Matplotlib:将条形图与imgshow对齐，一次在x轴上，一次在y轴上

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
data = np.random.rand(10, 10)
x = np.arange(10)
y = np.random.rand(10)

# 创建图像和条形图
fig, ax1 = plt.subplots()

# 显示图像
ax1.imshow(data, extent=[0, 10, 0, 1], aspect='auto', alpha=0.5)

# 设置 x 轴标签
ax1.set_xlabel('X Axis')

# 创建第二个坐标轴用于条形图
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制条形图
ax2.bar(x, y, alpha=0.5)

# 设置 y 轴标签
ax2.set_ylabel('Y Axis')

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
data = np.random.rand(10, 10)
x = np.random.rand(10)
y = np.arange(10)

# 创建图像和条形图
fig, ax1 = plt.subplots()

# 显示图像
ax1.imshow(data, extent=[0, 1, 0, 10], aspect='auto', alpha=0.5)

# 设置 y 轴标签
ax1.set_ylabel('Y Axis')

# 创建第二个坐标轴用于条形图
ax2 = ax1.twiny()

# 绘制条形图
ax2.barh(y, x, alpha=0.5)

# 设置 x 轴标签
ax2.set_xlabel('X Axis')

plt.show()