Matplotlib x轴在顶部，没有x轴标签，没有主要刻度标签，但需要外部主要刻度和次要刻度
Matplotlib是一个Python的数据可视化库，用于创建各种类型的图表和图形。要将x轴放在顶部并且没有x轴标签和主要刻度标签，但需要外部主要刻度和次要刻度，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入Matplotlib库：
import matplotlib.pyplot as plt- 创建一个图形对象和一个子图对象：
fig, ax = plt.subplots()- 设置x轴在顶部：
ax.xaxis.tick_top()- 移除x轴标签和主要刻度标签：
ax.set_xticklabels([])
ax.xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())- 添加外部主要刻度和次要刻度：
ax.xaxis.set_major_locator(plt.MultipleLocator(1.0)) # 设置主要刻度间隔为1
ax.xaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(0.2)) # 设置次要刻度间隔为0.2- 绘制图表：
# 在这里添加你的数据和绘图代码完整的代码示例：
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建图形对象和子图对象
fig, ax = plt.subplots()
# 设置x轴在顶部
ax.xaxis.tick_top()
# 移除x轴标签和主要刻度标签
ax.set_xticklabels([])
ax.xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
# 添加外部主要刻度和次要刻度
ax.xaxis.set_major_locator(plt.MultipleLocator(1.0))
ax.xaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(0.2))
# 绘制图表
# 在这里添加你的数据和绘图代码
# 显示图表
plt.show()这样，你就可以在Matplotlib中实现x轴在顶部，没有x轴标签，没有主要刻度标签，但有外部主要刻度和次要刻度的效果了。
关于Matplotlib的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的数据可视化产品Matplotlib介绍页面：Matplotlib介绍
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1回答
我正在绘制一个日期时间x轴与y轴上的简单计数和第二条线，这是一个滚动平均值。 我遇到了一个意外的双x-tick标签，它看起来如下所示。 ? 代码如下： fig, ax = plt.subplots(figsize=(24,15,dpi=144)
x = df["Date"].values.astype('datetime64[M]')
ax.plot(x, df["Count"],'--',label='Count')
ax.plot(x, df["Moving Average"], l
浏览 17提问于2020-10-31得票数 0
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在matplotlib中有没有办法在标签和轴之间设置刻度，就像在Origin中默认的那样？联机的示例部分没有显示具有此功能的单个绘图。我喜欢在绘图区域之外有刻度标记，因为有时绘图在内部时会隐藏刻度标记。
浏览 1提问于2013-02-05得票数 19
我正在使用JupiterLab和ipymlp，基本上我想在x轴上打印月份，在页脚中打印月和日(当鼠标悬停在plot上时)。那么，有没有办法修改其中任何一个而不影响另一个呢？
以下是突出显示问题的示例。
所需的行为如下所示
我当前的代码是
%matplotlib widget
fig = plt.figure(figsize=(9,6))
# Drawing max and min lines with custom tuned palette
date_index = np.arange('2015-01-01','2016-01-01', dtyp
浏览 9提问于2020-05-06得票数 1
我试图理解LogLocator类中的subs参数，它决定了主刻度/次刻度应该在MatPlotLib图上的什么位置。
下面是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np
x = np.arange(30)
y = np.power(x, 1.5)
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_yscale("log")
ax.plot(x, y)
plt.show()
这将生成以
浏览 0提问于2018-08-20得票数 0
1回答
我希望将主要刻度和次要刻度的颜色、刻度标签和轴本身都设置为相同的颜色，但我想出的实现此目的的唯一方法如下所示
fig, ax_a_mj = matplotlib.pyplot.subplots()
ax_a_mj.spines['bottom'].set_color('r')
ax_a_mj.tick_params(axis='x', colors='r')
ax_a_mj.tick_params(axis='x', colors='r', which='minor')
ax_a_
浏览 0提问于2013-12-28得票数 0
我想在matplotlib图的x轴上，在次要刻度的位置绘制一个网格，而不是在主要刻度的位置。我的市长滴答声在位置0，1，2，3，4，5，并且必须留在那里。我希望网格在0.5，1.5，2.5，3.5，4.5。
....
from matplotlib.ticker import MultipleLocator
....
minorLocator = MultipleLocator(0.5)
ax.xaxis.set_minor_locator(minorLocator)
plt.grid(which='minor')
上面的代码不起作用，因为它给出的位置是0.5，1.0，1.
