MapStruct是一个Java注解处理器,它的主要功能是自动生成类型安全、高性能且无依赖的bean映射代码。这个工具基于“约定优于配置”的原则,极大地简化了Java Bean类型之间的映射实现过程。
前几天,远在北京的小伙伴在群里抛出了“MapStruct”的概念。对于只闻其名,未见其人的我来说,决定对其研究一番。本文我们就从 MapStruct 的概念出发,通过具体的代码示例来研究它的使用情况,最后与“市面上”的其它工具来做个对比!
我们复制对象最常用的方法是使用 BeanCopy 工具类,这是一种常见的 DTO 对象复制方法。然而,BeanCopy 在处理复杂继承和嵌套类型时常常出现问题,导致开发人员需要花费大量时间来手动处理 DTO 对象之间的映射关系。
1.为什么使用MapStruct 在开发中你可曾遇到如下这样的问题?MyBtatis从数据库中查询的数据映射到domain的实体类上,然后有时候需要将domain的实体类映射给前端的VO类,用
4、BeanCopier:BeanCopier是Cglib包中的一个类,用于对象的复制。目标对象必须先实例化 而且对象必须要有setter方法。
JSR 269 Pluggable Annotation Processing API是Java社区规范,它允许开发者扩展Java编译器的注解处理能力。通过实现这个API,开发者可以创建自己的注解处理器,这些处理器可以在Java编译器(javac)运行时被调用,以处理特定的注解。
在Java开发中,数据对象(DO)、数据传输对象(DTO)、视图对象(VO)之间的转换是日常必备技能。MapStruct作为一种类型安全的映射工具,以其高效性和简便性广受欢迎。本文深入探讨MapStruct的基本概念、使用方法及高级特性,是面向所有Java开发者的综合指南。通过阅读本文,您将学习到如何使用MapStruct进行高效的对象映射,不仅能提高开发效率,还能确保代码的清晰和可维护性。关键词包括:MapStruct使用教程、Java对象映射、DTO转换、MapStruct高级特性、Java编译时代码生成。
MapStruct是一种类型安全的bean映射类生成java注释处理器。 我们要做的就是定义一个映射器接口,声明任何必需的映射方法。在编译的过程中,MapStruct会生成此接口的实现。该实现使用纯java方法调用的源和目标对象之间的映射,MapStruct节省了时间,通过生成代码完成繁琐和容易出错的代码逻辑。下面我们来揭开它的神秘面纱 本章目标 基于SpringBoot平台完成MapStruct映射框架的集成。 SpringBoot 企业级核心技术学习专题 专题 专题名称 专题描述 001 Spring
甚至中间还牵涉了很多类型转换,嵌套之类的繁琐操作,而我们想要的只是建立它们之间的映射关系而已。有没有一种通用的映射工具来帮我们搞定这一切。当然有而且还不少。有人说apache的BeanUtil.copyProperties 可以实现,但是性能差而且容易出异常,很多规范严禁使用这种途径。以下是对几种对象映射框架的对比,大多数情况下 MapStruct 性能最高。类似于lombok ,Mapstruct都是在编译期进行实现,所以一般不存在运行时性能问题。
创建由多个层组成的大型 Java 应用程序需要使用多种领域模型,如持久化模型、领域模型或者所谓的 DTO。为不同的应用程序层使用多个模型将要求我们提供 bean 之间的映射方法。手动执行此操作可以快速创建大量样板代码并消耗大量时间。幸运的是,Java 有多个对象映射框架。在本教程中,我们将比较最流行的 Java 映射框架的性能。
data class 的 copy() 是复制函数,能够复制一个对象的全部属性,也能复制部分的属性。
这些年写Java写多了,感觉Java是越来越丑。尤其是在玩了TypeScript之后,看到Java代码总有一股想吐的感觉。这种思想的转变,从侧面上证明了,我并不是一个专一的人。
测试在两个简单的Bean之间转换的耗时,执行次数分别为10、100、1k、10k、100k,时间单位为ms。
MapStruct是一种类型安全的bean映射类生成java注释处理器。 我们要做的就是定义一个映射器接口,声明任何必需的映射方法。在编译的过程中,MapStruct会生成此接口的实现。该实现使用纯java方法调用的源和目标对象之间的映射,MapStruct节省了时间,通过生成代码完成繁琐和容易出错的代码逻辑。。
为了让应用的代码更易维护,我们往往会将项目进行分层。在《阿里巴巴 Java 开发手册》中,推荐分层如下图:
