Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图表的Python库。它提供了多种绘图函数,其中包括plt.contourf()用于绘制等高线填充图。在使用plt.contourf()函数时,如果要绘制超过9种颜色,可以通过修改色彩映射表(colormap)来实现。
色彩映射表是指将数值映射到颜色的一种方式,常用的色彩映射表有jet、viridis、hot等。默认情况下,plt.contourf()函数使用的色彩映射表是jet。然而,jet色彩映射表存在一些问题,例如颜色不均匀,容易引起混淆。
要绘制超过9种颜色,可以选择其他更合适的色彩映射表,例如viridis或hot。这些色彩映射表具有更好的可视化效果和颜色区分度。
使用viridis色彩映射表的示例代码如下:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(X) + np.cos(Y)
# 绘制等高线填充图
plt.contourf(X, Y, Z, cmap='viridis')
# 添加颜色条
plt.colorbar()
# 显示图形
plt.show()
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