首先数据是Excel表，自然首先想到的是Excel函数，Excel函数的缺点是日期计算和时间计算是分开的，想了一下还是从网络上找一些现成的公式吧，找了十几个公式，测试了半天，发现都多少有些问题，还是自己开撸吧...Excel计算时间差的几个步骤 1、将date和time进行分割 2、将time进行标准化，如果时间在指定时间段之内，用该时间，否则取大或取小，突然想起来，还是可以持续优化的。...3、计算标准化的time时间差，多出来的天数才算天数 4、计算date日期差 5、将日期差*12小时+时间差=有效工作时间 python实现的方式和excel如出一辙，看一下excel处理步骤，python...= 0 # 1900-01-01 08:00:00 # 时间差小时数= 0.0 # 总时间差小时数= 0.0 #...= 0 # 1900-01-01 08:00:00 # 时间差小时数= 12.0 # 总时间差小时数= 12.0
由于最近一直在忙企鹅某官网的改版，所以一直没来得及更新公众号，谅解哈。 接下来我们继续前篇js效果内容，根据前面的时间显示效果，我们来扩展两个小例子。 第一个是倒计时的天数效果。...getTime()是返回毫秒数，而Math.ceil()是向上取整的计算，它返回的是大于或等于函数参数、并且与之最接近的整数。如Math.ceil(12.2)，返回13。...老规矩，先写HTML，用了一个ID为leftTime的元素来显示效果： 接着在html都载入时执行js，我们把动画都封装在一个showTime()函数中： 接着进入正题啦；先获取当前时间和结束时间（...这里解释一下 d：把总共的秒数除以一天的秒数，就得出所有天数了； h：把总共的秒数除以一小时的秒数(60分*60秒)，就得出所有小时数，然后把一天24小时为整数的这部分去掉，剩下的余数则为小时数了； m...然后我们把结果显示在标签上，并且当总秒数为0时，我们让标签显示“团购结束”的字样。 最后我们在showTime函数里面调用showTime函数，实现回调，这样就能实时更新时间的显示了。
在这种情况下总使用定点表示法并保留尾部零。 使用科学记数法时，如果格式说明符是“G”，结果的指数带前缀“E”；如果格式说明符是“g”，结果的指数带前缀“e”。 ...因此，午夜后经过的某特定小时数与中午过后的相同小时数无法加以区分。小时数不进行舍入，一位数字的小时数设置为不带前导零的格式。例如，给定时间为 5:43，则此格式说明符显示“5”。...因此，午夜后经过的某特定小时数与中午过后的相同小时数无法加以区分。小时数不进行舍入，一位数字的小时数设置为带前导零的格式。例如，给定时间为 5:43，则此格式说明符显示“05”。...例如，位于太平洋标准时区中的计算机的偏移量为“-8”。 偏移量始终显示为带有前导符号。加号 (+) 指示小时数早于 GMT，减号 (-) 指示小时数迟于 GMT。偏移量范围为 –12 至 +13。...zz 表示系统时间距格林威治时间 (GMT) 以小时为单位测量的带符号时区偏移量。例如，位于太平洋标准时区中的计算机的偏移量为“-08”。 偏移量始终显示为带有前导符号。
浮点数是一种用于表示实数的数值表示形式，它使计算机能够处理非常大的或非常小的数值。...步骤 4: 计算偏移量并确定指数 根据选择的浮点格式，确定偏移量。对于： 单精度(32位)：偏移量为 127。 双精度(64位)：偏移量为 1023。...向零舍入(截断)：总是舍去小数部分，不论其大小。 向上舍入：总是向上舍入，保留绝对值更大的数。 向下舍入：总是向小数部分更小的数舍去。...它的最近可表示的浮点数是 3.0 (11.0) 和 2.0 (10.0)。 由于 2.5 在两个数之间，最终结果应该舍入到 2(即 10.0)并保持尾数为偶数。...2)向零舍入(Round towards Zero) 这一模式始终舍弃小数部分，而只是简单地保留整数部分。这种方式计算结果每次都向零方向靠拢。 示例 对于 3.7，向零舍入将结果变为 3.0。
