首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Matplotlib -仅使用Y坐标高亮显示已绘制的图形中的点

Matplotlib是一个Python的数据可视化库,用于创建静态、动态和交互式的图表。它提供了丰富的绘图功能,可以绘制各种类型的图形,包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。

要在已绘制的图形中仅使用Y坐标高亮显示点,可以使用Matplotlib的scatter函数。scatter函数用于绘制散点图,可以根据给定的X和Y坐标绘制点。

以下是一个示例代码,演示如何使用scatter函数在已绘制的图形中高亮显示点:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设已经绘制了一条折线图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)

# 高亮显示已绘制图形中的点
highlight_x = [2, 4]
highlight_y = [4, 8]
plt.scatter(highlight_x, highlight_y, color='red')

plt.show()

在上述代码中,首先使用plot函数绘制了一条折线图,然后使用scatter函数绘制了两个点,这两个点的X坐标分别为2和4,Y坐标分别为4和8。通过设置scatter函数的color参数为'red',将这两个点的颜色设置为红色。

执行以上代码后,将会显示一条折线图,并在该图中高亮显示了两个红色的点。

对于Matplotlib的更多详细信息和使用方法,可以参考腾讯云的Matplotlib产品介绍页面:Matplotlib产品介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python学习笔记之Matplotlib模块入门(直线图、折线图、曲线图、散点图、柱状图、饼状图、直方图、等高线图和三维图绘制)

在模块pyplot包含很多用于生产图表函数。 将绘制直线坐标传递给函数plot()。 通过函数plt.show()打开Matplotlib查看器,显示绘制图形。...plt.plot([1, 4], [2, 8]) # 第一个括号里是绘制坐标,第二个为绘制坐标 # 显示绘制图 plt.show() 注意:在运行以上代码是可能会出现以下类似的报错:...绘制折线图 在上述实例代码使用两个坐标绘制一条直线,接下来使用平方数序列1、9、25、49和81来绘制一个折线图。...绘制散点图 使用scatter函数可以绘制随机,该函数需要接收x坐标y坐标的序列。...x, cos_y) # 显示绘制图 plt.show() 运行效果如下: 【示例】使用scatter画10大小100颜色散点图 # 导入matplotlib和numpy模块 import

3.9K21

数据可视化—绘制简单折线图

绘制大型数据集时,你还可以对每个都设置同样格式,再使用不同样式选项重新绘制某个,以突出它们 ✅要绘制单个,可使用函数scatter(),并向它传递一对x,y坐标,它将在指定绘制绘制一个 import...', which='major', labelsize=14) plt.show() # 打开matplotib查看器,并显示绘制图形 效果如下: 使用scatter()绘制一系列 import...,可以利用python循环来解决,下面是绘制1000个范例: import matplotlib.pyplot as plt x_values = list(range(1, 1001)) y_values...在可视化,颜色映射用于突出数据规律,例如,你可能用较浅颜色显示较小值,并使用较深颜色显示较大值 import matplotlib.pyplot as plt x_values = list...) # 设置每个坐标取值范围 plt.axis([0, 1100, 0, 1100000]) plt.show() # 打开matplotib查看器,并显示绘制图形 自动保存图表 要让程序自动将图表保存到文件

1.6K30

可视化技能之Matplotlib(下)|可视化系列02

(xy,numVertices,radius,orientation,**kwargs): 绘制正多边形xy是图形中心,numVertices是顶点个数,如numVertices=5是正五边形;radius...:从图形中心xy到顶点距离;orientation:旋转度数,是弧度制;•.Arrow(x,y,dx,dy, width, **kwargs): 绘制一个箭头,x:箭头尾部x坐标y:箭头尾部y...接口中有图像读取接口,ax.imshow(mpimg.imread('imagename.png'))可以读取图片并显示,因此Matplotlib即能画饼柱折图形,也能画更底层线段、楔形、多边形...自己简单实现了一下当鼠标点击到柱状图柱子上时会高亮当前柱并显示当前柱对应值。效果如下: ?...库,还可以深入有: •图形布尔运算、Path具体规则等;•渐变颜色调节;•地图投影及basemap使用;•根据三维数据绘制等高线ax.contour(X, Y, Z,levels);•等等。

