Matplotlib或seaborn或pandas :使用“深度”离散化绘制
Matplotlib、seaborn和pandas是三个在数据可视化和数据分析领域非常常用的Python库。
- Matplotlib是一个功能强大的绘图库，可以用于创建各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。它提供了丰富的绘图选项和定制功能，可以轻松地创建具有高度可视化效果的图表。Matplotlib的优势包括简单易用、灵活性高、支持多种输出格式等。在数据分析和可视化中，Matplotlib常用于绘制统计图表、数据趋势图等。
推荐的腾讯云相关产品：无
- seaborn是基于Matplotlib的高级数据可视化库，它提供了一些额外的统计图表和绘图风格，使得数据可视化更加简单和美观。seaborn内置了许多常用的数据集和配色方案，可以轻松地创建各种统计图表，如箱线图、热力图、分布图等。seaborn的优势包括美观的默认样式、丰富的统计图表、易于使用的API等。在数据分析和可视化中，seaborn常用于探索性数据分析、数据关系可视化等。
推荐的腾讯云相关产品：无
- pandas是一个强大的数据分析库，提供了高效的数据结构和数据操作功能。它可以处理各种类型的数据，包括结构化数据、时间序列数据等。pandas提供了丰富的数据处理和分析工具，可以进行数据清洗、数据转换、数据聚合等操作。在数据分析和可视化中，pandas常用于数据预处理、数据分析和数据可视化等。
推荐的腾讯云相关产品：无
综上所述，Matplotlib、seaborn和pandas是在数据可视化和数据分析领域非常常用的Python库。它们各自具有不同的优势和应用场景，可以根据具体需求选择合适的库进行数据可视化和分析。
相关·内容
在线木星笔记本显示代码并显示色差的网址是：
当我使用Pandas dataframe方法制作条形图时，颜色是错误的。Seaborn改进了matplotlib的调色板。matplotlib中的所有情节都会自动使用新的Seaborn调色板。然而，来自Pandas dataframes的条形图恢复为非海运颜色。这种行为是不一致的，因为来自Pandas dataframes do的线条图使用海运颜色。这使我的情节似乎是在不同的风格，即使我使用熊猫在我的所有情节。
如何使用Pandas方法绘制出一致的Seaborn调色板？
我在python 2.7.11中使用了一个conda环境来运行这个程序，其中包含
浏览 9提问于2016-02-23得票数 8
回答已采纳
1回答
我有一个数据df与4独特的UID - 1001，1002，1003，1004.
我想用user-defined function编写一个python，它执行以下操作：
的生长曲线-plots Turbidity对Time的每一个独特的UID。Turbidity值是Time_1、Time_2、Time_3、Time_4和Time_5列中的值。例如，UID = 1003将在每个图上绘制4幅图
向每个图添加一个图例，如M+L、F+L、M+R和F+R (来自Gen和F+R列)。
为每个图添加一个标题。例如- UID:1003 + Site:FRX
将图形导出为pdf、jpeg或tiff文件-
浏览 1提问于2021-09-14得票数 1
回答已采纳
我有一个带有seaborn的facetgrid的数据框图：
import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt
import pandas
import numpy as np
plt.figure()
df = pandas.DataFrame({"a": map(str, np.arange(1001, 1001 + 30)),
"l": ["A"] * 15 + ["B"] * 15,
浏览 7提问于2017-05-02得票数 23
回答已采纳
2回答
问题与相同，但使用python和seaborn而不是R：
假设我有以下数据帧：
df = pd.DataFrame({"John":"No Yes Maybe".split(),
"Elly":"Yes Yes Yes".split(),
"George":"No Maybe No".split()},
index="Mon Tue Wed".split())
现在我想绘
浏览 6提问于2016-03-26得票数 18
当我在jupyter和VScode上键入VScode时，总是会出现ModuleNotFoundError。
我已经在我的终端做过pip install seaborn了。
有人有解决办法吗？提前谢谢你
PS
我已经在航站楼安装了海运。
pip install seaborn
Requirement already satisfied: seaborn in c:\python39\lib\site-packages (0.11.1)
Requirement already satisfied: scipy>=1.0 in c:\python39\lib\site-packages (fr
浏览 4提问于2021-06-07得票数 0
回答已采纳
