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【python绘图】matplotlib基本使用（含实例）

调用简单 1.折线图 plt.plot(X,Y) 2.散点图 plt.scatter(X,Y) 3.柱状图 plt.bar(X,Y) 4.饼图 plt.pie(data,lables=,autopct=...也可以理解为坐标系，注意跟下面的Axis（坐标轴）要正确区分 快速创建图板和一个子图： fig, ax = plt.subplots(**fig_kw) # 快速创建子图和图板,可以传入figure对象的参数...其实就是在原子图的基础上又添加了一个子图，不过子图默认只显示坐标轴。这个新添加的子图也可以添加图形，设置图例、标题、刻度等等。...颜色： # 设置折线的颜色 ax.plot(x, y, color='orange', linewidth=2) # 设置散点图圆点的轮廓颜色和填充颜色 ax.scatter(x, y s=50, facecolor...ax.plot(x, y, linestyle="--") matplotlib提供一个格式化字符串，可以对点形状、线形状、颜色：marker fig,ax=plt.subplots(figsize=

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    十分钟入门 Python 绘图库 Matplotlib 入门教程

    用户图形界面工具包 使用Matplotlib，能够的轻易生成各种类型的图像，例如：直方图，波谱图，条形图，散点图等。...对照着这个线形图，我们来讲解一下三行代码的逻辑： 通过np.arange(100, 201)生成一个[100, 200]之间的整数数组，它的值是：[100, 101, 102, … , 200] 通过matplotlib.pyplot...plt.plot(data) data2 = np.arange(200, 301) plt.figure() plt.plot(data2) plt.show() 这段代码绘制了两个窗口的图形，它们各自是一个不同区间的线形图...关于样式和颜色的说明请参见plot函数的API Doc：matplotlib.pyplot.plot 散点图 scatter函数用来绘制散点图。...同样的，我们指定了标签和图例。 这段代码的输出如下图所示： ? 在这幅图中，我们看到，三组数据在3000以下都有数据，并且频度是差不多的。但蓝色条只有3000以下的数据，橙色条只有4000以下的数据。

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    Matplotlib数据关系型图表（2）

    本节继续探讨数值关系型图表的绘制，主要探讨了气泡图、三维散点图、等高线图和曲面图的绘制方法。...一、数值关系型图表（2） 1.4 气泡图 气泡图是一种多变量图表，是散点图的变体，也可认为是散点图和百分比区域图的组合。...气泡图需要三个变量确定，前两个维度数据确定气泡的位置，与散点图不同的是，每一个气泡的面积代表第三维度的数据。气泡图通过气泡的位置和大小，可以分析数据之间的相关性。...levels：如果为整数n，则在z的最大值和最小值之间自动寻找不大于n+1条间隔的最优化等高线。也可以传入数组，表示等高线的值，但是必须从大到小排列。...注：使用曲面图首先要创建一个axes3D对象。

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    Matplotlib类别比较图（2）

    1、棉棒图(棒棒糖图） 棉棒图传递了柱状图和条形图相同的信息，只是将矩形换成线条，这样可以减少展示空间，重点放在数据上，看起来更加简洁美观。相对于柱状图，棉棒图更加适合用于数据量较多的情况。...（可选参数） basefmt：基线的样式，规则和颜色同linefmt。（可选参数） bottom：基线位置，默认为0。（可选参数） orientation：棉棒图方向，默认垂直x轴。...具体参考： https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.broken_barh.html?...linewidth = 1, label = 'site2') ax4.fill(angels, values2, color = '#c51b7d', alpha = .3) 也可以在雷达图中实现散点图的绘制...fig.add_subplot(223, polar = True) ax3.scatter(theta, radii, marker = '*', s = size) #改变标记点样式，改变大小，改变颜色，并将颜色映射到色条上

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    Seaborn 的五彩气泡图（上：先讲重点）

    看着这图确实很普通，也没有隔壁 PyEcharts 浮夸 好看的动态效果。但是其实想要画出来这个图，你需要掌握以下几个代码编辑方法： 1. 绘制散点图 2....根据某个度量字段控制散点大小，进而做成气泡图 如果以上一条有任意一条你还不会的，就给我耐心看完（凶巴巴） 如果你都会了，那就分享给你的朋友好吗（可可爱爱） 环境说明 熊猫本次用的是 Anaconda...") #显示图例和图表 plt.legend() plt.show() DADA~!...【核心】散点图>气泡图 散点图可以清晰的呈现总体样本的分布情况。 如果进阶成气泡图，便可以在此基础上增加一个维度特征。...) #显示图例和图表 #markerscale 参数调整图例大小 plt.legend(markerscale=0.5) plt.show() ?