前阵子做题遇到了大数的精确计算，再次认识了bigdecimal 关于Bigdecimal意外的有许多小知识点和坑，这里特此整理一下为方便以后学习，希望能帮助到其他的萌新 ---- BigDecimal...舍入模式） 可以看到舍入模式有很多种BigDecimal.ROUND_XXXX_XXX, 具体都是什么意思呢 计算1÷3的结果（最后一种ROUND_UNNECESSARY在结果为无限小数的情况下会报错...如果 BigDecimal 为正，则舍入行为与 ROUND_UP 相同; 如果为负，则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。 注意，此舍入模式始终不会减少计算值。...注意，此舍入模式始终不会增加计算值。 5、ROUND_HALF_UP 向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则为向上舍入的舍入模式。...注意，在重复进行一系列计算时，此舍入模式可以将累加错误减到最小。 此舍入模式也称为“银行家舍入法”，主要在美国使用。四舍六入，五分两种情况。 如果前一位为奇数，则入位，否则舍去。
一、题目描述小蓝要和朋友合作开发一个时间显示的网站。 在服务器上，朋友已经获取了当前的时间，用一个整数表示，值为从1970年1月1日00:00:00到当前时刻经过的毫秒数。...现在，小蓝要在客户端显示出这个时间。小蓝不用显示出年月日，只需要显示出时分秒即可，毫秒也不用显示，直接舍去即可。 给定一个用整数表示的时间，请将这个时间对应的时分秒输出。...，接下来接受需要对这个余数作时间处理了，把余数再除以3600（一个小时）得到的结果就是当天的小时数，余数即为剩下的分钟数和秒数了，然后再把得到的余数除以60得到的结果就是分钟数，余数就是秒数了。...So 为什么呢，其实这原因是因为定义的数据类型是double，双精度浮点数，当数值过大时，在计算机存储中一样会产生精度丢失，所以不能这样做。...，中间参数0是保留多少位小数，RoundingMode.DOWN的意思是向零方向舍入 String hours = String.format("%.0f",arg.divide(new
一、题目描述 小蓝要和朋友合作开发一个时间显示的网站。 在服务器上，朋友已经获取了当前的时间，用一个整数表示，值为从1970年1月1日00:00:00到当前时刻经过的毫秒数。...现在，小蓝要在客户端显示出这个时间。小蓝不用显示出年月日，只需要显示出时分秒即可，毫秒也不用显示，直接舍去即可。 给定一个用整数表示的时间，请将这个时间对应的时分秒输出。...，接下来接受需要对这个余数作时间处理了，把余数再除以3600（一个小时）得到的结果就是当天的小时数，余数即为剩下的分钟数和秒数了，然后再把得到的余数除以60得到的结果就是分钟数，余数就是秒数了。...So 为什么呢，其实这原因是因为定义的数据类型是double，双精度浮点数，当数值过大时，在计算机存储中一样会产生精度丢失，所以不能这样做。...，中间参数0是保留多少位小数，RoundingMode.DOWN的意思是向零方向舍入 String hours = String.format("%.0f",arg.divide(new
scale - 计算结果为整数的表达式，该整数指定要舍入到的位数，从小数点开始计数。可以是零、正整数或负整数。如果 scale 是小数， 会将其四舍五入为最接近的整数。...描述此函数可用于将数字舍入或截断为指定的小数位数。ROUND 将 numeric-expr 舍入或截断以缩放位置，从小数点开始计数。舍入时，数字 5 始终向上舍入。...换句话说，在小数点右边的零位处进行舍入；所有小数位和小数点本身都被删除。如果 scale 为负数，则在小数点左侧的该位数处进行舍入。如果 scale 等于或大于舍入结果中的整数位数，则返回零。...如果使用 ROUND 对 $DOUBLE 值进行舍入并希望返回特定的比例，则应在舍入结果之前将 $DOUBLE 值转换为十进制表示。...如果使用 ROUND 对 $DOUBLE 值进行舍入并希望返回特定的比例，则应在舍入结果之前将 $DOUBLE 值转换为十进制表示。
