Matplotlib为双轴绘图设置图例标签 - 腾讯云开发者社区

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matplotlib绘图教程：设置标签与图例

在上一篇文章当中我们介绍了matplotlib这个包当中颜色、标记和线条这三种画图的设置，今天我们同样也介绍三种新的设置。分别是标题、轴标签以及图例，这三个内容也是非常实用并且常用的。...颜色、线条、标记这些设置的是图像本身的一些属性，而标题、轴标签这些数据是额外提供的补充数据，所以这两者的内在逻辑是不同的。设置标题和公众号一样，图像的标题也很重要，它直接告诉我们这幅图表达的内容。...轴标签轴标签顾名思义，就是在坐标轴上加上标签，告诉大家这个坐标轴代表的含义。比如我们画的月份销量图，我们的横坐标是每年的月份，纵坐标是当月的销量。...如果不标出来看图的人很难知道这个轴代表的含义，可能会理解错。所以我们可以给坐标轴加上轴标签，让大家一眼就看得出来，这个轴代表的含义。...加上轴标签的方法也非常简单，和刚才添加title的方式基本一样，用xlabel设置x轴标签，用ylabel设置y轴标签。比如这样： ? 如果是多个子图，我们同样操作subplot这个对象来进行设置。

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原创 | matplotlib绘图教程，设置标签与图例

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Matplotlib绘图时x轴标签重叠的解决办法

在使用Matplotlib画图时，我遇到了一个尴尬的情况，那就是当x轴的标签名字很长的时候，在绘制图形时，发生了x轴标签互相重叠的情况。...在使用上述数据进行绘图的时候，就出现了本文一开始描述的问题，我们可以从柱状图看到，除了第1个x轴标签之外，后面4个都发生了重叠。...方法一：拉长画布既然x轴标签是由于横向空间不足，导致发生了重叠，那么，我们只需要将图形的横向空间拉长即可，也就是设置一个更大的画布。...plt.tick_params(axis='x', labelsize=8) # 设置x轴标签大小 plt.bar(df['sport_type'], df['score']) 绘图结果： ?...plt.bar(df['sport_type'], df['score']) plt.xticks(rotation=-15) # 设置x轴标签旋转角度绘图结果： ?

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原创 | matplotlib画图教程，设置坐标轴标签和间距

大家好，欢迎来到周四数据处理专题，我们今天继续matplotlib作图教程。...在上周的文章当中我们介绍了如何通过xlabel和ylabel设置坐标轴的名称，以及这两个函数的花式设置方法，可以设置出各种各样的名称显示方法。今天我们来介绍介绍其他的设置。...如果我们不对坐标轴的范围进行设置的话，那么matplotlib默认会按照我们数据的范围来自动选择它认为最合适的区间来展示所有的数据。...xlim能够设置的基本上只有坐标轴的范围，而xticks和yticks既可以设置范围也可以设置每个刻度之间的间距。还用刚才抛物线的例子举例，在刚才的例子当中，我们x轴的范围是[-10, 10]。...除了设置间隔和范围之外，xticks还可以设置标签以及标签的旋转角度。我们同样来看一个例子，在这个例子当中，我们会把上图当中x轴的数字转成英文单词，并且将这些单词旋转30度。 ?

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Python使用matplotlib.pyplot绘图时设置坐标轴刻度

问题描述：在使用matplotlib绘图时，可能会需要设置坐标轴上刻度之间的距离，或者为刻度设置标签。技术要点：pyplot的xticks()和yticks()函数的用法。...题库系列分享六（40道） 1000道Python题库系列分享七（30道） 1000道Python题库系列分享八（29道） 1000道Python题库系列分享九（31道）相关技术文章 Python使用matplotlib...进行可视化时精确控制图例位置 Python+numpy实现矩阵QR分解 Python+pyplot绘制带文本标注的柱状图 Python使用matplotlib填充图形指定区域闲聊董付国老师《Python

