Matplotlib与brokenaxes包第二Y轴
Matplotlib是一个功能强大的Python绘图库，可以用于创建各种静态、动态、交互式的数据可视化图表。它提供了广泛的绘图功能，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图等。Matplotlib具有良好的兼容性，可以与其他Python科学计算库（如NumPy和Pandas）配合使用。
brokenaxes是一个用于创建具有断裂轴（broken axis）的图表的Python包。断裂轴是一种在绘图中用于解决数据范围差异较大的问题的技术。通过将轴分段，可以更清晰地显示数据的细节，并避免因数据范围不同而造成的图表失真。brokenaxes包可以轻松地在Matplotlib中实现断裂轴功能。
使用brokenaxes包，可以通过以下步骤创建具有断裂轴的图表：
- 导入必要的库和模块：
import matplotlib.pyplot as plt
from brokenaxes import brokenaxes- 创建一个包含断裂轴的图表对象：
fig = plt.figure()
bax = brokenaxes(fig)- 绘制图表数据：
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 20, 30, 40, 50]
y2 = [1000, 2000, 3000, 4000, 5000]
bax.plot(x, y1)
bax.plot(x, y2)- 设置断裂轴位置和样式：
bax.set_ylim(0, 60) # 第一段轴的范围
bax.spines['bottom'].set_visible(False) # 隐藏第一段轴的底部边界线
bax.spines['top'].set_visible(False) # 隐藏第一段轴的顶部边界线
bax.spines['right'].set_visible(False) # 隐藏第一段轴的右侧边界线
bax.set_xlim(0, 5) # 第二段轴的范围
bax.spines['bottom'].set_bounds(4, 5) # 设置第二段轴的底部边界线位置
bax.spines['top'].set_bounds(4, 5) # 设置第二段轴的顶部边界线位置这是一个简单的示例，演示了如何在Matplotlib中使用brokenaxes包创建具有断裂轴的图表。使用brokenaxes可以更好地展示数据的不同范围，并提高数据可视化的清晰度和准确性。
关于Matplotlib的更多信息和示例，您可以访问腾讯云的Matplotlib产品介绍页面：Matplotlib产品介绍
关于brokenaxes包的更多信息和示例，您可以访问腾讯云的brokenaxes产品介绍页面：brokenaxes产品介绍
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我想用两个y轴绘制一个图，我希望左边的y轴显示x轴排序的一条线，右边的y轴显示条形图。我的问题是，第二个y轴隐藏了第一个y轴，如附图所示。我使用的代码如下：
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
p1 = ax1.plot(ind, total_facilities, '--bo')
width = 1
p2 = ax2.bar(
浏览 2提问于2015-06-11得票数 2
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3回答
我正在制作一些交互式绘图，我想添加一个颜色栏图例。我不想让colorbar在它自己的轴上，所以我想把它添加到现有的轴上。我很难做到这一点，因为我找到的大多数示例代码都为colorbar创建了一个新的轴。
我使用matplotlib.colorbar.ColorbarBase尝试了下面的代码，它向现有的轴添加了一个颜色栏，但它给出了奇怪的结果，我不知道如何指定颜色栏的属性(例如，它在轴上的位置以及它的大小)。
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.cm import coolwarm
import nu
浏览 0提问于2015-09-09得票数 67
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绘制三维非正交坐标
、、、、
已经有一篇文章询问如何在matplotlib中绘制2D坐标系中的非正交轴。我想知道如何在3D情况下绘制这样的轴？假设z轴垂直于x-y平面，而x和y轴不正交。例如，如何在曲线系统中绘制(1,2,0)和(3,2,0)的散乱3D图？在使用matplotlib时不受限制。谢谢!
