Matplotlib:向散点图添加颜色图例
Matplotlib是一个Python的数据可视化库，可以用于创建各种类型的图表，包括散点图。散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表类型。
要向散点图添加颜色图例，可以使用Matplotlib中的scatter函数来绘制散点图，并使用legend函数来添加图例。
下面是一个完整的示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成随机数据
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
colors = np.random.rand(100)
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, c=colors)
# 添加颜色图例
plt.colorbar()
# 显示图表
plt.show()在上面的代码中，我们首先生成了100个随机的x和y坐标，以及对应的颜色值。然后使用scatter函数绘制散点图，并通过c参数指定颜色值。最后使用colorbar函数添加颜色图例。
散点图的颜色图例可以帮助我们理解散点图中不同颜色所代表的含义。例如，在数据分析中，我们可以使用颜色来表示不同的类别或者数值范围。
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1回答
如何在情节中创造一个传奇？
、、、、
我想不出一种方法来获得我的情节的传奇。我的数据是由3列x，y和z组成的数据框。x和y表示点的坐标，z是点所属的标签(0，1，2，3)。示例数据： ? 我需要绘制一个带有图例的散点图，其中包含代表各自标签的颜色。我已经绘制了散点图，但无法理解如何在其中添加图例。我之前使用的代码是(dft是dataframe)： import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
fig = plt.figure(figsize=(8,8))
ax = fig.add_subplot()
ax.scatter(dft['x'] , dft
浏览 12提问于2020-10-10得票数 0
1回答
我在matplotlib中有一个散点图。散点图显示了具有不同颜色阴影和不同大小的圆。
我只想添加一个圆圈大小的图例。图例不应该由图中圆圈的颜色来着色，而应该说是“灰色”颜色。然后应该有三个条目对应于一个大的灰色圆圈，中等的灰色圆圈和小的灰色圆圈，所有这些条目都带有一些文本。在一个图例条目中，我只需要一个圆，而不是matplotlib中默认的多个圆。
我该怎么做呢？
基于这个，我已经尝试过了。
但它给出了一个矩形，而不是一个圆形。
red_patch = mpatches.Circle((3,3), radius = 1000, color='blue', label='
浏览 2提问于2015-05-01得票数 2
2回答
我尝试使用matplotlib绘制3D散点图，但由于某种原因，输出没有显示图例。我希望图例是我的数据框列(类别)之一。
fig = plt.figure(figsize=(12,8))
ax = Axes3D(fig)
color_dict = { 'Beauty':'red', 'Kids':'green', 'Food':'blue', 'Jewelry':'yellow')}
names = df['category'].unique()
浏览 92提问于2021-06-09得票数 0
我从一个pandas数据帧中的一些数据绘制了一个散点图，该数据帧具有year、name、ttotal和ftotal列。我使用matplotlib对ftotal/ttotal绘制year，并尝试根据每个点的名称对每个点进行着色，这似乎是最有效的方法。 但是，我试图让matplotlib中的图例与列表competition_colours中的颜色相匹配，但由于某些原因，图例中的四个标签(marteau、oistrakh_A、oistrakh_B、oistrakh_C)没有显示为我期望的颜色。有人知道为什么吗？代码截图如下所示。 ?
