Mathematica是科研的必备神器。但是它自带的画图风格却有点emmmm......用Mathematica导入和绘制一些数据是很容易的 SetDirectory[NotebookDirectory[]]; data = Import["my_data_file.txt", "Table...Mathematica有一个科学绘图的颜色包。用下面的命令就可以调出来啦 colors = (("DefaultPlotStyle" /. (Method /....另外，如果输出的是png格式，你得注明图片的分辨率 Export["plt.png", plt, ImageResolution -> 200] 如果你想输出两列横着排列的图，下面的代码在nb文件里面显示是没问题的...Pi}]; plt2 = Plot[Cos[x], {x, 0, 2*Pi}, PlotStyle -> colors[[2]]]; pltRow = Row[{plt1, plt2}] 但输出就有问题了
今天碰到一个替换问题：需要把全部接口中出现的一个链接改成另一个链接。虽然链接地址是保存在数据库中的，但是由于某些原因，不能直接修改数据库中的内容，只能在渲染结果的时候再进行替换。...如果有很好的逻辑封装的话，这个问题并不是什么难事儿，可恰恰代码一团乱，搞不清楚到底哪些接口需要修改。我本打算依靠蛮力挨个文件查，但试了试发现工作量实在太大了，没办法只能想想别的招儿。...-B 100 www.foo.com 因为访问量大，所以通过一段时间的采样，就可以捕捉到绝大部分需要替换的内容。...需要额外说明的是，如果开启了GZIP，最后先关闭，否则无法匹配。 不过仅仅这样还不够，因为虽然我们过滤出了有问题的内容，但是我们并不知道其对应的地址是什么，所以我们需要想办法把地址放到响应结果里去。...这个问题并不难，不过如果选错了方法，那么耗费的时间可能会多很多，可见即便是简单的问题也值得深思熟虑。 BTW：Nginx有一个「Substitution」模块能完成替换，但对本例而言用它有点过了。
这个协议让我不仅可以在同时运行的Mathematica内核之间交换数据，还可以交换程序。...很多人对此表示很惊讶，他们认为并行化是一件非常复杂的事情，需要超级计算机和大量资金，以及相当大的问题，才值得。事实是，人们解决的大多数问题都很容易并行化。...Mathematica在所有这些方面的工作方式都相同，但查找资源和启动流程的方式却大不相同；Mathematica非常适合与现有环境交互，并且通过一些额外的 Java 代码，现在可以直接在所有三种架构中使用...新的并行状态窗口使用动态更新来显示每次并行计算后的基本性能数据。它可以让您一目了然地看到调度对不均匀问题的影响。在第一次运行中，我们将一系列素性测试单独安排到两个可用的内核上。...在第一次考虑 Mathematica 中的并行性将近 20 年后，我的早期开发现在已成为Mathematica的标准部分，这是一个越来越全面的系统，可以在任何可用的计算机上进行计算。
最近在做项目的时候，碰到了一个问题，纠结了好久，现在记录一下 问题 多个Maven项目聚合的时候，每个maven都有自己的配置文件，并且都用了PropertyPlaceholderConfigurer替换占位符...，然后启动的时候一直报错，说替换失败；问题症结就是 spirng配置多个PropertyPlaceholderConfigurer的问题 原因 在spring bean装配时，一个PropertyPlaceholderConfigurer...; 假如先实例化了A中的PropertyPlaceholderConfigurer实例，那么它会去替换所有被标记为 ${} 的占位符，这个时候替换到B模板中的一些占位符之后，肯定就会报错了，因为B模板中的占位符是在...，让他们一个一个的去替换，替换失败不提示错误，等做后一个实例替换的时候如果还有没有被替换的就提示错误！...所以要设置 order 来排序，因为必须让最后一个加载的去检查替换错误，之前的都可以不用检查
