Matplotlib应从x轴上的0开始，主刻度和次要刻度应指向轴内
Matplotlib是一个Python的数据可视化库，用于创建各种类型的图表和图形。它提供了丰富的功能和灵活的配置选项，使用户能够自定义图表的外观和行为。
在Matplotlib中，要将x轴从0开始，可以使用set_xlim函数来设置x轴的范围。具体步骤如下：
- 导入Matplotlib库：
import matplotlib.pyplot as plt- 创建一个图形对象和一个子图对象：
fig, ax = plt.subplots()- 使用
set_xlim函数设置x轴的范围为0到最大值：
ax.set_xlim(0, max_value)其中，max_value是x轴上的最大值。
- 可选：使用
set_xticks函数设置主刻度的位置，使用set_xticks函数设置次要刻度的位置：
ax.set_xticks(major_ticks)
ax.set_xticks(minor_ticks, minor=True)其中，major_ticks和minor_ticks是刻度的位置列表。
- 可选：使用
set_xticklabels函数设置主刻度的标签，使用set_xticklabels函数设置次要刻度的标签：
ax.set_xticklabels(major_labels)
ax.set_xticklabels(minor_labels, minor=True)其中，major_labels和minor_labels是刻度的标签列表。
最后，使用plt.show()函数显示图表。
Matplotlib的优势在于它的灵活性和丰富的功能。它支持各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图、饼图等，可以满足不同数据可视化的需求。此外，Matplotlib还提供了丰富的配置选项，使用户能够自定义图表的外观和行为。
Matplotlib的应用场景非常广泛，包括科学研究、数据分析、机器学习、工程可视化等领域。它可以用于绘制实验数据的曲线图、展示统计数据的柱状图、绘制地理数据的地图等。
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我试图理解LogLocator类中的subs参数，它决定了主刻度/次刻度应该在MatPlotLib图上的什么位置。
下面是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np
x = np.arange(30)
y = np.power(x, 1.5)
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_yscale("log")
ax.plot(x, y)
plt.show()
这将生成以
浏览 0提问于2018-08-20得票数 0
1回答
我正在绘制一个日期时间x轴与y轴上的简单计数和第二条线，这是一个滚动平均值。 我遇到了一个意外的双x-tick标签，它看起来如下所示。 ? 代码如下： fig, ax = plt.subplots(figsize=(24,15,dpi=144)
x = df["Date"].values.astype('datetime64[M]')
ax.plot(x, df["Count"],'--',label='Count')
ax.plot(x, df["Moving Average"], l
浏览 17提问于2020-10-31得票数 0
回答已采纳
我有一个log-log图，其中次要刻度线只在x轴上显示，而不在y轴上显示。因为我的y轴主刻度不像x轴那样间隔。
这是我的代码，
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
z = np.loadtxt("msd_profile2.out",delimiter=' ',skiprows=200005)[:, 5]
y= np.loadtxt("msd_profile2.out",delimiter=' ',skiprows=200005)[:, 4]
x=np.load
浏览 4提问于2020-07-11得票数 0
使用一个Locator()可以控制matplotlib轴上的次要或主要刻度的数量。
例如：
plt.gca().yaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(1))
但上面这一行取决于您正在绘制的数据。
我想知道是否有方法可以更改matplotlib样式文件(如matplotlibrc () )中的次要刻度数。例如，可以使用以下命令管理次要记号样式：
xtick.minor.visible : True
xtick.minor.width : 2
xtick.minor.size : 5
但是我不知道如何处理小刻度的数量。
浏览 10提问于2018-12-05得票数 3
我想在matplotlib图的x轴上，在次要刻度的位置绘制一个网格，而不是在主要刻度的位置。我的市长滴答声在位置0，1，2，3，4，5，并且必须留在那里。我希望网格在0.5，1.5，2.5，3.5，4.5。
....
from matplotlib.ticker import MultipleLocator
....
minorLocator = MultipleLocator(0.5)
ax.xaxis.set_minor_locator(minorLocator)
plt.grid(which='minor')
上面的代码不起作用，因为它给出的位置是0.5，1.0，1.
