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Python气象绘图教程(十三)—Cartopy_4

而ax1还是matplotlib中的Axes,在大部分时候,两个容器的命令是一致的,也有一定的例外,这种例外会导致Axes的命令不能对GeoAxes生效,但也不会报错。...另一种方式是关闭GeoAxes的框线,然后开启Axes的框线,对Axes框线命令进行操作: ax1.outline_patch.set_visible(False)#关闭GeoAxes框线 ax1.spines...但是,也需要介绍比较复杂的命令path,这个命令会在某些时候与set boundary相连接,而plot命令是不能设置边界的。...gl.ylabels_right = False # 关闭右侧的经纬度标签 gl.xformatter = LONGITUDE_FORMATTER # x轴设为经度的格式...gl.ylabels_right = False # 关闭右侧的经纬度标签 gl.xformatter = LONGITUDE_FORMATTER # x轴设为经度的格式

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    使用matplotlib给女朋友画一个爱心吧,这份满满的爱意,一定要记得收下

    大家好,又见面了,我是全栈君。 使用matplotlib给女朋友画一个爱心吧,这份满满的爱意,一定要记得收下 1、起因 女朋友总是查你的电脑,于是想到是否可以画一个爱心呢​!...最后经过不懈的努力找到了一个非常简单的​实现方式,用起来看一下吧​!...plt.xlim(-2,4)#设置x轴坐标范围 plt.ylim(-3, 3)#设置y轴坐标范围 if len(list)==9: plt.text(1,0, '喜欢的人...plt.xlim(-2,4)#设置x轴坐标范围 plt.ylim(-3, 3)#设置y轴坐标范围 if len(list)==9: plt.text(1,0, '喜欢的人...没有关闭窗口操作,想退出,退出不了​。想打开任务管理器,底部菜单都没有​。 怎么办,只能重启。当然这是小白的操作,你可以 ctrl+​D最小化,然后就可以关闭了。​

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    matplotlib给女朋友画一个爱心吧,这份满满的爱意,一定要记得收下

    使用matplotlib给女朋友画一个爱心吧,这份满满的爱意,一定要记得收下 1、起因 女朋友总是查你的电脑,于是想到是否可以画一个爱心呢!...最后经过不懈的努力找到了一个非常简单的实现方式,用起来看一下吧! ?...plt.xlim(-2,4)#设置x轴坐标范围 plt.ylim(-3, 3)#设置y轴坐标范围 if len(list)==9: plt.text(1,0, '喜欢的人...plt.xlim(-2,4)#设置x轴坐标范围 plt.ylim(-3, 3)#设置y轴坐标范围 if len(list)==9: plt.text(1,0, '喜欢的人...没有关闭窗口操作,想退出,退出不了。想打开任务管理器,底部菜单都没有。 怎么办,只能重启。当然这是小白的操作,你可以 ctrl+D最小化,然后就可以关闭了。

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    Matplotlib 可视化之路径效果高级应用

    Matplotlib 绘制 路径效果 什么是路径? 路径表示一系列可能断开的、可能已关闭的线和曲线段。...路径指的是matplotlib.path里面所实现的功能,最简单的路径就是比如一条任意的曲线都可以看成是路径。比如我要绘制一个心形,就需要通过路径去完成。...第一个使用 with* 类包含所需的功能,并自动跟随“Normal”效果,而“Normal”效果显式定义要绘制的两个路径效果。...实际上,接受的关键字是用于 matplotlib.backend_bases.GraphicsContextBase实例的关键字,它们为易于创建新的后端而设计,而不是用于其用户界面。...# 设置轴标签和标题 ax.set_xlabel("身高 (m)", weight="medium") ax.set_ylabel("体重 (kg)", weight="medium") ax.set_title