这不，最近我们就有一个项目将 fastjson 替换为了 gson，引发了一个线上的问题。分享下这次的经历，以免大家踩到同样的坑，在此警示大家，规范千万条，安全第一条，升级不规范，线上两行泪。...原本工作的好好的，在将 fastjson 替换为 gson 之后，竟然引发了线上的 OOM。...通过分析内存 dump 的数据，发现很多字段的值都是重复的，再结合我们业务数据的特点，一下子定位到了问题 -- gson 序列化重复对象存在严重的缺陷。 直接用一个简单的例子，来说明当时的问题。...主要观察各个序列化方式压缩后的字节大小，因为这关系到网络传输时的大小；次要观察反序列后 List 中还是不是同一个对象 public class Main { public static void...最后，想要替换序列化框架时一定要慎重，了解清楚替代框架的特性，可能原先框架解决的问题，新的框架不一定能很好的 cover。 - END - 「技术分享」某种程度上，是让作者和读者，不那么孤独的东西。
为了更好的规范图片版权问题，国家版权局也借此契机把图片版权纳入了“剑网2019”专项行动中。随着网络技术的迅猛发展，对图片的版权保护方面也带来了前所未有的冲击和挑战。...在图片版权确权、交易这两个方面是图片保护的主要问题所在。 1.确权 网络图片根据创作来源划分，包括原创图和加工图；根据视觉效果划分，包括动态图和静态图；根据图片内容划分，包括动漫图和影视图；等等。...因此，网络图片的可版权性关键在于，其内容是否达到法律所要求的独创性程度。 我国1992年加入的《伯尔尼公约》列举了有关图片版权的保护对象，包括艺术图、摄影图、设计图、示意图和地图等。...例如剧照，是将影视剧、网络视频中的画面有选择性地截取，按照一定的方法进行编排、组合或串联，若其选择或编排过程本身能够达到相当的独创性程度，则构成新的汇编作品。但汇编作品须经原权利人授权并支付一定费用。...对此，可以效仿已有的音乐著作权协会、电影著作权协会等，建立图片版权交易管理组织，主要开展代表作者统一谈判缔约、授权许可、收取费用、分配利润、管理作品以及参与国际合作等方面的事务。
Mathematica除了让学习更有趣之外,还使我们的生活变得更有意义. 下面小编从Mathematica中给大家变出一个多彩的盒子....首先要找六张你喜欢的图片,把这些图片赋值给一个变量 pics 现在让我们取出第一张图片来做一点测试, 也就是将该照片作为纹理应用在 3 D 的多边形之中. ?...好的, 刚才是一张多边形的例子, 那现在我们想要将这张图片的纹理映射在盒子的 6 个面上, coords 就是这 6 个面的坐标.....再更复杂一点, 刚才是一张纹理的例子, 那现在我们想要将 6 张图片的纹理映射在盒子的 6 个面上.原理其实都是一样的,但在这里我们加入一点点的透明度.....现在让我们钻到盒子的里面去看一下, 当然需要指定我们的观察点了 ViewVector -> {{.8, .8, 0}, {0, 0, 0}}.
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...替换步骤 1.下载server端 从官方文档可以看到下载启动步骤：nacos快速开始 并且启动Nacos服务端 2.项目中修改POM 原有pom里的Eruka相关都删除掉，然后增加： <dependency...想要知道更多可以在官网查看配置说明 简单解释下上面的配置， server-addr是服务端地址，就是上面第一步启动的服务端的地址，默认端口是8848，可以自己改，这里不讲这么改了，自己查一下就行 4....删除Maven本地仓库的Eureka的包 这一步很重要，很有可能会因为这个导致项目报错 以上完成就成功替换掉Eruka了 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
简单来说，它的定义如下： 机器学习系统通过学习如何组合输入信息来对从未见过的数据做出有用的预测。 下面我们来了解一下机器学习的基本术语。 标签 在简单线性回归中，标签是我们要预测的事物，即 y 变量。...标签可以是小麦未来的价格、图片中显示的动物品种、音频剪辑的含义或任何事物。 特征 在简单线性回归中，特征是输入变量，即 x 变量。...features.png 在垃圾邮件检测器示例中，特征可能包括： 电子邮件文本中的字词 发件人的地址 发送电子邮件的时段 电子邮件中包含“一种奇怪的把戏”这样的短语。...例如，回归模型做出的预测可回答如下问题： 加利福尼亚州一栋房产的价值是多少？ 用户点击此广告的概率是多少？ 分类模型可预测离散值。...例如，分类模型做出的预测可回答如下问题： 某个指定电子邮件是垃圾邮件还是非垃圾邮件？ 这是一张狗、猫还是仓鼠图片？