浏览 38提问于2017-02-20得票数 11
我在matplotlib中使用以下内容作为轴标签：
"Pixel Radiance ($W/m^2/\mu m$)"
但是，当我生成一个以此为y轴标签的图形时，我得到了下面的图像，它在m^2和\u之间有一个奇怪的空格，这使得它看起来相当奇怪。我如何删除这个奇怪的空间？
一个可重复的例子，不使用我自己的任何数据，是：
from matplotlib.pyplot import *
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
ylabel("($W/{m^2}/\mu m$)")
浏览 4提问于2012-07-30得票数 8
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我有24个值的序列。
import matplotlib.pyplot as plt
y = range(0,24)
plt.plot(y,marker='*',linestyle='--',color='b',label='y value')
默认情况下，x轴值从0开始到24。如何重置x轴值？
所以x轴值是范围(8，24)+范围(0，8)的顺序，我不希望y值改变，只需将x轴重置为8.，23，0，...7
谢谢
浏览 3提问于2014-10-11得票数 0
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我想使用Bokeh创建一个威布尔概率图。基于参考文献(链接如下)， https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/weibplot.htm 威布尔概率图的y轴具有尺度为ln(-ln(1-p))的轴。假设我定义了一个函数(以及它的逆函数)， import numpy as np
def forward(X):
return np.log(-np.log(1 - X))
def inverse(Y):
return 1 - np.exp(-np.exp(Y)) 使用matplotlib.pyplot (来自http
浏览 28提问于2021-04-11得票数 1
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8回答
有没有一种方法可以使matplotlib在绘制默认值方面与R相同，或者几乎与R相同？例如，R对待它的轴的方式与matplotlib非常不同。下面的直方图
具有向外刻度的“浮动轴”，这样就没有内部刻度(与matplotlib不同)，并且轴不会在原点“附近”交叉。此外，直方图可以“溢出”到未用刻度标记的值-例如，x轴结束于3，但直方图略有超出它。如何为matplotlib中的所有直方图自动实现这一点
相关问题:散点图和线状图在R中具有不同的默认轴设置，例如：
再也不会有内在的滴答，滴答面向外部。此外，记号开始于原点(y轴和x轴在轴的左下角相交的位置)之后，记号在轴结束之前结束。这样，最
浏览 2提问于2013-01-16得票数 60
我想画一个图表，最近的日期在x轴的左边，而不是右边。 有没有办法在pandas和matplotlib中做到这一点，同时仍然获得日期轴？ Invert an axis in a matplotlib grafic 演示如何使用invert_yaxis()对y轴执行此操作。但是，这不适用于xaxis。
浏览 10提问于2019-06-26得票数 1
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使用matplotlib绘制一些数据时，插入ax.twiny()模块会改变y轴的比例。在我使用它之前：
在此之后：
我希望避免在y轴上手动插入限制。
那么为什么会发生这种情况，以及如何修复它？
浏览 0提问于2014-04-04得票数 2
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当我在不设置任何参数的情况下用matplotlib绘制一些数据时，就会正确地设置x和y轴限制来绘制数据，这意味着显示了所有数据，没有浪费空间(案例1)：
import matplotlib
matplotlib.use('QT5Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(10)
plt.plot(x,'-o',markersize='10')
plt.tight_layout()
plt.show()
结果：
如果我对x轴设置了一些限制，即使使用autoscale()也不再自动定义
浏览 3提问于2019-06-06得票数 1
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Matplotlib步进图旋转
、、、、
我试图正确地旋转matplotlib步骤图。首先，我交换了x轴和y轴，并反转了y轴。我又做了一个步骤。然而，步进线(蓝色)的方向并不如右图所期望的那样，而红色步进线是左图像的叠加旋转图像。这是我的密码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(14)
y = np.sin(x / 2)
fig, (ax, bx) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(11.5, 5.5))
fig.subplots_adjust(left=0.08, bottom=0.13
浏览 9提问于2021-08-06得票数 4
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我如何告诉pylab/matplotlib/seaborn将来自主Y轴(而不是从次要Y轴)的值用于水平网格线？
import numpy as np
import pandas as pd
from pylab import plt
plt.style.use('seaborn')
df_x = pd.DataFrame({"a": [100, 200, 300], "b": [40, 5, 6]})
