Matplotlib绘图在python脚本中不使用plt.ion()显示，但在python shell中工作

Matplotlib是一个强大的Python绘图库，可以用于创建各种类型的图形和可视化效果。在Python脚本中，如果不使用plt.ion()方法，Matplotlib绘图将不会实时显示，而是需要显式地调用plt.show()方法才能显示图形。

plt.ion()是Matplotlib中的交互模式（interactive mode）函数，它使得在脚本中进行绘图时，每次绘图操作后都能够实时显示更新的结果。当我们在脚本中使用plt.plot()等函数绘制图形时，如果不启用交互模式，图形只会在调用plt.show()后才会显示。

在Python shell中工作时，通常默认处于交互模式，因此不需要调用plt.ion()来启用交互模式。每次绘图操作后，图形会自动显示更新的结果，无需显式调用plt.show()。

以下是一些关于Matplotlib的常用概念、优势和应用场景：

概念：Matplotlib是一个基于NumPy的绘图库，提供了广泛的绘图功能，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图等。它可以与NumPy、Pandas等数据处理库无缝集成，方便进行数据可视化。

优势：

1. 简单易用：Matplotlib提供了简单而直观的API，使得绘图变得简单易用。
2. 多样化的图形类型：Matplotlib支持多种类型的图形，适用于各种数据可视化需求。
3. 定制化：Matplotlib提供了丰富的绘图选项，可以进行各种定制，包括线条样式、颜色、图例、标签等。
4. 跨平台性：Matplotlib可以在多个操作系统上运行，并且兼容各种Python版本。

应用场景：

1. 数据可视化：Matplotlib被广泛应用于数据可视化领域，用于绘制折线图、散点图、柱状图等，帮助分析和呈现数据。
2. 科学研究：Matplotlib常用于科学研究中，用于绘制实验数据、趋势图、统计图等，助力科学家分析数据。
3. 教学演示：Matplotlib可以用于教学演示，通过绘制各种图形来讲解数学、统计等概念。
4. 报告和展示：Matplotlib提供了高质量的图形输出，可以用于生成报告和展示幻灯片等。

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