浏览 2提问于2015-03-02得票数 15
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我有一个我手动设置刻度和标签的图，因为pyplot没有完成我完全满意的工作。我使用以下代码对齐标签：
for tick in self.axes.xaxis.get_minorticklabels():
tick.set_horizontalalignment('right')
tick.set_rotation(40)
这基本上没问题，但我希望标签稍微向左移动一点(center太远了)。我只在中找到了轴标签的填充，而没有为刻度标签找到填充。有没有像labelpad=X这样的类似工具来水平方向移动刻度标签？
浏览 0提问于2017-12-21得票数 0
使用一个Locator()可以控制matplotlib轴上的次要或主要刻度的数量。
例如：
plt.gca().yaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(1))
但上面这一行取决于您正在绘制的数据。
我想知道是否有方法可以更改matplotlib样式文件(如matplotlibrc () )中的次要刻度数。例如，可以使用以下命令管理次要记号样式：
xtick.minor.visible : True
xtick.minor.width : 2
xtick.minor.size : 5
但是我不知道如何处理小刻度的数量。
浏览 10提问于2018-12-05得票数 3
在下面编写的代码中，在将x轴值设置为1,2之后，我尝试使用函数get_xticks()来获取x刻度标签。因此，我期望从get_xticks()获得介于1到2之间的值。但是相反，我得到了一组值[0.1,1,10,100]。
我不能理解为什么它会给出这些值。是因为对数图吗？如果是这样的话，这个限制与我现在得到的值有什么关系？
time = [1, 2, 3, 4]
position = [10, 20, 30, 40]
plt.xlabel('Time (hr)')
plt.ylabel('Position (km)')
fig = plt.figure(1)
浏览 0提问于2020-05-18得票数 1
我想让x-tick date标签在刻度线之间居中，而不是在刻度线周围居中，如下图所示。
我已经阅读了文档，但无济于事--有人知道如何做到这一点吗？
以下是我在x轴刻度格式化中使用的所有内容，如果有用的话：
day_fmt = '%d'
myFmt = mdates.DateFormatter(day_fmt)
ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt)
ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.dates.DayLocator(interval=1))
for tick in ax
浏览 3提问于2013-06-18得票数 25
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1回答
我正在尝试定制matplotlib图中的次要刻度。考虑以下代码：
import pylab as pl
from matplotlib.ticker import AutoMinorLocator
fig, ax = pl.subplots(figsize=(11., 7.4))
x = [1,2,3, 4]
y = [10, 45, 77, 55]
errorb = [20,66,58,11]
pl.xscale("log")
ax.xaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(2))
ax.yaxis.set_minor_loca
浏览 0提问于2015-10-14得票数 4
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我有两个堆叠的子图，它们共享x轴，对于这两个子图，刻度的可见性都设置为false，因为我不想看到刻度标签。在绘制了这两个子图之后，我想在x-asis上添加一些额外的标记，仅用于第二个子图，但它们不必成为主要标记。我的意思是，这样做：
#xticks = list of x points
#xlabs = list of labels
#secondplot.set_xticks(xticks)
#secondplot.set_xticklabels(xlabs)
将根据这些新刻度更改第一个子绘图网格，就像它们成为新的主刻度一样。
浏览 5提问于2016-06-24得票数 1
2回答
如何设置x&y轴的标尺刻度？
、、、、
我想绘制一个没有科学符号的对数刻度图。
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(np.arange(0,10,0.1))
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
plt.xlim(0.1,100)
plt.ylim(1,10)
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.ScalarFormatter())
plt
浏览 0提问于2018-08-13得票数 5
在使用matplotlib的以下代码中，我还想旋转x轴的次要刻度标签。不幸的是，两者都没有
plt.setp(axes.xaxis.get_minorticklabels(), rotation=90)
nor
for text in axes.get_xminorticklabels():
print("text rotated")
text.set_rotation(90)
有效果。如何在此设置中控制这些标签的方向？
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.py
浏览 23提问于2018-08-18得票数 0
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遵循的建议，我已经成功地设置了我的图表的脊椎，标签，数字和刻度的颜色，使用：
ax.spines['left'].set_color('#FF9000')
ax.yaxis.label.set_color('#FF9000')
ax.tick_params(axis='y', colors='#FF9000')
但是，当我将图表的轴设置为log scale时，刻度再次恢复为黑色。
例如：
ax.set_yscale('log')
ax.spines['left'].set_color
浏览 0提问于2013-03-07得票数 4
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您好，提前感谢您的帮助！ 下面是我使用的代码： import matplotlib.pyplot as plt
# Sample of data being read in
x1 = [7.000000000000000000e+00,
