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    利用Python分析快手APP全国大学生用户数据(2022 年初赛第四题 )

    相关使用这里主要讲一下 matplotlib 画布的分割问题,以及饼图的绘制问题。...关于 matplotlib 画布的分割问题,可以使用 subplot() 函数将画布划分成若干个子画布,在子画布上画图,从而实现 “一画多图” 的效果。...这里使用 matplotlib 来饼图,是因为 matplotlib 绘制饼图更简单,在一个画布中绘制五个图形的方式更加方便。...matplotlib 绘制饼图只需要传入我们的数据,matplotlib 就会自动计算比例并绘制图形大小,详情可以见下面的分析。...,有些系统可能无法正常显示中文,需要在画图之前添加以下语句来设置 matplotlib 的字体从而保证饼图中汉字的正常显示:## 部分设备安装 matplotlib 可能无法正常显示中文,需要添加以下两句

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    ggplot2在系统发育树上添加饼图

    ❝最近看到一篇论文通过系统发育树添加饼图来展示数据,本节来简单介绍一下如何绘制一个类似的图。下面小编通过一个小案例来进行展示,图形过程仅供展示用,希望各位观众老爷能够喜欢,代码可直接复制粘贴运行。...设置随机数种子以确保结果的可重复性 num_tips <- 15 # 设置叶子的数量 # 生成一个随机树 tr <- rtree(num_tips) p <- ggtree(tr) + xlim(0, 3) 构建饼图数据...# 对于每个叶子,都创建一个饼图 pies <- map(1:num_tips, ~{ filter(dat_long, id == .x) %>% ggplot(aes(y = value..., fill = variable, x = "")) + geom_bar(stat = "identity") + # 绘制饼图 coord_polar("y", start =...names(pies) <- 1:15 将饼图添加到树图中 inset(p + geom_tiplab(), pies, width = 0.3, height = 0.3, hjust = -0.5

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    谁说matplotlib做不出好看的可视化

    大家好,我是老表,今天给大家分享一篇由哈佛在等我呢投稿,主要是对matplotlib绘制柱状图和饼图的美化,看完你会发现,matplotlib虽然不能像pyecharts、bokeh等绘制出很精美的图,...默认生成的饼图 自定义配色的饼图 调整角度的饼图 调整角度让标签可以在内部不重叠显示的饼图 炸裂出来的饼图 纵向柱形图(按升序排列) # 解决部分 jupyter notebook 中出图不成功 %matplotlib...matplotlib饼图.jpg", format="png") # 可视化呈现 plt.show() 自定义配色的饼图 #...0 Axes> 调整角度的饼图 # 解决部分 jupyter notebook 中出图不成功 %matplotlib inline # 导入相关库 import numpy as np import...Axes> 调整角度让标签可以在内部不重叠显示的饼图 # 解决部分 jupyter notebook 中出图不成功 %matplotlib inline # 导入相关库 import numpy

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    10分钟入门Matplotlib: 数据可视化介绍&使用教程

    请输入图片描述 生成的图像如下图所示: ? 请输入图片描述 为图像添加更多元素 上面生成的图还缺少一些东西,让我们试着为它添加不同的元素,以便更好地解释这个图。...例如,零售商想知道最近12个月中两家分店的销售趋势,而他希望在同一个坐标轴里查看两家商店的趋势。 让我们在一张图中绘制两条线sin(x)和cos(x),并添加图例以了解哪一条线是什么。...请输入图片描述 创建子图 在某些情况下,如果我们要给股东汇报公司最近的情况,我们需要在一个图中显示多个子图。这可以通过使用matplotlib库中的subplot来实现。...请输入图片描述 Matplotlib中的绘图类型 Matplotlib有各种各样的绘图类型,包括条形图、折线图、饼状图、散点图、气泡图、瀑布图、圆形区域图、堆叠条形图等,我们将通过一些例子来介绍它们。...请输入图片描述 饼状图 概述: 饼状图表示每个值相对于所有值之和的比例。饼状图上的值以扇形的形式显示了每个值的百分比贡献。扇形的角度是根据值的比例计算的。

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    【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通(上篇)