df_x.plot(figsize=(10, 6), secondary_y='b');
plt.show()
如下图所示，在默认
浏览 0提问于2018-02-18得票数 0
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这是我的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def f(x):
return np.exp(x)
x=np.linspace(-20,20,201)
我在python中绘制e^x，当我用linspace创建等距点时，y轴似乎在做一些有趣的事情。当我选择：
x = np.linspace(-20,20,201)
Y轴看起来不正确，当x=0时，函数应该在1处交叉y轴。然而，情节似乎并非如此。在y轴的顶部，上面写着le8。那是什么意思？
然而，当我尝试：
x = np.linspace(0,3,201)
当x=0时，图在1
浏览 6提问于2014-09-07得票数 9
我正在尝试用matplotlib在jupiter笔记本上(在macbook pro上)绘制一些非常小的值。但是，无论我是否设置了y轴限制，我得到的都是一条平坦的直线。我想要的是下面关于y轴表示法的例子(png)。下面是我的代码：
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(13,6))
ax = fig.add_subplot(111)
plt.hold(True)
ax.plot([0.2, 0.5, 0.8], [4E-300, 5E-300, 4E-300], marker=
浏览 3提问于2016-10-30得票数 0
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使用matplotlib绘制x轴为日期，y轴为y轴的数据时，存在一个问题，即图表在日期上留有空格，但没有值，如下图所示。我希望24号和25号不在x轴上。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
s = pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
s.index = pd.Index([20210419, 20210420, 20210421, 20210422, 20210423, 20210426, 20210427, 20210428, 20210429, 20210430])
plt.bar(s.i
浏览 5提问于2021-05-01得票数 0
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我需要用不同的颜色(可能是绿色和红色)填充一个图形的两边。我使用以下代码：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
range_x = [-1, 0, 1, 2]
range_y = [-5, -3, -1, 1]
ax = sns.lineplot(x = range_x, y = range_y, markers = True)
sns.lineplot(ax = ax, x = [range_x[0], range_x[-1]], y = [0, 0], color = '
浏览 1提问于2019-05-13得票数 0
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2回答
我需要更改matplotlib图上的二级Y轴位置。
就像同一块地块里的一个子图。
在下面的图像中，我的二级Y轴开始于与第一个y轴相同的位置。我需要第二个Y轴开始在第一个Y轴的"18“位置，与一个较小的尺度(红线)。
浏览 1提问于2015-09-03得票数 3
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我在Python中使用matplotlib创建了一个2D图，其中一个例子是：
它使用两份清单制作：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.plot(X, Y) #X and Y are lists, containing the x and y coordinates of points respectively
plt.show()
现在，我想要创造一个围绕Y轴的地块的革命，并以Y轴垂直的方式将它可视化。如何使用matplotlib实现这一点？
浏览 3提问于2019-12-19得票数 1
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我想画一个带有x和y误差条的序列，然后在第二个y轴上绘制第二个带有x和y误差条的序列，所有这些都在同一个子图上。这可以用matplotlib来完成吗？
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
ax1 = plt.errorbar(voltage, dP, xerr=voltageU, yerr=dPU)
ax2 = plt.errorbar(voltage, current, xerr=voltageU, yerr=currentU)
plt.show()
基本上，我想把ax2放在第二个轴上，把比例放在右边。
谢谢!
浏览 0提问于2015-12-06得票数 1
如何舍入这个图中x轴的值，因为它很长，数字6000000，看起来不太好。另外，我怎样才能使这张图更好看、更美观。
这是我的密码
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import matplotlib.ticker as mticker
import numpy as np
plt.rcParams.update({'font.size': 16})
plt.ticklabel_format(style='plain', axis='x',
浏览 10提问于2022-10-19得票数 0
1回答
我试图用Plotly用两个不同的y轴绘制一组数据。这看起来应该有一个简单的答案，但到目前为止我一直没有成功.