4.000000000000000222e-01,
2.000000000000000111e-01,
1.000000000000000000e+01,
6.999999999999999556e-01,
6.999999999999999556e-01,
1.30000000000
浏览 27提问于2021-07-21得票数 1
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1回答
我正在阅读一些熊猫的数据，并试图绘制它们的图表。现在，我想要更改x轴记号标签的视觉方面: yticks和xlabel正在更改，但xticks不变。我想我的xticks，红色，粗体和更大，就像yticks一样。
但由于某些原因，代码不会更改它们。哪里出了问题？
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
plt.rcParams["font.weight"] = "bold"
plt.rcParams["axes.labelweight"]
浏览 0提问于2020-01-14得票数 2
1回答
我将Axis标签策略设置为X轴的固定间隔。现在，在缩放时，我希望次要刻度标签为shown.Is，在次要刻度上设置轴标签策略允许这样做，或者以什么方式实现这一点。
浏览 9提问于2018-08-29得票数 0
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在Matplotlib中，日志图为小滴答生成不需要的y轴刻度标签.我尝试了这个代码，它指定(主要)y轴滴答为1,1.2,1.4,1.6，并期望任何y轴小滴答都没有标签。
# imports
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
# data
x = np.linspace(0,4,31)
y1 = 1.7 - 0.3*x
y1min = y1-0.05
y1max = y1+0.05
# ticks
yticks = [1,1.2,1.4,1.6]
yticklabels = [str(yt) for yt in y
浏览 4提问于2022-11-27得票数 0
你好，有没有一种方法可以改变网格的位置，而不改变轴的标签位置？我想离开标签的位置，因为它通常显示，没有指定，但与线的网格在一个特殊的位置。
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
# yvals = [floats]
# list_of_points = [[(x,y), (x,y), (x,y), ...], [...], ...]
ax.plot([i for i in range(len(y_vals))], y_vals, label=y_name)
for points, points_name in
浏览 4提问于2020-09-18得票数 0
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1回答
散点图x轴记号标签不显示
、、、、
下面是我的代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
wine = pd.read_csv('red wine quality.csv')
wine = wine.dropna()
plt.figure()
wine.plot.scatter(x = 'pH', y = 'alcohol', c = 'quality', alpha = 0.4,\
cmap = plt.get_cmap('jet'), c
浏览 67提问于2021-03-03得票数 1
在此图中，matplotlib自动隐藏第一个和最后一个轴标签。然而，所需的行为是始终显示第一个和最后一个轴标签，并将其显示为一个“不错”的值。所谓“尼斯”值，我的意思是在轴的两个边界上都应该存在一个主要的控制点。例如，在下图中，x轴从-0.1开始，到1.5结束。类似地，y轴从-0.25开始，到2.00结束。如何在Matplotlib中实现这一点？
提前感谢您的帮助。
浏览 2提问于2021-06-06得票数 0
我有一个log-log图，其中次要刻度线只在x轴上显示，而不在y轴上显示。因为我的y轴主刻度不像x轴那样间隔。
这是我的代码，
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
z = np.loadtxt("msd_profile2.out",delimiter=' ',skiprows=200005)[:, 5]
y= np.loadtxt("msd_profile2.out",delimiter=' ',skiprows=200005)[:, 4]
x=np.load
浏览 4提问于2020-07-11得票数 0
我在matplotlib图中使用的数据在x轴上分布不均匀。例如，在下面的示例中，x轴值是0.001、0.0033、0.0066、0.01、0.033、0.066、0.1、0.33。有没有可能让x轴只绘制那些特定值的滚动条和标签，而不是显示0到0.35之间的偶数范围？
浏览 2提问于2012-10-05得票数 2
我在Python中使用Matplotlib绘图。我想用网格创建绘图，这里是绘图教程中的。在我的绘图范围内，如果y轴是从0到14，如果我使用pylab.grid(True)，那么它会生成一个2的平方大小的网格，但我希望它的大小是1。我如何强制它呢？
浏览 0提问于2012-05-05得票数 25
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1回答
我有一段时间内的一些风速和风向数据，我需要将其绘制成羽状图。
在网上冲浪了一段时间后，我发现了一个别人写的绘制羽毛图的函数，这个函数对我很有效(如果你正在阅读这篇文章，谢谢你！！)。我现在的问题是，我不知道如何操作x轴的标签。
绘图后，该图如下所示：
现在x轴在这里看起来并不太糟糕，但是假设我有200个数据点(因此刻度)而不是10个，轴刻度可能会有点混乱。所以我希望有人能帮我操纵x轴，特别是打乱刻度。
绘制该图的代码为：
stg <- scan(what="", sep="\n")
9/20/15_12:00 2.597058824 157.9411
浏览 1提问于2016-01-08得票数 1
我从这里收集了不同的代码片段。我的代码如下所示：
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_yscale('log', base=2)
ax.yaxis.set_major_formatter(lambda x, pos: f"{int(x):12b}")
data = np.arange(100)
ticks = [2, 3, 4, 13]
plt.plot(data,data)
ax.set_yticks(ticks, minor=True)
ax.yaxis.grid(True, which='minor')
plt.