1.5K21

Matplotlib 可视化之箭头与标注高级应用

时间线是按时间顺序显示事件列表。它通常是一个图形设计,显示一个长条,标有与之平行日期,通常是同时期事件。...标注 要掌握时间轴图绘制,需要先了解 Matplotlib 标注。标注分为基本标注和高级标注。...高级标注: 使用框和文本来标注,在pyplot模块(或Axes类text方法)text()函数接受bbox关键字参数,在文本周围绘制一个框。 关键:箭头及文本,首先学习下箭头➡️如何绘制。...xycoords:被注释坐标系属性,允许输入值如下 参数 坐标系 'figure points' 距离图形左下角点数量 'figure pixels' 距离图形左下角像素数量 'figure...multialignment,仅对于换行符分隔字符串,控制不同行是左,还是右对齐。 这里是一个使用text()命令显示各种对齐方式例子。

1.7K30

Matplotlib绘制显示到Tkinter(详细教程)

3)), (Path.CLOSEPOLY, (0, 1)) # 最后一个,结束绘制.这里让它等于第一个也就是闭合了,才构成图形 ] # 序列解包再zip重组,将指令放在一起,坐标放在一起...将Matplotlib绘制显示到Tkinter tkinter是python一个GUI库,有时候PC端UI界面上需要显示复杂图时候就会用到这点。...* x) # 在前面得到子图上绘图 a.plot(x, y) # 将绘制图形显示到tkinter:创建属于rootcanvas画布,并将图f置于画布上 canvas = FigureCanvasTkAgg...注意:NavigationToolbar2TkAgg已经被弃用了,使用python3.5.2命令为NavigationToolbar2Tk 例子2 import math import numpy...(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1) #把matplotlib绘制图形导航工具栏显示到tkinter窗口上 toolbar =

3.8K31

matplotlib入门

基本流程: 基本案例 案例0 快速入门 案例1 绘制正弦曲线 案例2 基于numpy绘制正弦曲线 案例3 设置线,标记样式 案例4 添加图例 案例5 显示注释坐标点 案例6 设置标题与坐标轴 案例7...初开发Matplotlib支持绘制2d图形,后来随着版本不断更新,Matplotlib在二维绘图基础上,构建了一部分较为实用3D绘图程序包,通过调用该程序包一些接口可以绘制3D散点图、3D曲面图...Matplotlib由三个不同层次结构组成: 1)脚本层 Matplotlib结构最顶层。我们编写绘图代码大部分代码都在该层运行,它主要工作是负责生成图形坐标系。...2)美工层 Matplotlib结构第二层,它提供了绘制图形元素时给各种功能,例如,绘制标题、轴标签、坐标刻度等。...4, 0.2) # 分别使用红色划线、蓝色方块和绿色三角形来区分这3条曲线 plt.plot(data, data, 'r-

4.2K20

Matplotlib 中文用户指南 3.7 变换教程

下表总结了现有的坐标系,你应该在该坐标系中使用变换对象,以及该系统描述。 在『变换对象』一列,ax是Axes实例,fig是一个图形实例。...图形坐标系;(0,0)是图形左下角,(1,1)是图形右上角 显示 None 这是显示像素坐标系; (0,0)是显示左下角,(width, height)是显示右上角,以像素为单位。...同样,在下面的图形,在 ipython 会话,由显示标记可能并不相同,因为文档图形大小默认值是不同。...这是因为显示是在显示图形之前计算,并且 GUI 后端可以在创建图形时稍微调整图形大小。 如果你自己调整图大小,效果更明显。...y为轴域坐标,我们拥有辅助方法来返回内部使用版本 mpl ,用于绘制ticks,ticklabels以及其他。

96830

【python绘图】matplotlib基本使用(含实例)

基本上有两种使用 Matplotlib 方法: 一、依靠 pyplot 自动创建和管理图形和轴,并使用 pyplot 函数进行绘图。...("标题") # 添加图例 #可以添加参数 ax.legend() # 要显示图例画线名称,需要在ax.plot()添加参数:label # 在指定位置添加文本 ax.text(x,y,"str...")# x,y位置是根据坐标数来,可以通过transform参数更改坐标系 # 网格是否显示 ax.grid(True);# 显示 matplotlib默认支持TeX表达式(可以输入公式) matplotlib...这个新添加子图也可以添加图形,设置图例、标题、刻度等等。 ---- 样式-Artist matplotlib绘图绘制图往往需要根据需求设置图形样式。...) # 输入x,y坐标 plt.title("f(x) = x^2sin(1/x) ") # 设置标题 plt.show() # 绘画 matplotlib输出图形如下:

1K80

Python matplotlib绘制图形实例(包括,曲线,注释和箭头)