    (Bar Chart) 柱状图用于展示分类数据的大小。...='%1.1f%%') # 显示图表 plt.show() sizes:这是饼图的主要数据,即每个部分的相对大小。...在饼图中,sizes 列表中的每个元素决定了饼图中各个部分的大小比例。matplotlib 会根据这些数值的比例自动计算每一部分的角度和面积。 labels:这是用来为饼图中的各个部分添加标签。...4.3 创建子图布局 当我们有多组数据想要展示在同一个窗口时,可以使用子图布局。在 matplotlib 中,子图功能允许我们将同一个图表窗口划分为多个区域,每个区域展示不同的数据。...matplotlib 提供了 annotate() 函数,用于在图表上添加文本。

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    对比excel,用python绘制华夫饼图

    华夫饼图(Waffle Chart),或称为直角饼图,可以直观的描绘百分比完成比例情况。与传统的饼图相比较,华夫饼图表达的百分比更清晰和准确,它的每一个格子代表 1%。...Excel绘制华夫饼图 其实,用excel绘制华夫饼图的方式有多种,比较复杂的是通过插入柱状图图表后调整柱状图的规范实现;另外一种比较简单的操作则是采取单元格格式的形式,也是我们今天要介绍的方案。...python绘制华夫饼图 3. pywaffle华夫饼图介绍 由于功能就是华夫饼图,所以内容不复杂,大家可以直接参考官方文档(功能和案例都有,且都比较简单)。...基础案例 引入matplotlib和pywaffle,绘图时指定FigureClass=Waffle即可 import matplotlib.pyplot as plt from pywaffle import...其他 调整图形大小、背景颜色、DPI 等 像figsize,dpi,facecolor,tight_layout等都可以进行设置,如下设置背景色 fig = plt.figure( FigureClass

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    一篇文章学会Matplotlib

    使用plt.scatter()函数确定样式参数(如点的大小和形状),以及通过alpha参数调整点的透明度。...绘制饼图 import matplotlib.pyplot as plt #导入Matplotlib模块 labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] #定义标签labels data...为饼图中各部分的标签;参数colors给出了用于稳定饼图底色的四种颜色. # 自动百分比句型说明每个区域占用的百分比;startangle指定旋转图表的起始角度。...二维NumPy数组data存储数据,而’plt.pcolor()'函数用于创建矩阵颜色图。通过添加xticks()和yticks()函数、并使用值范围(0.5- len + 0.5)调整刻度的位置。...但是,将图表作为图像文件或数据可视化存储在挂网站上等情况,在确保输出效果如预期时,可能会需要输出图形。savefig() 函数直接调用图表实例,并传入目标格式的文件名,在本例中,就是PDF文件格式。

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    【matplotlib】4-完善统计图形

    完善统计图形 1 添加图例和标题 在绘图区域中可能会出现多个图形,而这些图形如果不加以说明,观察者则很难识别出这些图形的主要内容。因此,我们需要给这些图形添加标签说明,用以标记每个图形所代表的的内容。...需要说明的是,在字符串r”text\text2 1.2 案例1–图例的展示样式的调整 不仅图例的显示位置可以改变,图例的展示样式也可以进行调整,比如图例的外边框、图例中的文本标签的排列位置和图例的投影效果等方面...right", family="Comic Sans MS", size=20, style="oblique", color="c") plt.show() 1.4 案例3–带图例的饼图...为饼图添加图例,从而实现绘图区域的清爽布局。...想要举一反三的同学可以试试将前面讲的饼图外部文本添加到图例中,让图形更加直观。

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    Matplotlib库

    饼图(Pie Chart) 箱形图(Boxplot)等。...图表属性设置 在使用 Matplotlib 时,可以对图表的各种属性进行详细设置,例如: 设置图片大小和分辨率 描述信息,比如 x 轴和 y 轴表示什么 调整刻度的间距 线条样式(颜色、粗细等) 5....Matplotlib允许用户绘制多个子图,并通过调整布局来避免子图之间的重叠。例如,可以使用紧缩布局(tight_layout)方法来优化图形的布局,使各个子图之间不会相互干扰。...调整坐标轴刻度的位置、方向、大小和字体等参数,以提高图表的可读性。 自定义文字作为坐标轴标签,以及个性化定制坐标轴刻度(如刻度样式和文字刻度)。...如何在Matplotlib中导出图片为PDF、SVG等格式? 在Matplotlib中导出图片为PDF、SVG等格式,主要通过savefig()函数实现。

