过指定的分隔符连接两个或多个文本字符串。例如: ?...图2 上图2中使用TEXTJOIN函数并通过分隔符“\”连接单元格A1、B1和C1中的文本字符串。 逻辑函数 IFS 测试多个提供的条件,并返回第一个评估为TRUE的条件相对应的结果。例如: ?...图3 上图3中,IFS函数用于使用单元格A1中的数值除以单元格B1和C1中的非零值。 SWITCH 将多个指定值与测试表达式进行比较,并返回与该测试表达式匹配的第一个值相对应的结果。例如: ?...图4 上图4中,SWITCH函数用于返回与单元格A1中的数字相关的季节。 统计函数 MAXIFS 根据一个或多个条件从列表中指定的一组子数据中返回最大值。例如: ?

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    SQL 找出分组中具有极值的行

    这些需求有两个共同点:一是需要做分组,有按部门分组、有按科目、也有按用户分组;二是在分组里面找到存在极值的行,是整行数据,而不只是极值。...窗口函数 如果你在用 MySQL 5.8+,窗口函数可能是你最先想到的办法,因为它足够简洁、简单。 先按部门分组,再对组内按照薪资降序排序,取排序序号为 1 的行即为部门最高薪资的员工的信息。...子查询 如果你的数据库还不支持窗口函数,那可以先对 emp 分组,取出每个部门中的最高薪资,再和原表做一次关联就能获取到正确的结果。...b.sal WHERE b.sal IS NULL ORDER BY a.deptno 我们知道,在SELECT * FROM a left join b on 关联条件 语句中 ,不论在 b 表中是否有数据行可以和...当 a.sal 是分组的内的最大值时,a.sal 的条件不成立,关联出来的结果中 b 表的数据为 NULL。

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    深入浅出InnoDB中的行锁

    图中id值为8的记录加了gap锁,意味着 不允许别的事务在id值为8的记录前边的间隙插入新记录 ,其实就是id列的值(3, 8)这个区间的新记录是不允许立即插入的。...比如,有另外一个事务再想插入一条id值为4的新 记录,它定位到该条新记录的下一条记录的id值为8,而这条记录上又有一个gap锁,所以就会阻塞插入 操作,直到拥有这个gap锁的事务提交了之后,id列的值在区间...(3, 8)中的新记录才可以被插入。...③ 临键锁(Next-Key Locks)   有时候我们既想 锁住某条记录 ,又想 阻止 其他事务在该记录前边的 间隙插入新记录 ,所以InnoDB就提 出了一种称之为 Next-Key Locks...但是InnoDB规定事务在等待的时候也需要在内存中生成一个锁结构,表明有事务想在某个 间隙 中 插入 新记录,但是 现在在等待。

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    使用uniq命令去除文件中的重复行

    uniq命令全称是“unique”,中文释义是“独特的,唯一的”。该命令的作用是用来去除文本文件中连续的重复行,中间不能夹杂其他文本行。去除了重复的,保留的都是唯一的,也就是独特的,唯一的了。...我们应当注意的是,它和sort的区别,sort只要有重复行,它就去除,而uniq重复行必须要连续,也可以用它忽略文件中的重复行。...语法格式:uniq [参数] [文件] 常用参数: -c 打印每行在文本中重复出现的次数 -d 只显示有重复的纪录,每个重复纪录只出现一次 -u 只显示没有重复的纪录 参考实例 删除连续文件中连续的重复行...Linux 85 Linux 85 [root@linuxcool ~]# uniq testfile test 30 Hello 95 Linux 85 打印每行在文件中出现重复的次数...,且每个纪录只出现一次: [root@linuxcool ~]# uniq -d testfile test 30 Hello 95 Linux 85 只显示没有重复的纪录: [root

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    《第一行代码》中遇到的问题

    前言: 最近刚刚学完郭霖的第一行代码(第二版)这本书,是我选择入门安卓的一本书,看到很多人都推荐这本书,所以就去图书馆借来趁寒假学习下。...但是由于技术是不断更新的,而这本书是16年的,虽然也算是市面上比较新的安卓书籍,但是由于技术的更新速度实在是太快,所以楼主学习的时候2020年,已经有点过时了,导致有一些方法和库更新之后有问题,在此记录下来...28 书中所有的实例都是用的真机调试(小米8)为安卓9系统 二、遇到的问题 1.前七章的问题 前七章几乎没有什么问题,因为涉及的知识点不多也很简单,大多数是介绍,只有一个问题就是用到第三方库的时候...+是使用implement ‘库名’ 还有一个 第6章 数据存储全方案——详解持久化技术 的时候会让你去adb查看android模拟器中SQLlite的表是否创建成功,我的建议就是就别去看了,我弄了半天就是获取不了管理员权限...这里我们在MainActivity中创建了两个通知渠道,首先要确保的是当前手机的系统版本必须是Android 8.0系统或者更高,因为低版本的手机系统并没有通知渠道这个功能,不做系统版本检查的话会在低版本手机上造成崩溃

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    java 1.5中for循环的新写法

    参考链接: Java中的for-each循环 J2SE 1.5新特性之增强For循环    J2SE 1.5提供了另一种形式的for循环。...在Java程序中,要“逐一处理”——或者说,“遍历”——某一个数组或Collection中的元素的时候,一般会使用一个for循环来实现(当然,用其它种类的循环也不是不可以,只是不知道是因为for这个词的长度比较短...——J2SE 1.5中,引入了另一种形式的for循环。...这样作的主要原因,是为了避免因为引入新的关键字,造成兼容性方面的问题——在Java语言中,不允许把关键字当作变量名来使用,虽然使用“foreach”这名字的情况并不是非常多,但是“in”却是一个经常用来表示输入流的名字...造成这种现象的原因,是Java Collections Framework的设计者们,认为这些方法往往会被频繁的调用(每每还会挤到一行),所以用短一点的名字更为合适。

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    从 AS 中引申出的新玩意

    光看概念看不太懂,说白了就是整个网络就是有很多个 AS 组成的,你可以看成一个个村,每个村都有好多人家,看作是被管辖的 IP 地址,这个 IP 地址的范围都要你去申请的。...有了 AS 就等于你拥有了自己的公网网段,上网时查 IP 归属地就会显示你自己的 AS 名字,也会带上你的 ASN。就比如一般人的 IP 查出来都是 xx 电信,你就不同了,会显示你自己起的名字。...一般的 ISP 拥有一大堆 AS(相当于城镇管理着村子),而我们用的 IP 正是他们众多 AS 区域中的一个。 BGP(边界网关协议) BGP 是互联网上一个核心的去中心化自治路由协议。...BGP 大致指多个 AS 之间的选路算法,目前多数云宣称采用 BGP,网络的稳定和快速提高卖点。那么如果采用 BGP 选一条好的路线出口,速度和时延都有很大的提升。...peer 在 AS 中,你需要 peer 别人的 AS 到达指定的路由,也就是类似这种。 如果没有一个合适的 peer,那么就变成环球慢线了。

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