Pythonmatplotlib模块绘制图形功能很强大,今天就用pyplot绘制一个简单图形图形包括曲线、曲线上、注释和指向箭头。 1. 结果预览: ? 2....plt.ylim(0, 3) # 设置y轴范围 # 显示图形 plt.show() # 显示绘制图 3....2)np.linspace(start, stop, num),可生成闭区间[stop, stop]里数组长度为num等差数列。本例子想作为插值显示出来。...创建图形为: ? 5) plt.plot(x, y, ‘.y’) # 多写该句为了显示和曲线颜色不一样。’.y’表示只把绘制曲线表示出来,颜色为黄色。...以上这篇Python matplotlib绘制图形实例(包括,曲线,注释和箭头)就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

2K20

Matplotlib for C++不完全手册

然而,函数签名可能不同,C++Matplotlib不支持MPL全部功能。其目的是为C++MPL提供一个易于使用包装器,而不是完全翻译库。...如果不在标准include路径,则必须分别使用选项-I、-L和-l为编译器指定头文件路径、库路径和库本身。 matplotlib-cpp通过包装器调用pythonmatplotlib来工作。...matplotlib-cpp所有函数都组织在名称空间matplotlibcpp。...plt::show(); return 0; } 运行结果: 另外matplotlib-cpp还提供了对数为刻度坐标系函数,其用法与plot类似,它们对应函数原型如下: //以双对数刻度绘制.../* block: 如果为true,则停止执行代码,直到关闭显示图形为止。 否则,代码不会停止。根据后端不同,数字可能根本无法显示

63810

绘图: matplotlib核心剖析

即使你不是Python程序员,你也可以从文中了解一些通用图形绘制原则。 matplotlib使用numpy进行数组运算,并调用一系列其他Python库来实现硬件交互。...在matplotlib.pyplot,你还可以找到下面的绘图函数。如果你经常使用数据绘图程序,应该会很熟悉这些图形: ?...想要在屏幕上显示图像,计算机必须告诉屏幕每个像素显示什么。所以,最贴近硬件坐标体系是以像素为单位坐标体系。我们可以通过具体说明像素位置来标明显示器上某一。...这两分别为(0, 0)和(1, 1)。(plot第一个表为两个x坐标,第二个表为两个y坐标)。这时使用坐标系为数据坐标系(ax1.transData)。...深入基础 在上面的例子,无论是使用plot绘制线,还是scatter绘制,它们依然是比较成熟函数。

2.1K70

【数学建模】——matplotlib简单应用

专栏:数学建模学习笔记 matplotlib模块依赖于numpy模块和tkinter模块,可以绘制多种形式图形,包括线图、直方图、饼状图、散点图、误差线图等等。...使用pie函数绘制饼状图,设置标签、颜色和百分比格式。 使饼状图中某些部分裂开,设置阴影和开始角度。 设置坐标轴刻度和标签。 设置坐标轴跨度和纵横比。...计算正弦函数值y和余弦函数值z。 使用plot函数绘制曲线,标签包含LaTeX公式。 设置x轴和y轴标签。 设置图像标题。 设置y轴范围。 显示图例。...使用mpl_toolkits.mplot3dplot_surface函数绘制三维曲面。 设置坐标轴标签。...计算极坐标x和y值。 使用mpl_toolkits.mplot3dplot函数绘制三维曲线。 设置图例。

8810

30行Python代码实现3D数据可视化

之前我们基本都是用它来绘制二维数据图表。而今天文章,我们将教大家如何用不到 30 行代码绘制 Matplotlib 3D 图形。 回顾 2D 作图 用赛贝尔曲线作 2d 图。...心型效果图 3D 帽子图1 Matplotlib 绘制 3D 图形使用是 mplot3d Toolkit,即 mplot3d 工具包。...y坐标 zs 一维数组,可选项, z 轴坐标 zdir 可选项,在 3D 轴上绘制 2D 数据时,数据必须以 xs,ys 形式传递,若此时将 zdir 设置为 ‘y’,数据将会被绘制到 x-z..., **kwargs]) 参数详解: 参数 描述 xs 一维数组, x 轴坐标 ys 一维数组, y坐标 zs 一维数组,可选项, z 轴坐标 zdir 可选项,在 3D 轴上绘制 2D...散点图 总结 本文主要是介绍使用 Python 第三方库 Matplotlib绘制 3D 图形,当然除了上面演示这几种,还有更多丰富图形和功能等待你去挖掘。

3.8K21

Matplotlib使用(1)