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    我的Python分析成长之路10

    1.图片(画布)与子图  plt.figure :创建一张空白的图片,可以指定图片的大小、像素。     ...figure.add_subplot:添加子图,可以指定子图的行数、列数和选中图片的编号。     ...plt.savefig("filename"):保存图片     text/arrow/annote方法添加注释和文本 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot...plt.plot()   5.饼图           饼图是将各项大小与各项总和的比例显示在一张“饼”上,以“饼”的大小确定所占的比例。         ...        autupct:指定数值的显示方式     6.箱型图         箱型图也称箱须图,其绘制需要常用的统计量,能提供有关数据位置和分散情况的关键信息,尤其在比较不同特征时,更可表现其分散程度

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    matplotlib基础绘图命令之pie

    在matplotlib中,pie方法用于绘制饼图,基本用法如下 plt.pie(x=[1, 2, 3, 4]) 输出的结果如下 ?..., 设置饼图的方向,默认为True,表示逆时针方向,值为False时为顺时针方向 7. colors,调色盘,默认值为None, 会使用默认的调色盘,所以通常情况下,不需要设置该参数 8. explode...5. countercolock countercolock用于调整饼图的方向,用法如下 plt.pie(x=[1, 2, 3, 4], labels=['sampleA', 'sampleB', 'sampleC...对于饼图而言,有一个非常现实的问题,就是图例的设置,在单张图片中,饼图的内容总是汇合图例重叠,示意如下 ?...饼图作为常用图表之一,在展示百分比信息时,有不可替代的优势。matplotlib中的pie函数在传统饼图的基础上,添加了突出展示的功能,进一步加强了饼图的可视化效果。 ·end·

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    Python matplotlib绘制饼图

    饼图适用于表示不同分类在总体中的占比情况,通过弧度大小来比较不同分类的占比大小,尤其在需要突出显示其中某一个部分的占比时。...对扇形进行分离展示后,将shadow参数设置为True,给饼图添加阴影,使饼图更立体,饼图切分的效果会更好。...在绘制纯白的饼图时,传入只有一个数据的列表,一条数据会占满整个饼图,占比100%,颜色设置为colors='w'。...此外不需要设置其他参数,白色饼图不需要显示百分比,不需要显示标签等。 绘制完成小的白色饼图,环形效果就实现了,还需要调整第一张饼图的百分比的显示位置。...在pie()函数中,pctdistance参数用于设置百分比显示离圆心的距离,默认值是0.6,设置环形效果时,可以将pctdistance参数增大,使百分比显示在环形的中间。

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    Python如何使用Matplotlib模块的pie()函数绘制饼形图?

    1 模块安装 先安装matplotlib: pip install matplotlib 安装numpy模块,安装matplotlib时候就已经安装这个依赖了,所以不用装了,当然也可以独立安装: 图片...安装pandas: pip install numpy 2 实现思路 数据存放在excel中,对指定数据进行分析,所以需要用到pandas; 对指定数据分析后绘制饼形图,需要用到Matplotlib模块的...labels 饼形图标签说明 colors 饼形图的填充色 autopct 自动添加百分比显示 pctdistance 设置百分比标签与圆心的距离 shadow 是否添加饼形图的阴影效果 labeldistance...,如边界线粗细和颜色 textprops 设置饼图文本属性,如字体大小和颜色 center 饼图的中心点位置,默认原点 frame 是否显示饼形图后的图框 4 实现过程 4.1 导入包 import...定义方法: def test_pic(self): """饼形图""" 解决中文乱码问题: plt.rcParams'font.sans-serif' = 'SimHei' 设置饼图大小

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    数据分析与数据挖掘 - 08图形绘制

    8 添加图例说明 最后在画图时我们可以使用label参数给图片添加一个图例说明,最后使用legend显示出来,最终代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot...,如果这里会对原图有遮挡,我们可以重新设置画布大小 plt.text(1, -1, "这是我对图片添加的一段说明", fontdict={"size": 12, "color": "r"}) # 显示...),你会发现,当where='pre'时,y取值的第一个点应该是在x第一个点左侧一些,当where='mid'时,y取值的第一个点应该是在x第一个点中间,y取值的第一个点应该是在x第一个点右侧。...饼图同样适用于离散型数据的占比情况,比如班级内男女性别比例,公司销售业绩每月在全年中的占比情况等等。对于比例分布的场景,饼图都是非常适合的。...fontsize=5, title='开发语言占比', loc='center left', bbox_to_anchor=(0.91, 0, 0.3, 1) ) # 调整饼图外圈中的字体

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