开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Matplotlib:如何设置极坐标图的θ范围？

关于Matplotlib中极坐标图的θ范围设置，可以使用theta_offset和theta_direction参数来实现。

θ范围的偏移设置：

在创建极坐标图时，可以使用theta_offset参数来设置θ范围的偏移。该参数接受一个浮点数值，表示θ轴的偏移量，单位为弧度。例如，如果想要将θ范围的起始点设置为π/4，可以使用以下代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建极坐标图
ax = plt.subplot(111, projection='polar')

# 设置θ范围的偏移量
ax.set_theta_offset(np.pi/4)

# 绘制极坐标图
ax.plot(np.linspace(0, 2*np.pi, 100), np.linspace(0, 1, 100))

# 显示图形
plt.show()

θ范围的方向设置：

在创建极坐标图时，可以使用theta_direction参数来设置θ范围的方向。该参数接受一个字符串值，可以是'clockwise'或'counterclockwise'，分别表示顺时针和逆时针方向。例如，如果想要将θ范围的方向设置为逆时针方向，可以使用以下代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建极坐标图
ax = plt.subplot(111, projection='polar')

# 设置θ范围的方向
ax.set_theta_direction('counterclockwise')

# 绘制极坐标图
ax.plot(np.linspace(0, 2*np.pi, 100), np.linspace(0, 1, 100))

# 显示图形
plt.show()

通过以上两种方法，可以实现对极坐标图θ范围的设置。

相关搜索:如何更改matplotlib图的Y轴范围？matplotlib中的极坐标轮廓图 - 最好(现代)的方法吗？设置matplotlib子图的大小如何设置图的零边距- matplotlib 如何在matplotlib中制作范围条形图？按日期范围分隔matplotlib子图 Matplotlib中的极坐标等高线图如何为matplotlib plt.show()设置范围？如何在Matplotlib中设置热图的宽度？用matplotlib绘制极地流图的错误范围设置绘图热图范围如何在matplotlib中设置条形图的大小显示X轴上错误范围的Python Matplotlib图如何增加Matplotlib图的大小？如何将Matplotlib图设置为可用空间的100%？Matplotlib -具有不同数字范围但尺度相同的相关图使用matplotlib条形图设置列的顺序不同子图的matplotlib设置定位器在matplotlib中使用"contourf“设置Colorbar范围 matplotlib中子图的多个颜色条(具有不同的范围/刻度)

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Python+matplotlib绘制极坐标柱状图（南丁格尔玫瑰图）

功能描述：根据给定数据，绘制南丁格尔玫瑰图，也就是在极坐标系中绘制柱状图。参考代码：绘制结果：

1.7K2 0

Matplotlib如何绘制多个子图

是Python的底层绘图工具，可定制性很强，很多人刚开始使用Matplotlib时，不明白一些基础概念，比如figure和axis的区别？...如何绘制多个子图的图表？这次写个小短文来讲一讲。 fig和axis的区别？相信不少小伙伴一开始都是直接用plt.plot来绘图，非常简单，但这是偷懒的做法，不建议大家这样。...绘制多子图使用Matplotlib绘图单图相对比较容易，但有时候需要将多张图放在一张图表里，这就用到子图操作。...以下三种方式效果一样，呈现的可视化图表如下：「方式一：通过plt的subplot」 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot...import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # 画第1个图：折线图

2.3K3 0

Python使用matplotlib设置pandas绘制的饼状图扇形标签

任务描述：使用pandas的DataFrame对象绘制饼状图，每列数据分别创建单独的轴域，然后使用matplotlib对已绘制的图形进行设置，设置饼状图中扇形外侧的文本标签，设置图例位置。

3.2K2 0

matplotlib的多图合并

前言本文是我在学习莫烦老师视频教程时候整理的笔记。Matplotlib是一个python的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。...通过Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，散点图等。...3,3),(0,0),colspan = 3,rowspan = 1) #如果为他设置一些属性的话，如plt.title,则用ax1的话 #ax1.set_title(),同理可设置其他属性 ax1.set_title...▲method3 result c 图中图 import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() x = [1,2,3,4,5,6,7] y = [1,3,4,2,5,8,6...▲画中画 d 次坐标轴 # 使用twinx是添加y轴的坐标轴 # 使用twiny是添加x轴的坐标轴 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np

1.8K3 0

NSDatePicker的使用（设置日期范围）

设置日期期限的时候下面这个方法用不了(升级成ios7之后) NSDate *toDate =[[NSDate alloc]initWithString:@"2000-10-10 12:00:00 -0500...alloc]initWithFrame:CGRectMake(0, 40, 320, 180)]; datepiker.datePickerMode = UIDatePickerModeDate;//设置日期显示格式

