Matplotlib在x轴上绘制多条黑线 - 腾讯云开发者社区

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Python 高级绘图：从基础到进阶的可视化实践

在 Python 中，我们可以使用多种库来进行绘图，其中 matplotlib 是一个非常强大的绘图库。...(x, y)plt.xlabel('X 轴')plt.ylabel('Y 轴')plt.title('简单折线图')plt.show()绘制多条折线图import matplotlib.pyplot as...(x, y2, label='折线 2')plt.xlabel('X 轴')plt.ylabel('Y 轴')plt.title('多条折线图')plt.legend()plt.show()绘制柱状图import...('X 轴')plt.ylabel('Y 轴')plt.title('柱状图')plt.show()绘制饼图import matplotlib.pyplot as pltlabels = ['苹果',...轴')plt.ylabel('Y 轴')plt.title('散点图')plt.show()绘制 3D 图import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom

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Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

axhline（）绘制一条水平线的语法如下： plt.axhline（y = 0，xmin = 0，xmax = 1，** kwargs）在语法中：y是沿y轴的坐标。这些点是水平生成直线的位置。...要绘制多条垂直线，我们可以创建一个x点/坐标的数组，然后遍历该数组的每个元素以绘制多条线：导入matplotlib.pyplot作为plt xpoints = [0.2，0.4，0.6] 对于xpoints...前面的所有示例都是关于在一个图中进行绘制。在同一图中绘制多个图怎么办？您可以借助Python pyplot的subplot（）函数在同一图中生成多个图。...在第一个子图中，1,2,1表示我们有1行2列，当前图将在索引1处绘制。类似地，1,2,2告诉我们有1行2列，但是这将图的时间定为索引2。下一步是创建数组以在图中绘制整数点。查看以下输出： ?...plt.show（）在此示例中，x轴上的点将从0到160开始，如下所示： ?

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Python绘制折线图

Python可以使用matplotlib库绘制折线图，并对折线图进行自定义美化。绘制折线图绘制折线图，分为准备数据、绘制图表和展示图表三个步骤。...x、y轴的数据都应该存储在列表中，并且两个列表中元素的个数必须相同。...绘制图表 py pyplot.plot(data_x, data_y) 绘制折线图，需要使用pyplot模块中的plot()函数，参数分别为x轴、y轴数据。...('x轴标签') pyplot.ylabel('y轴标签') pyplot.show() 输出样例：展示图表 py pyplot.show() 复式折线图为了进行对比而将多条折线绘制在一起的折线图...pyplot.xlabel('x轴标签') pyplot.ylabel('y轴标签') pyplot.show() 输出样例：当图表中有多条折线时，程序会默认给每条折线分配不同的颜色，第一条为蓝色

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【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通（上篇）

坐标轴 (Axes)：图表中的数据区域，它可以包含多条曲线或数据点。曲线 (Line)：用来展示数据的线段。刻度 (Ticks)：坐标轴上显示的数据标记。...# 绘制图表 plt.plot(x, y) # 设置坐标轴的范围 plt.xlim(0, 6) # X 轴的范围 plt.ylim(0, 30) # Y 轴的范围 # 设置 X 轴和 Y 轴的刻度...4.2 绘制多个数据系列有时候我们需要在同一个图表中展示多个数据系列，来进行对比或分析。我们可以通过在 matplotlib 中绘制多个数据线来实现这一点。...示例：绘制多条折线假设我们有两个产品的销售数据，并想在同一个图表中展示。...matplotlib 提供了 annotate() 函数，用于在图表上添加文本。

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Python气象绘图教程（五）

开启网格线命令grid，使用字典的方式调节标题、坐标名大小颜色fontdict、在图形上添加图例 legend。 3、在一张子图中共用某条坐标轴、在两张子图中共用某条坐标轴。...在共享x轴时，两边y轴的零刻度是不一致的，这要结合你分析的数据及时改变，其命令如下： ax1.set_ylim(-1,5.5) ax2.set_ylim(5,30) xlim和ylim是用来设置坐标轴的范围的...和上个教程的体系相比，y轴上在主刻度的基础上出现了副刻度。...在引入库包阶段输入： import matplotlib.ticker as ticker 引入这个工具，在设定刻度阶段输入： ax1.yaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator...左侧y轴副刻度0.1单位 ? 左侧y轴副刻度0.01单位看起来好像副刻度消失了，其实是因为过于密集导致生成了黑线。

