Matplotlib -x轴与日期时间之间的不均匀间隔

import matplotlib.pyplot as plt
from dateutil import parser

# 日期时间字符串列表
dates = ['2022-01-01', '2022-01-03', '2022-01-07', '2022-01-15']

# 将字符串转换为datetime对象
x = [parser.parse(date) for date in dates]

# 对应的y轴数据
y = [1, 3, 2, 4]

# 绘制图表
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Example Chart')

# 显示图表
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# 日期时间字符串列表
dates = ['2022-01-01', '2022-01-03', '2022-01-07', '2022-01-15']

# 对应的y轴数据
y = [1, 3, 2, 4]

# 将字符串转换为日期对象
x = [mdates.datestr2num(date) for date in dates]

# 绘制图表
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Example Chart')

# 设置x轴刻度格式
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))

# 调整x轴刻度间隔
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=2))

# 显示图表
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'Date': ['2022-01-01', '2022-01-03', '2022-01-07', '2022-01-15'],
                   'Value': [1, 3, 2, 4]})

# 将Date列转换为日期时间类型
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

# 设置Date列为索引
df.set_index('Date', inplace=True)

# 绘制图表
df.plot()
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Example Chart')

# 显示图表
plt.show()