2.2K2 0

matplotlib画图中的各种设置

这篇文章重点讲讲matplotlib中的各种设置操作。...1.显示中文字体这个问题困扰笔者很久，因为matplotlib自己是不带中文字体的，如果有中文可能会显示方框，需要通过手动设置的方式才能正常显示，而对于mac和windows电脑设置方法又不同。...2.1 建立画布的时候指定首先，再来科普一下matplotlib的元素基础知识，figure代表整个图表对象，ax代表坐标轴和画的图，这两个要有区分。...3.2 设置坐标轴显示范围这个是指坐标轴的数据范围，用plt.xlim和plt.ylim，可以直接指定x轴和y轴的长度。...8.2 设置子图间隔首先是设置默认的间隔和空白，用plt.tight_layout() 。

2.7K1 0

【Python】在模仿中精进数据可视化09：近期基金涨幅排行可视化

2 复刻过程 2.1 拆解主要视觉元素其实这幅作品绘制起来主要的难度在于极坐标系下很多matplotlib涉及到的API都比较冷门，如果是对matplotlib不太熟悉的朋友可能会感觉无从下手。...再配合set_xlim()、set_ylim()，以及极坐标系子图专有的set_thetagrids()、set_rgrids和set_theta_offset()来完成限定圆形显示的角度范围、半径范围...)来基于面积填充进行映射（调色盘方案基于palettable），因为是极坐标系，所以对应传入的参数变成了角度范围和半径序列，配合一些额外线条和白色填充后，效果如下： ?...图3 「文字标注」因为我们的基金数据中，基金的名称普遍较长，且我还希望标注出每个扇形区域对应的涨幅数额，因此我使用环绕型的文字标注方式，基于matplotlib的text()方法，结合每个扇形区域的对应角度范围...图4 这一步需要注意的是，matplotlib中text()在旋转时，其针对水平和竖直方向对齐方式，在极坐标系中有些要注意的地方，我在上图中设置了参数rotation_mode='anchor'，它帮助我们

7812 0

极坐标系在数据可视化中的巧妙运用

通过极坐标转换，可以将普通的图表变的更加的具有创意，比如以下图表，展示了各个国家的制造指数 ? 这样的图表形式有一个好听的名字，叫做南丁格尔玫瑰图，其本质就是极坐标系中的柱状图。...在matplotlib中，可以轻松的使用极坐标绘图，基本用法如下 >>> import numpy as np >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> r = np.arange...在matplotlib的极坐标系中，确定点的坐标需要两个值，第一个值是点的弧度值，第二个是半径，简单理解，弧度看做是笛卡尔坐标系中的x轴坐标，半径看做是笛卡尔坐标系中的y轴坐标。...搞清楚极坐标系中的点的坐标，就可以快速的创建南丁格尔玫瑰图。在matplotlib中，还可以对极坐标系的范围进行设置，只选择其中部分区域来画。...第二个例子，设置半径的范围，代码如下 >>> vals = [123, 124, 102, 111, 100, 121, 96, 107, 111, 116, 101, 83, 91, 123, 109

1.2K2 1

为matplotlib设置不同的主题

在matplotlib中，主题在matplotlib.style模块中进行定义，通过以下方式可以查看所有内置的所有主题 >>> plt.style.available ['Solarize_Light2...可以通过以下方式来查看每个主题的具体定义 >>> import matplotlib >>> import matplotlib.style >>> print(matplotlib.style.library...在内置style的基础上，我们会需要对其中的部分属性进行修改，可以通过rcParams字典来实现，用法如下 >>> import numpy as np >>> import matplotlib as...我们只需要在该目录下创建一个新的style文件即可，比如将自定义的style命名为new, 在该目录下创建new.mplstyle文件，然后在文件中设置几个基本属性，内容如下 axes.facecolor...as np >>> import matplotlib as mpl >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> plt.style.use('new') 如果有一套成熟的属性设置

1.9K3 0

Python绘制雷达图

本篇文章介绍使用matplotlib绘制雷达图。雷达图也被称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，是一个不规则的多边形。雷达图可以形象地展示相同事物的多维指标，应用场景非常多。...*180/np.pi, labels) # 设置雷达图的0度起始位置 ax.set_theta_zero_location('N') # 设置雷达图的坐标刻度范围 ax.set_rlim(0, 100)...如111表示将画布分成一行一列(只有一张子图)，当前的子图处于第一张子图中。在subplot()函数中，将polar参数设置成True，得到的图形才是极坐标。...使用set_rlim()方法设置极坐标上的刻度范围。使用set_rlabel_position()方法设置极坐标上的刻度标签显示位置，传入一个相对于雷达图0度的角度值。...在极坐标系中，极径值相等的点在一个圆上，所以绘制的雷达图中，网格线默认都是圆形的。如果要绘制多边形的雷达图，则需要将圆形的网格线隐藏，然后根据刻度范围绘制出多边形的网格线。