浏览 18提问于2021-03-08得票数 1
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2回答
一个颜色的y轴标签和刻度标签在红色中会是什么样子？
因此，例如"y-label“和值0到40，将以红色着色。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
ax.set_ylabel("y-label")
for i in xrange(5):
ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)
ax.legend()
plt.s
浏览 2提问于2013-01-05得票数 19
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1回答
我试着画出这个混淆矩阵：
[[25940 2141 84 19 3 0 0 1 184 4]
[ 3525 6357 322 41 5 1 3 0 242 2]
[ 410 1484 1021 80 5 6 0 0 282 0]
[ 98 285 189 334 9 9 5 1 140 0]
[ 26 64 55 50 112
浏览 20提问于2020-05-13得票数 0
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1回答
我正在绘制time和value之间的图表。我希望这些time标签显示为2018-06-30 18:35:45作为主要的csv数据。
相反，x轴上的图形将time显示为06:30 20。
X轴的标号如何才能像主要数据中提到的那样精确。
我使用的代码是：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('Mlogi_ALL_idle_day.csv')
df['time']=pd.to_datetime(df['time'], unit='
浏览 3提问于2018-08-11得票数 0
回答已采纳
1回答
我用的是吡咯烷酮，把y轴设置成标尺。我指定了y限制：
f.gca().set_ylim(10.**(-0.3),10.**(0.3))
但是，我得到的数字在10^0处只显示一个勾号：
如何改变刻度频率，使y轴显示更多10倍的滴答标签？
浏览 2提问于2013-07-22得票数 0
有谁知道如何使用Python/Matplotlib在对数刻度上显示次要刻度的标签？
浏览 0提问于2015-06-17得票数 17
回答已采纳
当我使用Matplotlib绘制数据时，默认情况下，轴总是绘制为框图的框。假设我在轴限制-2 < x < 2和-2 < y < 2内绘制数据，但我想通过原点在此绘图区域内绘制轴线，最好是沿着这些轴线使用刻度和刻度标签-而不是沿着外部框架。
浏览 1提问于2015-09-16得票数 9
回答已采纳
我有一个有点复杂的图，其中有两个X轴(一个在顶部，一个在底部)和一个Y轴，都在对数-对数空间中。虽然我不是说这是最有效的方法，但这是它目前的工作方式：
Jy = (.15E-5)
D = [11.4,2.7,3.,9.,8.,8.,13.6,10.,16.6,4.3,14.7,2.7,13.5,18.,9.9]
years = [1994,1972,1937,1989,1981,1937,1971,1960,1965,1974,1960,1895,1939,1983,1998]
names= ['SN1994D','SN1972E',&#
浏览 66提问于2018-08-01得票数 0
如何停止y轴显示y轴上的对数记数标签？
我对对数刻度很满意，但想要显示绝对值，例如Y轴上的500,1500,4500,11000,110000。我不想显式地标记每个记号，因为标签将来可能会改变(我已经尝试了不同的格式化程序，但没有成功地让它们工作)。下面是示例代码。
谢谢,
-collern2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a = np.array([500, 1500, 4500, 11000, 110000])
b = np.array([10, 20, 30, 40, 50])
fig = plt.figure(
浏览 1提问于2011-06-22得票数 24
我在matplotlib中的x轴日期自动标记中看到了一些奇怪的行为。当我发出命令时：
from datetime import datetime as dt
plot( [ dt(2013, 1, 1), dt(2013, 5, 17)], [ 1 , 1 ], linestyle='None', marker='.')
