我是Matplotlib和python的新手,一般情况下,我想用彩色地图显示散点图,例如热图,这与图例相对应。 我的数据设置为两个列表(x_list和y_list),每个列表的长度为100。for i in x_list:
x_list[i] = # list of data corresponding to a function where T = i 我有一个这样的图,其中每种颜色都是T的值: for T in range(
我对sns线图和散点图有问题。基本上,我要做的是把散点图上的点连接起来,以表示最近的线,连接映射的点。当面对具有相同x轴值的点时,直线图是在改变宽度。我想要画成一样的线条,一路上都是坚实的线条。守则:import numpy as npimport seaborn as snscts = pd.DataFrame(
我正在用python中的matplotlib绘制一个散点图。我想根据某些功能对点进行着色,如下所示: # based on some rules, return我知道matplotlib.from_levels_and_colors函数,但问题是映射不是基于x或y轴上的值级别。每个数据点都有第三个值</
当使用matplotlib创建三维散点图时,我注意到,当点的alpha (透明度)变化时,它将根据视图的旋转方式不同地绘制它们。下面的示例图像是稍微旋转的相同的图,这会导致alpha值神秘地反转。看起来'zorder‘(抽签顺序)是整个散点图调用的单个值。
Y = [i for i in range(10)]S = [(i+