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    默认情况下,matplotlib只装饰左边和下面的spines边框。 Axis轴 有刻度的spines边线称为轴。水平的是x轴,垂直的是y轴。...(0, 4) Matplotlib有两种画图接口:①是便捷的 MATLAB 风格接口,②是功能更强大的面向对象接口。...MATLAB风格接口 MATLAB 风格的工具位于pyplot(plt) 接口中。plt.xx之类的是 函数式绘图,通过将数据参数传入 plt类 的静态方法中并调用方法,从而绘图。...设置轴线 隐藏轴线 图形的轴线可以通过坐标轴属性ax.spines设置,最常见的设置方法是选择隐藏,通过属性['top', 'bottom', 'left', 'right']分别设置上下左右的轴线。...同时设置横竖坐标轴上的网格线 ax.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=1,alpha=0.3) # 单独设置X坐标轴上(垂直方向)的网格线

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    Matplotlib_Study01

    ,因为只要把刻度线设置在柱的中间就可以了 plt.xticks(x_index + 2*bar_width / 2, x_data) # x轴刻度线 # 设置图像和边缘的距离,相比于tight_layout...rwidth=0.8) # bins柱子的个数,cumulative是否计算累加分布,rwidth柱子宽度 # 可以同时设置主图的标题和子图标题,实现主标题和副标题的效果 # 设置总图中的标题 plt.suptitle...,默认的过于粗糙 plt.xticks(x) # 这里传入的x就是x轴的列表 plt.yticks(range(min(y), max(y) + 1)) # 设置坐标轴的标签显示 plt.xlabel...startangle :起始绘制角度,默认图是从x轴正方向逆时针画起,如设定startangle=90则从y轴正方向画起; counterclock:指定指针方向;布尔值,可选参数,默认为:True...如果半径是None,将被设置成1。

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    快速入门Matplotlib教程

    默认配置的具体内容 下面的代码中,我们展现了 matplotlib 的默认配置并辅以注释说明,这部分配置包含了有关绘图样式的所有配置。...1# 导入 matplotlib 的所有内容(nympy 可以用 np 这个名字来使用) 2from pylab import * 3# 创建一个 8 * 6 点(point)的图,并设置分辨率为...设置记号的标签 记号现在没问题了,不过标签却不大符合期望。我们可以把 3.1423.142 当做是 ππ,但毕竟不够精确。当我们设置记号的时候,我们可以同时设置记号的标签。...Matplotlib 中的「图像」指的是用户界面看到的整个窗口内容。在图像里面有所谓「子图」。子图的位置是由坐标网格确定的,而「坐标轴」却不受此限制,可以放在图像的任意位置。...Matplotlib 也提供了名为 close 的函数来关闭这个窗口。

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    干货|教你一文掌握:Matplotlib+Seaborn可视化

    导语 Seaborn和Matplotlib是Python最强大的两个可视化库。Seaborn其默认主题让人惊讶,而Matplotlib可以通过其多个分类为用户打造专属功能。...(一定绘制) fig = plt.figure(num=, figsize=(, ),dpi=) #开启一个窗口,同时设置大小,分辨率 ax1 = fig.add_subplot(,,) #通过...#设置x轴名称,plt.xlabel ax1.set_ylabel('y-name') #设置y轴名称,plt.ylabel plt.axis([-6,,-10,]...='major') #x坐标轴的网格使用定义的主刻度格式 ax1.set_xticks([]) #去除坐标轴刻度 ax1.set_xticks((-5,-3,-1,,,)) #设置坐标轴刻度...)) #将窗口分成2行1列,在第1个作图,并设置背景色 sub2=plt.subplot() #将窗口分成2行1列,在第2个作图 sub1.plot(x,y) #绘制子图 sub2

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    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 ---- 全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) python教程全解 matplotlib是受MATLAB的启发构建的。...MATLAB是数据绘图领域广泛使用的语言和工具。MATLAB语言是面向过程的。利用函数的调用,MATLAB中可以轻松的利用一行命令来绘制直线,然后再用一系列的函数调整结果。...)、字体大小和样式设置 grid: 设置网格颜色和线性 legend: 设置图例和其中的文本的显示 line: 设置线条(颜色、线型、宽度等)和标记 patch: 是填充2D空间的图形对象,如多边形和圆...xticks和yticks: 为x,y轴的主刻度和次刻度设置颜色、大小、方向,以及标签大小。...(一定绘制) fig = plt.figure(num=1, figsize=(15, 8),dpi=80) #开启一个窗口,同时设置大小,分辨率 ax1 = fig.add_subplot(2,1,1