浏览 2提问于2015-03-02得票数 15
回答已采纳
在matplotlib中有没有办法在标签和轴之间设置刻度，就像在Origin中默认的那样？联机的示例部分没有显示具有此功能的单个绘图。我喜欢在绘图区域之外有刻度标记，因为有时绘图在内部时会隐藏刻度标记。
浏览 1提问于2013-02-05得票数 19
我正在使用JupiterLab和ipymlp，基本上我想在x轴上打印月份，在页脚中打印月和日(当鼠标悬停在plot上时)。那么，有没有办法修改其中任何一个而不影响另一个呢？
以下是突出显示问题的示例。
所需的行为如下所示
我当前的代码是
%matplotlib widget
fig = plt.figure(figsize=(9,6))
# Drawing max and min lines with custom tuned palette
date_index = np.arange('2015-01-01','2016-01-01', dtyp
浏览 9提问于2020-05-06得票数 1
1回答
散点图x轴记号标签不显示
、、、、
下面是我的代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
wine = pd.read_csv('red wine quality.csv')
wine = wine.dropna()
plt.figure()
wine.plot.scatter(x = 'pH', y = 'alcohol', c = 'quality', alpha = 0.4,\
cmap = plt.get_cmap('jet'), c
浏览 67提问于2021-03-03得票数 1
我在Python中使用Matplotlib绘图。我想用网格创建绘图，这里是绘图教程中的。在我的绘图范围内，如果y轴是从0到14，如果我使用pylab.grid(True)，那么它会生成一个2的平方大小的网格，但我希望它的大小是1。我如何强制它呢？
浏览 0提问于2012-05-05得票数 25
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我有两个堆叠的子图，它们共享x轴，对于这两个子图，刻度的可见性都设置为false，因为我不想看到刻度标签。在绘制了这两个子图之后，我想在x-asis上添加一些额外的标记，仅用于第二个子图，但它们不必成为主要标记。我的意思是，这样做：
#xticks = list of x points
#xlabs = list of labels
#secondplot.set_xticks(xticks)
#secondplot.set_xticklabels(xlabs)
将根据这些新刻度更改第一个子绘图网格，就像它们成为新的主刻度一样。
浏览 5提问于2016-06-24得票数 1
1回答
我希望将主要刻度和次要刻度的颜色、刻度标签和轴本身都设置为相同的颜色，但我想出的实现此目的的唯一方法如下所示
fig, ax_a_mj = matplotlib.pyplot.subplots()
ax_a_mj.spines['bottom'].set_color('r')
ax_a_mj.tick_params(axis='x', colors='r')
ax_a_mj.tick_params(axis='x', colors='r', which='minor')
ax_a_
浏览 0提问于2013-12-28得票数 0
在使用matplotlib的以下代码中，我还想旋转x轴的次要刻度标签。不幸的是，两者都没有
plt.setp(axes.xaxis.get_minorticklabels(), rotation=90)
nor
for text in axes.get_xminorticklabels():
print("text rotated")
text.set_rotation(90)
有效果。如何在此设置中控制这些标签的方向？
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.py
浏览 23提问于2018-08-18得票数 0
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from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib.ticker import MultipleLocator
traindata = pd.read_csv("1.csv")
X = traindata.iloc[:,0]
X = np.array(X)
X = X*100
lr = list(range(0, 999))
lr = np.array(lr)
m = [0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100]
print
浏览 1提问于2017-02-11得票数 2
1回答
我正在尝试定制matplotlib图中的次要刻度。考虑以下代码：
import pylab as pl
from matplotlib.ticker import AutoMinorLocator
fig, ax = pl.subplots(figsize=(11., 7.4))
x = [1,2,3, 4]
y = [10, 45, 77, 55]
errorb = [20,66,58,11]
pl.xscale("log")
ax.xaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(2))
ax.yaxis.set_minor_loca
浏览 0提问于2015-10-14得票数 4
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我想使用Bokeh创建一个威布尔概率图。基于参考文献(链接如下)， https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/weibplot.htm 威布尔概率图的y轴具有尺度为ln(-ln(1-p))的轴。假设我定义了一个函数(以及它的逆函数)， import numpy as np
def forward(X):
return np.log(-np.log(1 - X))
def inverse(Y):
return 1 - np.exp(-np.exp(Y)) 使用matplotlib.pyplot (来自http
浏览 28提问于2021-04-11得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用coreplot pod，但我不知道如何显示"Y轴“网格，也不知道如何在轴上打勾，请看看我的代码，并给出建议。
谢谢你。`
let yAxis = axisSet.yAxis
yAxis?.labelingPolicy = CPTAxisLabelingPolicy.fixedInterval
yAxis?.majorIntervalLength = plotYInterval as NSNumber?
yAxis?.minorTicksPerInterval = 4
yAxis?.minorTickLength = 5
浏览 7提问于2017-02-26得票数 0
1回答
我使用以下代码来绘制直方图。如果我想使x轴上的标签更加细粒度，如何更改代码。例如，当前的绘图线段在x轴上，间隔为0.2，我可以使用0.05作为间隔吗？
import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(image_pixel_array,bins=25,color='g')
plt.grid(True)
plt.show()
浏览 24提问于2019-10-28得票数 0
我正在做一些聚类分析，并希望使用matplotlib来可视化结果。在很大程度上，这是正常的。然而，我正在努力控制刻度在轴上的位置。也就是说，y轴上的刻度太拥挤了，我想把它们变细。我尝试使用numpy arrange函数为tick提供一个范围，但这不起作用。
我不知道这是因为我对matplotlib不够熟悉，还是因为这是3D绘图的问题。无论如何，我已经尝试了在Stack上找到的所有解决方案，但似乎都不起作用。
我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
fig = plt.figure()
ax = fig.
