Matplotlib极等值线图:在theta原点上连续
的等值线图，用于可视化二维数据的等值线分布。Matplotlib是一个Python的绘图库，提供了丰富的绘图功能，包括折线图、散点图、柱状图等。极等值线图是Matplotlib中的一种特殊类型的图表，用于展示二维数据的等值线分布。
极等值线图的绘制过程如下：
- 导入Matplotlib库：在Python代码中导入Matplotlib库，一般使用
import matplotlib.pyplot as plt语句进行导入。 - 准备数据：准备二维数据，通常是一个二维数组或矩阵。
- 创建极坐标系：使用
plt.subplot(projection='polar')函数创建一个极坐标系。 - 绘制等值线图：使用
plt.contour()函数绘制等值线图，其中参数levels指定等值线的数量或取值范围。 - 添加颜色映射：使用
plt.colorbar()函数添加颜色映射条，用于表示等值线的数值范围。 - 添加标题和标签：使用
plt.title()函数添加标题，使用plt.xlabel()和plt.ylabel()函数添加坐标轴标签。 - 显示图表：使用
plt.show()函数显示绘制的极等值线图。
Matplotlib极等值线图的优势：
- 可视化效果好：极等值线图能够直观地展示二维数据的等值线分布，帮助人们更好地理解数据。
- 灵活性高：Matplotlib提供了丰富的绘图功能，可以根据需求自定义极等值线图的样式、颜色映射等。
- 易于使用：Matplotlib是Python的一个常用绘图库，使用简单，文档丰富，有大量的示例代码可供参考。
Matplotlib极等值线图的应用场景：
- 科学研究：极等值线图常用于科学研究中，用于展示地理、气象、地震等领域的二维数据分布。
- 工程分析：极等值线图可以用于工程分析中，如地形分析、电力分布等。
- 数据分析：极等值线图可以用于数据分析中，帮助人们发现数据中的规律和趋势。
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我有E(freq，theta)格式的数据，其中E是二维数组，freq和theta是一维数组。 下面的代码部分生成附图。但是，我想让contourf图在0度原点上连续(即沿0方位角没有楔形空白)。我已经浏览了matplotlib文档，并发布了非常广泛的问题，但似乎找不到解决此问题的方法。有什么想法吗？代码： [r, th] = np.meshgrid(freq,theta)
ax = fig.add_subplot
浏览 19提问于2019-01-16得票数 0
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我在画一个在原点有奇点的偶极场。因此，我想对箭头进行颜色编码，以表示场的强度。现在我设法产生我想要的箭头，但是颜色沿着theta轴而不是r轴：import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.colors import Normalize
fig = plt.
浏览 3提问于2018-11-24得票数 3
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现在，我使用一个立方体，但我想增加第二个相机，基本上。既然我知道0,0,0 (原点)在哪里，是否有任何方法通过设置直径半径或任何所需的东西来翻译立方体，并将其锁定在原点上？
浏览 0提问于2019-02-01得票数 2
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在2.0.2之后释放matplotlib会导致绘制极图不正确。绿色地块的顶部不见了。在不同版本之间，没有任何输入数据被更改。版本2.1.0
import matplotlib.pyplot as plt
fig =plt.figure()ax.set_theta_ze
浏览 0提问于2018-12-12得票数 0
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用均匀花瓣绘制蟒蛇的玫瑰曲线
、、、、
我试图用下面的代码在python中绘制一个玫瑰曲线：from matplotlib import pyplot as plt
这是玫瑰曲线$r = 3 \sin{8\theta}$，因为$8$也是这样，所以曲线应该有$2.8
浏览 2提问于2021-06-15得票数 1
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我已经在Matplotlib中绘制了一个极等值线图，如中所述。这基本上是通过将极坐标转换为笛卡尔坐标，然后在笛卡尔坐标系中绘图来实现的。然而，我希望能够有一组极坐标系统轴覆盖在图上-即0度、90度、180度和270度的径向轴(从中心伸出)，上面的刻度线显示不同点处的半径。
我完全不知道该怎么做，而且在文档中似乎找不到任何东西。
浏览 3提问于2011-07-02得票数 2
更新：我已经在我的博客上写了一篇完整的文章介绍了我发现的方法--你可能想先去那里看看。
我正在尝试在matplotlib中绘制极等值线图。我在互联网上找到了各种各样的资源，(a)我似乎不能让我的代码工作，(b)许多资源看起来相当陈旧，我想知道现在是否有更好的方法。例如，建议可能很快就会做一些事情来改善事情，那是在2006年！我很希望能够绘制合适的极轮廓图-就像pcolor可以让你绘制它的类型的图(参见下面的注释部分)，但我似乎找不到任
浏览 118提问于2012-01-31得票数 22
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这段代码使用matplotlib模块在半径为2pi的圆上绘制NumPy数组中给定的特定相位行。 如何绘制从原点(0，0)到圆上绘制的这些点/相位的直线？ ? import numpy as np
