Matlab范数函数给向量增加了一个额外的元素？

Matlab范数函数并不会给向量增加额外的元素。范数函数是用来衡量向量或矩阵的大小的一种数学工具，它可以用来度量向量的长度或矩阵的大小。在Matlab中，常用的范数函数有norm()和vecnorm()。

norm()函数可以计算向量的范数，它可以接受一个向量作为输入，并返回该向量的范数值。常见的向量范数有欧几里得范数（2-范数）、1-范数、无穷范数等。例如，对于一个向量v，可以使用norm(v)来计算其欧几里得范数。

vecnorm()函数也可以计算向量的范数，但它还可以指定计算范数的维度。例如，对于一个矩阵A，可以使用vecnorm(A, p, dim)来计算矩阵A的范数，其中p表示范数的类型（如2-范数、1-范数等），dim表示计算范数的维度（如1表示按列计算，2表示按行计算）。

范数函数在数学、信号处理、机器学习等领域有广泛的应用。在信号处理中，范数函数可以用来衡量信号的能量或幅度。在机器学习中，范数函数可以用来作为正则化项，帮助控制模型的复杂度。

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：，即向量元素绝对值之和，matlab调用函数norm(x, 1) 。...2-范数：，Euclid范数（欧几里得范数，常用计算向量长度），即向量元素绝对值的平方和再开方，matlab调用函数norm(x, 2)。...∞-范数：，即所有向量元素绝对值中的最大值，matlab调用函数norm(x, inf)。 -∞-范数：，即所有向量元素绝对值中的最小值，matlab调用函数norm(x, -inf)。...P-范数：，即向量元素绝对值的p次方和的1/p次幂，matlab调用函数norm(x, p)。...F-范数：，Frobenius范数，即矩阵元素绝对值的平方和再开平方，matlab调用函数norm(A, ’fro‘)。核范数：是A的奇异值。即奇异值之和。

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for循环问题 A(i,:)-A(j,:)表示A矩阵的第i行减去第j行,得到的是一个行向量；norm函数是取2范数,也就是向量的各项平方求和再开方....(因此我觉得后面再^1/2开一次方好像错了,纯属个人猜测,说错误怪) Matlab 用for循环生成矩阵如下矩阵,然后计算这个矩阵中每个元素相乘的结果....那么我要把对A1，A matlab,怎样将每次循环中生成的值存在一个矩阵里?要简单的方法. 你每次循环生成的值是什么形式——标量,向量,矩阵,或是不定?...*B([31:end1:30])).再问：就是B的元素除以A与之对应的元素，我现在大概知道每一个对应关系大约都是8 matlab随机矩阵生成问题,急啊源代码:A=zeros(5,8);fori=1:5A...,用到的只有for循环和函数rand)2.随机生成一个对角元素均大于0的对角矩阵B(这个更容易了,就是生成几个随机正数而已) matlab 生成矩阵问题简单点,现在excel中把nx3表整出,很容易,

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请教Matlab的griddata的用法 MATLAB散乱点插值函式 griddata函式语法： ZI = griddata(x,y,z,XI,YI) [XI,YI,ZI] = griddata(x,...XI 可以是行向量,这种情况下该向量确定一个具有固定列数的矩阵。与之类似，YI 可以是列向量，确定一个具有固定行数的矩阵。...[XI,YI,ZI] = griddata(x,y,z,XI,YI) 函式返回与上述矩阵相同的插补后的矩阵ZI。并返回由行向量XI和列向量yi形成的矩阵XI 和YI....有时，griddata 函式可能将位于资料凸壳上或靠近凸壳的点返回为NaNs。这是因为有时计算中的圆整处理使得很难确定一个靠近边界的点是否处于凸壳内。...例项：对一个函式在±2.0范围内随机取样100点: rand(‘seed’,0) x = rand(100,1)*4-2; y = rand(100,1)*4-2; z = x.