浏览 8提问于2020-04-24得票数 0
1回答
当我使用变量来着色散点图时，我如何才能创建一个说明颜色代表什么的图例？如何使图例显示0的标签表示空，1表示满？
import matplotlib.pyplot as plt
X = [1,2,3,1,2,3,4]
Y = [1,1,1,2,2,2,2]
label = [0,1,1,0,0,1,1]
plt.scatter(X, Y, c= label, s=50)
plt.show()
浏览 2提问于2016-07-04得票数 1
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1回答
对于相同的x值，我有一个多个y-值的散点图，单位为matplotlib (python2.7)。所有绘制的y值都有不同的颜色。看下面的情节。
下面是代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab as pl
import matplotlib.cm as cm
# Generate test x, y and y_error values:
df2a = pd.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list(&
浏览 1提问于2014-12-06得票数 1
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3回答
我正试着用这本字典做一个散点图。
d = {1: [1, 2, 3, 4, 5], 3: [3, 6, 9, 12, 15], 5: [5, 10, 15, 20, 25]}
我希望关键点在X轴上，值在Y轴上，并显示一个具有不同键值的图例。我试过这个代码-
import matplotlib.pyplot as plt
d = {1: [1, 2, 3, 4, 5], 3: [3, 6, 9, 12, 15], 5: [5, 10, 15, 20, 25]}
colors = list("rgbk")
x, y =[], []
for i in d.keys():
fo
浏览 29提问于2020-05-29得票数 2
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1回答
这个被接受的答案解释了如何绘制用于二进制分类的散点图。但没有解释如何更改标记的默认颜色。因此，我编写了如下代码，以更改标记的颜色
import matplotlib.colors as mcolors
plt.figure(num=0, figsize=(8, 6), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
x=df.iloc[:,0:1].values
y=df.iloc[:,1:2].values
z=df.iloc[:,2:3].values
l=plt.scatter(x,y, c=z,cmap = mcolors
浏览 3提问于2020-03-17得票数 0
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我发现matplotlib是最容易混淆的库之一，很难弄清楚： 我使用轴的散布函数来绘制一些点，每个点都有自己的权重，控制不透明度…… colors = [(*c[:3], w.item() / 1) for w in weight]
ax.scatter(gen, samples, c=colors, s=10, marker="*", label="$\\tilde{x}$", zorder=-100)
ax.legend 问题是图例中的颜色似乎是colors数组中的随机颜色。有时它是半透明的，因为散布中的一些颜色几乎是半透明的。我希望图例中的颜色是纯色，同
浏览 10提问于2021-01-21得票数 0
我在xy散点图上画了多条线
我的调色板上有很多颜色，这意味着颜色开始循环。
我玩过使用其他调色板，但能见度下降。
我现在想探讨的一个想法是在每一行截取右y轴的地方添加图例标签。
就像这样：
这是否可以通过matplotlib和/或海运来实现？
浏览 5提问于2020-02-19得票数 0
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6回答
图例散点图
、、
我想要创建一个Matplotlib散点图，图例显示每个类的颜色。例如，我有一个x和y值的列表，以及一个classes值的列表。x、y和classes列表中的每个元素对应于图中的一个点。我希望每个类都有自己的颜色，这是我已经编码过的，但是我希望这些类显示在一个图例中。为了实现这一点，我应该将哪些参数传递给legend()函数？
到目前为止，我的代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 3, 4, 6, 7, 9]
y = [0, 0, 5, 8, 8, 8]
classes = ['A', 'A', 'B&
浏览 3提问于2014-10-25得票数 26
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我试图在散点图中的点中添加一个标签或悬停列，但没有效果。
作为示例数据：
import pandas as pd
import holoviews as hv
import hvplot.pandas
df = pd.read_csv('http://assets.holoviews.org/macro.csv', '\t')
df.query("year == 1966").hvplot.scatter(x="gdp", y="unem")
图中的结果。如果我悬停在这个项目上，我看不出哪个国家是用点表示的(这
浏览 1提问于2020-01-10得票数 7
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在一个中，我得到了一个问题的答案，这个问题涉及建立一个具有两个垂直散点图的散点图，每个散点图都有自己的标签。
我现在感兴趣的是创建一个更详细的情节，但我甚至不确定如何创建。理想情况下，我希望创建第二组情节，其颜色与我刚刚绘制的相同，但可以组合在一起，并与旧的相提并论。每个组现在将有x轴标签“算法1”和“算法2”，“第1部分”和“第2部分”标签将与图例中的点的颜色相关联。
我希望它看起来像这样，但与酒吧相反的是多个点：
我真的不知道如何在matplotlib中实现这一点。
浏览 6提问于2022-01-22得票数 0
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我使用matplotlib制作了一个简单的散点图，显示来自2个数值变量(varA和varB)的数据，其中的颜色是我用第三个分类字符串变量(col)定义的，包含10个唯一的颜色(对应于另一个具有10个唯一名称的字符串变量)，所有这些都在带有100+行的Pandas DataFrame中。有没有一种简单的方法可以为这个散点图创建一个图例，显示唯一的彩色点及其对应的类别名称？或者我应该以某种方式将数据分组，并将每个类别绘制成一个子图来实现这一点？到目前为止，这就是我所拥有的：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors
浏览 2提问于2018-05-08得票数 2
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1回答
我通过matplotlib通过下面的代码获得了一个示例散点图。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 100, 501)
y = np.sin(x)
label = 'xy data sample'
plt.scatter(x, y, cmap='plasma', c=x, label=label)
legend_dict = dict(ncol=1, loc='best', scatterpoints=4, fancybox=True,
浏览 1提问于2018-03-15得票数 2
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我以编程方式创建了一个散点图，如下所示：
(Ipython sample code)
%matplotlib inline
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, axisbg="1.0")
d1 = [range(1,11)]
d2 = [range(1,11)]
dcolor = ['red','red','red','green','green','green','blue','blue'
浏览 4提问于2015-01-27得票数 0
我有一个x的列表和一个y值的列表。我想在Matplotlib中构建一个散点图，并根据它们的x和y坐标将这些点分为五类，如下图所示：
angles = [0, 18, 36, 54, 72, 90]
colors = ['r','g','b','c']
x = [....]
