Matlab:如何在正态曲线上显示sigma和µ

在Matlab中，可以使用normpdf函数绘制正态曲线，并通过添加标注的方式显示sigma和µ。

首先，我们需要了解正态分布的概念。正态分布是一种连续概率分布，也被称为高斯分布。它的概率密度函数可以用以下公式表示：

f(x) = (1 / (σ sqrt(2π))) exp(-(x-µ)^2 / (2σ^2))

其中，σ表示标准差，µ表示均值。

接下来，我们可以使用normpdf函数绘制正态曲线。以下是一个示例代码：

x = -5:0.1:5; % 定义x轴范围
sigma = 1; % 标准差
mu = 0; % 均值
y = normpdf(x, mu, sigma); % 计算概率密度函数值

plot(x, y); % 绘制正态曲线
hold on; % 保持图形窗口，以便添加标注

% 添加sigma和µ的标注
text(mu, normpdf(mu, mu, sigma), '\mu', 'VerticalAlignment', 'bottom', 'HorizontalAlignment', 'left');
text(mu + sigma, normpdf(mu + sigma, mu, sigma), '\sigma', 'VerticalAlignment', 'bottom', 'HorizontalAlignment', 'left');

hold off; % 释放图形窗口

在上述代码中，我们首先定义了x轴的范围，然后通过normpdf函数计算了对应的概率密度函数值。接着，使用plot函数绘制了正态曲线。使用hold on命令可以保持图形窗口，以便添加标注。最后，通过text函数添加了sigma和µ的标注。

这是一个简单的示例，你可以根据需要调整参数和样式。关于Matlab的更多绘图功能和用法，你可以参考腾讯云提供的Matlab产品文档：Matlab产品介绍。