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数据分析篇（二）

# 横向条形图用barh绘制，我们只需要y轴显示电影名字 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager...多条条形图实例： # 多条条形图 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager # 设置中文字体 my_font...x轴 # 每天的往后移动0.3，也就是width的值 x_17 = list(range(len(a))) x_18 = [i+0.3 for i in x_17] x_19 = [i+0.3 for...i in x_18] # 绘制d_17图像 plt.bar(x_17,d_17,width=0.3,label='2018-12-17日') # 绘制d_18图像 plt.bar(x_18,d_18,width...(prop = my_font) # 在中间显示电影名称 plt.xticks(x_18,a,fontProperties = my_font) plt.xlabel("电影名称",fontProperties

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Seaborn-让绘图变得有趣

如果曾经在Python中使用过线图，条形图等图形，那么一定已经遇到了名为matplotlib的库。尽管matplotlib库非常复杂，但绘图并没有那么精细，也不是任何人发布的首选。...Seaborn是基于matplotlib的Python数据可视化库。它提供了一个高级界面，用于绘制引人入胜且内容丰富的统计图形。该库是可视化的下一步。...最后，为了确保Jupyter中的图显示在笔记本中，使用命令%matplotlib inline。...可以将其理解为该特定数据集的直方图，其中黑线是x轴，完全平滑并旋转了90度。热图相关矩阵可帮助了解所有功能和标签如何相互关联以及相关程度。...带群图的箱形图箱形图将信息显示在单独的四分位数和中位数中。与swarm图重叠时，数据点会分布在其位置上，因此根本不会重叠。

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快速上手matplotlib画图

c 设置坐标轴我们想更改在图表上显示x，y的取值范围： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1,1,50...y = x * 2 plt.xlabel("x'slabel")#x轴上的名字 plt.ylabel("y's;abel")#y轴上的名字 plt.plot(x,y,color='green',linewidth...我们在plt.show()之前： #gca = 'get current axis' #获取当前的这四个轴 ax = plt.gca() #设置脊梁(也就是包围在图标四周的默认黑线) #所以设置脊梁的时候...▲更改坐标轴位置 d legend图例我们很多时候会在一个figures中去添加多条线，那我们如何去区分多条线呢？这里就用到了legend。...▲更改后的图例样式 e 在图片上加一些标注annotation 在图片上加注解有两种方式： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x =

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使用 Pandas 在 Python 中绘制数据

这非常方便，你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中，那么为什么不使用相同的库进行绘制呢？在本系列中，我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图，以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果： image.png 自行绘制的数据在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码，包括：运行最新版本的 Python...要在 x 轴上绘制按年份和每个党派分组的柱状图，我只需要这样做： import matplotlib.pyplot as plt ax = df.plot.bar(x='year') plt.show(...) 只有四行，这绝对是我们在本系列中创建的最棒的多条形柱状图。...(['#0343df', '#e50000', '#ffff14', '#929591']) ax = df.plot.bar(x='year', colormap=cmap) 我们可以使用绘图函数的返回值设置坐标轴标签和标题

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Python matplotlib绘制折线图

最开始绘制的折线图中，图像的y轴坐标范围是数据的范围，坐标原点不是0，使用yticks函数可以设置想要的坐标范围。同理xticks可以用于设置x轴坐标的范围。...五、matplotlib绘制多条折线图 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(20, 10), dpi=100) game = ['...为了使用图例，在每次调用plot()函数绘制折线图时，需要使用label参数给折线图添加标签，在图例中展示。...有多条折线图时，图例可以用于区分每条折线图表示的含义，如将James的得分和篮板、助攻展示在同一张图中。...绘制每一张图表时，从axs中取出每一张图表，再调用plot()函数绘图。在设置坐标轴、标签、标题时，使用'set_'开头的方法进行设置，如设置x轴标签用set_xlabel()。