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绘图|解决Cartopy Lambert投影坐标轴标签设置问题

python中有两个使用最频繁的地图绘图库：Basemap和Cartopy，两者各有优劣。由于Cartopy和matplotlib的兼容性更好，并且用户友好度更高，开始逐渐被人接受。...但是Cartopy也有一些缺点，其中之一就是在设置坐标轴标签的时候对于非矩形投影无法设置标签，比如Lambert投影。...对于不受投影限制的绘图可以转换为PlateCarree投影或者Mercator投影，但对于有投影限制的绘图，比如WRF模式的后处理(虽然WRF模式也支持Mercator投影，但是大多数情况下还是使用的Lambert...在互联网游荡的时候偶然发现了一个用于解决此问题的脚本[注1]，然后测试了一下，发现基本能够完美解决Cartopy Lambert投影标签设置的问题。...在设置坐标轴标签时仍然会存在一些小问题，但是这些都可以通过更改设置解决。上述提到的方法能够解决标签标注的问题，但是对numpy的支持不是很好，但是只需要进行一定的更改即可。

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聊一聊matplotlib绘图时自定义坐标轴标签顺序

今天我们聊一个matplotlib绘图问题，就是关于如何对坐标轴标签（常见的x轴标签）按照自定义的顺序走。...绘图时设置坐标轴标签顺序以下方法来自才哥，简单直接的处理： plt.bar([3, 0, 1, 2], grp['平均工资'], tick_label=grp['学历要求']) ?...；第2个参数y = grp['平均工资']就是柱状图高度数据，也就是会根据第1个参数设置的位置进行显示；第3个参数tick_label就是设置坐标轴标签，这里就是grp['学历要求']。...核心是第1个参数，可以简单理解为它就是你期望的坐标轴标签顺序。 ? 指定顺序如果遇到标签较多的情况，我们已知期望顺序列表但是人均排序似乎有点累，这里可以用列表位置索引帮我们快速找到期望顺序。...绘图前先对x,y数据进行排序当然，除了上述在绘图时对坐标轴标签指定顺序外，我们还可以在绘图前将绘图核心参数x,y的值进行指定排序。

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Matplotlib常见组件设置整理

继上一篇文章为大家介绍了plt和ax绘图的区别后，这篇文章结合我自己的一些使用经历，为大家整理了Matplotlib中比较常用的一些组件设置。...注：下方的图片均使用fig,ax = plt.subplots()的方式生成设置显示中文字体 Matplotlib中默认将中文显示为乱码的◻，如下面这种情况 fig,ax = plt.subplots...设置双坐标轴函数：ax.twinx() 双坐标轴一般用于复合图表，同时表示两种图表的指标量纲不一，经典的使用场景如帕累托图。...首先有横坐标xaxis和纵坐标yaxis（注意与axes区分），横纵坐标上的标签（也可以说是横纵坐标的名字）为xlabel和ylabel，横纵坐标上有刻度线tick，刻度上对应的刻度标签则是tick label...fig,ax = plt.subplots() ax.plot([1,2,3],[4,2,6],color='r') # b参数设置是否显示网格 # axis参数设置在哪个轴上显示网格线，可选参数为'x

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【愚公系列】《Python网络爬虫从入门到精通》042-Matplotlib 常用图表的绘制

Matplotlib作为Python中最强大和灵活的绘图库之一，凭借其丰富的绘图功能，成为了数据科学家和分析师们的得力助手。...2.2 bar() 函数语法与参数详解函数语法matplotlib.pyplot.bar( x, # x轴数据（类别标签） height,...','pink','gold']plt.pie(sizes, #绘图数据 labels=labels,#添加区域水平标签 colors=colors,# 设置饼图的自定义填充色...3.6 内嵌环形图（双环）双环形对比分析import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']...位置、去掉图例边框plt.axis('equal')#设置坐标轴比例以显示为圆形plt.title('2020年1月2月各省销量占比情况分析')plt.show()输出效果双环对比：外环（1月）与内环（