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    用Python的Matplotlib库绘制一个足球场效果

    本文想要分享的是Python的Matplotlib库,尤其是在数据可视化和图形绘制方面,它是一个功能强大的数据可视化工具,能够帮助开发者创建各种图形。...那么接下来就来详细分享一下如何使用Matplotlib库绘制一个足球场的图形,并提供可运行的源码,方便读者通过学习这个实例,了解到Matplotlib库的基本用法,并掌握如何创建一个足球场图形。...绘制足球场的主要思路接下来分享一下关于使用Matplotlib库绘制足球场的主要实现思路,具体如下所示:创建画布和坐标轴:先来使用Matplotlib库的pyplot模块创建一个画布和坐标轴,这里的画布是整个图形的背景...绘制球门和球门区域:使用Matplotlib库的plot函数绘制球门和球门区域,这里的球门是一个矩形,位于球场两端,确保设置合适的位置和尺寸,以与实际足球场相匹配。...Matplotlib库作为一个功能强大的数据可视化工具,为我们提供了丰富的绘图功能和灵活的参数设置,通过本文的示例介绍了绘制足球场的基本步骤,包括创建画布和坐标轴、绘制边框、中圈、中线、球门和球门区域,

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    双y轴图在实际科研过程中比较常见。但我们常常会为了要把某个图形置于顶层,又或者是要把某个图形对应的y轴固定在某一侧而感到烦恼。别怕,今天这篇推文将会解决你的疑虑!...首先,我们先来绘制一个正常的双y轴图。从图中可以看到,红色的三角函数是在底层,而蓝色的直线是在顶层。...有没有什么方法可以让让y轴固定不动的同时,显示层级发生变化呢? 下面这个方法3在方法1的基础上,给出了facecolor的妙用。...我们通过设置ax1的zorder为2,将其置于顶层。但由于每一个图层默认其facecolor是白色的,如果我们不对其进行设置,那底层的ax2直线图形就会被遮挡导致不可见。...因此,我们通过设置ax1的facecolor为“none”,也就是无facecolor后,我们想要的效果就呈现出来了。

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    Matplotlib 笔记

    (0~1之间) 案例:绘制正弦、余弦曲线,并设置线型、线宽、颜色、透明度 # 绘制正弦曲线 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import...() #拿到当前的坐标系 # 获取其中某个坐标轴 axis = ax.spines['坐标轴名'] # 设置坐标轴的位置。...'data', val)) # 设置坐标轴的颜色 # color: 颜色值字符串 axis.set_color(color) #无颜色:none 案例:设置坐标轴格式 # 设置坐标轴 import...) # 设置右部轴无色 plt.show() ⭐️图例 显示两条曲线的图例,并测试loc属性。 ​...# 散点图示例 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np n = 40 # 期望值:期望值是该变量输出值的平均数 # 标准差:是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式

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    Python数据可视化入门教程

    Matplotlib 官网https://www.matplotlib.org.cn/ Matplotlib是一个Python 2D绘图库,它以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形。...,图表不显示中文汉字 plt.rcParams['font.sans-serif'] =['SimHei'] 这里首先导入matplotlib库,并使用了seaborn-white的图表风格,可以使用...(df['X'],df['Y']) #设置图像的标题 plt.title('折线图',fontsize=15,color='b') #设置图像的X、Y轴标题大小,颜色,与坐标轴的距离...这里首先设置图像的大小,跟我们画画一样,选择多大的纸张去作图,一样的道理,然后设置坐标轴,起始坐标,网格线等。 有时候,要在一张图表上绘制多条线。...matplotlib库的使用,并且介绍Seaborn和Pyecharts这两个数据可视化库,加以了解Python数据可视化内容,同时在数据可视化中学习多表绘制和设置全局变量,相信通过以上的学习,一定能对你学习

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    matplotlib自定义添加 “哆啦A梦”背景图,这个操作真牛逼!