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matplotlib基础绘图命令之plot

在matplotlib中，plot命令主要用于绘制折线图，基本用法如下 >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> plt.plot([1, 2, 3, 4],...第一个参数的值作为x轴坐标，第二个参数的值作为y轴坐标，从而绘制折线图。...当只提供一个数值参数时，自动将其作为y轴坐标，x轴坐标为对应的数值下标，示例如下 >>> plt.plot([1, 2, 3, 4]) 输出结果如下 ?...当在同一幅图片上绘制多条折线时，matplotlib有一个内置的调色盘，颜色梯度如下 '#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b...和R的base plot语法相比，matplotlib中的plot命令在绘制多条直线时更加的简洁直观。 ·end· —如果喜欢，快分享给你的朋友们吧— 原创不易，欢迎收藏，点赞，转发！

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Python 数据分析（二）：Matplotlib 绘图

在进行数据分析时，可视化工作是一个十分重要的环节，数据可视化可以让我们更加直观、清晰的了解数据，Matplotlib 就是一种可视化实现方式。 2....2.1.1 单线首先，我们来看一下如何使用 Matplotlib 绘制一个简单的折线图，具体实现如下： from matplotlib import pyplot as plt x = range(...1, 7) y = [13, 15, 14, 16, 15, 17] plt.title('折线图') plt.xlabel('x 轴') plt.ylabel('y 轴') plt.plot(x, y...2.1.2 多线有时候我们可能存在多个指标对比的情况，也就是需要在一个图中绘制多条折线，比如：我们要了解张三、李四随着年龄增长体重的变化情况，示例如下所示： from matplotlib import...2.4.3 多条最后，我们来看一下一个学生要同时显示语文和数学两门成绩时，如何通过 Matplotlib 来绘制条形图。

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数据可视化干货：使用pandas和seaborn制作炫酷图表（附代码）

▲图9-13 简单序列图形 Series对象的索引传入matplotlib作为绘图的x轴，你可以通过传入use_index=False来禁用这个功能。...alpha 图片不透明度(从0到1) kind 可以是 'area'、 'bar'、 'barh'、 'density'、'hist'、 'kde'、 'line'、 'pie' logy 在y轴上使用对数缩放...use_index 使用对象索引刻度标签 rot 刻度标签的旋转(0到360) xticks 用于x轴刻度的值 yticks 用于y轴 xlim x轴范围(例如[0,10]) ylim y轴范围 grid...参数描述 subplots 将DataFrame的每一列绘制在独立的子图中 sharex 如果subplots=True，则共享相同的x轴、刻度和范围 sharey 如果subplots=True，则共享相同的...在绘制柱状图时，Series或DataFrame的索引将会被用作x轴刻度(bar)或y轴刻度(barh)(参考图9-15)： In [64]: fig, axes = plt.subplots(2, 1

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Python 数据可视化：Matplotlib库的使用

3.2.3 为图像添加标题、设定图像参数首先，Matplotlib库默认是不支持中文的，使用中文会产生乱码，如果要使用中文可以在导入库后加入下列两行代码来临时修改配置文件： plt.rcParams...使用plt.xlabel(s)和plt.ylabel(s)方法可以分别设置当前x轴和y轴的标签。...axis：可选，设置显示哪个方向的网格线，可以是取 ‘both’（默认），‘x’ 或 ‘y’，分别表示两个方向，x 轴方向或 y 轴方向。...使用plt.plot()方法可以绘制曲线图，语法结构如下： plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) 参数说明： x：可选，表示X轴数据，类型为列表或数组...y：表示Y轴数据，类型为列表或数组。 format_string：可选，由颜色字符、线条字符、标记字符组成。 **kwargs：多组(x,y,format_string)，绘制多条曲线。

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【数据可视化】Matplotlib 从入门到精通学习笔记

下面，在画布（figure）中添加了行、列跨度均不相同的绘图子区域，然后在每个绘图区上，绘制不同的图形。...，Matplotlib 能够自动的在 x 、y 轴上绘制出刻度。...，再绘制多条折线也变的容易，只要准备好绘制多条折线图的数据即可。...[在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/ec69417e3a0e43219e444c9261d22531.png)### 散点图散点图用于在水平轴和垂直轴上绘制数据点...仅支持绘制 2d 图形，后来随着版本的不断更新， Matplotlib 在二维绘图的基础上，构建了一部分较为实用的 3D 绘图程序包，比如 mpl_toolkits.mplot3d，通过调用该程序包一些接口可以绘制