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python绘图与数据可视化(二)

，也称为轴域区，或者绘图区； Axis：指坐标系中的垂直轴与水平轴，包含轴的长度大小（图中轴长为 7）、轴标签（指 x 轴，y轴）和刻度标签； Artist：您在画布上看到的所有元素都属于 Artist...Matplotlib坐标轴格式在一个函数图像中，有时自变量 x 与因变量 y 是指数对应关系，这时需要将坐标轴刻度设置为对数刻度。...在大多数情况下，这两个内建类完全能够满足我们的绘图需求，但是在某些情况下，刻度标签或刻度也需要满足特定的要求，比如将刻度设置为“英文数字形式”或者“大写阿拉伯数字”，此时就需要对它们重新设置。...“-”负号的乱码问题 Matplotlib双轴图在一些应用场景中，有时需要绘制两个 x 轴或两个 y 轴，这样可以更直观地显现图像，从而获取更有效的数据。...Matplotlib提供的 twinx() 和 twiny() 函数，除了可以实现绘制双轴的功能外，还可以使用不同的单位来绘制曲线，比如一个轴绘制对函数，另外一个轴绘制指数函数。

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数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理（一）

绘图准备导入需要用到的模块中文与负号显示问题解决初步认识 matplotlib 通用函数创建画布 MATLAB 风格接口面向对象接口标题调整颜色设置轴标签 x 轴标签坐标轴刻度与标签...隐藏刻度与标签增减刻度数量自定义刻度格式生成器与定位器小结 x 轴的刻度与标签轴的刻度范围去掉坐标轴调整日期自适应轴标签、刻度、标签的相关说明双坐标轴图例同时显示多个图例 Matplotlib...将一组标签设置为字符串 FixedFormatter 手动为刻度设置标签 FuncFormatter 用自定义函数设置标签 FormatStrFormatter 为每个刻度值设置字符串格式 ScalarFormatter...（默认）为标量值设置标签 LogFormatter 对数坐标轴的默认格式生成器 x 轴的刻度与标签常用参数方式: plt.xticks(ticks=x轴的刻度, labels=刻度的标签) ticks...plt.title 设置标题。当一张figure画布上，有多个图形的时候，通过如下方式设置，除了通过plt对象外，我们还可以通过子绘图对象来设置与获取标签与刻度。

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Pandas可视化（一）：pandas.Series.plot

Series 的 plot 方法直接调用的就是 matplotlib（最基础，最实用的绘图库）的标准接口，实际上从该方法的设计初衷就可以发现，它就是为了简化使用 Pandas 进行数据处理时候对数据的可视化分析...x轴使用对数刻度 logy y轴使用对数刻度 loglog x,y轴都使用对数刻度 xticks x轴刻度标签 yticks y轴刻度标签 xlim 横轴坐标刻度的取值范围 ylim 纵轴坐标刻度的取值范围...rot 改变刻度标签（xticks, yticks）的旋转度 fontsize 设置刻度标签（xticks, yticks）的大小 position 柱形图的柱子的位置设置 table 将数据以表格的形式展示出来...yerr 带误差线的柱形图 xerr 带误差线的柱形图 lable 列的别名，作用在图例上 secondary_y 双 y 轴，在右边的第二个 y 轴 mark_right 双 y 轴时，在图例中的列标签旁增加显示...其他参数就是matplotlib中对图像控制的更多参数，因为Series的plot方法只是简单设置了常用控制参数，便于简单作图，如果需要输出为更美观的图像，需要做其他更多的参数控制。

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Pandas可视化（一）：pandas.Series.plot

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网友需求系列01-Python-matplotlib定制化刻度（主副）绘制