当使用matplotlib/seaborn绘制直方图时，我希望将x轴更改为log2比例尺。所绘制的数据为。
当我获取值的log2并制作直方图时，它会工作，但是如果我绘制未登录的值并使用set_xscale更改x轴，则会给出错误的结果。守则是：
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt
df = pandas.read_table("data.csv",sep="\t")
plt.figure()
sns.set_style("ticks")
a
浏览 12提问于2016-10-23得票数 2
回答已采纳
我试图从我的AWS S3桶中的csv文件中绘制加载到木星笔记本中的数据的频率分布。
%matplotlib inline
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
bucket = "a_bucket"
data_key = "ice_freq.csv"
data = f's3://{bucket}/{data_key}'
load = pd.DataFrame(pd.read_csv(data))
lo
浏览 2提问于2021-05-29得票数 0
2回答
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from sklearn.linear_model import RidgeCV
tips = sns.load_dataset('tips')
X = tips.drop(columns=['tip&#
浏览 6提问于2020-05-15得票数 1
回答已采纳
1回答
尝试使用熊猫绘制日期和时间。‘'dt’和'quality‘ import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import seaborn as sns
%matplotlib inline
data = pd.read_csv('pontina_FCD.csv') ? 我已经尝试了很多关于转会日期的选项，但仍然面临着错误。
浏览 9提问于2019-04-03得票数 0
1回答
简化的MWE =>假设我有Anaconda并执行以下操作：
conda create -n demo python=3.6
conda activate demo
conda install seaborn
最后一个命令安装了39个新包，包括seaborn、matplotlib和pandas。现在假设时间流逝，我将继续设置我的环境，并希望显式地安装matplotlib和pandas。
conda install matplotlib pandas
这告诉我“所有请求的软件包都已经安装”，这是好的。然而，如果我决定不再需要seaborn，然后删除它，
conda remove seabor
浏览 4提问于2019-10-17得票数 2
回答已采纳
2回答
我目前正在尝试通过matplotlib/seaborn绘制一些matplotlib数据，但是我的专栏标题之一特别长，并且扩展了这个情节。请考虑以下示例：
import random
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set_style('darkgrid')
random.seed(22)
fig, ax = plt.subplots()
df = pd.DataFrame({'Year': [2007, 2008, 2009, 201
浏览 6提问于2017-11-01得票数 8
回答已采纳
1回答
我试图用Seaborn绘制一个统计时间序列，但我似乎弄不明白。我尝试过使用lmplot和tsplot方法，但显然遗漏了一些关键的东西。
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as pylab
p = pd.DataFrame({
"date": pd.date_range('1/1/2015', periods = 12),
"values":range(1,13)
})
# Regular Matplotlib (via pan
浏览 1提问于2015-05-13得票数 4
我正在使用seaborn来绘制热图。但是如果有太多的ytick，其中一些会自动隐藏。结果如下所示：
如你所见，yticks只显示1，3，5，7....31，33如何让seaborn或matplotlib显示所有它们，如: 1，2，3，4...31，32，33，34？
我的代码是：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
y = np.random.randint(1, 100, 510)
y = y.reshape((34,15))
df =
浏览 0提问于2017-08-16得票数 1
2回答
我正在用pandas数据图绘制散点图。这是正确的，但我想使用seaborn主题和特殊函数。当我绘制调用海运的相同数据点时，y轴几乎是不可见的.X轴值从5000-15000开始，y轴值在[-6:6]*10^-7中.