Axes(即,可以根据xy坐标(或极坐标图中ther-r)指定点区域) ,或3D图中xyz等)。...使用轴创建图形最简单方法是使用,pyplot.subplots然后我们可以 Axes.plot在轴上绘制一些数据: ---- matlab不用画轴,就像这样 Matlab m里面也有相似得用法, 接下来看看图形要素...Axes类和它成员函数是主要入口与OO接口工作。 Axis 这些是类似数字线对象。他们负责设置图形限制并生成刻度(轴上标记)和刻度标签(标记刻度字符串)。...使用Matplotlib本质上有两种方法: 显式创建图形和轴,并在其上调用方法(“面向对象(OO)样式”)。 依靠pyplot自动创建和管理图形和轴,并使用pyplot函数进行绘图。...通过将线段迭代合并为单个矢量,直到下一个线段到矢量垂直距离(在显示坐标空间中测量)大于该path.simplify_threshold参数,可以简化此工作。

2K30

matplotlib绘图核心原理讲解

当是2D图时,都会有一个X轴和一个Y轴;当是3D图时,都会有一个X轴、一个Y轴和一个Z轴,这个轴就是我们所说坐标轴axis”。 matplotlib绘图 ?...特别注意:在matplotlib,figure画布和axes坐标轴并不能显示看见,我们能够看到就是一个axis坐标各种图形。...结果分析: 在前面的叙述,我们已经说过,想要使用matplotlib绘图,必须先要创建一个figure(画布)对象,然后还要有axes(坐标系)。...② 隐式创建figure对象存在问题 优势:如果只是绘制一个小图形,那么直接使用plt.xxx()方式,会自动帮我们创建一个figure对象和一个axes坐标系,这个图形最终就是绘制在这个axes坐标系之上...如果一张figure画布上,需要绘制多个图形。那么就必须显示创建figure 对象,然后得到每个位置上axes对象,进行对应位置上图形绘制

89020

Matplotlib

为了更好地理解所有基础绘图功能,我们通过天气温度变化绘图来融合所有的基础API使用 **需求:画出某城市11到121小时内每分钟温度变化折线图,温度范围在15度~18度** 效果: !...= ["11{}分".format(i) for i in x] 构造y轴刻度 y_ticks = range(40) 修改x,y坐标的刻度显示 plt.xticks(x[::5], x_ticks_label..."] = ["SimHei"] 有时候,字体更改后,会导致坐标部分字符无法正常显示,此时需要更改axes.unicode_minus参数: 设置正常显示符号 mpl.rcParams["axes.unicode_minus.../test.png") 3.图像显示 plt.show() ### 2 在一个坐标绘制多个图像 #### 2.1 多次plot 需求:再添加一个城市温度变化 收集到北京当天温度变化情况,温度在...怎么去添加另一个在同一坐标系当中不同图形,**其实很简单只需要再次plot即可**,但是需要区分线条,如下显示 !

91820

机器学习笔记之matplotlib绘图核心原理

0x01 matplotlib绘图原理 使用matplotlib绘图原理,主要就是理解figure(画布)、axes(坐标系)、axis(坐标轴)三者之间关系。 ?...特别注意:在matplotlib,figure画布和axes坐标轴并不能显示看见,我们能够看到就是一个axis坐标各种图形。...结果分析: 在前面的叙述,我们已经说过,想要使用matplotlib绘图,必须先要创建一个figure(画布)对象,然后还要有axes(坐标系)。...② 隐式创建figure对象存在问题 优势:如果只是绘制一个小图形,那么直接使用plt.xxx()方式,会自动帮我们创建一个figure对象和一个axes坐标系,这个图形最终就是绘制在这个axes坐标系之上...如果一张figure画布上,需要绘制多个图形。那么就必须显示创建figure对象,然后得到每个位置上axes对象,进行对应位置上图形绘制

1K10

十七.可视化分析之Matplotlib、Pandas、Echarts入门万字详解

()函数和sin()函数计算C值和S值,最后调用plt.plot()绘制直线图,plot()函数参数含义如下: X:横坐标或X坐标值 C\S:纵坐标Y坐标值,设置为C值和S值 color:直线颜色...从给出一堆随机(包含x、y坐标调用scatter()绘制散点图,代码如下。...代码调用np.random.rand(90,2)函数随机成才90个二维数组,分别对应90个,其中x[indx1,0]表示获取第一维坐标作x轴,x[indx1,1]表示获取第二维坐标y轴。...---- 5.绘制3D图形 Python调用Axes3D子类实现绘制3D图形绘制3D坐标代码如下: import matplotlib.pyplot as plt #绘图用模块...Python通过调用可视化分析库实现图形绘制,以直观形式反映数据特点或结果好坏,常用扩展包包括Matplotlib、Pandas、Seaborn等,同时如果您使用Python开发网站,建议读者可以结合

2.4K30
领券