今天给大家再介绍几个Mathematica技巧，有一些刚刚入门的盆友，这些真的很有用~~~
1、激光淬火生产中的主要问题 根据激光表面淬火技术研究中的工艺参数及其内在联系可以知道，在激光淬火生产过程中，操作者对工艺参数的控制非常严格，工艺稳定性差是必然的。...产生这种现象的主要原因是光斑的功率密度和激光的不均匀性影响淬火过程的稳定性;光斑形状对硬化层均匀性的影响:激光表面淬火难以保证大面积硬化层;工件初始状态对激光淬火质量的影响。...图片 2、提高激光淬火产量的一些改进措施 使用激光淬火系统生产产品时，需要对淬火过程中的各种因素进行优化和控制，以保证激光淬火过程的稳定性。...在淬火过程中，操作者根据智能系统控制中心显示的各种参数变化信息，实时控制激光器、光学系统和旋转平台的精确运行，从而完成淬火的精确控制，实现激光表面淬火产品高质量的目的。...如图3所示，传感器1-4分别监测激光输出光束的功率和功率密度分布、光束转换系统的调节状态、工件表面激光照射区域的温度变化和工作台的运动状态。
这不，最近我们就有一个项目将 fastjson 替换为了 gson，引发了一个线上的问题。分享下这次的经历，以免大家踩到同样的坑，在此警示大家，规范千万条，安全第一条，升级不规范，线上两行泪。...问题描述 线上一个非常简单的逻辑，将对象序列化成 fastjson，再使用 HTTP 请求将字符串发送出去。原本工作的好好的，在将 fastjson 替换为 gson 之后，竟然引发了线上的 OOM。...通过分析内存 dump 的数据，发现很多字段的值都是重复的，再结合我们业务数据的特点，一下子定位到了问题 -- gson 序列化重复对象存在严重的缺陷。 直接用一个简单的例子，来说明当时的问题。...主要观察各个序列化方式压缩后的字节大小，因为这关系到网络传输时的大小；次要观察反序列后 List 中还是不是同一个对象 public class Main { public static void...最后，想要替换序列化框架时一定要慎重，了解清楚替代框架的特性，可能原先框架解决的问题，新的框架不一定能很好的 cover。 往期推荐 靠，上班打游戏！
在企业业务的不断扩展和数据的日益增长下，数据集成已成为推动企业创新和发展的关键力量。然而，数据集成并非易事，它面临着诸多挑战和问题。那么，数据集成究竟需要解决哪些主要问题呢？...数据集成面临的主要问题1. 数据格式多样性企业内部的数据来源广泛，包括关系型数据库、非关系型数据库、文件系统等，这些数据源之间的数据格式千差万别。...如何实现不同数据格式之间的无缝对接和转换，是数据集成面临的首要问题。2. 数据质量问题数据质量直接影响到数据分析的准确性和有效性。...在数据集成过程中，如何确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性，是数据集成需要解决的关键问题。3. 数据安全性问题数据安全是企业最关心的问题之一。...如何简化数据集成流程，提高数据集成效率，是企业在数据集成过程中需要解决的重要问题。5. 数据实时性问题在数字化时代，数据的实时性对于企业决策至关重要。
1 导读 化学成分具有定性特征，即使是最小的变化也会表现出不同的特性....应用 Wolfram 语言，您可以访问 PubChem 数据，对这些特征一探究竟. 2 案例 下面我们用Mathematica比较两个对映体: 首先，连接到 PubChem API. ?...我们以维克斯鼻塞吸入剂（Vicks inhaler）和甲基苯丙胺（Metamphetamine）（即冰毒）为例，这是两种为人熟知却又令人诧异地相互关联的物质. ? 检索并比较其三维结构. ?...虽然它们看起来是一样的，但是通过绘制它们的键合结构，我们可以看到其中一个是另一个的镜像，从而证实，他们确实是对映体. ? ? ?