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    深入探讨在Matplotlib中自定义颜色映射与标签的实用指南

    Matplotlib允许我们自定义轴标签、颜色条标签和图例。...此外，我们还自定义了图例的位置和标题。4. 高级示例：结合自定义颜色映射和标签为了展示如何结合自定义颜色映射和标签，下面的示例将展示如何在散点图中应用自定义颜色映射和标签。...接着，我们在散点图中应用了自定义颜色映射，并添加了带有自定义标签的颜色条。5....自定义颜色映射与标签的实际应用案例为了更好地理解如何在实际项目中应用自定义颜色映射和标签，下面的案例将展示如何在地理数据可视化中使用这些技术。...我们将使用Matplotlib和Basemap库（一个用于绘制地图的扩展库）来绘制城市温度分布图，并自定义颜色映射和标签。

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    Matplotlib 中文用户指南 8.1 屏幕截图

    ，包括平台、线框图、散点图和条形图。...源代码 条形图 使用bar()命令创建条形图十分容易，其中包括一些定制（如误差条）： 源代码 创建堆叠条（bar_stacked.py），蜡烛条（finance_demo.py）和水平条形图（barh_demo.py...饼图 pie()命令允许您轻松创建饼图。 可选功能包括自动标记区域的百分比，从饼图中心向外生成一个或多个楔形以及阴影效果。 仔细查看附加的代码，它用几行代码来生成这个图像。...源代码 散点图示例 scatter()命令使用（可选的）大小和颜色参数创建散点图。 此示例描绘了 Google 股票价格的变化，标记的尺寸反映了交易量，并且颜色随时间变化。...下轴使用specgram()绘制其中一个 EEG 通道的频谱图。

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    Matplotlib库在Python数据分析中的应用

    Matplotlib是一个基于Python的绘图库，它提供了丰富的绘图工具和函数，可以用于生成高质量的、美观的数据可视化图形。...Hunter于2003年发起的一个开源项目，旨在提供一个类似于MATLAB的绘图工具包。Matplotlib建立在NumPy库的基础上，为Python提供了一种方便、灵活、高效的绘图方式。...它支持各种常见的图表类型，包括折线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图等，还支持注释、标签、标题、图例等图形元素的添加和编辑。下面将逐个介绍Matplotlib库的常见功能和应用场景。2....")plt.ylabel("Y-axis")# 显示图表plt.show()3.2 图例与注释import matplotlib.pyplot as plt# 绘制折线图，并添加图例和注释x = [1,...利用Matplotlib库，我们可以绘制折线图、散点图、柱状图、饼图等各种类型的图表；还可以通过定制颜色、线型、标记、添加图例、注释等来美化图表；同时，Matplotlib还支持子图布局、直方图、热力图

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    【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通（上篇）

    第四部分：数据处理与可视化 4.1 pandas 与 matplotlib 的结合 在实际项目中，我们经常需要处理数据框 (DataFrame)，例如从 Excel、CSV 等文件读取数据。...plt.legend()：显示图例，以便区分不同的产品线。 通过这个例子，我们学会了如何在同一个图表中绘制多个数据系列，这在多维数据的分析中非常有用。...4.3 创建子图布局 当我们有多组数据想要展示在同一个窗口时，可以使用子图布局。在 matplotlib 中，子图功能允许我们将同一个图表窗口划分为多个区域，每个区域展示不同的数据。...ax[0] 和 ax[1]：分别表示第一个和第二个子图区域。 plt.tight_layout()：自动调整子图之间的间距，防止标题、标签等内容重叠。...通过子图的布局，我们可以在同一个窗口内展示不同的数据集，这有助于比较不同的趋势。 第五部分：图表定制与高级功能 5.1 自定义颜色和样式 在很多情况下，我们希望图表能够符合品牌或特定设计要求。

    1.4K10

    精品教学案例 | 利用Matplotlib和Seaborn对苹果股票价格进行可视化分析

    例如：折线图、散点图、柱状图、直方图、核密度图和小提琴图等。 提高学生动手实践能力。案例中使用Python中的两个常用可视化工具Matplotlib和Seaborn，提高学生绘制常用图表的实践能力。...同时，可以利用grid()函数绘制网格线；默认为False，利用legend()函数设置图例，使用其loc参数设置图例的位置等。另外，Matplotlib允许多条折线绘制在一张图中。...关于plot()函数，对线形和颜色的设置及更多选择请参考Matplotlib官网或者借助help函数查询，进行多次练习。...柱状图是一种用矩形条表示分类数据的图表，这些矩形条的高度或长度与它们所表示的值成比例。...3.1 创建子图 Matplotlib可以通过add_subplot()新增子图，指定figsize和dpi参数来指定图形大小，纵横比和DPI来创建图。

