Matplotlib x轴在顶部，没有x轴标签，没有主要刻度标签，但需要外部主要刻度和次要刻度

Matplotlib是一个Python的数据可视化库，用于创建各种类型的图表和图形。要将x轴放在顶部并且没有x轴标签和主要刻度标签，但需要外部主要刻度和次要刻度，可以按照以下步骤进行操作：

导入Matplotlib库：

import matplotlib.pyplot as plt

创建一个图形对象和一个子图对象：

fig, ax = plt.subplots()

设置x轴在顶部：

ax.xaxis.tick_top()

移除x轴标签和主要刻度标签：

ax.set_xticklabels([])
ax.xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())

添加外部主要刻度和次要刻度：

ax.xaxis.set_major_locator(plt.MultipleLocator(1.0))  # 设置主要刻度间隔为1
ax.xaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(0.2))  # 设置次要刻度间隔为0.2

绘制图表：

# 在这里添加你的数据和绘图代码

完整的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图形对象和子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 设置x轴在顶部
ax.xaxis.tick_top()

# 移除x轴标签和主要刻度标签
ax.set_xticklabels([])
ax.xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())

# 添加外部主要刻度和次要刻度
ax.xaxis.set_major_locator(plt.MultipleLocator(1.0))
ax.xaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(0.2))

# 绘制图表
# 在这里添加你的数据和绘图代码

# 显示图表
plt.show()

这样，你就可以在Matplotlib中实现x轴在顶部，没有x轴标签，没有主要刻度标签，但有外部主要刻度和次要刻度的效果了。

关于Matplotlib的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的数据可视化产品Matplotlib介绍页面：Matplotlib介绍