我正在尝试在matplotlib中绘制经过训练的曲线。然而，我得到了这个东西： ? 散布效果很好： ? 如何使用plot创建曲线？
浏览 27提问于2021-10-05得票数 0
回答已采纳
我正在尝试比较logistic回归和CART模型得到的ROC曲线。我发现logistic回归的ROC曲线非常平滑。这是有意义的，因为阈值范围是0,1之间的连续范围。我想知道为什么ROC曲线对于CART模型来说不是平滑的。提前感谢您的帮助。
浏览 1提问于2016-11-03得票数 1
1回答
我的学习曲线表明了什么？
、、、
我做过logistic回归。用我目前的模型，我的准确率是77%。我把我的训练集分为交叉验证集和训练集。绘制了一条学习曲线(训练实例图与训练集成本函数、交叉验证集成本函数)。我的学习曲线如下所示-这说明了什么？由于这两条曲线的差别都很小--一个是(0.51 )，另一个是0.52)，我的模型是有偏的，还是正确的？
浏览 0提问于2021-05-29得票数 0
回答已采纳
1回答
作为对已经询问的问题的继续，我在一个不同的数据集上尝试了相同的曲线。我的模型是一个简单的Logistic回归曲线与OnevsRest分类器。但我这次得到的图是不一样的。这可能是什么原因呢？
浏览 0提问于2016-09-26得票数 2
1回答
我只是对一些数据进行了逻辑回归：result = logit.fit()
sns.lmplot(x="latency_condition", logistic=True, y="flow2", data=df)我知道lmplot另外，我只想绘制完整的logistic回
浏览 0提问于2018-09-10得票数 1
我正在对不平衡数据集进行二进制监督分类，并希望使用ROC曲线作为我的模型的性能度量。我使用Logistic回归、支持向量机和K近邻作为分类器。对于Logistic回归，我了解什么是ROC曲线，以及如何调整阈值。然而，当我预测K近邻的概率时，我不明白ROC曲线在哪里派上用场，因为阈值无论如何都不能变。那么，为什么还要为K最近的内格勃( Neigbors )实施ROC曲线呢？
浏览 0提问于2022-12-15得票数 2
回答已采纳
1回答
因此，我正在探索用一个logistic回归模型来预测射门的概率，从而得到一个目标。我有两个预测器，但为了简单起见，让我们假设我有一个预测器:距离目标的距离。Probabilty of Goal",
所以，我的问题是，为什么我们要经历建立一个逻辑回归模型的过程，当我能够拟合图像中的曲线时？
浏览 6提问于2020-12-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我编写了一个使用logistic回归的多类分类器，该分类器是使用一种对所有方法进行训练的。我想为经过训练的分类器绘制学习曲线。
学习曲线是在班级的基础上画出来的，还是应该是分类器整体的一幅图？为了澄清，学习曲线是一个图的训练&交叉验证/测试集错误/成本与训练集的大小。此图应允许您查看是否增加培训集大小会提高性能。更广泛地说，学习曲线允许您识别您的算法是否存在偏差(在拟合下)或方差(过度拟合)问题。
浏览 2提问于2015-05-30得票数 1
1回答
我尝试了logistic回归，发现90%的成功率是惊人的。我尝试将正则化应用于我的分类器，这是当我将Lambda(正则化参数)改变到超过30个值时所发现的曲线。
。红色图是训练集，蓝色图是验证集。正如你所看到的，这两条曲线的误差在Lambda上都在增加。我认为这意味着我的假设一开始是不合适的，而且随着λ的增加，不合适的情况正在变得更糟。这是正确的解释方法吗？这比朴素的Baysien和logistic回归更糟糕。这种情况多久发生一次？我的神经网络的实现
浏览 5提问于2017-05-11得票数 4
回答已采纳
2回答
这是我的模特。Exam_taken是一个二元变量(0,1)，社会阶层(1-10 )和GDP是连续变量.summary(fit)我遇到了两个问题。#exclude missing values
final=subse
浏览 11提问于2022-05-28得票数 -2
我希望在logistic回归中，ROC的最佳截止点是一个数字，而不是两条交叉曲线。使用下面的代码，我可以得到显示最佳点的图，但在某些情况下，我只需要将点作为一个数字，以便用于其他计算。
浏览 0提问于2014-04-17得票数 9
回答已采纳
我在R (glm)中进行logistic回归。然后我设法画出结果。mydata$Temperature,fitted(temperature.glm),pch=20)我的问题是：
如何在一幅图中绘制两条logistic回归曲线？从其他统计软件中得到这两条曲线。如何创建随机数据，插入这两组coef(
浏览 0提问于2012-02-13得票数 4
回答已采纳
1回答
我有一个非常基本的问题，试图回答为什么MatLab中的以下函数不能适当地将给定的数据与逻辑曲线相匹配，给出一个正确的方程。解决这个问题的方法可能很简单，但我对MatLab曲线拟合工具箱完全不熟悉。
浏览 14提问于2022-09-09得票数 0
我正在探索Scikit-learn logistic回归算法。据我所知，作为训练的一部分，该算法建立了一条回归曲线，其中y变量的范围从0到1(S型S曲线)。当训练数据集反映现实并包括y变量作为离散变量时，算法如何学习S曲线？在训练中没有概率估计，所以我想知道算法是如何学习S曲线的。
浏览 2提问于2021-01-03得票数 1
我目前正在分析一个名为哈伯曼生存数据集的特定数据集。该数据集包含1958年至1970年在芝加哥大学比林斯医院进行的一项关于接受乳腺癌手术的患者生存情况的研究案例。手术时病人年龄(数字)检测到的腋淋巴结阳性数目(数字)对于这个数据集，我首先使用R处理/清理数据集，现在我计划从这个总体中收集一个样本，然后用一些合适的机器学习算法训练样本数据(训练集)，并建立一个合适的模型(1-3是预测变量，4是响应变量)，然后再从总体中收集样本(测试集)，然后应用我所建立的模型来测试集和预测结果
浏览 0提问于2017-10-13得票数 0
2回答
我正在尝试对数据运行条件逻辑回归，类似于下面的示例：
table.10.3 <- data.frame(pair=rep(1:144,rep(2,144)),我可以得到其他一些虚拟数据的马赛克图。但我想要绘制clogit模型的结果。
浏览 2提问于2014-01-23得票数 7
这是否也意味着我们在线性回归中用来拟合数据的直线或任何曲线不是训练集的属性？他声称，这些曲线(通过线性回归实现)并不是相应的训练数据的特性。我对此有点困惑。如果我的疑虑能被消除的话。提前谢谢。
浏览 0提问于2018-04-19得票数 1
回答已采纳
我试图使用支持向量回归模型来预测imdb电影的收视率。对于预测，我使用的是“ratingCount”列，我用matplotlib绘制了一个简单的“ratingCount”(X)和“imdbRating”(Y)图，并决定使用支持向量回归来绘制一条SVR曲线。我得到的曲线又奇怪又奇怪，好像在数据图上重复了一遍又一遍。我原以为会有一条平滑的SVR曲线与数据相吻合。
请让我知道什么是问题，是什么原因得到这样奇怪的曲线类型，如所附图片。还有一件事--当我
浏览 0提问于2018-03-29得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