挑战 探索放松管制对复杂电力市场的影响。 解决方案 使用 Mathematica 可视化和分析系统数据，以确定如何最佳地重组主要的电力市场。...在需求不断增加的情况下，许多人想起了加州的电力危机，并注意到世界各地主要城市的季节性电力短缺。对消费者、投资者、政策制定者和公众而言，电力行业的重组仍然是一个重要的话题。...研究电力放松管制的影响 阿贡国家实验室的研究人员正在研究这个问题的解决方案，以帮助指导最终的系统实现，他们依赖于Mathematica来做到这一点。...在一个主要的电力市场，阿贡已经使用Mathematica建模的约束和提出的电力放松管制的影响，通过开发一个基于代理的电网重要参数和放松管制的可能影响的模拟模型。...Mathematica允许他们考虑一些问题，包括在电力管制放松的情况下，电力系统将如何运行;电力输送能力是否足够，或是否可能出现交通挤塞，以及全年何时出现交通挤塞;如何避免电网的输电约束，以免造成区域电力供需失衡
Bitdefender公司的高级电子威胁分析师Bogdan Botezatu表示，混合基础设施已经成为企业环境中的主要架构，这种转变也带来了令人头痛的问题。...“转向混合云的举动是因为越来越多的组织希望享受公共云的可扩展性、即用即付的价格、灵活性带来的好处，同时也保持对关键基础设施的控制。”他解释道。...Botezatu补充道，合规性是使用混合云的企业的一个主要关注点，Botezatu表示Bitdefender公司在2016年底就对首席信息安全官(CISO)对混合云有关的最大担忧进行了调查。...他说：“对大型混合数据中心正在发生的情况缺乏了解、攻击面增加、备份和快照的安全性，以及数据的安全性是首席信息安全官最为担心的问题。” ? 更复杂=更大的攻击面 ?...Cahill解释说，混合云存在安全性问题的部分原因是，大多数(70%)企业目前对公共云资源和内部部署的虚拟机和服务器使用单独的控制。只有30%使用统一控制。
在本文中，我将探讨可重用组件的概念、应用这些组件时面临的问题，以及为什么必须尽可能克服这些问题。 什么是可重用组件？ 可重用组件是用户界面构件，可用于应用程序的不同部分，甚至多个项目。...协作：促进团队成员在 Vue 项目中的协作。它们提供了团队中每个人都能使用和理解的共享词汇和用户界面元素集。 应用可重复使用概念时的 3 个问题 虽然可重用性是 Vue....组件的一个理想特性，但有几个问题会使其难以实现： 修改现有组件：一个问题是修改应用程序中已经使用的现有组件。可能需要对组件进行修改，以同时支持现有需求和新需求。...设计组件的一致性和灵活性：另一个问题是在可重复使用组件的不同实例之间保持一致性，同时允许自定义和灵活性。可重用组件应具有足够的通用性，以适应不同的设计要求和风格。...结论 在 Vue中创建实际的可重用组件可能具有挑战性，这是因为需要解决修改现有组件、保持一致性以及管理依赖关系和状态等相关问题。然而，可重用组件的好处使得克服这些问题是值得的。
在本文中我们会深入介绍目标检测的实际应用的细节，以及目标检测，作为一个机器学习问题，存在的主要问题是什么，过去几年使用深度学习方法来解决它的方法有什么变化。 ?...目标检测例子 5、实际应用：在我们的Tryolabs实验室，我们专门从事应用最好的机器学习方法来解决商业问题，所以，我们喜欢所有疯狂的机器学习研究问题，但是最后我们会在应用阶段考虑更多实际问题。...基于目标检测方法，一些公司在没有人类干预的情况下来做自动检测和定位问题。 ? TensorFlight 二、目标检测技术的问题和挑战 让我们开始深入目标检测的主要问题吧。...1、目标的数目问题：我们前面已经提到了图片中多目标的问题，但是我们忽视了为什么目标数据是一个问题。当训练一个机器学习模型的时候，你经常需要将数据弄成固定大小的向量。...滑动窗口的例子 2、大小问题：另外一个大挑战是目标的大小不一致问题。当做图像分类问题的时候，我们只需要将图片中占篇幅最大的目标分类就行了。
今天给各位介绍一下关于 Mathematica 9的 Social Network Support ,看他与其他软件相比有木有感觉自己捡到宝贝了...
万事开头难, 在刚接触 Mathematica 的时候, 相信不少朋友会遇到各种问题. 那在这一经验之中想要跟大家分享几处常犯的错误. 首先, 最容易犯的就是关键字冲突....Mathematica 下乘法可以用一个空格来表示....这个跟 Mathematica 独特的表示相关: [] 扩住要计算的参数 . 当然对于复杂点的代码, 所要用到的大括号就会非常复杂, 在修改或者输入的时候常常出现括号不匹配的情况....在 Mathematica 9 这样的情况会稍微好一点, 会有一点语法颜色的提示. 但一个最好的习惯就是使用模板输入, 这样的就不容 易少输入一个大括号....再来关注最后一个常犯的错误, 用完所设置的变量后，就立即清除该变量的值.需要注意的是在，对于所有的变量赋值,如果我们没有清除或改写它们的话，在 Mathematica 的同一个进程中所赋值保持不变.
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