Matplotlib:分组条形图中的"height“错误

Matplotlib是一个Python的数据可视化库，用于创建各种类型的图表和图形。在Matplotlib中，分组条形图是一种用于比较不同组之间数据的常见图表类型。然而，你提到的"height"错误可能是由于误解或错误的参数使用导致的。

在Matplotlib中，创建分组条形图需要使用bar()函数，并为每个组提供相应的数据和位置。通常，我们使用两个或多个组来比较数据。以下是一个示例代码，展示了如何创建一个简单的分组条形图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据和组的位置
data1 = [10, 15, 7, 12, 9]
data2 = [8, 12, 10, 11, 6]
groups = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
x_pos = range(len(groups))

# 创建分组条形图
plt.bar(x_pos, data1, width=0.4, align='center', label='Group 1')
plt.bar(x_pos, data2, width=0.4, align='edge', label='Group 2')

# 设置图表标题和标签
plt.title('Grouped Bar Chart')
plt.xlabel('Groups')
plt.ylabel('Values')

# 设置x轴刻度标签
plt.xticks(x_pos, groups)

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

在上述示例中，我们定义了两个组的数据（data1和data2），以及每个组的位置（x_pos）。然后，我们使用bar()函数创建了两个分组条形图，并使用width参数设置了条形的宽度，align参数设置了条形的对齐方式。我们还使用label参数为每个组添加了图例。最后，我们设置了图表的标题、标签和刻度标签，并使用legend()函数添加了图例。

关于Matplotlib的更多信息和用法，请参考腾讯云的Matplotlib产品介绍链接：Matplotlib产品介绍。

需要注意的是，以上答案中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商，以符合要求。