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python绘图模块之matplotlib

那么为了换一种思路解决这个问题，我查找了python的绘图方法，找到了使用python matplotlib模块绘制多条曲线图的方法。...如果你的电脑上没有自带这个模块，请使用： pip install matplotlib命令来进行安装。...在figure图表之上增加多个子图，然后在子图之上绘制点和线 # 通过add_subplot增加子图（返回了一个axes坐标轴），该方法需要三个参数，分别为：numrows, numcols,...plt.show() PlotDemo1() 这里我绘制了最简单的2条曲线，ax这个变量里面可以继续添加需要plot的x数组和y数组，这样就可以在一张图里面绘制若干条线。...第二条是橙色的线条： ax.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5]) 这条命令第一个数组是x轴的数组，第二个数组是Y轴的数组这两条线出现了部分重复的地方，所以看上去像是一条直线一样。

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Python3快速入门（十六）——Mat

2、Matplotlib安装使用conda安装如下： conda install matplotlib 二、Matplotlib图表结构 1、Matplotlib图表结构简介 Matplotlib基本图表结构包括坐标轴...（X轴、Y轴）、坐标轴标签（axisLabel）、坐标轴刻度（tick）、坐标轴刻度标签（tick label）、绘图区（axes）、画布（figure）。...三、Matplotlib常见图表绘制 1、曲线图抛物线绘制： # -*- coding=utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as...多条曲线绘制：多次调用plot函数可以在图上绘制多条曲线。...可以在一个plot函数中传入多对X,Y值，在一个图中绘制多个曲线。

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数据科学 IPython 笔记本 8.4 简单的折线图

在最简单的形式中，可以按如下方式创建图形和轴域： fig = plt.figure() ax = plt.axes() 在Matplotlib中，图形（plt.Figure类的实例）可以视为单个容器，...一旦我们创建了轴域，我们就可以使用ax.plot函数来绘制一些数据。...)); 或者，我们可以使用pylab接口，让我们在后台创建图形和轴域（参见“一个功能的两个接口”，那里讨论了这两个接口）： plt.plot(x, np.sin(x)); 如果我们想要创建一个包含多条直线的单个图形...，我们可以简单地多次调用plot函数： plt.plot(x, np.sin(x)) plt.plot(x, np.cos(x)); 这就是在 Matplotlib 中绘制简单函数的全部内容！...更多信息请参阅 Matplotlib 文档以及每个函数的文档字符串。当在单个轴中显示多条线时，创建标记每种线条类型的图例是很有用的。

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使用matplotlib绘制折线图，柱状图，柱线混合图「建议收藏」

文章目录 matplotlib介绍 matplotlib绘制折线图 matplotlib绘制柱状图 matplotlib绘制柱线混合图 matplotlib介绍 Matplotlib 是 Python...安装Matplotlib库命令：在cmd命令窗口输入pip install matplotlib。...matplotlib绘制折线图绘制一条折线的折线图 # -*- coding:utf-8 -*- import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt #...绘制多条折线 # -*- coding:utf-8 -*- import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.rcParams['...绘制柱状图绘制普通柱状图 # -*- coding:utf-8 -*- import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.rcParams

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使用 Matplotlib 绘制函数曲线的编码范式

使用 Matplotlib 绘制函数曲线的编码范式from __future__ import annotationsimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy...数据生成 ====================# 生成 x 轴数据（示例：从 0 到 2π，均匀取 200 个点）x = np.linspace(0 , 2 * np.pi , 200)# 生成多个...绘制多条曲线 ====================# 循环绘制所有曲线for curve_func in y_functions: label = curve_func y = y_functions..." , fontsize = 12) # x轴标签ax.set_ylabel("y-axis" , fontsize = 12) # y轴标签# ==================== 5....=============ax.grid(True , linestyle = '--' , alpha = 0.6) # 显示网格线ax.set_xlim(0 , 2 * np.pi) # 设置x轴范围

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