3.4K1 0

在模仿中精进数据可视化09：近期基金涨幅排行可视化

这幅图其实可以说是柱状蝴蝶图的一种变种，用极坐标系代替平面坐标系，左上和右下彼此分离相对的半圆均以逆时针方向对数据排行进行带色彩映射的可视化，非常的美观，容易给人留下深刻的印象。...2 复刻过程 2.1 拆解主要视觉元素其实这幅作品绘制起来主要的难度在于极坐标系下很多matplotlib涉及到的API都比较冷门，如果是对matplotlib不太熟悉的朋友可能会感觉无从下手。...再配合set_xlim()、set_ylim()，以及极坐标系子图专有的set_thetagrids()、set_rgrids和set_theta_offset()来完成限定圆形显示的角度范围、半径范围...，效果如下：图3 「文字标注」因为我们的基金数据中，基金的名称普遍较长，且我还希望标注出每个扇形区域对应的涨幅数额，因此我使用环绕型的文字标注方式，基于matplotlib的text()方法，结合每个扇形区域的对应角度范围...，在循环过程中推导出标注文字的旋转角度，这一步后得到的效果如下：图4 这一步需要注意的是，matplotlib中text()在旋转时，其针对水平和竖直方向对齐方式，在极坐标系中有些要注意的地方，我在上图中设置了参数

4784 0

Python matplotlib绘制雷达图

本篇文章介绍使用matplotlib绘制雷达图。雷达图也被称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，是一个不规则的多边形。雷达图可以形象地展示相同事物的多维指标，应用场景非常多。...*180/np.pi, labels) # 设置雷达图的0度起始位置 ax.set_theta_zero_location('N') # 设置雷达图的坐标刻度范围 ax.set_rlim(0, 100)...如111表示将画布分成一行一列(只有一张子图)，当前的子图处于第一张子图中。在subplot()函数中，将polar参数设置成True，得到的图形才是极坐标。...使用set_rlim()方法设置极坐标上的刻度范围。使用set_rlabel_position()方法设置极坐标上的刻度标签显示位置，传入一个相对于雷达图0度的角度值。...在极坐标系中，极径值相等的点在一个圆上，所以绘制的雷达图中，网格线默认都是圆形的。如果要绘制多边形的雷达图，则需要将圆形的网格线隐藏，然后根据刻度范围绘制出多边形的网格线。

2.8K3 0

PowerBI 如何为图表设置动态坐标轴范围

在 2021 年 7 月更新的 Power BI Desktop 中提供了动态坐标轴的功能，来看下效果：这源自 Power BI 提供了对不同图表的更多控制。...如下：在默认情况下，Power BI Desktop 中对坐标轴范围的控制有两种方法：写静态数字控制通过度量值超过一定范围返回空值控制但现在可以通过度量值设置坐标轴的范围了，为大家灵活控制图表提供了新的可能

3.1K5 0

可视化技能之Matplotlib(下)|可视化系列02

在本系列的上篇文章里，我们从Matplotlib的基础可视化框架开始，逐步画出折线图、柱状图等基础图表，通过对坐标轴标签、标题文本等的精细调节画出信息更明确丰富的可视图，也实践了双轴图及子图，最后看了下极坐标系下绘图的效果...通过Matplotlib其实我们也可以绘制动态的算法关键过程，下面拿插入排序作为例子看Matplotlib如何绘制动态图。玩扑克时的抓牌环节很契合插入排序的执行过程。...直角坐标与极坐标对比 极坐标系可视化有一些基本的属性可以设置。...效果对应；•ax.set_rlabel_position(value): 设置极径标签显示位置，value为标签所要显示在的角度；•ax.set_rlim(0,30): 设置极径显示范围，对应直角坐标下的...set_ylim(0,30)；•ax.set_rscale(): 设置极径方向所用的比例尺，默认是'linear'表示是线性变化，可以设置为'log'得到对数比例尺；很多我们常见的图将其转到极坐标系下会有惊艳的效果

1.5K2 1

echarts如何设置背景图的颜色

图片.png 公司的业务涉及到统计图的有很多，最近一直echarts里面踩各种坑，感觉应该建立一个echarts专题才对，前端的东西博大精深，无论在哪一个知识点，只要细细深究，都是别有一方天地在等待，随着需求的不同...，代码改动的也自然会很多，静下心来，总结好，下次在遇到就会变的得心应手无所不能了。...在网站上看到的研究文档： http://echarts.baidu.com/api.html 其实这是很简单的东西，但对于不懂的人来说，却是一个小小为难了一下的坎，对于明白的人来说，是一个简单的不能再简单的属性了...坚持总结工作中遇到的技术问题，坚持记录工作中所所思所见，欢迎大家一起探讨交流。