我正在分析一些Strava数据，并绘制了平均速度与距离的图。我想要另一个y轴在右边显示相等的速度(1/速)。我读过并搜索过，但只找到了如何在多个y轴上绘制多个系列的例子，而不是两个y轴上的一个系列。我已经找到了一些笨拙的解决方案，建议绘制两个跟踪并手动设置yrange等，但这似乎是一件很容易做到的事情。
对于具体的工作，这里有一个使用matplotlib的期望结果的例子。注意，我们只绘制了一次数据，但是使用函数来设置次要y轴上的刻度。像这样的东西是否是以巧妙的方式存在的？
import
浏览 2提问于2020-08-25得票数 3
假设我在python脚本中有一个matplotlib的gridspec实例。我想要做的是创建两个轴，在一个轴上有情节，另一个轴上有图例。有点像
import numpy as np
from matplotlib import gridspec, pyplot as plt
x = np.linspace(0,100)
y = np.sin(x)
gs = gridspec.GridSpec( 100, 100 )
ax1 = fig.add_subplot(gs[ :50, : ])
ax2 = fig.add_subplot(gs[ 55:, : ])
ax1.plot( s, y,
浏览 4提问于2016-03-16得票数 9
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1回答
我使用matplotlib.pyplot.hist绘制数组的直方图。当为Log=True时，y轴将设置为对数刻度。我想要的是在y轴上绘制对数(频率)。我如何实现它？
浏览 0提问于2015-03-04得票数 0
如果有多个包含辅助y轴的子图(使用twinx创建)，如何在子图之间共享这些辅助y轴？我希望它们以自动的方式均匀缩放(所以不需要在之后手动设置y限制)。对于主y轴，这可以通过在subplot调用中使用关键字sharey来实现。
下面的示例显示了我的尝试，但它无法共享两个子图的次要y轴。我使用Matplotlib/Pylab：
ax = []
#create upper subplot
ax.append(subplot(211))
plot(rand(1) * rand(10),'r')
#create plot on secondary y-axis of upper su
浏览 125提问于2012-10-17得票数 38
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我是matplotlib的新手，因为我的x轴，我正在努力绘制折线图。
我有3个列表：
x=[01-01-2018,02-01-2018,03-01-2018]
y1=[10,12,9]
y2=[7,9,1]
我期待着在x轴上绘制一张两条线的图表，设置日期：
我期待着使用子图来做这件事，以便按我喜欢的方式定制图形。
为了做到这一点，我尝试了：
ax1=plt.subplot2grid((1,1),(0,0))
ax1.plot(x,y1,label='test1')
ax1.plot(x,y2,label='test2')
plt.show()
但是，它会
浏览 0提问于2018-03-07得票数 0
使用下面的代码(在这个非常好的页面：的帮助下)，我已经能够将数字Y轴值转换为我的自定义值，如图像中左Y轴所示。
我现在真正想要做的是把那些原始的数字Y轴值包含在右边的第二个Y轴上，就像我的红色手绘编辑在图像中所显示的那样。
我玩过，但不认为这是axes.twinx()()的情况，因为我只有一个情节，但很高兴被纠正。
在Matplotlib中，我仍然是个新手，我对所有不同的部分都很熟悉，所以这可能是一个很容易解决的问题，但我就是不能把它逻辑化！
谢谢!
