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使用 matplotlib 绘制多彩的曲线

使用 matplotlib 绘制多彩的曲线 源码及参考链接 效果图 [multicolors_line.png] 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot..., BoundaryNorm x = np.linspace(0, 3*np.pi, 500) y = np.sin(x) dydx= np.cos(0.5*(x[:-1]+x[1:])) # 两点之间的中点的导数...""" 这里的目的是在两个点之间创建一个“小段”，每个段需要两个点. np.concatenate() 用于将两个数组在指定的轴上进行合并（串联起来） """ points = np.array([...(['r', 'g', 'b']) # cmap有三种颜色，对应三段，因此需要4个点 norm = BoundaryNorm([-1, -0.5, 0.5, 1], cmap.N) lc = LineCollection...) lc.set_linewidth(2) line = axs[1].add_collection(lc) fig.colorbar(line, ax=axs[1]) plt.show() 代码中使用到的类简单介绍一下

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    Python 数据可视化入门-使用 Matplotlib 绘制基础与高级图表

    Python 数据可视化入门-使用 Matplotlib 绘制基础与高级图表数据可视化是数据分析中至关重要的一部分。通过可视化，我们可以更直观地理解数据中的模式、趋势和异常。...plt.bar 函数用于绘制柱状图，并通过 color 参数设置了每个柱子的颜色。2.3 散点图散点图用于展示两个变量之间的关系。例如，我们可以使用散点图展示身高与体重之间的关系。...plt.scatter 函数来绘制数据点，并通过 color 和 marker 参数设置点的颜色和形状。...plt.boxplot 函数用于绘制箱线图，patch_artist 参数用于设置箱体的填充颜色。3.2 热力图热力图用于展示数据的强度或密度，通过颜色编码来直观地表示数据的不同区域的数值。...与 Pandas 结合使用:从 Pandas DataFrame 创建图表: 直接使用 DataFrame 的 plot 方法绘制图表。时间序列图: 使用 Pandas 处理和可视化时间序列数据。

    1.1K20

    使用Matplotlib绘制图的常见问题和答案

    如何在我的图中添加网格线？ 本文收集了有关如何自定义Matplotlib图的常见问题和答案。这可以作为快速进行Matplotlib绘图的一个很好的速查表，而不是Matplotlib库的完整介绍。...本文介绍的主题包括图和图的属性，坐标轴，图例，注释和保存图。 开始 首先，请确保导入matplotlib。...%matplotlib inline 还有，如果你不希望matplotlib.collections.PathCollection at 0x1182bc710>这个烦人的消息出现，只需在你的代码后添加一个分号...如何在我的图中添加网格线？ plt.grid(True) 风格和属性 问：如何更改线条颜色、宽度或样式？ 你可以传入参数color，linewidth和linestyle。...plt.plot（x，y，color='green'，linewidth= 2，linestyle=“- ”） 以下是你可以设置的一些linestyle选项。 ? 问：如何更改标记样式或颜色？

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    Python如何使用Matplotlib模块的pie()函数绘制饼形图？

    安装pandas： pip install numpy 2 实现思路 数据存放在excel中，对指定数据进行分析，所以需要用到pandas； 对指定数据分析后绘制饼形图，需要用到Matplotlib模块的...labels 饼形图标签说明 colors 饼形图的填充色 autopct 自动添加百分比显示 pctdistance 设置百分比标签与圆心的距离 shadow 是否添加饼形图的阴影效果 labeldistance...设置各扇形标签与圆心的距离 startangle 设置饼形图的初始摆放角度 radius 设置饼图的半径 counterclock 是否让饼图逆时针显示 wedgeprops 设置饼图内外边界的属性...，如边界线粗细和颜色 textprops 设置饼图文本属性，如字体大小和颜色 center 饼图的中心点位置，默认原点 frame 是否显示饼形图后的图框 4 实现过程 4.1 导入包 import...模块的pie()函数绘制饼形图 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt class TestPie(): def

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    10分钟入门Matplotlib: 数据可视化介绍&使用教程

    绘制一个简单的图像 在这里，我们将使用NumPy生成的随机数来绘制一个简单的图像。创建图像最简单的方法是使用' plot() '方法。...–点标记 ，–像素标记 v –三角形向下标记 ^ –三角形向上标记 三角形左标记 >–三角形右标记 1 –三脚架下降标记 2 –三脚架向上标记 3 –三脚架左标记 4 –三脚架右标记 s –方形标记...散点图用于表示变量之间的关联，通常建议在进行回归之前使用。...size – 设置点的大小 color –设置点的颜色 marker – 标记的类型 alpha – 点的透明度 norm –规范化数据(将数据归一化0至1) 例子： # let's create a...函数： 绘制直方图使用的函数是“plt.hist()” 自定义： 函数的具体参数如下，可用于配置绘图： bins – bin的个数 color-颜色 edgecolor-边缘的颜色 alpha – 颜色透明度

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    python数据可视化系列教程——matplotlib绘图全解

    MATLAB是数据绘图领域广泛使用的语言和工具。MATLAB语言是面向过程的。利用函数的调用，MATLAB中可以轻松的利用一行命令来绘制直线，然后再用一系列的函数调整结果。...‘8’ 八边形 ‘的三角形 ‘p’ 五边形 ‘>’ 一角朝右的三角形 ‘,’ 像素 ‘^’ 一角朝上的三角形 ‘+’ 加号...黑色 m 洋红色 w 白色 如果这两种颜色不够用，还可以通过两种其他方式来定义颜色值： 1、使用HTML十六进制字符串 color=‘#123456’ 使用合法的HTML颜色名字（’red...matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import MultipleLocator 绘图操作步骤（以点图、线图为例） #使用numpy产生数据...颜色 markeredgewidth or mew 以点为单位的浮点值 markerfacecolor or mfc 任何 matplotlib 颜色 markersize or ms 浮点值 markevery