之前我们已经提到过，有很多小数是二进制浮点数无法准确表示的，因此就难免会遇到舍入的问题。这一点其实在我们平时的计算当中会经常出现，就比如之前我们提到过的0.3，它就是无法用浮点小数准确表示的。 ...这四种舍入方式都不难理解，其中向偶数舍入就是向最靠近的偶数舍入，比如将1.5舍入为2，将0.1舍入为0。而向零舍入则是向靠近零的值舍入，比如将1.5舍入为1，将0.1舍入为0。...对于向上舍入来说，则是往大了（也就是向正无穷大）舍入的意思，比如将1.5舍入为2，将-1.5舍入为-1。而向下舍入则与向上舍入相反，是向较小的值（也就是向负无穷大）舍入的意思。 ...比如对于10.10011这个值来讲，当舍入到个位数时，会采取向上舍入，因此此时的值为11。当舍入到小数点后1位时，会采取向下舍入，因此此时的值为10.1。...第1次和第2次对于末尾01和11的舍入，由于是中间值，因此全部采取的向偶数舍入的方式，保证最低位为0。第3次由于比中间值大，而数值又是正数，因此采用向上舍入的方式。
，如果是负数则是小数点的前方，如果是正数则是小数点的后方，0则为去掉小数点。...同时我们需要注意如果是负数，向下舍去的意义实际上是舍入到小的值。 2....向上进位（类似Excel中的Roundup） Number.RoundUp(number as nullable number, optional digits as nullable number)...的区别，在于进位，所以始终是会往大的数值靠。...默认参数是为1，所以如果要实现真正意义上的四舍五入则需要添加第三参数，正数为0，负数为1 Number.Round(123.125,2,1)=123.12 Number.Round(123.125,2,0
，使用ROUND_HALF_DOWN ROUND_HALF_UP //向（距离）最近的一边舍入，除非两边（的距离）是相等,如果是这样，向上舍入, 1.55保留一位小数结果为1.6 ROUND_UNNECESSARY...解释：始终对非零舍弃部分前面的数字加 1。注意，此舍入模式始终不会减少计算值的绝对值。...注意，此舍入模式始终不会增加计算值的绝对值。...解释：如果结果为正，则舍入行为类似于 RoundingMode.UP；如果结果为负，则舍入行为类似于RoundingMode.DOWN。注意，此舍入模式始终不会减少计算值。...解释：如果结果为正，则舍入行为类似于 RoundingMode.DOWN；如果结果为负，则舍入行为类似于RoundingMode.UP。注意，此舍入模式始终不会增加计算值。
比如 数字1/5，我们能用十进制小数 0.2 准确的表示，但是我们却不能把它准确的表示为一个二进制小数，我们只能通过增加二进制表示的长度来提高表示的精度。如下： ? 那我们该怎么办呢？...向偶数舍入，是将数字向上或向下舍入，使得结果的最低有效数字是偶数；而向零舍入则是向靠近零的值舍入；向上舍入则是向比它大的方向靠近；向下舍入则是向比它小的方向靠近。 ...1、比如舍入一组数值，计算这些值的平均数中引入统计偏差，如果向上舍入，那么得到的平均值会比这些数本身的平均值略高；向下舍入，则会偏低。...3、总结 好了，那么到此《深入理解计算机系统》前面两章的内容我们就结束了，这里我们主要需要了解无符号和补码编码格式，以及它们的运算。...然后扩展到整数的表示和运算，实数的表示和运算，在实际编程中，我们会经常和数打交道，如何避免一些错误，相信看完后会有个大概的了解了。那么接下来我们将学习第三章，这将是一个全新的世界——汇编语言。