一不小心踩了MapStruct表达式的坑,发现了一个在官方文档上都找不到的功能,有必要记录下。MapStruct是一个代码生成器,它基于约定优于配置的方法大大简化了Java Bean类型之间的映射的实现。生成的映射代码使用简单的方法调用,因此速度快,类型安全且易于理解。MapStruct的表达式功能是为了处理特殊对象属性的映射问题,比如DTO中的status属性转换成PO中的status需要进一步的处理,这个时候就需要用到表达式功能了。这里不再赘述关于MapStruct的使用问题,更多的使用教程可参考文档
lombok是一款插件,在常用的开发工具eclipse和idea中都很好进行安装,具体安装方式请自行网上寻找。lombok提供了一些的的注解,会在编译期帮你自动生成一些代码。
当业务量不大时,不管选择哪个框架都没什么问题,只要功能支持就ok了;但是当数据量大的时候,可能就需要考虑性能问题了;再实际的项目中,正好遇到了这个问题,不仅慢,还发现会有锁竞争,这特么就尼普了
上一篇说了我要一步步地搭建Spring Boot脚手架,首先会集成Spring MVC并进行定制化以满足日常开发的需要,我们先做一些刚性的需求定制,后续再补充细节。如果你看了本文有什么问题可以留言讨论。多多持续关注,共同学习,共同进步。
在现代软件开发中,尤其是后端开发中,数据传输对象(DTO)和实体对象的转换是一个常见且重要的操作。理解和正确实现这种转换不仅能提高代码的可维护性,还能提升应用的性能和安全性。本文将深入探讨 toDto 和 toEntity 方法,并结合 Eladmin 框架,帮助开发者更好地掌握这一关键技术。
在Java开发中,对象之间的属性映射是一个常见的任务,但手动编写映射代码不仅繁琐而且容易出错。MapStruct作为一个代码生成工具,它通过注解处理器自动生成基于Java bean的映射代码,极大地提高了开发效率并减少了出错的可能性。本文将深入探讨MapStruct的工作原理,通过源码解读,展示其强大的功能,并给出应用场景和详细的代码示例,让你领略到Java代码映射的“终极武器”。
├── controller — 控制层(将请求通过 url 匹配,分配到不同的接收器/方法进行处理,然后返回结果)
点击关注公众号,Java干货及时送达 开发背景 你有没有遇到过这样的开发场景? 服务通过接口对外提供数据,或者服务之间进行数据交互,首先查询数据库并映射成数据对象(XxxDO)。 正常情况下,接口是不允许直接以数据库数据对象 XxxDO 形式对外提供数据的,而是要再封装成数据传输对象(XxxDTO)提供出去。 为什么不能直接提供 DO? 1)根据单一设计原则,DO 只能对应数据实体对象,不能承担其他职责; 2)DO 可能包含表所有字段数据,不符合接口的参数定义,数据如果过大会影响传输速度,也不符合数据安全
上一篇博文常见Bean拷贝框架使用姿势及性能对比 介绍了几种bean拷贝框架的使用姿势以及性能对比,主要适用的是属性名一致、类型一致的拷贝,在实际的业务开发中,经常会用到驼峰和下划线的互转,本文在之前的基础上进行扩展
作为一名新手 Java 程序员,您可能想知道如何构建一个大型应用程序,而无需使用大量可能使您筋疲力尽的类似代码。
按照日常开发习惯,对于不同领域层使用不同JavaBean对象传输数据,避免相互影响,因此基于数据库实体对象User衍生出比如UserDto、UserVo等对象,于是在不同层之间进行数据传输时,不可避免地需要将这些对象进行互相转换操作。
胖哥在几年前安利过Mapstruct这个神器,它可以代替BeanUtil来进行DTO、VO、PO之间的转换。它使用的是Java编译期的 annotation processor 机制,说白了它就是一个代码生成器,代替你手工进行类型转换期间的取值赋值操作。
MapStruct是一个代码生成库,旨在简化Java Bean之间的映射。它允许开发者在定义了映射规则后,通过注解处理器在编译时自动生成映射代码。MapStruct遵循“约定优于配置”的原则,大多数情况下,它能够智能地处理常见的映射场景,而无需开发者编写繁琐的映射逻辑。
高级码农一定要学会利用工具,不管是插件还是AI,都要熟练掌握,借助它们快速完成工作,才有更多的实际学习探索其他领域。插件和AI相当于码农的飞机和坦克,有核武器不用非要使用小米加步枪,那肯定是硬刚不过的。今天给大家推荐几款常用的优质的插件,旨在快速帮大家完成这80%体力代码,将更多的时间投入在核心功能的开发,告别加班,告别996!