浏览 2提问于2018-08-19得票数 1
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我想让x-tick date标签在刻度线之间居中，而不是在刻度线周围居中，如下图所示。
我已经阅读了文档，但无济于事--有人知道如何做到这一点吗？
以下是我在x轴刻度格式化中使用的所有内容，如果有用的话：
day_fmt = '%d'
myFmt = mdates.DateFormatter(day_fmt)
ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt)
ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.dates.DayLocator(interval=1))
for tick in ax
浏览 3提问于2013-06-18得票数 25
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我有福尔。数据帧：
Version A2011 v1.0h
Decade
1510 - 1500 -3.553251 -0.346051
1520 - 1510 -2.797978 -0.356409
1530 - 1520 -2.194027 -0.358922
1540 - 1530 -1.709211 -0.329759
1550 - 1540 -1.354583 -0.308463
1560 - 1550 -1.062436 -0.305522
1570 - 1560
浏览 15提问于2016-08-14得票数 1
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2回答
如何设置x&y轴的标尺刻度？
、、、、
我想绘制一个没有科学符号的对数刻度图。
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(np.arange(0,10,0.1))
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
plt.xlim(0.1,100)
plt.ylim(1,10)
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.ScalarFormatter())
plt
浏览 0提问于2018-08-13得票数 5
如何才能在线性vs线性图上仅在y轴上旋转小刻度？
当我使用函数minor_ticks_on打开次要刻度时，它们同时出现在x轴和y轴上。
浏览 0提问于2012-10-03得票数 91
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2回答
我想用Python生成一个y轴，如下图所示。我想使用matplotlib应该会有帮助，但我不知道这需要什么代码。
浏览 0提问于2016-11-16得票数 0
在此图中，matplotlib自动隐藏第一个和最后一个轴标签。然而，所需的行为是始终显示第一个和最后一个轴标签，并将其显示为一个“不错”的值。所谓“尼斯”值，我的意思是在轴的两个边界上都应该存在一个主要的控制点。例如，在下图中，x轴从-0.1开始，到1.5结束。类似地，y轴从-0.25开始，到2.00结束。如何在Matplotlib中实现这一点？
提前感谢您的帮助。
浏览 2提问于2021-06-06得票数 0
2回答
在matplotlib中，如何在刻度之间(而不是刻度下面)放置刻度标签
例如:当绘制股票价格随时间的变化时，我希望x轴次刻度显示月份，而在连续的x轴主刻度之间显示年份(而不仅仅是在主刻度的下方)。
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---
jan feb mar apr may jun jul aug sep oct nov dec jan feb mar apr may jun jul aug sep
2008
浏览 4提问于2009-10-25得票数 7
回答已采纳
您好，提前感谢您的帮助！ 下面是我使用的代码： import matplotlib.pyplot as plt
# Sample of data being read in
x1 = [7.000000000000000000e+00,
4.000000000000000222e-01,
2.000000000000000111e-01,
1.000000000000000000e+01,
6.999999999999999556e-01,
6.999999999999999556e-01,
1.30000000000
浏览 27提问于2021-07-21得票数 1
回答已采纳
1回答
是否有一种快速的方法可以使用Matplotlib的绘图来添加与主x轴相关的第二个x轴？
我的源数据是在每个样本的振幅，其中每个样本对应100 ns，我希望两者(样本-没有和时间)在我的情节。
浏览 4提问于2015-03-08得票数 0
在使用matplotlib的3d绘图中，轴(x，y，z)的颜色缺省为黑色。如何更改轴的颜色？或者更好的是，如何使它们不可见？
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.xaxis.set_visible(False) # doesn't do anything
而且似乎没有ax.xaxis.set_co
浏览 22提问于2020-06-08得票数 1
回答已采纳
1回答