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ti
浏览 4提问于2022-10-01得票数 0
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2回答
使用matplotlib，我想用相同的x轴比例绘制两个图，但我想显示不同大小的部分。我怎样才能做到这一点？
到目前为止，我可以用GridSpec绘制不同大小的子图，或者使用共享x轴的相同大小的子图。当我同时尝试这两种方法时，较小的子图有相同的轴，但更小的比例，而我想要相同的缩放和不同的轴，所以共享轴可能是一个错误的想法。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec
x=np.linspace(0,10,100)
y=np.sin(x)
x2=np.li
浏览 1提问于2019-01-04得票数 1
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1回答
我想获得matplotlib.patches.Rectangle在“轴”坐标系中各点的坐标，这在中有如下说明：
“轴”-轴的坐标系；(0，0)是轴的左下角，(1，1)是轴的右上角。- ax.transAxes
..。
self.transLimits是将数据转换为轴坐标的转换；也就是说，它将视图xlim和ylim映射到轴的单位空间(然后transAxes将该单元空间用于显示空间)。
好的，请考虑下面的示例：
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
fig
浏览 7提问于2022-09-22得票数 0
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我试图用matplotlib在Python中绘制一个正态分布曲线。为了生成图形，我在post 中跟踪了。
我想知道在x轴和y轴上是否有一种方法来投影mu-3*西格玛，mu +3*西格玛和平均值。
谢谢
编辑1图像解释投影。
在图像中，我试图在x和y轴上投影平均值。我想知道是否有一种方法，我可以在x和y轴上获得数值(x和y轴上的蓝色圆圈)。
浏览 1提问于2019-01-07得票数 1
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在使用matplotlib的3d绘图中，轴(x，y，z)的颜色缺省为黑色。如何更改轴的颜色？或者更好的是，如何使它们不可见？
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.xaxis.set_visible(False) # doesn't do anything
而且似乎没有ax.xaxis.set_co
浏览 22提问于2020-06-08得票数 1
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下面是一个绘制大值的示例。
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [1000, 1002, 1001, 1003, 1005]
plt.bar(x,y)
plt.show()
Y轴从0开始，因此所有条看起来都是相等的。我知道您可以使用plt.ylim手动设置限制，但是matplotlib有没有办法自动(智能地)将限制设置为合理的值(比如998-1008)，并且可能还会显示轴中断？
浏览 2提问于2012-06-27得票数 20
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1回答
当我在一个图表中设置boxplot和regplot时，我得到了一个沿x轴移动的回归图。当我单独绘制它时，一切都很好。如何修复它？
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.boxplot(x="size", y="tip", data=tips)
sns.regplot(x="size", y="tip", data=tips, scatter=False)
plt.sho
浏览 1提问于2020-04-20得票数 1
1回答
多y轴转换标度
、、、、
嗨
我试图为y轴上的两组单元创建包含平行转换尺度的绘图；使用以下两种不同的样式：
偏移(“寄生”)y轴和
重叠/共享y轴
在所附示例图像中复制左手y轴的样式。
我希望找到最简单的通用方法来生成上述两个示例图，这也允许我通过将两组单元之间的关系定义为一个函数来生成y轴转换尺度(在本例中为: mmHg = kPa * 7.5)。
如果有可能在这些例子中添加第三个右y轴(蒸汽浓度和水含量)，它们与左手鳞片无关，这将是一个额外的结果。
我读过与stackoverflow.com相关的文章和例子，说明如何使用孪生函数和孪生函数使用多个x和y轴--例如 --以及Matp
浏览 2提问于2014-08-06得票数 6
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3回答
大熊猫盒图中各子图的独立轴
、、、、
下面的代码有助于获得带有独特颜色框的子图。但是所有的子图都有一个共同的x和y轴集。我期待着每一个子图都有独立的轴：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import PathPatch
df = pd.DataFrame(np.random.rand(140, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df['models'] = p
浏览 0提问于2018-06-21得票数 4
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我的表单(ui)上有来自Qt designer的matplotlib小部件(mpl)。然后用双轴绘制一些数据：
ui.mpl.axes.plot(x, y1))
ax2 = ui.mpl.axes.twinx()
ax2.plot(x, y2)
现在，我希望我的左轴图位于右轴1上，所以我改变了轴的z顺序：