y = [....]
划分的类别中的所有点将是相同的颜色。它也将是伟大的，有一个类别的图例。我是Matplotlib和Python的新手，有人知道我该怎么做吗？
浏览 0提问于2016-08-25得票数 0
1回答
我正试图用熊猫和matplotlib.pylot绘制一张散点图。图中的点只使用一种颜色，而图例显示三组不同的数据有三种不同的颜色。
下面是我的代码和屏幕截图的副本。你可以看到只有所有的点都是绿色的。有人能告诉我为什么吗？我做错什么了？
提前谢谢。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = {
'x':[1,2,3,4,1,3,7,5],
'y':[10, 20, 30, 40, 20, 30, 40, 80],
'label':['A
浏览 2提问于2022-02-22得票数 0
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我想为散点图创建一个类似于的图例，图例应该显示最大和最小点的颜色和大小。以下是我到目前为止所拥有的：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 10
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
colors = np.random.rand(N)
area = np.pi * (10 * np.random.rand(N) + 3)**2
plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, edgecolors='face')
b_idx =
浏览 3提问于2017-03-09得票数 1
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我想在Matplotlib散点图中添加一个彩色图例。下面是我的代码：
xs = [1, 2, 1, 4, 3, 2]
ys = [1, 3, 2, 2, 3, 1]
labels = [1, 1, 0, 2, 1, 3]
label_dict = {0: 'r', 1: 'k', 2: 'b', 3: 'g'}
legend_dict = {0: 'foo', 1: 'bar', 2: 'baz', 3: 'biff'}
for x, y, label in zi
浏览 2提问于2012-11-28得票数 4
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海选:标题及副标题的放置
、、、
H所有，
我想要创建一个散点图的标题，字幕，颜色对应于一个特定的变量和大小对应的另一个变量。我想显示颜色图例，但不想显示大小。以下是我到目前为止所拥有的：
# imports
import seaborn as sns
import matplotlib
from matplotlib import style
import matplotlib.pyplot as plt
# parameters
matplotlib.rcParams['font.family'] = "roboto"
style.use('fivethirtyeight'
浏览 0提问于2018-10-21得票数 5
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我使用matplotlib 1.10.1。下面的代码绘制散点图，并在“最佳”位置添加一个图例。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.linspace(1.1,2.8)
for i in range(0, 5):
plt.scatter(x, x, label='Scatter%d' % i)
#plt.plot(x, x)
#plt.legend(loc='upper left')
plt.legend(loc='best')
plt.show()
然而，图例出现
浏览 1提问于2016-01-11得票数 1
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2回答
我有一个困难的时间试图创建一个散点图，将显示不同类别的点与不同的颜色和相应的标签类在图例中。
我有52个样本，2个特征和3个类别(类别1,2和3)。数据在X数组中，标签在labels数组中。
我想要绘制包含相应颜色的类名(1,2和3)的图例。
我的代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.rand(52,2)
labels = np.ones(x.shape[0])
labels[0:8] = 1
labels[8:31] = 2
labels[31:] = 3
plt.scatter(x[
浏览 0提问于2018-03-15得票数 1
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我用matplotlib在python中创建了两个散点图，代码的数据是
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import Normalize
fig = plt.figure(figsize=(20,12))
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax3 = ax1.twinx()
norm = Normalize(vmin=0.95*min(arr), vmax=1.05*max(arr))
ax1.scatter(x, y1, s=20, c=arr, cmap='Blues_r'
浏览 2提问于2020-03-31得票数 0
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2回答