我得到了一个标签非常合理的图表：
但如果我将结束日期增加1天：
plot( [ dt(2013, 1, 1), dt(2013, 5, 18)], [ 1 , 1 ], linestyle='None', marker
浏览 2提问于2013-03-02得票数 10
回答已采纳
我正在尝试制作一个图表，但我在注释它时遇到了一些问题。
我的图在x轴上有一个对数刻度，显示时间。我想要做的是保持现有的(但不可预测的)数字刻度标签为10000单位、1000单位、100单位等，但也将自定义刻度标签添加到x轴，以清楚地表明哪里发生了更多“人类可读”的时间间隔-例如，我希望能够标记“一周”、“一个月”、“六个月”等。
我可以使用matplotlib.pyplot.annotate()来标记点，但它并不能真正完成我想要的操作。我并不是真的想在我的图形上添加文本和箭头，我只想添加一些额外的自定义刻度线。有什么想法吗？
浏览 0提问于2012-05-16得票数 20
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1回答
我正在使用Bokeh绘制一个直方图，在x轴上有一个对数刻度。这看起来很合理，但我想添加更多的tick标签。我找到了很多方法来修改现有的刻度标签，但没有办法访问次要刻度。
有没有办法访问较小的刻度，或者建议一些好的方法来标记这个图中更多的刻度？
下面是我的代码：
p1 = figure(plot_width=800, plot_height=500, title=target, tools="save", x_axis_type='log',
x_range=[10**np.floor(np.log10(min(edges))), 10*
浏览 1提问于2018-01-18得票数 2
我希望沿着零轴设置记号标签，但将标签放在绘图的底部(类似于示例绘图)。在Excel中很容易做到，但是我在这里找不到matplotlib的解决方案。我是matplotlib的新手，如果这是显而易见的，我很抱歉，但是我已经搜索了几个小时，也找不到它。 下面的测试代码创建了一个绘图，但在y=0的x轴上没有刻度： from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x': ["NegFour", "NegThree", "NegTwo"
浏览 11提问于2019-12-14得票数 1
为什么CPTAxisLabelingPolicyNone的labelingPolicy distinct在字符串标签中找不到？？
x.labelingPolicy = CPTAxisLabelingPolicyNone;
我想要这个GRIDLineStyle，但带有我的文本标签：
x.labelingPolicy = CPTAxisLabelingPolicyFixedInterval
我用下面的代码完成了xAxisLabels：
NSMutableArray *labels = [[NSMutableArray alloc] initWithCapacity:[label
浏览 0提问于2012-05-25得票数 1
回答已采纳
3回答
我正在尝试对matplotlib中的tick标签进行一些操作。但是看起来代码并没有做我想要做的事情，我不知道为什么？没有标签。
In[1]: import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
In[2]: x = np.arange(0,10)
In[3]: plt.plot(x,x)
locs, labs = plt.xticks()
plt.xticks(locs[1:], labs[1:])
plt.show()
有什么需要帮忙的吗？我想要删除x轴上的第一个标签：
浏览 0提问于2016-12-02得票数 3
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3回答
我遇到了一个使用Seaborn/matplotlib似乎很简单的问题，因为我的x轴值似乎与条上的标签没有正确关联。作为参考，我有一个pandas.DataFrame对象，并删除了前20行以显示更详细的数据，剩下的内容如下：
hypothesis1_df:
revol_util deviation
20 20 -37.978539
21 21 -27.313996
22 22 -23.790328
23 23 -19.729957
24 24 -16.115686
..