-2 ^ (w - 1) Tmax = 2 ^ (w - 1) - 1 注： 设置最高位为负权，其他位清除 和 设置最高位为正，清除其他位 二者的值是相同的，因此补码表示正数的范围比负数小 1 |Tmin...，这就是舍入运算完成的任务 IEEE浮点格式定义了四种不同的舍入方式 向偶数舍入，也成向最接近的值舍入，是默认方式 向偶数舍入的原因： 计算一组数据的平均值，向上或向下舍入会使平均数比真实值略高或略低...向偶数舍入在大多数情况下避免了这种统计误差，向上和向下舍入各有50%的可能 一般来说，只有对形如 XX...YXYYXXX.YXXYY100......的二进制位模式的数，这种舍入方式才有效 最右边的Y的是要被舍入的位置 例： 10.00011 向下舍入到 10.00 10.00110 向上舍入到 10.01 10.10100 向下舍入到 10.10，...因为这个值是两个可能值的中间值，并且我们倾向于使最低有效位为0 浮点运算 把浮点值 x 和 y 看成是书，而某个运算X定义在实数上，计算将产生 Round(x X y)，这是队实际运算的精确结果进行舍入的结果
本人在C#中进行小数舍入的时候常常会怀念Excel中的Round、RoundUp、RoundDown这几个函数，原因就是后者“接地气”，比较符合俺小老百姓的舍入要求，啥“银行家舍入法”就让银行家用去吧。...今儿有空，就把它实现了一下，先温习一下这几个Excel函数的功能： Round(value, digits) 将value按四舍五入法进行舍入，保留digits位小数；当digits为负时，在小数点左侧进行舍入...，将value向上舍入，保留digits位小数；当digits为负时，在小数点左侧进行舍入 举例：RoundUp(3.111, 2) = 3.12；RoundUp(-3.111, 2) = -3.12；...RoundUp(3111, -2) = 3200 RoundDown(value, digits) 按靠近 0 的方向，将value向下舍入，保留digits位小数；当digits为负时，在小数点左侧进行舍入...，由于decimal或Math类的Ceiling和Floor方法（下称C/F）只能取整，所以先根据要保留的位数，乘除得到可供C/F方法发挥的新值，然后就可以利用C/F得到舍入后的值，再乘/除回去，得到最终结果
14%的税向上舍入到得到x.xx，尽管按规定电话公司必须使用银行家舍入法将其向下舍入。...出于这个原因，一些程序员认为应该始终使用整型来存储金融值，而不是浮点类型。下一个示例将告诉你使用int类型存储财务值的风险。 复利 此示例介绍舍入误差的危险。...在实际应用中，离散误差往往比舍入误差更重要。 统计误差 没有足够的随机样本。 灾难性消除 当通过加法或减法从大的数计算小的数时，精确度损失很大。...问：如何测试我的变量是否具有NaN值？ 答：使用方法Double.isNaN()。请注意，NaN是无序的，因此涉及一个或两个NaN的比较操作和==始终计算为false。...它始终在小数点后打印至少一位数。之后，它根据需要使用尽可能多的数字(但不会很多)来区别最接近的可表示双精度数。 问：使用IEEE 754如何表示零，无穷和NaN？ 答：通过将所有指数位设置为1。
首先规格化值M始终>1，所以没法表示0，所以+0.0的浮点表示的位模式为全0：符号位0，阶码字段全为0（表明是一个非规格化值），尾数都是0就得到M=0.0。如果符号位为1，我们就得到了-0.0。...关于十进制小数如何转二进制不清楚的同学可以自行搜索下相关文章，很简单，这里就不详述了。 这里举个例子：将十进制的2.1用单精度浮点数表示。...首先小数点前的2转为二进制是10，然后我们将小数点后的0.1转为2进制，它是这个样子的：0.000110011001100110011001100110011001100110011001100110011...直接舍去后面的位的话意味着计算机中所有小数都小于等于它的实际值，进1的话意味着计算机中所有小数都大于等于它的实际值，四舍五入看起来不错，但是由于中间的5会进位，所以仍然会使计算系统中的小数整体偏大。...IEEE浮点格式定义了四种不同的舍入方式，下面以十进制的小数舍入只保留小数点后0位为例： 方式 1.40 1.60 1.50 2.50 -1.50 向偶数舍入 1 2 2 2 -2 向零舍入 1 1 1