我想创建一个散点图，它显示了pandas中相互映射的两个列，第三个是大小，然后是基于标签的点的颜色(在下面的例子中是last_name)。
然后我想要一个图例，它显示一个点的颜色，然后是last_name值
每个姓氏应该与不同的颜色相关联，图例显示，例如，绿点和米勒，红点和雅各布森等。
%matplotlib inline
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
raw_data = {'first_name': ['Jason', 'Molly&#
浏览 1提问于2016-12-14得票数 3
我用Python Matplotlib/Seaborn创建了一个散点图。代码如下所示： fig, ax = plt.subplots()
sns.scatterplot(data=df, x="Date", y="Time", hue="Sender", palette=["#329335", "#C23D3D"]) 有更多的代码，但它不会改变任何图例或颜色。现在，如果我显示这个图，我会得到默认图例： ? 到目前为止，一切运行正常。图例有一个头，它来自hue参数。我不需要标题，所以我添加了ax.lege
浏览 27提问于2020-12-23得票数 0
我试着做一个散点图，用ID给点涂上颜色，我想确保我的传说用受人尊敬的颜色显示所有的ID。这是我的密码：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import figure
x = np.random.uniform(0, 100, 2000)
y = np.random.uniform(0, 50, 2000)
ID = np.random.randint(0,100,2000)
fig, ax = plt.subplots(figsize
浏览 1提问于2022-08-09得票数 1
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我正试图将一个整数列表转换为散点图中点的颜色。我意识到我可以使用彩色地图，它能很好地显示范围内的高值，但我不知道如何创建一个图例，让我知道它们对应的数值。我试图创建一个函数来创建这个图，它是基于真实的数据，我期望的值有时在0到10之间，有时可能在500到1000之间，所以我希望用某种图例色谱来显示它。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import numpy as np
list_integers = range(0,100) #the range and variance of this list wil
浏览 12提问于2021-12-29得票数 0
我是Matplotlib和python的新手，一般情况下，我想用彩色地图显示散点图，例如热图，这与图例相对应。 我的数据设置为两个列表(x_list和y_list)，每个列表的长度为100。 for i in x_list:
x_list[i] = # list of data corresponding to a function where T = i 我有一个这样的图，其中每种颜色都是T的值： for T in range(100):
x = x_list[T]
y = y_list[T]
plt.scatter(x, y, label="
浏览 18提问于2020-08-28得票数 0
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1回答
我有一个散点图，也包含一个椭圆。但是，图例仅包含来自椭圆的格式。如何还能反映散点图中的格式？ 在下面的示例中，我希望像散点图一样填充图例标记。 x = np.random.randn(60)
y = np.random.randn(60)
fig,ax=plt.subplots()
sb.scatterplot(x, y,color='red', ax=ax)
ellipse = matplotlib.patches.Ellipse(
xy=(0, 0), width=2, height=3, angle=45,
浏览 19提问于2020-07-07得票数 2
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1回答
我正在研究金融时间序列，以熊猫序列的格式。为了比较两个序列，我做了一个散点图，为了可视化散点图中的时间演变，我可以给它们着色。这一切都很好。
我的问题与显示颜色的图例有关。我希望图例显示颜色对应的日期/年份，而不是像现在那样只显示数据条目的索引。但我还没能做到这一点，也没能在stackoverflow上找到这样的问题。
我知道时间序列知道日期，如果你只是绘制一个时间序列，x轴就会显示日期。
我的代码是
from pandas_datareader import data as web
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
#D
浏览 1提问于2016-10-16得票数 2
1回答
? 我不能在我的散点图中添加图例。颜色是由变量y编码的问题，变量y有两个值0或1。x来自PCA方法，我尝试绘制2个主成分，不同的颜色对应于不同的y。我得到错误消息"No handles with labels to put in legend“。 尝试了不同的教程，但仍然困惑。 fig = plt.figure(figsize=(10,5))
ax = fig.add_subplot(111)
plt.scatter(x_reduced[:,0], x_reduced[:,1],c=y, alpha=0.5)
plt.legend()
plt.show()
浏览 46提问于2019-10-19得票数 0
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1回答
基于列名的有图例的the散点图
、、、、