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    Python可视化——3D绘图解决方案pyecharts、matplotlib、openpyxl

    这篇博客将介绍python中可视化比较棒的3D绘图包，pyecharts、matplotlib、openpyxl。基本的条形图、散点图、饼图、地图都有比较成熟的支持。...线、流GL图如下： 2. matplotlib 支持以下图表： 在 3D 绘图上绘制 2D 数据 3D条形图演 在不同平面上创建二维条形图 绘制 3D 轮廓（水平）曲线 使用 extend3d 选项绘制...3D 轴在同一个 图 同一图中的 2D 和 3D 轴 在 3D 绘图中绘制平面对象 生成多边形以填充 3D 折线图 3D 箭袋图 旋转 3D 绘图 3D散点图 3D 茎 3D 图作为子图 3D 表面（...颜色图） 3D表面（纯色） 3D表面（棋盘） 具有极坐标的 3D 表面 3D 文本注释 三角形 3D 等高线图 三角形 3D 填充等高线图 三角形 3D 表面图 3D 体素/体积图 numpy 标志的...3D 体素图 带有 rgb 颜色的 3D 体素/体积图 具有圆柱坐标的 3D 体素/体积图 3D 线框图 旋转 3D 线框图 一个方向的 3D 线框图 matplotlib.org/stable/tuto

    4.2K00

    百川归海，四类图统揽统计图:Seaborn|可视化系列03

    •style：映射不同的散点形状，圆形、三角形、十字等，容易想到ax.plot()里的标记字符fmt；•palette：调色板，指定hue的颜色映射用；•size：映射散点的大小；•sizes：控制散点大小的范围...和y的关系，只需要写relplot(x,y,data)，而要用颜色做分类、设置不同数据点形状及大小时，不需要像matplotlib一样先自己对数据做筛选，再调用多个ax.plot(x1,y1)来绘制。...relplot默认绘制的是散点图，设置参数kind="line"可以将点连成线，也就是绘制折线图表示x和y的关系。...会使用numpy.polyfit来绘制高阶回归；•logx：如果是True，就变成了计算 y~log(x)的回归关系；•robust：如果是true，会使用统计模型考虑回归的鲁棒性，忽略异常值；•logistic...：是否使用逻辑回归；•marker：散点的标记字符；•color：控制散点和回归线的颜色； regplot()进行非线性回归的代码如下，主要是改了order参数，示例数据建的是一个y=x^3的数据集。

    3.7K30

    python - 绘制与数据相关的标记和颜色的3D散点图

    ==== Demonstration of a basic scatterplot in 3D. ''' from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot...本实例需要导入第三包： import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 然后绘图： ax = plt.figure...().add_subplot(111, projection = '3d') #基于ax变量绘制三维图 #xs表示x方向的变量 #ys表示y方向的变量 #zs表示z方向的变量，这三个方向上的变量都可以用...list的形式表示 #m表示点的形式，o是圆形的点，^是三角形（marker) #c表示颜色（color for short） ax.scatter(xs, ys, zs, c = 'r', marker...= '^') #点为红色三角形 #设置坐标轴 ax.set_xlabel('X Label') ax.set_ylabel('Y Label') ax.set_zlabel('Z Label')

    1.5K10

    matlab画点图如何设置点的大小颜色_matlab如何根据点绘制曲线图

    点划线 ....实心圆 c 青绿色 x 叉号符 m 洋红色 s 正方形 y 黄色 d 菱形 k 黑色 ^ 上三角形 w 白色 v 下三角形 > 右三角形 三角形 p 五角星...Matlab中，plot绘图的曲线线宽、标记点大小、标记点边框颜色和填充颜色的设置 1、LineWidth：用于设置线宽，其后的ProperValue选项为数值，如0.5,1,2.5等，单位为points​...； 2、MarkerEdgeColor：用于设置标记点的边框线条颜色，其后的ProperValue选项为颜色字符，如‘g’，’b’，’k’等​； 3、MarkerFaceColor：用于设置标记点的内部区域填充颜色...，其后的ProperValue选项为 颜色字符，如‘g’，’b’，’k’等​​； 4、Markersize：用于设置标记点的大小，其后的ProperValue选项为数值，单位为points。​

    10.2K20

    读者答疑：使用Matplotlib绘制带有端头的垂直线段标注数据

    温馨提示 由于可视化代码过长隐藏，可点击原文链接运行Fork查看 若没有成功加载可视化图，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行，点击所在行，可以看到该行的最右角，会出现个三角形，点击查看即可...那么有位读者提出如何使用matplotlib画一个有端的线段标注想要的数据 项目方法 在这篇博文中，我们将探讨如何利用 Matplotlib 创建一种特殊的图形元素——带有端头的垂直线段，这种线段可以用来强调数据中的特定点或区间...下面的代码定义了一个名为 draw_capped_line 的函数，该函数会在给定的轴上绘制一条垂直线段，并在该线段的两端添加水平的小横杠（端头）。...导入库 In [2]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 简单示例 复杂示例 小结 通过上面的代码，我们可以看到如何使用 matplotlib...这样的技巧对于报告、演示文稿或是任何需要强调数据中某些关键点的应用场景都非常有用。希望这篇博客能帮助你在自己的项目中实现类似的效果

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