Matplotlib基于现有颜色序列添加图例

Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的Python库。它提供了丰富的绘图功能，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。在Matplotlib中，可以通过添加图例来标识不同的数据系列或图形元素。

图例是一个说明性的标签，用于解释图中的不同元素。通过图例，用户可以更好地理解图中的数据，并区分不同的数据系列。在Matplotlib中，可以使用legend函数来添加图例。

Matplotlib支持多种方式添加图例，其中一种方式是基于现有颜色序列。颜色序列是一组预定义的颜色，用于区分不同的数据系列。Matplotlib提供了一些常用的颜色序列，如viridis、plasma、inferno等。

要基于现有颜色序列添加图例，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入Matplotlib库和相关模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

1. 创建一个图形对象和一个子图对象：

fig, ax = plt.subplots()

1. 生成数据并绘制图形：

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
ax.plot(x, y1, label='Sin')
ax.plot(x, y2, label='Cos')

1. 添加图例并设置位置：

ax.legend(loc='upper right')

在上述代码中，label参数用于指定每条曲线的标签，ax.legend()函数用于添加图例，loc参数用于设置图例的位置，可以选择的位置包括'upper right'、'upper left'、'lower right'、'lower left'等。

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