今天有一个朋友问我一个MySQL的建表问题,问题的现象是创建表失败,根据他的反馈,问题比较奇怪, CREATE TABLE XXX ..此处省略260多个字段 `xxxxIsAllowIn` varchar(4) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT 'xx是否准入(是,否)', `xxxxIsAllowIn` varchar(30) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '理财-准入', PRIMARY KEY (
这篇文章详细介绍了MySQL数据类型varchar,探讨varchar到底能存多长的数据、InnoDB和MyISAM中的varchar等问题,需要的朋友可以参考下
最近在工作中,碰到了个很诡异的问题,需求是在两个MySQL数据库为同一张表增加一个二级索引(单键值字段(x varchar(500))),表结构和加索引的语法,都是相同的,但是一个库执行成功了,一个执行失败了,提示错误如下,
l 尽可能使用最效率(最小)的数据类型。比如,使用更小的整型以便于获取更小的表。相比INT,MEDIUMINT 通常是个更好的选择,因为MEDIUMINT列少使用25%的空间。
故事的开头我们先来看一个常见的sql报错信息, 相信对于这类报错大家一定遇到过很多次了...
MYSQL 在建立之初,表的格式就有好几种,与其他的数据库不同,你从未听说 ORACLE ,SQL SERVER , PG 对于表的存储格式有不同,而MYSQL 在建表的时候有一个地方对于存储的表的格式有不一样的设定。
压缩前提 表压缩能提升性能,减少存储空间,主要是用在字符类型比较大的表上(VARCHAR,VARBINARY和BLOB和TEXT类型),且读多写少的情况下,如果你的应用是io密集型的,不是cpu密集型的,那么压缩会带来很多性能的提升,例如:数据仓库。 innodb_file_format = Barracuda --模式支持压缩 innodb_file_per_table = on --必须是独立表空间 压缩原理 InnoDB支持两种文件格式 Antelope(羚羊)和Barracuda(梭鱼): Ante
【迪B课堂】为腾讯云数据库高级产品经理迪B哥开设的面向数据库开发者、数据库运维人员、云端运维人员的系列培训课程,旨在帮助大家从入门到精通学习和使用数据库。 本期为迪B课堂特刊【MySQL经典案例解析系列】第二期。搜索关注“腾讯云数据库”官方微信,回复“迪B课堂”,即可查看历史十期迪B课堂教程~ 一、从常见的报错说起 故事的开头我们先来看一个常见的sql报错信息: 相信对于这类报错大家一定遇到过很多次,“数据大”也是生产过程中绕不开的一个话题。这里的数据“大”,远不止存储空间占用多,其中也包括了单个(表
上篇文章说了compact行格式中真实数据存储,真实数据innoDB会默认添加transaction_id事务id,roll_pointer回滚指针,其中row_id不是必须的,当用户设置了primery key主键默认用用户设置的,没设置,找一个unique列,若都没有,则会用row_id。
今天在Mysql建表的过程中,遇到了一个这样的问题,错误信息 1071 - Specified key was too long; max key length is 767 bytes
oracle官方发布的基准测试声明:In benchmark tests using SysBench Read-only Point-Selects, at 1,024connections, MySQL 5.7 delivered 1,600,000 queries per second (QPS)-- 3x faster than MySQL 5.6.
当然整理的过程不光是知识梳理的过程,也是转化为实践场景的一个过程,通过这样一个体系,对于整个MySQL对象生命周期管理有了较为深入的认识,这里我来抛砖引玉,来作为深入学习MySQL数据字典的一个入口,这个问题就是:如何较为准确的计算MySQL碎片情况?
在创建要给表的时候遇到一个有意思的问题,提示Specified key was too long; max key length is 767 bytes,从描述上来看,是Key太长,超过了指定的 767字节限制
InnoDB行格式 innodb_file_format 对TEXT/BLOB的影响:
1.发现问题 今天在修改innodb表的某个列的长度时,报如下错误: [html] view plain copy print? alter table test2 modify colu
之前做了一个初版的生命周期设计,导致对于实现的难度低估,在实际设计的时候,碰到了一些意料之外的边界问题。
在MySQL中如果要迁移一个表导另外一个服务器/环境中,常规的做法就是使用备份工具备份,比如mysqldump,然后拷贝备份到目标服务器或者环境导入。如果某一个表数据量很大,导出dump文件很大的情况下,使用导出导入工具其实会花费不少的时间. 怎么样提高效率呢,可以有一种想法就是直接拷贝数据文件到目标环境,当然在早期版本中这么做是不可取的,因为会有很多关联数据在ibdata中,InnoDB的数据存在对应的数据字典信息,是存放在共享表空间中,无法直接剥离出来,而在5.6/5.7中,就推出了一个很不错
InnoDB数据页面压缩(Page Compression)技术可以使数据文件体积变小,降低磁盘开销,2亿行记录,可提高吞吐量(20%-30%),以较小的成本提高了CPU的利用率。尤其是对只读/读多写少的业务,(例如,查询历史订单表)最为有效,同样的磁盘空间可以存储更多的数据。
前几天,QQ群里在讨论一个关于MySQL表统计信息迟迟不更新的问题。 这个问题我复现了,下面是详细过程:
作者:刘晨,网名 bisal ,具有十年以上的应用运维工作经验,目前主要从事数据库应用研发能力提升和技术管理相关的工作,Oracle ACE(Alumni),腾讯云TVP,拥有 Oracle OCM & OCP 、EXIN DevOps Master 、SCJP 等国际认证,国内首批 Oracle YEP 成员,OCMU 成员,《DevOps 最佳实践》中文译者之一,CSDN & ITPub 专家博主,公众号”bisal的个人杂货铺”,长期坚持分享技术文章,多次在线上和线下分享技术主题。
