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1
回答
Matplotlib
使用
二维
数组
绘图
的
奇怪
行为
、
根据
matplotlib
文档,x和/或y可以是2D
数组
,并且在这种情况下,列被视为不同
的
数据集。当我在
matplotlib
页面中
使用
example时,它工作得很好: >>> x = [1, 2, 3]>>> plot(x, y) 然而,当我尝试
使用
更大
的
float64
数组
时,它绘制了一个
奇怪</
浏览 73
提问于2021-11-19
得票数 1
回答已采纳
2
回答
从
数组
列表中查找与给定
数组
最接近
的
值
的
数组
、
、
、
、
我有一个
二维
numpy
数组
的
列表。这些
数组
是图像直方图。这些
数组
在
使用
matplotlib
绘制时都会产生不同
的
直方图曲线。对于ex:我有另一个2-D
数组
:我想从
绘图
时看起来最接近targetArray
的
arrayList中获取
数
浏览 18
提问于2021-02-28
得票数 0
2
回答
Python:'numpy.ndarray‘对象没有'violinplot’属性
、
、
在过去
的
几周里,我一直在
使用
matplotlib
,学习如何制作不同
的
图形等等。我目前处于停顿状态。我正在处理基因表达数据,所以我有一个包含3列数据(突变、移码和非突变)
的
csv文件。axes.violinplot(all_data,我不确定我做错了什么,但我
的
代码位于以下位置: import
matpl
浏览 2
提问于2016-02-19
得票数 1
1
回答
是否可以
使用
Matplotlib
imshow()将2D
数组
显示为极坐标?
我对
matplotlib
很陌生(而且我很喜欢它!),但我感到很沮丧。我有一个极坐标网格,表示为一个
二维
数组
。(
行为
径向剖面,柱为方位角剖面) 我已经能够
使用
pyplot.imshow()将
二维
数组
显示为矩形图像(Rvs.theta),并
使用
pyplot.pcolor()将其显示为极坐标。但是,对于我
使用
的
数组
的
大小,pcolor()非常慢,所以我希望能够
使用
ims
浏览 1
提问于2011-06-23
得票数 12
回答已采纳
1
回答
在三维
绘图
中,
matplotlib
返回一个空图形。
、
、
我试图通过
matplotlib
绘制一个高斯分布,但我得到
的
只是一个空
的
数字:当我搜索互联网时,我知道ax.plot_surface()函数需要三个参数,X值、Y值和Z(从X,Y计算Z
的
函数)这是正确
的
吗?import
matplotlib
.pyplot as plt #########
浏览 4
提问于2014-04-16
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何确定哪些点在多边形内,哪些点不在多边形内(大量点)?
、
、
我有一大组数据点(100,000+)存储在一个
二维
Numpy
数组
中(第一列:X坐标,第二列:Y坐标)。我还有几个一维
数组
来存储每个数据点
的
附加信息。我现在想从这些一维
数组
的
子集创建
绘图
,这些一维
数组
只包括给定多边形中
的
点。#XY is the 2D array.#poly is a
matplotlib
.patches.Polygon mask = n
浏览 0
提问于2012-01-12
得票数 21
回答已采纳
1
回答
我可以
使用
Scikit learn绘制3个特征(在3D空间中)
的
SVM决策边界吗?
、
、
、
我正在
使用
scikit-learn来理解支持向量机(SVM)。我想绘制支持向量机计算
的
决策边界。支持向量机
使用
3个特征。因此,决策边界必须在3D空间中绘制。
使用
scikit-learn可以做到吗?我在官方网站上只能找到支持向量机决策边界
的
二维
图。然而,我在stackoverflow上找到了链接,这些链接显示
使用
和是可能
的
。有没有一种方法可以让我用scikit-learn实现同样
的
目的?
浏览 2
提问于2015-04-28
得票数 2
1
回答
Matplotlib
hist()如何处理
二维
numpy
数组
输入?
、
、
假设我有一个
二维
Numpy
数组
。它应该表示PyTorch线性层
的
学习权值。下面我正在创建一个包含高斯随机数
的
示例
数组
。(4, 768))然后,我尝试
使用
Matplotlib
函数来创建值
的
直方图。我正在
使用
朱庇特笔记本(Google )。当我像下面这样调用函数时(通过传入原始
的
二维
数组
),它需要很长时间才能完成,而且视觉输出
浏览 1
提问于2020-12-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
未显示空刻度标签
的
Matplotlib
鼠标光标坐标
、
在
matplotlib
中,交互式
绘图
窗口在左下角显示鼠标光标的
绘图
坐标。import
matplotlib
.pyplot as plt ax = plt.gca() 但是,假设我想隐藏(不一定要删除)y轴上
的
刻度标签,例如via ax.set_yticklabels([]) 记号标签已消失,但不再显示y轴
的
鼠标光标
绘图
坐标。隐藏y轴
的
另一种方法是 ax.tick_params(labelleft=False) 这将保留鼠标光标坐标
浏览 15
提问于2020-12-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在
matplotlib
中对
二维
数组
的
数据
使用
line.set_data?