MapStruct是一个开源的代码生成器,极大地简化了从一种Java对象到另一种Java对象的转换过程。
我们都知道,随着一个工程的越来越成熟,模块划分会越来越细,其中实体类一般存于 domain 之中,但 domain 工程最好不要被其他工程依赖,所以其他工程想获取实体类数据时就需要在各自工程写 model,自定义 model 可以根据自身业务需要映射相应的实体属性。这样一来,这个映射工程貌似并不简单了。阿森差点就犯难了……
深拷贝 深拷贝相当于创建了一个新的对象,只是这个对象的所有内容,都和被拷贝的对象一模一样而已,即两者的修改是隔离的,相互之间没有影响。 浅拷贝 浅拷贝也是创建了一个对象,但是这个对象的某些内容(比如A)依然是被拷贝对象的,即通过这两个对象中任意一个修改A,两个对象的A都会受到影响。 那么问题来了: * 浅拷贝中,是所有的内容公用呢?还是某些内容公用? * 从隔离来讲,都不希望出现浅拷贝这种方式了,太容易出错了,那么两种拷贝方式的应用场景是怎样的?
mapstruct使用的正确姿势
对于代码中 JavaBean之间的转换, 一直是困扰我很久的事情。在开发的时候我看到业务代码之间有很多的 JavaBean 之间的相互转化, 非常的影响观感,却又不得不存在。我后来想的一个办法就是通过反射,或者自己写很多的转换器。
点击关注公众号,Java干货及时送达 最近栈长分享了两篇 MapStruct 玩法: MapStruct 基础玩法 MapStruct 高级玩法 旨在优雅的代替满屏的 get/set 以及 BeanUtils 工具类,然后栈长也收到了一些留言,其中很多朋友就是推荐使用 Dozer 的: 栈长并没有用过 Dozer,朋友们一再推荐,一时搞得我非常好奇,这到底是何方神器,所以很想体验一下这个神器。。 ---- 不过当我打开 Dozer Github 时: 纳尼?什么鬼? 栈长简单翻译下: Doze
为了更好的进行开发和维护,我们都会对程序进行分层设计,例如常见的三层,四层,每层各司其职,相互配合。也随着分层,出现了 VO,BO,PO,DTO,每层都会处理自己的数据对象,然后向上传递,这就避免不了经常要将一个对象的属性拷贝给另一个对象。
在Java编程中,BeanUtil工具类是一种强大且便捷的工具,用于简化对象之间的属性复制和操作。本文将介绍BeanUtil的基本功能,通过详细的代码示例展示其应用,并与其他类似工具进行对比。本文还将探讨BeanUtil在实际开发中的优势和使用场景,帮助开发者更好地理解和应用这一工具类。
MapStruct 结合spring使用,设定componentModel = "spring"即可,如下Mapper接口:
没有技术深度、短缺知识储备、匮乏经验积累的前提下,怎么写代码?百度呀,遇到问题这搜一点,那查一块,不管它是什么原理还是适合哪种场景,先粘贴到自己的工程里,看,能跑了,能跑就行。那这样的代码也就仅仅是能用程度的交付,根本没有一定的质量保证,也更别提数据结构、算法逻辑和设计模式了,那看的编程资料刷的LeetCode,全歇菜了。
在Spring Boot中,annotation 通常指的是Java注解(Java Annotations),它们是Java语言的特殊语法结构,用于在代码中加入元数据(metadata)。
作为一名基于Spring摸爬滚打了数年的码农;各种无脑的苦力活,可以说至少占据了一半的变成人生;比如说,对象拷贝,无脑的get、set调用;但是基于MVC下,各种实体间的转换,又是必不可少的。
作为一名Spring工程师;各种无脑的苦力活,可以说至少占据了一半的编程人生;比如说,对象拷贝,无脑的get、set调用;但是基于MVC下,各种实体间的转换,又是必不可少的。
今天在封装第三方应用的开放接口,写了很多返回值的类,这些类很多都是结构相似只是个别字段名称不一样。为了单独的字段就要复制一个改改不胜其烦,而且起名是最头疼的事情。就像下面这两个:
在开发过程中,我们通常会用到DO、DTO、VO、PO等对象,一般来说这些对象之间的字段具有一定的相似性。在进行对象转换时,除了手动get/set之外,开发者大概率会使用到类似BeanUtils等对象拷贝工具类。由于许多拷贝工具类性能低下,开发者经常在工具类没有进行选型的情况下引入项目,造成了开发社区或公司对这类工具类使用时有了更多的性能担忧。在前期的调研当中,也有类似于本文的比较,大多数使用循环/StopWatch/计算执行时间等形式衡量,少数文章采用了压测的方法。这类评价方式,能反应出一定的性能问题,但通常实验做的不够严谨准确。
可视化工具: https://github.com/qishibo/AnotherRedisDesktopManager
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