： Python-matplotlib 定制化图例绘制 Python-双Y轴绘制图表元素完善双Y轴图例等熟悉添加 Python-matplotlib 定制化图例绘制本期的推文绘制我们的参考图例来源于以下图表...ax.spines["top"].set_visible(False) #设置x轴刻度label ax.set_xticklabels(tick_label) #设置主副刻度 #把x轴的主刻度间隔设置为...#把x轴的副刻度间隔设置为.5，并存在变量里 x_minor_locator=MultipleLocator(.5) #调用刻度设置 ax.xaxis.set_minor_locator(x_minor_locator...但是当我继续想添加年份的分割刻度时，已这种方式为基础的绘图将很难实现，最终我们选择直接主刻度定义年份，副刻度定义月份的操作，通过对其定制化操作，达到我们的绘图需求。...总结本篇推文较全面的练习了Python-matplotlib主副刻度的绘制操作以及双Y轴图例的添加,大家可以好好参考下，为了大家更好的练习，我们也将提供练习数据和源码哦！

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数据导入与预处理-拓展-pandas可视化

plt.show() 输出为： df 的四列分别放在一个图上 # 折线图｜绘制 df 全部列的折线图 # 同时指定画布大小标题显示网格线 x轴标签 y轴标签轴字体大小 df.plot(figsize...ylabel='数量', # y轴标签 fontsize = 13) # 字体大小 # plt.legend(loc=4) # 指定图例的位置 plt.show() 输出为...： 1.4 绘制折线图-双y轴折线图–双y轴 A、C、D使用一个y轴，B使用一个y轴 # 折线图｜双y轴 # A、C、D使用一个y轴，B使用一个y轴 ax = df.plot(secondary_y...ACD') # 设置右边轴的标签 ax.legend(loc=2) # 右侧坐标轴的图例位于右上角 plt.legend(loc=1) # 左侧坐标轴的图例位于左上角 ax.set_ylabel(...'B') # 设置左侧坐标轴的label plt.show() 输出为： 2.

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Matplotlib绘图基础

1.简介 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。...---- 2.绘图基础 2.1 图表基本元素图例和标题 x轴和y轴、刻度、刻度标签绘图区域及边框网格线 2.2 图表基本属性多重绘图属性: 是否在同一个图上绘制多个系列的线多重子图属性: 是否生成多个子图...，并在每个子图上绘制多个系列的线 ---- 3.绘图方式 3.1 Pyplot API[1] 3.1.1 属性设置函数绘制图边框: box 为图表添加图例: figlegend 为轴系列添加图例：legend...为图添加标题：title 在图上添加文字: figtext 在轴系列上添加文字：text 设置网格: grid 设置多重绘图：hold 使用紧密布局：tight_layout 改变刻度和刻度标签的样式...：table 共享x轴或y轴：twinx / twiny 设置x/y标签：xlabel / ylabel 设置x/y极限：xlim / ylim 设置x/y刻度：xticks / yticks 3.1.2

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Matplotlib绘图的基础操作

对于初步接触matplotlib绘图库的朋友来说，绘图的字体设置、轴标签设置、图例和标题是令人头疼的问题，本文关于这些方面做出些许探讨，限于笔者能力有限，如有错误，敬请指正。...三、轴标签设置以2015年全国各气象站点的pm2.5与模型预测的pm2.5浓度为例，选取前100个数据制作散点图。...，s代表散点大小，label表示图例显示的文字 plt.legend() plt.show() 图6 散点图现需要将x轴坐标以间隔100进行设置，y轴也以100进行设置，并设置字体大小为15。...x轴标签添加文字“观测值”，y轴标签添加文字“预测值”，使用宋体18号。...plt.title('散点图', font1) 图10 标题设置在以往的绘图中，字体，坐标轴，图例和图题以及字体的设置是经常使用的，掌握好基本知识可以帮助我们更好、更快绘图。感谢阅读！

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【愚公系列】《Python网络爬虫从入门到精通》041-Matplotlib 图表的常用设置