如果我将y轴值乘以10^6，它们将正确显示，但是使用seaborn绘制的实际值在seaborn生成的绘图中仍然是不可见的/不可分辨的。
怎样才能使y轴值在结果图中自动缩放？
另外，有些行甚至包含NaN，而不是在本例中，如何在绘图时忽略这一点，除非手动删除包含NaN的行。
下面是我用来绘制的代码。
import pandas as pd
import seaborn as sns
im
浏览 3提问于2016-04-13得票数 1
回答已采纳
2回答
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
rng = np.random.default_rng()
data = pd.DataFrame({
'group': pd.Categorical(['a', 'b', 'b', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']),
})
data[&#
浏览 5提问于2022-05-01得票数 0
回答已采纳
假设我有一个python脚本
import pandas as pd
import matplotlib
import seaborn
现在我读到pandas在matplotlib上有内置的绘图，类似的Seaborn是建立在matplotlib之上的，所以当我导入所有这3个包时，这对性能/内存有什么问题吗，因为单个包被多次导入，或者有任何改进。
浏览 1提问于2020-08-28得票数 0
我正在使用Jupyter笔记本中的绘制直方图，如下所示：
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
df = pd.read_csv('CTG.csv', sep=',')
sns.distplot(df['LBE'])
我有一个列数组，其中包含我想要绘制直方图的值，并且我尝试为每个列绘制一个直方图：
c
浏览 0提问于2020-02-04得票数 7
回答已采纳
我想使用matplotlib/seaborn并排绘制两个国家/地区的新冠肺炎确诊病例的条形图:意大利和印度，以供比较。然而，在尝试了许多方法之后，我无法解决这个问题。这两个国家的确诊病例来自两个不同的数据框架。
我想在x轴上绘制'Dates‘列，在y轴上绘制'Confirmed count’列。
附上我的代码的图片以供参考。
附言:我对数据可视化和pandas也很陌生。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = p
浏览 0提问于2020-04-13得票数 1
1回答
使用带海运的地区
、、、
目前，我正试图可视化一些我正在处理的海运数据。我需要用逗号作为小数分隔符，所以我想简单地更改一下区域设置。我找到了一个类似问题的答案，它设置了区域设置，并使用matplotlib绘制一些数据。
这也适用于我，但是当直接使用seaborn而不是matplotlib时，它不再使用locale了。不幸的是，我找不到任何设置来改变海运或任何其他解决办法。有办法吗？
这里有一些典型的数据。请注意，我必须使用'german'而不是"de_DE"。X标签都使用标准点作为小数分隔符。
import locale
# Set to German locale to get com
浏览 1提问于2018-10-01得票数 5
回答已采纳
在下面的脚本中，我想使用seaborn.stripplot来绘制pandas数据
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
classes = ["A","B","C","D","E"]
example = {ind:np.random.choice(classes,np.random.randint(1,len(classes)),replace=Fals
浏览 1提问于2020-11-14得票数 0
要仅使用seaborn绘制数据帧的单变量分布，哪种方法更具pythonic风格？ import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.DataFrame(
np.random.normal(0,1,size=(15,3)),
columns = ["A","B","C"]
)
sns.pairplot(data) # shows univariate distribut
浏览 21提问于2021-04-24得票数 1
回答已采纳
2回答
熊猫海上群居不分情节
、、、、
我试图绘制一个海运群图，其中col2是freq，col3是要分组的类。输入给出了下面的代码。输入
tweetcricscore,51,high active
tweetcricscore,46,event based
tweetcricscore,12,event based
tweetcricscore,46,event based
tweetcricscore,1,viewers
tweetcricscore,178,viewers
tweetcricscore,46,situational
tweetcricscore,23,situational
tweetcricscore,1,s
浏览 4提问于2016-05-13得票数 0
回答已采纳
我正在尝试为来自pandas系列对象data3的数据绘制True False值。我希望True和False点是彩色编码的，Y轴表示True和False。 我已经用True和False值绘制了pandas序列，它们在下面的图中自动显示为1/0。 import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import figure
figure(num=None, figsize=(20,10), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
plt.scat