我将Axis标签策略设置为X轴的固定间隔。现在，在缩放时，我希望次要刻度标签为shown.Is，在次要刻度上设置轴标签策略允许这样做，或者以什么方式实现这一点。
浏览 9提问于2018-08-29得票数 0
回答已采纳
在下面编写的代码中，在将x轴值设置为1,2之后，我尝试使用函数get_xticks()来获取x刻度标签。因此，我期望从get_xticks()获得介于1到2之间的值。但是相反，我得到了一组值[0.1,1,10,100]。
我不能理解为什么它会给出这些值。是因为对数图吗？如果是这样的话，这个限制与我现在得到的值有什么关系？
time = [1, 2, 3, 4]
position = [10, 20, 30, 40]
plt.xlabel('Time (hr)')
plt.ylabel('Position (km)')
fig = plt.figure(1)
浏览 0提问于2020-05-18得票数 1
遵循的建议，我已经成功地设置了我的图表的脊椎，标签，数字和刻度的颜色，使用：
ax.spines['left'].set_color('#FF9000')
ax.yaxis.label.set_color('#FF9000')
ax.tick_params(axis='y', colors='#FF9000')
但是，当我将图表的轴设置为log scale时，刻度再次恢复为黑色。
例如：
ax.set_yscale('log')
ax.spines['left'].set_color
浏览 0提问于2013-03-07得票数 4
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基于 (二维图-柱状图)。
如何在X轴上显示每个"X“值；例如，现在它是"0，2，4，6等”，但我需要"0，1，2，3，4，5等“。
我用过和自定义的NumericLabelProvider，但我不知道怎么做。
浏览 4提问于2018-06-02得票数 2
我有一个数据帧，头部如下：
m_srcaddr total_fwd_size total_rev_size
0 10.19.139.141 2479.335 175.000
1 10.19.139.143 888.141 92.442
2 10.19.139.144 1044.360 214.592
3 10.19.139.145 7.205 3.274
4 10.19.139.146 2756.958 294.006
.....
我尝试将m_srcaddr绘制为x轴，并将其他2列绘制为y轴。
df.plot(
浏览 1提问于2015-09-15得票数 5
回答已采纳
1回答
我正在阅读一些熊猫的数据，并试图绘制它们的图表。现在，我想要更改x轴记号标签的视觉方面: yticks和xlabel正在更改，但xticks不变。我想我的xticks，红色，粗体和更大，就像yticks一样。
但由于某些原因，代码不会更改它们。哪里出了问题？
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
plt.rcParams["font.weight"] = "bold"
plt.rcParams["axes.labelweight"]
浏览 0提问于2020-01-14得票数 2
当制作半对数图(y是对数)时，y轴上的小刻度线(十年中有8个)会自动出现，但当轴范围超过10**10时，它们似乎会消失。我试了很多方法来强迫他们回来，但都没有用。可能是为了避免过度拥挤，他们会离开很远的地方，但人们应该有选择的余地？
浏览 5提问于2017-05-20得票数 31
回答已采纳
如何停止y轴显示y轴上的对数记数标签？
我对对数刻度很满意，但想要显示绝对值，例如Y轴上的500,1500,4500,11000,110000。我不想显式地标记每个记号，因为标签将来可能会改变(我已经尝试了不同的格式化程序，但没有成功地让它们工作)。下面是示例代码。
谢谢,
-collern2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a = np.array([500, 1500, 4500, 11000, 110000])
b = np.array([10, 20, 30, 40, 50])
fig = plt.figure(
浏览 1提问于2011-06-22得票数 24
1回答
我正在使用Bokeh绘制一个直方图，在x轴上有一个对数刻度。这看起来很合理，但我想添加更多的tick标签。我找到了很多方法来修改现有的刻度标签，但没有办法访问次要刻度。
有没有办法访问较小的刻度，或者建议一些好的方法来标记这个图中更多的刻度？
下面是我的代码：
p1 = figure(plot_width=800, plot_height=500, title=target, tools="save", x_axis_type='log',
x_range=[10**np.floor(np.log10(min(edges))), 10*
浏览 1提问于2018-01-18得票数 2
假设我有以下代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(520)
y = np.random.rand(520)
plt.plot(x, y)
它生成以下图表：
如何定义自定义轴，使X轴如下所示：
浏览 2提问于2020-07-13得票数 0
回答已采纳
我想删除x轴上的刻度，但保留垂直网格。当我执行以下操作时，我既丢失了x轴刻度，也丢失了网格。
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
figr = fig.add_subplot(211)
...