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    数据可视化干货：使用pandas和seaborn制作炫酷图表（附代码）

    你可以从其基本组件中组装一个图表：数据显示(即绘图的类型：线、条、框、散点图、轮廓等)、图例、标题、刻度标记和其他注释。 在pandas中，我们可能有多个数据列，并且带有行和列的标签。...大部分pandas的绘图方法，接收可选的ax参数，该参数可以是一个matplotlib子图对象。这使你可以更为灵活的在网格布局中放置子图。...参数 描述 label 图例标签 ax 绘图所用的matplotlib子图对象；如果没传值，则使用当前活动的matplotlib子图 style 传给matplotlib的样式字符串，比如'ko--'...，并拟合出一个条线性回归线(见图9-24)： In [105]: sns.regplot('m1', 'unemp', data=trans_data) Out[105]: matplotlib.axes...▲图9-24 seaborn回归/散点图 在探索性数据分析中，能够查看一组变量中的所有散点图是有帮助的; 这被称为成对图或散点图矩阵。

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    40000字 Matplotlib 实操干货，真的全！

    通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。...让我们通过一个随机值数据集绘制不同颜色和大小的散点图来说明。...3.误差可视化 image.png 基础误差条 调用一个 Matplotlib 函数就能创建一个基础的误差条： %matplotlib inline import matplotlib.pyplot...我们希望使用一个图例来指明散点尺寸的比例，同时用一个颜色条来说明人口数量，我们可以通过自定义绘制一些标签数据来实现尺寸图例： 译者注：新版 Matplotlib 已经取消 aspect 参数，此处改为使用新的...颜色限制和扩展 Matplotlib 允许你对颜色条进行大量的自定义。颜色条本身就是一个plt.Axes对象，因此所有轴和刻度定制的技巧都可以应用在上面。

    10.3K21

    【Python数据分析与可视化】：使用【Matplotlib】实现销售数据的全面分析 ——【Matplotlib】数模学习

    数据准备：创建两个列表x和y，分别表示横轴和纵轴的数据点。 创建散点图：使用plt.scatter(x, y)方法创建散点图。scatter方法的第一个参数是x轴数据，第二个参数是y轴数据。...通过以上详细的示例和解析，你可以掌握Matplotlib的基本用法，并在实际项目中应用这些技能进行数据分析和展示。...我们将分析一个虚构的数据集，该数据集包含某家公司在不同月份的销售数据，并展示如何绘制折线图、柱状图、散点图、直方图和组合图。...创建柱状图：使用plt.bar方法绘制柱状图，第一个参数是x轴位置，第二个参数是数据值，bar_width设置柱子的宽度，label设置图例标签，color设置颜色。...添加图例：使用plt.legend()方法显示图例。 显示图形：使用plt.show()方法显示图形。 4. 散点图：展示客户数量与销售额关系 散点图适合用来展示两个变量之间的关系。

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    学习Matplotlib看这一份笔记就够了！

    通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。...让我们通过一个随机值数据集绘制不同颜色和大小的散点图来说明。...基础误差条 调用一个 Matplotlib 函数就能创建一个基础的误差条： %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use...我们希望使用一个图例来指明散点尺寸的比例，同时用一个颜色条来说明人口数量，我们可以通过自定义绘制一些标签数据来实现尺寸图例： 译者注：新版 Matplotlib 已经取消 aspect 参数，此处改为使用新的...颜色限制和扩展 Matplotlib 允许你对颜色条进行大量的自定义。颜色条本身就是一个plt.Axes对象，因此所有轴和刻度定制的技巧都可以应用在上面。

    10.8K11

    40000字 Matplotlib 实操干货，真的全！

    通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。...让我们通过一个随机值数据集绘制不同颜色和大小的散点图来说明。...基础误差条 调用一个 Matplotlib 函数就能创建一个基础的误差条： %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use...我们希望使用一个图例来指明散点尺寸的比例，同时用一个颜色条来说明人口数量，我们可以通过自定义绘制一些标签数据来实现尺寸图例： 译者注：新版 Matplotlib 已经取消 aspect 参数，此处改为使用新的...颜色限制和扩展 Matplotlib 允许你对颜色条进行大量的自定义。颜色条本身就是一个plt.Axes对象，因此所有轴和刻度定制的技巧都可以应用在上面。

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