浏览 14提问于2019-02-05得票数 1
回答已采纳
我对海运的热图有这个问题。我不知道怎么做，但是seaborn.heatmap()拒绝接受数据格式，而是显示了所提到的错误。Seaborn，matplotlib和熊猫是最新的，我在Visual上使用python 3.10。该代码只是来自seaborn.heatmap本身的示例代码：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
flights = sns.load_dataset("flights")
flights = flights.pivot("month"
浏览 3提问于2021-12-05得票数 6
回答已采纳
我正在尝试将我的曲线图转换为Seaborn，但我的多重条形图出现了问题。数据是列表的列表，如下所示：
raw_data = [[47.66773437098896, 47.585408826566024, 45.426437828641106, 44.955787935926836],
[47.700582993718115, 47.59796443553682, 45.38896827262796, 44.80916093973529],
[47.66563311651776, 47.476571906259835, 45.2146096876
浏览 3提问于2018-12-01得票数 3
我尝试使用Pandas绘制时间序列日期与散点图上的浮点值，但在尝试绘制数据时得到奇怪的错误‘长度不匹配:期望轴有3个元素，新值有2个元素’。
下面是我使用的Python代码
get_ipython().magic('matplotlib inline')
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn; seaborn.set()
import pandas as pandas
base_rate_over_time = pandas.read_csv("/Users/clarkj84/Desktop/boe-all-t
浏览 1提问于2018-04-11得票数 1
1回答
我正在使用seaborn来绘制数据。一切都很好，直到我的导师问我在下面的代码中是如何绘制情节的。 import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.normal(size=100)
sns.distplot(x)
plt.show() 这段代码的结果是： ? 我的问题： 1- distplot如何绘制此图？ 2-为什么在-3开始绘图，在4结束绘图 3- distplot是否有任何参数函数或特定的数学函数来绘制这样的数据？ 我使用distplot和kde来绘制我
浏览 60提问于2020-04-15得票数 1
回答已采纳
1回答
在Jupyter笔记本中使用以下示例代码：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np
%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format = 'svg'
df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2), columns=['a', 'b'])
sns.set()
g = sns.relplot(data=df, x='a', y='b', kin
浏览 6提问于2019-03-27得票数 0
回答已采纳
1回答
我对这种python编程语言相当陌生。我已经在我的系统中分别安装了anaconda、python和spyder。在spyder环境中工作时，我使用以下命令安装海运库
!pip install seaborn
我得到了以下结果
\users\16111317\appdata\local\packages\pythonsoftwarefoundation.python.3.7_qbz5n2kfra8p0\localcache\local-packages\python37\site-packages (0.11.1)
Requirement already satisfied: pandas>
浏览 4提问于2021-06-17得票数 1
回答已采纳
4回答
我正在使用这里的数据来构建这个热图，它使用了seaborn和pandas。 代码： import pandas
import seaborn.apionly as sns
# Read in csv file
df_trans = pandas.read_csv('LUH2_trans_matrix.csv')
sns.set(font_scale=0.8)
cmap = sns.cubehelix_palette(start=2.8, rot=.1, light=0.9, as_cmap=True)
cmap.se
浏览 169提问于2016-08-09得票数 24
回答已采纳
尝试使用seaborn和matplotlib来绘制一些数据，需要添加一些描述性文本到我的绘图中，通常我只是使用matplotlib命令text，并将其放置在相对于轴的位置，但它似乎根本不起作用，除了轴上的默认内容之外，我没有得到任何文本显示，刻度等。我想要的是一些自定义文本显示在绘图区的左上角。 import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd df是我的pandas数据帧，它只包含一些时间和坐标数据列，并带有一个标记"p“，这是一个标识符。 ax2 = sns.scatterplot(
浏览 44提问于2019-03-02得票数 6
回答已采纳
我编写了一个小Python代码，用于从ourworldindata.org读取Covid统计信息，并为某个国家绘制特定的数据系列。
from pandas import read_csv
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