ui.mpl.axes.set_zorder(ui.mpl.axes.get_zorder()+1)
在改变z-顺序后，我的第二个情节消失了，所以我不得不添加：
ui.mpl.axes.patch.set_visible(False)
我明白了：
问题是如何返回白色背景？
浏览 4提问于2014-11-17得票数 2
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3回答
我必须将一个图像绘制脚本从matlab转换为matplotlib/pylab，并且我正在尝试实现与以下matlab图像相同的效果：
正如您所看到的，图的z顺序似乎高于网格的z顺序，因此标记不会被轴隐藏。然而，我想不出一种方法来处理我的matplotlib图像：
我想知道是否有可能在不增加y轴限制的情况下获得相同的显示。
浏览 6提问于2012-03-29得票数 32
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假设我有一个如下形式的df import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as plt
import matplotlib.pyplot as plt
col1
(0, 0, 0, 0) 1
(0, 0, 0, 2) 2
(0, 0, 2, 2) 3
(0, 2, 2, 2) 4 我想在x轴上绘制索引，在y轴上绘制col1。 我尝试过的 plt.plot(list(df.index), df['col
浏览 12提问于2021-03-26得票数 0
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我有一个问题，更新的双轴。在下面的代码中，我希望ax_hist.clear()完全清除数据、滴答和轴标签。但是，当我再次在相同的轴上绘图时，来自上一个ax_hist.hist()的第二个y轴标签仍然存在。我怎样才能去掉旧的y轴标签？
我用TkAgg和Qt5Agg进行了测试，得到了同样的结果。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()
d1 = np.random.random(100)
d2 = np.random.random(1000)
ax.plot(d1)
ax_hist
浏览 3提问于2016-06-07得票数 5
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1回答
我正在尝试生成一个具有特定的纵横比、2个x轴和2个y轴的不同比例的matplotlib图形，并按照以下图形的方式重新设置勾标：
在matplotlib里，我会说到
x_power_min = -2
x_power_max = 3
y_power_min = -5
y_power_max = 2
fig_ratio = 1.2
fig, axy = plt.subplots()
axy.set(xscale='log', xlim=[10**x_power_min,10**x_power_max], xlabel='X1')
axy.set(ys
浏览 2提问于2013-12-20得票数 0
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如何在matplotlib图中限制y轴的高度？我正在尝试既显示x轴，又减少这个1D图的图形高度。
我尝试过设置刻度、图形大小、tight_layout、边距等，但都没有成功。
此外，无论我选择什么限制，更改ylimit都只会覆盖整个图形的高度。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plot
from matplotlib import rcParams
x = np.array([3500])
y = np.array([0])
rcParams['toolbar'] = 'None'
plot.f
浏览 3提问于2017-08-16得票数 3
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我正在尝试重新创建538的每日展示图。
到目前为止，我只得到了y轴，我被困在x轴上。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()
plt.style.use('fivethirtyeight')
x = linspace(0,10);
xticks([0, 5, 10])
xticklabels({'x = 0','x = 5','x = 10'})
#date = [2002, 2003, 2004, 200
浏览 0提问于2019-09-29得票数 0
2回答
我有一个图表显示了x4对y：
Y是其他变量的对数，例如q(即y= log(q) )，Q的值是外行人在读取这个图时所理解的。
我想在图的右侧设置一个二轴，其中线与左轴处于相同的垂直位置，但标签被等效的Q值(即exp(y) )替换为小数点后2位。
是否有一种有效的方法来创建一个从主y轴进行映射的次轴？
我使用的是来自pyplot的matplotlib。一些启动代码的示例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
q = np.random.rand(100,)
y = np.log(q)
x4 = np.random.rand(10
浏览 1提问于2019-04-29得票数 1
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我正在寻找一个免费的图形用户界面程序，我可以用它来绘制直线y = ax + b
线性x和y轴
对数x与线性y轴
对数x与对数y轴
我已经用matplotlib和Python实现了这一点，但是现在我对使用运行在macOS下的纯GUI程序很感兴趣。我看了一下地斑马，但不知道如何做对数轴。
浏览 0提问于2021-07-06得票数 0
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对于matplotlib，可以使用tex命令语法对图例和轴标签进行标记。你应该把r放在字符串的前面:r“我的tex标签”。但我不明白的是为什么图例标签不关心，而轴标签却在乎。
