在Matplotlib中,可以使用双y轴来显示多个列的数据。双y轴允许在同一图表中同时显示两个不同范围的数据。
要在Matplotlib中创建具有双y轴的图表,可以按照以下步骤进行操作:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.exp(x)
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(x, y1, 'g-', label='sin(x)')
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('sin(x)', color='g')
ax1.tick_params('y', colors='g')
ax2.plot(x, y2, 'b-', label='exp(x)')
ax2.set_ylabel('exp(x)', color='b')
ax2.tick_params('y', colors='b')
ax1.legend(loc='upper left')
ax2.legend(loc='upper right')
plt.title('Multiple Columns with Dual Y-axis')
plt.show()
这样就可以创建一个具有双y轴的图表,其中分别显示了两个数据列(y1和y2)的趋势。在这个例子中,第一个数据列使用绿色线条表示,第二个数据列使用蓝色线条表示。
对于Matplotlib中多个列的双y轴的应用场景,它可以用于比较具有不同单位或量级的数据,以便更好地理解它们之间的关系。例如,可以使用双y轴来同时显示温度和湿度的变化趋势,或者显示销售额和广告费用的关联性。
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