filename = "https://covid.ourworldindata.org/data/owid-covid-data.csv"
dataset = read_csv(filename)
dataset["date"] = pd.to_datetime(dat
浏览 5提问于2021-12-13得票数 1
我在看电信客户的数据。我目前正在研究的两个变量是：
每月收费-每月向客户收取的总金额。
是老年人--顾客是否是老年人。
我正在绘制两个直方图，看看非老年人和老年人的分布是否不同。
如果我使用的是海运的远程图，那么我会得到以下结果
📷
如果我使用pyplot，则会得到以下结果
📷
在第一幅图中，蓝色的在70-120范围内高于橙色的，而在第二幅图像中，蓝色的总是停留在橙色的下方。
这两者有什么区别？
浏览 0提问于2019-07-30得票数 4
回答已采纳
2回答
问题1:在绘制边界时，如何删除绘图中多余的空间？在第一篇文章中回答如下。
问题2:如何更好地控制边缘直方图，例如绘制直方图并确定边缘的kde参数？在第二篇文章中，用JointGrid回答了下面的问题。
#!/usr/bin/env python3
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
sns.set_palette("viridis")
sns.set(style="white"
浏览 0提问于2017-10-20得票数 0
1回答
我将年-月periodIndex绘制为x，变量为y。我有以下函数来生成该图： def visualize_ilf(pandas_df):
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (30,9)
pandas_df['idx'] = pandas_df.index # is monthly
ax1 = pandas_df.plot(x='idx', y='dep_sco
浏览 13提问于2020-01-30得票数 0
我用pandas读了csv文件，用matplotlib和funcAnimate绘制，延迟100ms。绘制时需要显示每个数据的值。 from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import pandas as pd
plt.style.use('seaborn')
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
def animati
浏览 25提问于2020-11-10得票数 0
我正在使用Python 3和Seaborn来制作明确的条形图(请参阅下面的代码和图像)。
每个条形图有两个数据点(每个性别一个)。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
df = [["city2", "f", 300],
["city2", "m", 39],
["city1", "f", 95],
["city1&
浏览 4提问于2017-06-11得票数 2
回答已采纳
1回答
平顶山热图
、、、、
我一直在使用Pandas .corr()和Seaborn一起生成显示关联的热图，但是我想切换到using的.rcorr()来提供更多的控制。
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pingouin as pg
df_correlation = df.rcorr(method='spearman')
这提供了一个与下面类似的df (直接取自Pingouin文档作为一个例子)。
Neuroticism Extr
浏览 5提问于2022-08-31得票数 2
回答已采纳
在jupyter笔记本中，我运行 import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import scipy.stats as stat 然后在另一个单元格中，运行sns.set_theme()，得到以下错误 AttributeError: module 'seaborn' has no attribute 'set_theme'. 但它应该根据https://seaborn
浏览 764提问于2020-12-22得票数 3
回答已采纳
1回答
我在Python3.x中使用sns.boxplot和pandas.DataFrame.boxplot绘制框图。 我想问一下，是否可以在boxplot中调整框之间的间距，这样Group_b的框就比输出的图更靠近Group_a的框。谢谢 代码： import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import seaborn as sns
dict_a = {'value':[1,2,3,7,8,9],'name':['Group_a']*3+['G
浏览 108提问于2019-03-20得票数 3
我今天开始了一个个人项目，遵循这里的一个教程
但我在一开始就遇到了一个问题，我不知道为什么，我猜是与模块有关，但我安装了所有的模块
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import nbashots as nba # this will throw a warning if using matplotlib 1.5
curry_id = nba.get_player_id("Curry, Stephen")[0]
curry_id
我运行了这个命令，得到了这个错
浏览 3提问于2020-06-29得票数 2
1回答
我正在尝试浏览从.csv导入的一些数据。在该文件中，大约有100个“公司”，每个公司都有一个“SG”和一个“RG”指标。这些数据具有跨列的这些指标的几年数据。