浏览 0提问于2017-09-26得票数 0
1回答
我有一个dataframe，它的头中有日期作为索引和时间。选择的日期是澳大利亚夏季月份的日期，格式为datetime。时间范围为24小时，分辨率为30分钟。我将time保留为字符串类型。 前五行显示在下面的链接中： first 5 rows of dataframe 我遇到的问题是在绘制数据帧时。在我的例子中，我似乎不能将x轴标记为每个列的名称->，即24小时内的30分钟间隔时间(在下面的链接中查看)。该图仅使用在0:30、5:30、10:30、15:30和20:30插入的时间标签绘制。 time-series plot 1 如果我添加刻度线，绘图将向左挤压轴上打印的标签，并在它们之后
浏览 41提问于2020-04-07得票数 0
下面是julia的绘图库使用xaxis=:log属性生成的绘图： ? 该图具有均匀分布的刻度线，标签如10^0.25。这有时可能很有用，但我发现它对这个图有点令人困惑，因为大多数人不查就不知道10^0.25的值。 我更希望x轴上有对数间隔的刻度，代表x轴上数量的均匀间隔。下面是一个使用Python的matplotlib库中的semilogx生成的快速示例来说明我的意思： ? 在此图中，x轴的刻度为x=1、x=2、x=3等，我发现它们对我生成的图形更有用。这可以在julia中使用Plots实现吗？
浏览 31提问于2019-05-24得票数 3
在iPhone应用程序中，我使用核心图显示垂直条形图
如何删除两个有意义的轴标签之间的空格？
ie on x-Axis Label1.........Label2........
在Y轴上
Label1
。
。
Label2
请提供帮助和建议。
浏览 2提问于2011-04-16得票数 0
2回答
我刚开始用matplotlib实现rc参数化，以便在绘制数据时清理生产率。
当播放参数的轴滴答，它影响我的颜色条蜱大小，使它看起来很傻。
我没有包括我所做的计算，只是绘制数据的脚本的一部分。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#=================================
##### Custom Plot Parameters #####
#=================================
params = {
'backend': 'wxAgg
浏览 6提问于2016-12-24得票数 2
回答已采纳
我在Python matplotlib中有plot： from matplotlib import pyplot as plt
data = [1, 5, 2, 1, 1, 4, 3, 1, 7, 8, 9, 6, 1]
plt.plot(data) 除了最小和最大y轴标签之外，是否有其他方法可以隐藏轴线和标签？我知道plt.axis("off")，但是我想在y轴上显示第一个和最后一个标签。 当前绘图位于下图的左侧，所需的绘图位于右侧。 ?
浏览 16提问于2020-07-17得票数 4
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我正在绘制matplotlib图，我的x轴由YYYYMM格式的年和月组成，比如2019年1月的201901。 我的问题是，一些数据会持续很长一段时间，这使得x轴的刻度标签非常密集，以至于它们堆积在一起，变得不可读。 我试着将字体变小，并将标签旋转90度，这很有帮助，但对于我的一些数据来说，这仍然不够。 下面是我的一个x轴的例子，它看起来很好： ? 这是一个x轴的例子，它太密集了，因为数据跨越了很长一段时间： ? 所以我希望matplotlib在tick标签开始相互堆积时跳过打印一些tick标签。例如，打印1月份的标签，跳过打印2月份、3月份、4月份和5月份的标签，打印6月份的
浏览 105提问于2019-02-20得票数 8
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我希望将条形图标签标记在Y轴上，而不是条形图的顶部。有没有办法做到这一点？
我有一段相当长的代码来重新创建这个图，所以只复制了其中的一部分。我唯一的想法是通过ax.patches一个接一个地做。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(12345)
df = pd.DataFrame([np.random.normal(32000,200000,3650),
np.random.normal(43000,100
浏览 11提问于2020-05-11得票数 0
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我正在使用(优秀的) D3.js生成一些绘图，但我找不到一种方法来删除x和y轴上的末尾刻度。
以y轴为例。
当结束刻度值与标签重合时，我可以拥有它。
但是，当最后一个圆形标签位于绘图末端以下时，我会得到两个刻度，一个表示最后一个圆形标签，另一个位于y轴末端它的上方。
我不希望这个结束标记可见，因为我发现它出现的时间少于标签之间的常规间隔，这让我分心。
这里是我所描述的示例，0和15处的刻度是结束刻度：
15 ─┐
|
10 _|
|
5 _|
|
0 ─┤──────
有什么建议吗？
附注作为回应，我可以明确地设置刻度。但我喜欢隐式生成刻度的便利性，只是不想让
浏览 3提问于2012-12-02得票数 44
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