为什么轴标签的行为与图例标签不同(反之亦然)？
MWE1 - Crashes
## Hello World! I crash!
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.ones(5)
plt.plot(x, x, label="$\bar{x}$ (but not really)")
plt.xlabel("$\bar{y
浏览 3提问于2017-03-20得票数 7
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使用matplotlib绘制x轴上的日期有许多解决方案。我在这里找到的一个很好的例子(3，3.Answer)用Python的matplotlib - Stack溢出绘制x轴上的日期*如何获得x轴和数据显示在Tkinter画布上的图形，而不是显示在普通matplot绘图窗口中？**
import datetime as dt
dates = ['01/02/1991','01/03/1991','01/04/1991']
x = [dt.datetime.strptime(d,'%m/%d/%Y').date() for d in
浏览 5提问于2022-03-30得票数 0
1回答
我刚开始使用Matplotlib。我正在尝试构建一个图表，其中的值也可以是负值。使用matplotlib中的泛型图
import matplotlib.pyplot as plt; plt.rcdefaults()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
objects = ('Python', 'C++', 'Java', 'Perl', 'Scala', 'Lisp')
y_pos = np.arange(len(objects))
浏览 34提问于2020-03-04得票数 5
我使用matplotlib执行了一个简单的绘图。我的x和y轴分别从0,0开始。matplotlib图显示对应于两个轴的两个零。我只想要一个零(如果可能的话，在起点中间的某个地方)。如何做到这一点？
下面是我使用的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3], [4,5,6])
plt.xlim([0,5])
plt.ylim([0,10])
plt.show()
更新：
我使用了@nostradamus的解决方案，它去掉了一个零。如果可能的话，我想让零点居中一点。
我使用：
plt.gca().xaxis.set_majo
浏览 3提问于2016-09-13得票数 0
1回答
我对Matplotlib比较新，它想用来在tkinter顶层窗口的x轴上制作(多个)具有浮动间隔的数据计数直方图。下面是我的代码的一个高度简化的部分。因为我使用浮动间隔，所以我需要应用一个ax2.hist(...)调用代替ax1.bar(...)打电话。请参阅下面的代码。但是，ax2.hist(...)的结果不是我想要的。我希望得到y轴上的计数，就像ax1中的情况一样。换句话说，如何从ax1获得y轴直方图，从ax2获得x轴直方图？我希望有人能建议如何处理这件事。到目前为止，我在matplotlib网站上找不到它。 import tkinter as tk
import matplotlib.
浏览 27提问于2020-08-09得票数 0
我一直在研究matplotlib的辅助yaxis，我不知道如何设置函数参数才能得到我想要的结果。
我想绘制一个半日志图，并将y-ticks的标签设置为以下2种格式：
一般格式如"10^1，10^2，10^3，.，10^(指数)，.“
只有指数："1，2，3，.“
我想把它们放在左边y轴的前一种样式上，而后一种是右边。
我想要做的事情可以通过这样的twinx()来完成：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(1, 3, 41)
y = 10**x
fig, ax1
浏览 3提问于2020-08-18得票数 0
我使用matplotlib来绘制3个时间序列。我要把所有的3个y轴都画在图的右边。然而，我无法得到一个y轴的值来绘制在右边，只有它的轴标签。
这是我的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import datetime as dt
import matplotlib.dates as mdates
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter, FormatStrFormatter
from matplotlib impo
浏览 3提问于2022-03-11得票数 1
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