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默认情况下求的是二范数，也就是对应位置元素相乘再相加再开方 axis：处理类型 axis=1表示按行向量处理，求多个行向量的范数 axis=0表示按列向量处理，求多个列向量的范数 axis=None表示矩阵范数...(x)) print("矩阵整体元素平方和开根号，保留矩阵二维特性：",np.linalg.norm(x,keepdims=True)) print("矩阵每个行向量求向量的2范数：",np.linalg.norm...("矩阵∞范数：",np.linalg.norm(x,ord=np.inf,keepdims=True)) print("矩阵每个行向量求向量的1范数：",np.linalg.norm(x,ord=...]] 矩阵每个行向量求向量的2范数： [[5. ] [7.28010989]] 矩阵每个列向量求向量的2范数： [[1. 6.70820393 5.65685425]] 矩阵1范数： [[9.]]...矩阵2范数： [[8.70457079]] 矩阵∞范数： [[11.]] 矩阵每个行向量求向量的1范数： [[ 7.] [11.]]

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MATLAB学习笔记

1/(n+1)| |1/3，1/4，1/5，……，1/(n+2)| …… [1/n，1/(n+1)，1/(n+2)，……，1/(2n-1)] 希尔伯特矩阵是一种数学变换矩阵，正定，且高度病态（即，任何一个元素发生一点变动...Matlab中生成希尔伯特矩阵的函数是hilb(n)；求希尔伯特矩阵的逆的函数是invhilb(n)，其功能是求n阶的希尔伯特矩阵的逆矩阵。...矩阵条件数(cond(阶数)) 矩阵A的条件数等于A的范数与A的逆的范数的乘积，即cond(A)=‖A‖·‖A^(-1)‖，对应矩阵的3种范数，相应地可以定义3种条件数。...奇异的本质原因在于矩阵有0特征值，x在对应特征向量的方向上运动不改变Ax的值。...如果一个特征值比其它特征值在数量级上小很多，x在对应特征向量方向上很大的移动才能产生b微小的变化，这就解释了为什么这个矩阵为什么会有大的条件数，事实上，正规阵在二范数下的条件数就可以表示成 abs(最大特征值

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基追踪我们将l_1范数替换l_0范数以后，稀疏表征模型可以表示为： \min \|\alpha\|_1 \quad \mathrm{s.t.} \; \Phi\alpha = s 这是一个二次规划问题...，如何将l_1范数优化问题转为线性规划问题呢？...参考Atomic Decomposition by Basis Pursuit中的方法，可以将l_1范数优化问题转化为一个常见的线性规划问题，然后我们可以用单纯形法或者内点法来求解. l_1范数优化转换为线性规划问题...上面的l_1范数优化模型等价于下面的线性规划问题： \min c^{\mathrm{T}}x \quad Ax = b, \; x \geq 0 转换规则（p为\Phi的列数）： m \Leftrightarrow...SIAM review, 43(1), pp.129-159. % s：信号向量 % Phi：字典矩阵 % alpha：稀疏系数向量 p = size(Phi, 2); c = ones

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MATLAB命令大全+注释小结

ones( ) 创建一个所有元素都为1的矩阵，其中可以制定维数，1，2….个变量 zeros() 创建一个所有元素都为0的矩阵 eye() 创建对角元素为1，其他元素为0的矩阵 diag...() 根据向量创建对角矩阵，即以向量的元素为对角元素 magic() 创建魔方矩阵 rand() 创建随机矩阵，服从均匀分布 randn() 创建随机矩阵，服从正态分布 randperm...矩阵或矢量的范数，norm（a，1），norm（a，Inf）……. normest 估计矩阵的最大范数矢量 chol 矩阵的cholesky分解 cholinc...^P 对A中的每一个元素进行操作四、数值计算 1、线性方程组求解（1）AX=B的解可以用X＝A\B求。XA=B的解可以用X= A/B求。... is*(一类函数) 检测向量状态.其中*表示一个确定的函数(isinf) any 测试向量中是否有真元素 *isa 检测对象是否为某一个类的对象 exist 检验变量或文件是否定义

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