Matplotlib:使用twinx叠加时，箱形图和条形图发生了偏移

Matplotlib是一个Python的数据可视化库，可以用于创建各种类型的图表和图形。在Matplotlib中，使用twinx函数可以创建具有共享x轴但具有不同y轴的双重坐标轴图表。然而，在使用twinx函数时，箱形图和条形图可能会发生偏移的问题。

这个问题通常是由于两个图表的y轴范围不同导致的。箱形图和条形图的y轴范围是根据数据的最小值和最大值自动确定的。当两个图表的y轴范围不同时，它们在共享的x轴上会发生偏移。

为了解决这个问题，我们可以通过设置两个图表的y轴范围相同来保持它们的对齐。可以使用set_ylim函数来设置y轴的范围，将两个图表的y轴范围设置为相同的值。

以下是使用Matplotlib创建叠加箱形图和条形图并解决偏移问题的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图表和坐标轴对象
fig, ax1 = plt.subplots()

# 绘制箱形图
data1 = [1, 2, 3, 4, 5]
ax1.boxplot(data1)

# 设置第一个图表的y轴范围
ax1.set_ylim([0, 6])

# 创建第二个坐标轴对象
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制条形图
data2 = [6, 7, 8, 9, 10]
ax2.bar(range(len(data2)), data2)

# 设置第二个图表的y轴范围
ax2.set_ylim([0, 12])

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个图表和一个坐标轴对象ax1。然后，我们使用ax1对象绘制了箱形图，并通过调用ax1.set_ylim函数设置了y轴范围为[0, 6]。接下来，我们使用ax1对象的twinx函数创建了一个共享x轴但具有不同y轴的第二个坐标轴对象ax2。然后，我们使用ax2对象绘制了条形图，并通过调用ax2.set_ylim函数设置了y轴范围为[0, 12]。最后，我们调用plt.show函数显示了图表。

这样，通过设置两个图表的y轴范围相同，箱形图和条形图就可以正确地叠加在一起，解决了偏移的问题。

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