本文主要介绍中小型互联网企业,从本地机房迁移数据库到腾讯云的实践方法。其中包含了详细数据库迁移的方法和步骤,并且增加了实践演练和验证。实践与验证部分内容以常见的 Discuz! 论坛迁移上云做为案例。
参考: http://dinglin.iteye.com/blog/1681332
在之前的文章提到过一个问题,而且网上很多文章也是这么说的,前几天有人对这个问题提出了一点不同的意见,抱着谨慎的态度做了一个测试。
Nextcloud 可以连接本地数据库,对于系统维护有很多好处,本文记录 nextcloud 连接mariadb数据库的方法。 操作流程 mariadb 开源高效,我们尝试使用 mariadb 作为数据库 📷 创建数据库容器 使用命令创建容器 docker run -it -d --name nextcloud_db -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=<YOUR_PASSWORD> -p 3306:3306 --restart=always mariadb 4047 InnoDB 错误
商品必然会有库存,类别,品牌,基础信息(其他字段,如名字,描述),属性(规格/参数),评论等。
RBAC基于角色的访问控制(Role-Based Access Control)是按角色进行授权。例如:
在上一篇文章《6.1.0-如何将ORC格式且使用了DATE类型的Hive表转为Parquet表》中主要介绍了非分区表的转换方式,本篇文章Fayson主要针对分区表进行介绍。
视频教程: 上一篇:SpringSecurity集成JWT实现后端认证授权保姆级教程-环境搭建篇 下一篇:SpringSecurity集成JWT实现后端认证授权保姆级教程-工具类准备篇 🤞接下来就是一步步来进行操作:先创建需要的数据库,再创建实体类,把所有准备都做好🤞
从这个提示,可以知道是给T表的reg_code字段创建一个BTREE索引,而这个reg_code列的字段类型是BLOB或TEXT,错误信息说的是需要在键的说明中有长度定义,这是什么意思?
既然秃头填坑, 那就该让这变得更加有价值, 有必要总结出来, 减少其他同事踩坑的可能。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS salgrade2 ( GRADE int, LOSAL int, HISAL int ) partitioned by (day string) row format delimited fields terminated by '\t' location '/data/inner/ODS/01/salgrade2';
作为一名CURD工程师,联表查询应该就算是一项相对复杂的工作了吧,如果表结构复杂一点,左一连,右一连,内一连再加上外一连,很可能就被绕晕的,最终得到的数据集就不是自己理想中的结果;
在常用的后台管理系统中,通常都会有权限系统设计,以用于给对应人员分配不同权限,控制其对后管系统中的某些菜单、按钮以及列表数据的可见性。
引用我们客户的原话: *创建如下表,提示我:* *如果我将下面表中的varchar(200),修改成text(或blob):报错变为另一个:* *我们查阅了很多的资料,不确定The maximum
SonarQube 自去年使用开始,已运行一年有余 它上面的 Project 数量已超过 1000 因为每个应用的每个 git 分支的每次 push 事件都会触发 Sonar 分析任务 这样会有很多的数据都存储下来,从而导致数据量很大 目前 Mysql 数据库占用磁盘空间达到100G 并且随着时间推移会继续增加 于是在想是否可以进行数据清理,以降低所使用的磁盘空间
在上一章中,我们已经完成了基本业务流程的梳理和服务模块的划分,接下来,开始设计数据存储。
text类型的字段通常用来保存比较大的一些文本对象,除了text,blob类型也经常被使用,这两种类型之间的差别主要是blob能够保存二进制数据,例如图片信息等,而text只能保存字符数据,但是这两种数据类型都会存在一些性能问题,也就常说的表空间碎片,或者称之为表空间空洞,从而影响插入表的性能。解决这种性能问题通常可以采用optimeize table来对这类碎片表进行优化。这里我们还是通过例子来看这个问题:
1、新建数据库 create database zabbix default charset utf8;
我想知道 MySQL 表在磁盘上占用多少空间,但看起来很琐碎。不应该在 INFORMATION_SCHEMA.TABLES 中提供这些信息吗?没那么简单!
从这篇文章开始,将对InnoDB的行格式和页结构进行介绍,这里主要介绍一下InnoDB的行格式,但是在故事的开始,都来提一下吧
企业里随着数据量的增加,以及日趋复杂的分析性业务需求,主要适用于OLTP场景的MySQL压力越来越大。多年前还能免费试用的infobright社区版也早就销声匿迹,infinidb被MariaDB收入囊中之后改头换面变成ColumnStore,但最近几年发展的平平淡淡,都不是理想的OLAP方案。
MySQL数据库中进行表空间整理,可以用的一种操作就是optimize table,
数据文件和系统文件都是由多个数据页组成,每个数据页16K(默认),每个数据页都有不同的作用,有以下几种类型(storage/innobase/include/fil0fil.h):
Mybatis-Plus中提供了各种插件,乐观锁、多租户、动态表名。。。。今天来研究一下基于动态表名插件实现分表的案例
是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。简单说来就是关系型数据库用了选择、投影、连接、并、交、差、除、增删查改等数学方法来实现对数据的存储和查询。可以用SQL语句方便的在一个表及其多个表之间做非常复杂的数据查询。安全性高。
Mysql数据库是一种关系型数据库管理系统,具有的优点有体积小、速度快、总体成本低,开源,可移植性(跨平台,在不同系统中使用),可以和开发语结合,属于轻量级数据库。
权限管理是在项目中经常要使用到的模块,有着极其重要的功能。 在 Java 帝国中有两个比较出名的权限框架,分别为 Shiro 和 Spring Security,两者各有优缺,但这不是本篇要讨论的重点,这次我们不用任何权限框架来实现 RBAC 权限管理是在项目中经常要使用到的模块,有着极其重要的功能。
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