分治，顾名思义，就是分而治之，将一个大问题分解成小的子问题来解决，小的子问题解决了，大问题也就解决了。分治算法一般都是用递归来实现的。...自顶向下归并 自底向上归并： 上面过程的逆过程，如图 ?...自底向上归并 算法思想 分治，分而治之，将原数组一直拆分成左右两个小数组，直至小数组元素个数为1，然后每两个小数组进行有序归并，直至归并成一个完整的数组，从而达到整个数组有序的目的。...所以，套用前面的公式，归并排序的时间复杂度的计算公式就是: ❝T(1) = C; n=1时，只需要常量级的执行时间，所以表示为C。...那我们再进一步分解一下计算过程。
其中 为阶码的位模式对应的无符号数； ， 为阶码的位数（单精度 、双精度 ）。 尾码的值 。 为 描述的小数值 ， 。...即 ，在计算机里以 表示时去掉了总为 1 的首位（节省了一位空间）。 2.2 非规格化的值 阶码的位模式（二进制码）为全 0 。 阶码的值 。...：符号位为 1，阶码为全 0，尾数为全 0 。 【注】IEEE 的浮点格式中， 和 在某些方面被认为是不同的，而在其他方面是相同的。 2....浮点数数值舍入 IEEE 浮点格式定义了四种不同格式的舍入方式，默认的方法是向偶数舍入。 3.1 向上舍入 。 3.2 向下舍入 。...3.3 向偶数舍入 将数字向上或向下舍入，使得结果的最低有效数字是偶数。 3.4 向零舍入 x > 0：向下舍入。 x 向上舍入。 4.
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...%H:%M:%S %A")); //出书格式化字符串，由于字符串使用Unicode字符，所以要使用wcout输出 wcout << (LPCTSTR)strTime << endl; //为计算时间差...，需要设定一个起始时间并输出 CTime startTime = CTime(2017,10,1,10,20,10); cout << "起始时间" << endl; cout << startTime.GetYear...< startTime.GetHour() << ":" << startTime.GetMinute() << ":" << startTime.GetSecond() << endl; //计算时间差...timeSpan.GetHours() << "小时" << timeSpan.GetMinutes() << "分" << timeSpan.GetSeconds() << "秒"<< endl; cout 总小时数
注意，此舍入模式始终不会增加计算值的大小。 RoundingMode.CEILING：接近正无穷大的舍入模式。...如果 BigDecimal 为正，则舍入行为与 ROUNDUP 相同;如果为负，则舍入行为与 ROUNDDOWN 相同。注意，此舍入模式始终不会减少计算值。...注意，此舍入模式始终不会增加计算值。 RoundingMode.HALF_UP：向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则为向上舍入的舍入模式。...如果舍弃部分左边的数字为奇数，则舍入行为与 ROUNDHALFUP 相同;如果为偶数，则舍入行为与 ROUNDHALF_DOWN 相同。注意，在重复进行一系列计算时，此舍入模式可以将累加错误减到最小。...此舍入模式也称为“银行家舍入法”，主要在美国使用。四舍六入，五分两种情况。如果前一位为奇数，则入位，否则舍去。以下例子为保留小数点1位，那么这种舍入方式下的结果。
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