T-SNE散点图我有很好的打印，但打印出所有相同的颜色，没有一个传说。我在这方面有很大的麻烦。对于SeaBorn，它将是'hue'，对于Matplotlib，它将定义'c‘。总之，我真的需要帮助定义一个有A，B，C(列名)的图例，并将它(A，B，C)链接到散点图上的颜色。
我的数据如下：
A B C
1.0 2.0 3.0
4.0 5.0 6.0
7.0 8.0 9.0
a = pd.DataFrame(data_files, columns = ['A'])
b = pd.DataFrame(data_files,
浏览 1提问于2020-01-17得票数 1
回答已采纳
我正在基于字典使用matplotlib创建一个散点图，其中字典将一个二元元组映射为一个整数值。绘制由元组表示的坐标，然后根据映射到的整数的值对其进行着色。
xs = [tup[0] for tup in list(mydict.keys())]
ys = [tup[1] for tup in list(mydict.keys())]
colors = ['g' if outcome > 0 else 'r' for outcome in list(mydict.values())]
plt.figure()
plt.subplot(211)
plt.sca
浏览 3提问于2020-04-28得票数 0
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当我点击图例标签时，有人可以帮助我改变pyplot中一组点的颜色吗？ 下面是一段代码，其中有两组点x1和x2。我把它们画成散点图。它以蓝色绘制set x1和x2中的所有点。当我单击图例x1标注时，是否可以将set x1中点的颜色更改为红色 import matplotlib.pyplot as plot
x1 = [1,3,5,7,9]
x2 = [2,4,6,8,10]
fig, ax = plot.subplots()
ax.scatter(x1,x1,color = 'b',s = 50,label = 'x1')
ax.scatter(x2,x2,co
浏览 33提问于2019-06-27得票数 2
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0回答
我使用散点图绘制了一些数据，并将其指定为：
plt.scatter(rna.data['x'], rna.data['y'], s=size,
c=rna.data['colors'], edgecolors='none')
rna.data对象是一个pandas数据帧，它被组织成每一行代表一个数据点('x‘和'y’代表坐标，'colors‘是0-5之间的整数，代表该点的颜色)。我将数据点分成六个不同的簇，编号为0-5，并将簇号放在每个簇的平均坐标上。
这将输出以下图
浏览 0提问于2017-06-17得票数 6
回答已采纳
我正在使用matplotlib中的散点图来绘制一些点。我有两个一维数组，每个数组存储样本的x和y坐标。此外，还有另一个一维数组存储标签(以决定应在哪种颜色中绘制点)。到目前为止，我编写了以下程序：
import matplotlib.pyplot as plt
X = [1,2,3,4,5,6,7]
Y = [1,2,3,4,5,6,7]
label = [0,1,4,2,3,1,1]
plt.scatter(X, Y, c= label, s=50)
plt.show()
现在我想知道哪种颜色对应于哪个标签？我在matplotlib中查找了图例的实现，比如这里的一个：，但是他们建议为每个样本
浏览 1提问于2015-05-28得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在尝试在sklearn乳腺癌数据集上做一些EDA。
我可以使用这里概述的技巧成功地创建一个带有图例的散点图矩阵：
hv.extension("bokeh")
matrix = hvplot.scatter_matrix(df.drop("target_name",axis=1),c="target")
legend_cheat=df.drop("target_name",axis=1).hvplot.scatter("mean area", "worst area", by="targe
浏览 10提问于2020-06-03得票数 0
我使用seaborn.relplot在海运中创建了一个散点图，但很难将图例全部放在一个图表中。
当我这样做的时候，一切都很好：
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df2 = df[df.ln_amt_000s < 700]
sns.relplot(x='ln_amt_000s', y='hud_med_fm_inc', hue='outcome
浏览 2提问于2019-07-17得票数 1
回答已采纳
我有一个图，上面有11个散点图作为子图。我希望图例(在所有11个子图上相同)取代第12个子图。有没有办法将图例放在那里，并使其与子情节的大小相同？ Matplotlib scatter plot of 11 subplots
浏览 38提问于2020-04-02得票数 1
1回答
将表设置为：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
list_1=[['AU',152,474.0],
['CA',440,482.0],
['DE',250,564.0,],
['ES',707,549.0,],
['FR',1435,551.0,],
['GB',731,555.0,],
['IT&
浏览 20提问于2020-02-13得票数 0
回答已采纳
我有一个csv文件，其中包含大量数据，我正在用熊猫和matplotlib绘制散点图。每个数据点对应于我测试过的不同样本。我想给每个样本指定一个特定的颜色/标记，并以图例表示每个点对应的样本的名称。在我的csv文件中，我有一个列作为样本名，一个列表示力，一个列表示位移，我指定的颜色和标记类型。我在下面定义了这个函数。