、
、
、
为此,我遵循
matplotlib
.animation文档中
的
教程: 本教程中
的
想法是创建一条线ln, = plt.plot([], []),并
使用
ln.set_data更新线
的
数据,以便生成动画。当线数据是n个数据点
的
一维
数组
(形状= (n,))时,这一切都很好,但当线数据是要绘制
的
k条线
的
二维
数组
(形状= (n,k))时,我就遇到了麻烦。下面是一个简单
的
示例,
使用</e
浏览 747
提问于2021-06-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
matplotlib
中
的
二维
数组
绘图
、
、
、
我试着用pyplot绘制一个
二维
数组
和一个一维
数组
。我可以毫不费力地做到这一点,并且2D
数组
中
的
列被视为两组不同
的
Y数据,这正是我想要
的
。我不知道
的
是如何为
二维
数组
中
的
每一列指定不同
的
颜色。例如,如果我
使用
pyplot.plot(1darray, 2darray, "r-"),
二维
数组
中
的
每
浏览 1
提问于2011-03-25
得票数 3
回答已采纳
1
回答
matplotlib
savefig中区分大小写
、
、
、
在
matplotlib
中创建和保存不同参
数组
合
的
绘图
时,我注意到savefig函数中关于区分大小写
的
一个非常
奇怪
的
行为
。下面的例子import numpy as np y = np.linspace(0,10)) y = np.linspace(0,20) plt.plot(x,
浏览 0
提问于2016-03-17
得票数 4
3
回答
使用
python在3d
绘图
中进行图像叠加
、
、
我有一个由
matplotlib
生成
的
3d线条图。我想要在特定
的
xy (或yz,xz)切片上覆盖图像。我如何
使用
python做到这一点呢?谢谢。我有一个简单
的
3d
绘图
代码,如下:ax = Axes3D(fig)<br>我还有一个图像"Im“(一个
二维
数组
),所以我
浏览 0
提问于2012-11-27
得票数 12
回答已采纳
1
回答
根据一维列表绘制
二维
数值
数组
的
单行
、
、
、
我想在python中绘制一个
二维
numpy
数组
的
单行与一个一维列表
的
对应关系。例如,我想
使用
matplotlib
行'i‘进行
绘图
,如下所示 |1 1 1 1 1| |. . . . .|[0, 100, 200, 300, 400]plt.plot(list1, 2dimArray[i]) 但这是行不通
的
。当我在绘制1d列表和
浏览 3
提问于2013-04-08
得票数 3
回答已采纳
5
回答
'c‘参数看起来像一个数字RGB或RGBA序列
、
我在我
的
记事本上有以下错误。我已将mathplotlib更新为最新版本,但仍然会得到错误信息。'c‘参数看起来像一个数字RGB或RGBA序列,如果它
的
长度与'x’& 'y‘匹配,则应该避免
使用
值映射。如果您真的想为所有点指定相同
的
RGB或RGBA值,请
使用
带有单行
的
二维
数组
。
浏览 0
提问于2019-03-11
得票数 17
1
回答
Matplotlib
2D直方图似乎已转置
、
、
我有下面的代码来绘制pyplot中
的
2d直方图:import numpy as npplt.gca().set_xscale("log")plt.colorbar() 为我可怕
的
变量命名道歉我
浏览 2
提问于2017-04-23
得票数 3
2
回答
如何在python中绘制
二维
数组
?
、
、
并调用plot.show()f(0,0) = 1, f(0,1) = 2, f(1,2) = 3, f(2,0) = 7, f(2,1) = 8, f(2,2) = 9 问题是,如何将y轴更改为
数组
的
索引而不是
数组
的
值?
浏览 1
提问于2015-03-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
发出show()命令后,Figure窗口将不会出现
、
、
、
、
我最近将ipython和pandas更新到了它们最新
的
稳定版本。它在
matplotlib
中导致了一些
奇怪
的
行为
,如果我从终端运行(之前
的
行为
)脚本,我就不能让图形出现。如果我在ipython qtconsole中,即使发出show()命令也无法显示
绘图
。除非是这样,否则我会在发出plot命令之后发出一个图(1)命令(参见下面粘贴
的
代码)。我
的
python环境是believe最新(我相信)
的
安装。 下
浏览 1
提问于2012-09-01
得票数 4
1
回答
酸洗
的
Matplotlib
3D缺少交互功能
、
、
、
在Windows上,当我
使用
pickle模块保存3D
matplotlib
曲面
绘图
并重新加载它们时,
绘图
缺乏任何交互功能,例如无法旋转
绘图
或放大
绘图
。但是,如果我保存并重新加载2D pickled
matplotlib
绘图
,我仍然能够与
绘图
交互,至少可以
使用
缩放工具。以下代码重新创建了成功
的
二维
打印案例。fig) with open("plot.pickle"
浏览 12
提问于2018-07-25
得票数 3
2
回答
在python中将列表转换为
二维
数组
、
、
、
、
matplotlib
.pyplot.scatter(x,y, c=time_color)不幸
的
是,
绘图
命令将不接受指定颜色
的
列表。所以我把它转换成一个
数组
这给了我一个一维
数组
。numpy.ndim(numpy.array(time_color)) 如何
浏览 1
提问于2014-08-20
得票数 2
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