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    matplotlib绘图技巧详解(三)

    《matplotlib绘图的核心原理》 《matplotlib绘图技巧详解(一)》 《matplotlib绘图技巧详解(二)》 1、绘图区域设置 绘图区域设置:为figure指定不同的axes区域。...plt.axis 可以同时设置或获取x与y轴的刻度范围,或者是取消刻度显示 equal:x与y具有同样的长度。...5)plt.axis()方法的使用 plt.axis 可以同时设置或获取x与y轴的刻度范围,或者是取消刻度显示。 无参数:返回一个元组。...(xmin, xmax, ymin, ymax) (xmin, xmax, ymin, ymax) 同时设置x与y轴的刻度范围。 off 取消坐标轴显示。 tight:坐标轴紧凑显示。...ax.set_xticklabels 设置x轴显示的刻度标签。默认显示的是就是刻度值。 ax.get_xticklabels 获取x轴显示的刻度标签。默认显示的是就是刻度值。

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    数据可视化:Matplotlib的坐标轴管理

    num表示的ID存在,则激活该Figure对象,并返回Figure对象的引用。...|-3)如果提供num为整数,并且num表示的ID不存在,则创建新窗体,赋值ID为num,并返回该Figure对象; |-4)如果提供num为字符串,创建方式与整数(存在与不存在)一样,但与整数不同的是字符串...缺省值由rcParams\["figure.dpi"\] = 100设置. facecolor : 背景颜色,可以使用元组表示,也可以使用字符表示,缺省值由rcParams\["figure.facecolor...下面是Figure构造器的声明情况: def __init__(self, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, #======...; |-nrows:坐标轴个数的行数 |-ncols:坐标轴个数的列数 |-index:坐标轴的位置 位置下标从1开始 #coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as

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    深度学习基础之matplotlib,一文搞定各个示例

    Matplotlib 是 Python 的绘图库。...1、先来个demo 分析下 下面是一个典型的图形,我们如果想华这样一个图,应该做什么,应该准备哪些数据,这样的图形有哪些属性是你需要关注的? 1、怎么做一个图?怎么创建一个画板? 2、怎么设置数据?...Axis(坐标轴) 这是一种类似数轴的对象。可以通过Axis以及Axis的方法设置坐标轴上刻度的样式和坐标轴上的值。刻度的位置由Locater对象决定, 刻度对应的值由Formatter对象决定。...Axis是一个数轴对象,它主要用于设置一个Axes里面的数据约束(即两个端点的值)和轴上的ticks(就是轴上的标记刻度)和tick-labels刻度的标签。...grid: 设置网格颜色和线性 legend: 设置图例和其中的文本的显示 line: 设置线条(颜色、线型、宽度等)和标记 patch: 是填充2D空间的图形对象,如多边形和圆。

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    python matplotlib各种绘图类型完整总结

    ,若属性用的是全名则不能用[fmt]参数来组合赋值 **kwargs参数: x: x轴数据 y: y轴数据 linewidth: 线宽 color:线条颜色 marker: 标记风格 linestyle...中绘图的默认配置 from pylab import * import numpy as np import matplotlib.pylab as plt # 创建一个8*6点(point)的图,并设置分辨率为...坐标轴和上面的记号连在一起就形成了脊柱(Spines,一条线段上又一系列凸起,是不是很像脊柱),它记录了数据区域的范围,它们可以放在任意位置,不过默认是放在图的四边。...)四条脊柱中选择一个作为x轴 使用set_position()设置边框位置:y=0的位置。...学会使用help()函数 像matplotlib这样的包在python中是非常多的,里面涉及大量的函数接口及其参数定义,想同时都记住是不可能也没有必要的,网上讲解各种函数的参数含义和使用的博客之类的资源很多

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