> def master_plot(df):
>
>
> y = df["Force"]
> x = df["Displacement"]
> z = df["Volum
浏览 4提问于2022-08-26得票数 0
回答已采纳
我正在尝试用matplotlib进行自动化绘图，将几个不同的特征一个接一个地绘制在一起(背景是一个填充的等高线，上面一层是plot网格)。我尝试绘制的最上面的功能是几个散点图，具有不同的标签和图标。
我正在尝试向该图添加一个图例，当前使用以下命令：
leg = ax.legend(legplots,
legnames,
scatterpoints=1,
loc='upper center',
ncol=3,
fontsize=14,
bbox_to_a
浏览 0提问于2016-12-08得票数 3
我确信我在这里搞砸了一些非常简单的东西，但似乎搞不清楚。我只是尝试通过循环遍历数据帧并重复调用ax.scatter，将数据组绘制为每组具有不同颜色的散点图。最小的例子是：
import numpy as np; import pandas as pd; import matplotlib.pyplot as plt; import seaborn as sns
%matplotlib inline
df = pd.DataFrame({"Cat":list("AAABBBCCC"), "x":np.random.rand(9), "y&
浏览 2提问于2016-08-12得票数 3
回答已采纳
3回答
下面是使用matplotlib的散点图生成附加图像的少量代码。
我试图得到一个“图例”，它显示了几个点的大小和相应的“z值”。
除了自己建它，还有这样的东西吗？一个“大小”类比的颜色条？
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure(figsize=(8,6))
inset = fig.add_subplot(111)
np.random.seed(0) # so the image is reproducible
x1 = np.random.rand(30)
y1 = np.random.r
浏览 5提问于2017-04-03得票数 2
回答已采纳
2回答
我正在用Python编写代码并测试Matplotlib。我正在尝试添加多个图例，因为我有两个饼图。使用这个，我得到了2个不同的图例，但颜色相同。对于每个饼图，我有两种不同的颜色，所以我想要相同的颜色作为他们各自的图例。
另外，是否可以将图例放在靠近窗口边界的位置？因为图例是一个很长的短语，我不想让第二个图例出现在屏幕中间。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
#def pieChart()
# Data to plot
labels = 'Participaram', &#
浏览 3提问于2016-11-18得票数 2
2回答
向散点图添加第二个图例
、、、
有没有办法向散点图添加二级图例，其中散点的大小与某些数据成比例？
我已经编写了以下代码来生成散点图。散点的颜色表示年份(取自用户定义的df)，而散点的大小表示变量3(也取自df，但为原始数据)：
import pandas as pd
colors = pd.DataFrame({'1985':'red','1990':'b','1995':'k','2000':'g','2005':'m','2010':'
浏览 16提问于2017-05-06得票数 2
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我使用以下代码来创建一个自定义matplotlib图例。
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt
colors = ["g", "w"]
texts = ["Green Data Description", "RedData Description"]
patches = [ mpatches.Patch(color=colors[i], label="{:s}".format(texts[i]) ) for i i
浏览 1提问于2017-05-21得票数 12
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我试图根据列中的字符串对散点图进行颜色编码。我不知道该怎么建立这个传说。
可重复示例
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
## Dummy Data
x = [0, 0.03, 0.075, 0.108, 0.16, 0.26, 0.37, 0.49, 0.76, 1.05, 1.64,
0.015, 0.04, 0.085, 0.11, 0.165, 0.29, 0.37, 0.6, 0.78, 1.1]
y = [16.13, 0.62, 2.15, 41.083, 59.9
浏览 3提问于2020-10-16得票数 1
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在之后，我可以根据某些颜色地图绘制沿其长度变化颜色的线条。试图将一个图例添加到我添加的代码中：
plt.legend([lc], ["test"],\
handler_map={lc: matplotlib.legend_handler.HandlerLineCollection()})
这将为情节添加一个图例(下图)，但图例中图标的颜色与线条的颜色完全无关。这是试图在这个情节中添加一个传奇的错误方式，还是这是matplotlib的一个限制？
浏览 2提问于2018-03-11得票数 2
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