4.2K1 0

雷达系列 | 如何绘制极坐标下的雷达数据

雷达系列 | 如何绘制极坐标下的雷达数据温馨提示由于可视化代码过长隐藏，可点击运行Fork查看若没有成功加载可视化图，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行，点击所在行，可以看到该行的最右角...，会出现个三角形，点击查看即可前言一位读者朋友私信说不知道怎么处理极坐标下的雷达数据，那么我们今天来了解一下项目目的本项目旨在解决在气象作图过程中将雷达数据的极坐标转为经纬度的问题需要注意的是...，你必须知道雷达的坐标、方位角与库长项目方法 azimuth_range_to_lat_lon 是 MetPy 库中的一个函数，用于将极坐标系统中的方位角和距离位置转换为经纬度坐标。...注意这个函数对于处理雷达数据或任何其他以极坐标形式提供的地理空间数据非常有用，因为它允许用户将这些数据转换成更常见的经纬度格式，以便进行进一步的分析或可视化。...绘制反射率数据 mesh = ax.pcolormesh(xlocs, ylocs, data, norm=norm, cmap=cmap, transform=ccrs.PlateCarree()) # 设置地图范围

601 0

Python如何使用Matplotlib模块的pie()函数绘制饼形图？

安装pandas： pip install numpy 2 实现思路数据存放在excel中，对指定数据进行分析，所以需要用到pandas；对指定数据分析后绘制饼形图，需要用到Matplotlib模块的...labels 饼形图标签说明 colors 饼形图的填充色 autopct 自动添加百分比显示 pctdistance 设置百分比标签与圆心的距离 shadow 是否添加饼形图的阴影效果 labeldistance...设置各扇形标签与圆心的距离 startangle 设置饼形图的初始摆放角度 radius 设置饼图的半径 counterclock 是否让饼图逆时针显示 wedgeprops 设置饼图内外边界的属性...，如边界线粗细和颜色 textprops 设置饼图文本属性，如字体大小和颜色 center 饼图的中心点位置，默认原点 frame 是否显示饼形图后的图框 4 实现过程 4.1 导入包 import...'金额'.values.tolist() 设置饼形图每块的颜色： colors = 'cyan','darkorange','lawngreen','pink','gold' 饼图绘制： patches

40713 0

matplotlib的基本用法(四)——设置legend图例

本文主要是关于matplotlib的一些基本用法。...Demo import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 绘制普通图像 x = np.linspace(-1, 1, 50) y1 = 2 *...x + 1 y2 = x**2 plt.figure() # 在绘制时设置lable, 逗号是必须的 l1, = plt.plot(x, y1, label = 'line') l2, = plt.plot...(x, y2, label = 'parabola', color = 'red', linewidth = 1.0, linestyle = '--') # 设置坐标轴的取值范围 plt.xlim(...(-1, 1)) plt.ylim((0, 2)) # 设置坐标轴的lable plt.xlabel('X axis') plt.ylabel('Y axis') # 设置x坐标轴刻度, 原来为0.25

1.3K7 0

Python+matplotlib绘制柱状图并设置坐标轴有效刻度

问题描述：在使用matplotlib绘图时，一般会自动设置坐标轴刻度。很多时候，这个自动设置并不合适，用户更希望绘制结果的坐标轴上只显示有效刻度，也就是只显示有对应值的刻度。参考代码： ?

1.4K3 0

9种统计学图形的matplotlib画法|收藏收藏！

explode：每一块离开中心的距离 labels：每一块外侧显示的标签文字 autopct：控制饼图百分比设置，可以使用format字符串表示，%1.1f%%小数点前后各一位（没有用空格补齐） startangle...r = [20,60,40,60,20] # 定义各个点极径的长度 plt.polar(theta*np.pi,r,'r-',lw=1) # 设置雷达图路径，r-表示红色实线 plt.fill...(theta*np.pi,r,c='c',alpha=0.4) # 填充雷达图，课设置颜色与透明度 plt.ylim(0,100) # 设置极坐标轴的范围 plt.title('雷达图') plt.show...() 参数说明：绘制雷达图plt.polar(theta,r,marker) theta：在极坐标系下坐标点的角度 r：在极坐标系下坐标点与极点的距离 marker：定义各个点的样式 3....本节我们简单介绍了一下matplotlib是如何绘制统计学中常见的图形的，大家可以收藏下来，需要的时候可翻出查阅。

2.6K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