plt.grid(linestyle = &
浏览 42提问于2020-11-08得票数 1
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我有一堆数据想要绘制在极散点图(Matplotlib)上，然而，我不知道为什么最后一列没有绘制在正确的站点上。代码如下：ax = fig.add_subplot(111, projection='polar')ax.set_theta_zero_location
浏览 0提问于2020-01-20得票数 0
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旋转极立体图
、、
我正在用北极极平投影的子图来制作一个数字。我还创建了一个自定义边界形状，将子图显示为一个圆圈。然而，一旦重新投影，我希望能够旋转地图，因为我的数据集中在美国，因此我希望每一个子图都能让美国“朝上”，因此我需要把它旋转270度/ -90度。从中提取的极简代码示例import cartopy.feature as cfeatureimportmatplotlib.pyplot as plt
i
浏览 9提问于2022-03-24得票数 1
我正在尝试在极坐标中绘制一些数据，但我不需要使用Matplotlib polar()函数获得的标准刻度、标签、轴等。我想要的只是原始的图，而不是其他的，因为我用手工绘制的补丁和线条来处理所有的事情。问题是当我调用polar()并随后添加一个Circle补丁时，它是在极坐标中绘制的，最后看起来像一个无穷大的符号。此外，缩放似乎不适用于polar()函数。问题是我不知道如何让Line2D在极坐标中绘图，也不知道如何使用变换来做到这一点。
你知道我该怎么做吗？
浏览 0提问于2011-01-04得票数 3
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我正在尝试在matplotlib中绘制极地图。ax = pl.subplot(111,projection = "polar")ax.set_theta_direction(-1)c = ax.pcolor(dir_mesh,f_mesh,S1)
浏览 4提问于2017-04-21得票数 1
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我想知道在这种情况下是否可以绘制矩形和极等值线图。样本数据可以在中找到。这是我目前拥有的代码：import matplotlib.pyplot as plt
# https://www.dropbox.com
浏览 0提问于2021-03-08得票数 1
1回答
.* cos(theta); % // Polar to 2D Cartesian coordinates zf
浏览 7提问于2021-02-03得票数 0
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4回答
from numpy import *import matplotlib.pyplot as plt
theta2= linspace(0,45,460)CTS0 = 1/cos(radians(60-theta2))
CTS45 = 1/co
浏览 0提问于2013-11-12得票数 38
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2回答
在过去的两天里，我一直试图弄清楚如何用matplotlib来缩放3d图形(天线辐射图案)的颜色。它看起来像是在一个xyz轴上工作，但是当缩放从原点(半径)开始时就不起作用了。任何帮助都是非常感谢的。进口熊猫为pd进口numpy为np进口matplotlib.pyplot为plt导入mpl_toolkits.mplot3d.axes3d为axes3d #读取数据文件，并绘制df = pd.read_csv('EIRP_Data.csv') #henter data fra Excel theta<
浏览 0提问于2019-02-27得票数 2
2回答
我一整天都在努力解决这个问题，但我似乎不明白，我在互联网上到处搜索，也没有任何结果。如果有人对这个话题有什么想法的话，我会很感激的。注:这不是家庭作业:)
浏览 0提问于2019-02-12得票数 0
1回答
我应该得到的图形是一个八字形(我的一些朋友在Origin和Excel中绘制了数据，它确实可以工作)，但看起来代码编写得不正确。通过查看该图，我发现代码没有考虑到我正在编写的角度(theta数组)，但我不知道为什么会发生这种情况。我已经尝试了更多的代码和编写弧度的角度，但似乎都不起作用。import numpy as npfrom pylab import *
import matplotlib.pyplot as pltr = np.array([11.7,
浏览 0提问于2018-10-10得票数 3
1回答
为每个特征值(在日志中)绘制n迭代时的错误与n+1迭代时的错误。在第一个代码块中，创建(Θ,ϕ)并将其转换为笛卡尔坐标，这实际上是对在代码块中
theta, phi = np.linspace(0, 2 * np.pi, 40), np.linspace(0
浏览 0提问于2018-02-26得票数 0
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不幸的是，它们似乎不能与极地图一起工作，以下代码什么也不产生：import matplotlib.pyplot as plt
N = 1024theta = np.pi / 2 + np.random.normal(size到目前为止，最接近的结果是彩色散点图import matplotlib.pyplot as p
浏览 0提问于2016-12-17得票数 2
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