我正在尝试建立一些海运时间序列图表，以覆盖在同一图表上的给定‘公司’的'SG‘和'RG’线。这张图片应该能解释我的意思：
有人能给我一些关于如何创建这样一个情节的指导吗？例如，用两条线绘制“Barbour”公司(见上图)，一条线代表“SG”，另一条线代表“RG”。
(请注意，所有的数据类型都是浮点型的，但其中包含了一些NaNs，我已经在前面包含了一些常用的东西，例如：
%matplotlib inline
import
浏览 10提问于2017-01-18得票数 2
1回答
为什么这段代码不能绘制按“value”排序的x轴？
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# creating dataframe
df=pd.DataFrame()
df['name'] = [1,2,3]
df['value'] = [4,3,5]
# sorting dataframe
df.sort_values('value', ascending = False, inplace= True)
# plot
plt.scatter(df['value
浏览 0提问于2017-05-21得票数 4
回答已采纳
我试图使用plt.errorbar将错误条添加到海运中的pointplot中：
import matplotlib
import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sns
import pandas
sns.set_style("white")
data = pandas.DataFrame({"x": [0.158, 0.209, 0.31, 0.4, 0.519],
"y": [0.13, 0.109, 0.129, 0.250, 1.10],
浏览 5提问于2015-11-24得票数 1
回答已采纳
如何更改Seaborn的FacetGrid图的每一幅图的单y轴间隔？如果我绘制一个包含大量变量y值的facetGrid，则Seaborn将使用所有数据的默认min和max y值来构造唯一的y轴。
import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('tips')
g = sb.FacetGrid(df, col = "time")
g.map(plt.hist, "tip")
plt.show()
Id
浏览 4提问于2020-01-08得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在绘制条形图。然而，x轴上的数字显示为0.0、0.5、1.0，y轴显示np日期时间.
我要x轴显示准确的数字，y轴只显示dd-mm-yy的日期。我能知道怎么解决吗？
from pandas_datareader import data
import datetime
dateToday = datetime.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")
# Only get the adjusted close.
tickers = data.DataReader(['NFLX'],
浏览 3提问于2021-04-23得票数 1
回答已采纳
15回答
我正在尝试使用以下代码将seaborn导入到python (使用2.7)中：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import math as math
from pylab import rcParams
%matplotlib inline
并得到以下错误消息：
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-in
浏览 2提问于2015-03-03得票数 26
我正在用matplotlib为一个出版物绘制几个图形，我需要所有的图形都有相同的样式。有些图表有6个以上的类别，我注意到，默认情况下，它不会绘制超过6种不同的颜色。7或更多，我开始有重复的颜色。
例如：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline
plt.style.use('seaborn-muted')
df2= pd.DataFrame(np.random.rand(10,8))
df2.plot(kind='bar',
浏览 12提问于2017-01-07得票数 4
回答已采纳
1回答
我想不出如何过滤一个列，然后在Seaborn上成功地绘制它。 下面的代码工作得很好，绘制了一个线形图，其中所有唯一的列值都是分开的。 import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
sns.set(style='darkgrid')
data = wcsales1.loc[wcsales1.Sales_Year > 2016]
sales_year = data['Sale
浏览 22提问于2020-11-26得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在尝试使用Seaborn在Python上创建一个带有树状图的热图，我有一个大约900行的csv文件。我将该文件作为pandas数据帧导入，并尝试绘制该文件，但热图中没有显示大量的行。我做错了什么？
这是我现在拥有的代码。但是热图只表示了大约49行。，但它没有显示我的所有数据。
import seaborn as sns
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
# Data set
df = pd.read_csv('diff_exp_gene.csv', index_col = 0)
# Defa
浏览 12提问于2018-07-27得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