figr.axes.get_xaxis().set_visible(False)
figr.xaxsis.grid(True)
如何在使x轴记号不可见的同时保留栅格？
浏览 0提问于2013-12-06得票数 35
回答已采纳
我绘制时间序列的代码是这样的：
def plot_series(x, y):
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(x, y, fmt='g--') # x = array of dates, y = array of numbers
fig.autofmt_xdate()
plt.grid(True)
plt.show()
我有几千个数据点，所以matplotlib创建了3个月的x轴范围。这是我的时间序列现在的样子：
但是，我想要一个每周/每两周的系列。我如何改变matplotlib在x
浏览 4提问于2013-08-01得票数 2
回答已采纳
2回答
我试着做散点图，当我试着做的时候，x轴显示了很多日期。有没有一种方法可以在散点图中显示的x轴上只放置几个日期或年份？ import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.dates as mdates
plt.scatter(terremoto_sur['time'],terremoto_sur['mag'])
plt.title('Magnitud
浏览 88提问于2021-11-07得票数 0
回答已采纳
我从这里收集了不同的代码片段。我的代码如下所示：
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_yscale('log', base=2)
ax.yaxis.set_major_formatter(lambda x, pos: f"{int(x):12b}")
data = np.arange(100)
ticks = [2, 3, 4, 13]
plt.plot(data,data)
ax.set_yticks(ticks, minor=True)
ax.yaxis.grid(True, which='minor')
plt.
浏览 18提问于2021-03-08得票数 1
回答已采纳
我在Python matplotlib中有plot： from matplotlib import pyplot as plt
data = [1, 5, 2, 1, 1, 4, 3, 1, 7, 8, 9, 6, 1]
plt.plot(data) 除了最小和最大y轴标签之外，是否有其他方法可以隐藏轴线和标签？我知道plt.axis("off")，但是我想在y轴上显示第一个和最后一个标签。 当前绘图位于下图的左侧，所需的绘图位于右侧。 ?
浏览 16提问于2020-07-17得票数 4
回答已采纳
在Visiblox图表中使用Y轴的LinearAxis时，我希望强制轴使用给定数量的主要刻度线，同时仍然让工具包自动计算轴范围和刻度线位置。例如，我可能有一个主Y轴和一个次要Y轴，并且我希望这两个轴使用相同数量的主刻度，以便它们的水平网格线重叠。这个是可能的吗？
浏览 4提问于2011-07-22得票数 5
1回答
在Excel中创建时间线
、、、
我正在尝试在Excel中创建时间线作为简单的产品路线图。
我在几年前找到了，它为我指明了正确的方向。
到目前为止，我管理的是以下内容：
每个阶段的持续时间以月为单位。
显示正常，但我无法正确配置x轴以显示正确的日期。此外，两个产品时间线应从不同的日期开始，如图所示。
我想做我想做的事情并不是很难，但Excel并没有明确说明如何做到这一点。
感谢您的指导。
浏览 0提问于2018-10-15得票数 0
3回答
我遇到了一个使用Seaborn/matplotlib似乎很简单的问题，因为我的x轴值似乎与条上的标签没有正确关联。作为参考，我有一个pandas.DataFrame对象，并删除了前20行以显示更详细的数据，剩下的内容如下：
hypothesis1_df:
revol_util deviation
20 20 -37.978539
21 21 -27.313996
22 22 -23.790328
23 23 -19.729957
24 24 -16.115686
..
浏览 0提问于2017-09-26得票数 0
1回答
绘制包含时间的大型数据集
、、、
我有一个包含超过10万个条目的数据集，如下所示：
score time
0 19 18 days 02:55:00
1 2949 1 day 01:20:11
2 42211 5 days 00:00:00
....
100000 22 100 days 01:11:03
我正在尝试绘制x轴上的时间和y轴上的分数，如下所示：
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
浏览 5提问于2018-10-09得票数 0
在Matplotlib中，日志图为小滴答生成不需要的y轴刻度标签.我尝试了这个代码，它指定(主要)y轴滴答为1,1.2,1.4,1.6，并期望任何y轴小滴答都没有标签。
# imports
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
# data
x = np.linspace(0,4,31)
y1 = 1.7 - 0.3*x
y1min = y1-0.05
y1max = y1+0.05
# ticks
yticks = [1,1.2,1.4,1.6]
yticklabels = [str(yt) for yt in y
浏览 4提问于2022-11-27得票数 0
1回答
有没有办法可以手动编辑我的绘图的边界？当我的x轴数据从2000年运行到2040年时，matplotlib会重新排列绘图，以便在绘图的左侧和右侧产生大量空白，如左图所示。但是，当我将x轴数据从2001更改为2039年时，没有出现正确图片中的空格。我怀疑这是因为matplotlib自动排列记号的方式。问题是如何手动操作x-tick以避免不必要的空格？有什么想法吗？
浏览 0提问于2012-12-13得票数 0
回答已采纳
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