在本篇文章《Matplotlib 图表的常用设置》中，我们将系统地介绍Matplotlib中常用的图表设置技巧。我们将涵盖图表的基本构建块，包括标题、坐标轴、图例、刻度以及颜色等方面的设置。...一、Matplotlib 图表的常用设置1.基本绘图函数 plot()语法matplotlib.pyplot.plot(x, y, format_string, **kwargs)参数说明参数说明xx轴数据...plt.xlabel("x轴标签")：设置x轴标签plt.ylabel("y轴标签")：设置y轴标签plt.title("图表标题")：设置标题图例与注释plt.legend(["图例说明"])：添加图例...plt.legend()自动根据绘图时的 label 参数生成图例手动指定图例plt.legend(['体温'])手动传入标签列表（需与绘图顺序一致） (2) 图例位置参数 loc位置代码描述示例效果'...手动图例标签的陷阱：手动指定图例时需确保标签顺序与绘图顺序一致，推荐在绘图时直接使用 label 参数：plt.plot(x, y, label='体温变化')plt.legend() # 自动读取label

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Matplotlib 可视化之图表层次结构

每个轴每一个都是由一个spines轴线，主刻度、次刻度、主刻度标签、次刻度标签和一个轴标签组成。 Spines轴线 Spines是连接轴刻度线和数据区域边界的轴线。...第一步，设置画布大小、调整坐标轴范围第二步，设置图表边框格式第三步，设置图表标题第四步，设置图表的网格第五步，设置轴刻度第六步，绘图第七步，配置图例 Step1设置画布...Matplotlib 对这两者则有着多种用法，其中 Locator 的子类主要如下： Tick Locator Tick formatters Tick formatters 设置刻度标签格式，主要对绘图刻度标签定制化需求时...'both'} ，选择对哪个轴操作，默认是'both' reset : bool，如果为True，则在处理其他参数之前将所有参数设置为默认值。...Step7 配置图例想在可视化图形中使用图例，可以为不同的图形元素分配标签。

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Matplotlib for C++不完全手册

matplotlib-cpp是Matplotlib（MPL）为C++提供的一个用于python的matplotlib绘图库的C++包装器。...plt::show(); return 0; } 运行结果：另外matplotlib-cpp还提供了对数为刻度的坐标系函数，其用法与plot类似，它们对应的函数原型如下： //以双对数刻度绘制...图形的高度（以像素为单位） void figure_size(size_t w, size_t h) 启动图例 /* loc: 图例的位置。.../* option: 要激活的选项其支持的选项有： on-------启用轴线和标签 off------关闭轴线和标签 equal----通过更改轴限制来设置相等的缩放比例。...scaled---通过更改绘图框的尺寸来设置相等的缩放比例。 tight----设置足够大的限制以显示所有数据。 auto-----自动缩放（用数据填充绘图框）。

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matplotlib绘图教程：设置标签与图例

原创 | matplotlib绘图教程，设置标签与图例

Matplotlib绘图时x轴标签重叠的解决办法

原创 | matplotlib画图教程，设置坐标轴标签和间距

Python使用matplotlib.pyplot绘图时设置坐标轴刻度

绘图|解决Cartopy Lambert投影坐标轴标签设置问题

聊一聊matplotlib绘图时自定义坐标轴标签顺序

Matplotlib常见组件设置整理

【愚公系列】《Python网络爬虫从入门到精通》042-Matplotlib 常用图表的绘制

python绘图与数据可视化(二)

数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理（一）

Pandas可视化（一）：pandas.Series.plot

Pandas可视化（一）：pandas.Series.plot

网友需求系列01-Python-matplotlib定制化刻度（主副）绘制

数据导入与预处理-拓展-pandas可视化

Matplotlib绘图基础

Matplotlib绘图的基础操作

【愚公系列】《Python网络爬虫从入门到精通》041-Matplotlib 图表的常用设置

Matplotlib 可视化之图表层次结构

Matplotlib for C++不完全手册

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