Matplotlib透明线图
Matplotlib是一个Python的数据可视化库，透明线图是Matplotlib中的一种绘图方式。
透明线图是指在绘制线图时，可以通过设置线条的透明度来控制线条的可见程度。透明度的取值范围为0到1，其中0表示完全透明，1表示完全不透明。
透明线图在数据可视化中有多种应用场景。例如，在多个数据集重叠显示时，通过设置不同数据集的线条透明度，可以更清晰地展示数据之间的关系。另外，透明线图还可以用于绘制热力图、密度图等特殊类型的图表。
在Matplotlib中，可以通过设置alpha参数来控制线条的透明度。以下是一个使用Matplotlib绘制透明线图的示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 绘制透明线图
plt.plot(x, y, color='blue', alpha=0.5)
# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Transparent Line Chart')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
# 显示图表
plt.show()在上述示例代码中，通过设置alpha=0.5，将线条的透明度设置为0.5，使得线条呈现出一定的透明效果。
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相关·内容
我希望在Matplotlib中生成一个具有可变透明度的单线图，即从纯色开始到全透明色。
我试过了，但不起作用。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 500)
y = np.sin(x)
alphas = np.linspace(1, 0, 500)
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.plot(x, y, alpha=alphas)
浏览 9提问于2020-04-28得票数 1
我试图用matplotlib绘制一个地理特征的等高线图。我有这个地理特征上大约47个点的x，y，z坐标的数据。Z不是x和y的函数，我读过的文档和指南表明，matplotlib只有当z是x和y的函数时才能绘制等高线图。
我的问题是:如何用x、y和z点在matplotlib上绘制等高线图，其中z≠f(x，y)？
浏览 3提问于2022-04-02得票数 1
1回答
我正在使用matplotlib生成填充的等高线图，请考虑下面的示例等高线图。我想从这样一个填充的等高线图中读取轮廓值，使用opencv的鼠标交互模块。例如，如果用户将鼠标悬停在此等高线图像上，则应在鼠标移动到图像上时动态显示轮廓值。我已经弄清楚了opencv部分，但我很难将RGB值与实际的数字值联系起来。
我认为在背景中，matplotlib将颜色图(jet、viridis、inferno等)映射到将在等高线图中显示的最小值和最大值，并根据用于显示轮廓数据的等值线数对其进行分段。然后如何访问这些等高线及其RGB值，以便将此映射传递给opencv？
📷
浏览 0提问于2022-04-29得票数 0
我正在使用谷歌图表绘制下面的数据框架。
Group G1 G2
Hour
6 19 1
8 1 2
我已经在折线图中画出了上面的数据框。但我无法将图例和标题添加到折线图中。此外，我还试图增加折线图的大小，因为它看起来非常小。不确定matplotlib中是否有这些选项。任何帮助都将不胜感激。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(dft2)
plt.xlabel('Hour')
plt.ylabel('Count')
plt.show()
浏览 13提问于2016-09-27得票数 1
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我正在做matplotlib，并创建了一些图表，如条形图、气泡图等。
请举例说明一下，线条图和火花线图有什么区别，以及如何用matplotlib绘制python中的火花线图？
例如，使用以下代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=[1,2,3,4,5]
y=[5,7,2,6,2]
plt.plot(x, y)
plt.show()
生成的线条图如下：
但是，对于相同的数据，我无法理解线条图和火花留置图之间的区别。请帮我理解
浏览 1提问于2014-12-18得票数 1
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我有一些表面数据是由外部程序生成的XYZ值。我想使用matplotlib创建以下图表：
曲面图
等高线图
等高线图与表面图重叠
我看过几个用matplotlib绘制曲面和轮廓的例子--然而，Z值似乎是X和Y的函数，即Y~ f(X，Y)。
我假设我将需要以某种方式转换我的Y变量，但我还没有看到任何例子，这说明了如何做到这一点。
因此，我的问题是:给定一组(X，Y，Z)点，我如何从这些数据生成曲面和等高线图？
顺便说一句，我不想创建散点图。另外，尽管我在标题中提到了matplotlib，但我并不反对使用rpy(2)，如果这将允许我创建这些图表的话。
浏览 2提问于2010-06-10得票数 22
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1回答
我在学熊猫。我制作了一个数据字典，并将其转换为DataFrame。然后我把它画成了折线图。我很好奇如何将折线图视为方程，并获得输入变量的结果？
例如：
import pandas
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
graphPoints = {"Number":[1,2,3,5,6],"value": [100.0,85.0,56.4,22.7,6.8]}
mydf = pandas.DataFrame(round1data)
myindexed_df = round1df.set_index
浏览 7提问于2017-03-14得票数 0
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2回答
带海图的多线图
、、
我想用matplotlib和seaborn创建一个平滑的折线图。
这是我的数据帧df
hour direction hourly_avg_count
0 1 20
1 1 22
2 1 21
3 1 21
.. ... ...
24 1 15
0 2 24
1 2 28
... ... ...
折
浏览 26提问于2017-07-26得票数 3
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对于matplotlib.pyplot.clabel，是否可以将标签添加到等高线图中，而标签后面的空白区域不会覆盖等高线的任何部分？当我尝试向等高线图添加标签时，它往往会用空格覆盖部分等高线图。也许有一种方法可以使文本的背景变得透明？
浏览 112提问于2019-12-12得票数 0
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我需要比较两组的二维分布。
当我使用matplotlib.pyplot.contourf并覆盖绘图时，每个等高线绘图的背景色填满了整个绘图空间。有没有办法使每个等高线图的最低等高线级别透明，以便更容易地看到每个等高线的中心？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
import scipy.stats as st
def make_cloud(x, y, std, n=100):
x = np.random.normal(x, std, n)
y = np.ra
浏览 3提问于2017-03-05得票数 7
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3回答
如何在没有透明度的情况下填充flot折线图？
lines: {
show: true,
fill: true,
lineWidth:1
}
浏览 0提问于2013-05-20得票数 7
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1回答
我目前正在为matplotlib创建使用pgf后端的图形。它可以很好地集成在latex中用python生成的图形。然而，透明度似乎不被支持，尽管我认为这在pgf中是可能的。我目前正在使用matplotlib的1.5.1版本。
浏览 4提问于2016-01-16得票数 1
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1回答
我想创建一个小提琴曲线图，使用matplotlib或searborn，其中曲线图根据颜色映射进行着色。
这是我得到的：
这是我想要得到的(我在这里用的是Photoshop )：
如何获取所需的plot？
浏览 18提问于2019-08-02得票数 3
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3回答
我有一个曲线图，我想要更正曲线图的标签：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
df = pd.read_csv('example.csv', parse_dates=['Date'],sep=';',
dayfirst=True)
print(df)
car = df.Car.unique()
fig, ax = plt.subplots(3, sharex=True)
for ix, cars in enumerate(
浏览 22提问于2017-12-19得票数 0
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4回答
有没有类似MATLAB的normplot的python等价函数？也许在matplotlib中？
MATLAB语法：
x = normrnd(10,1,25,1);
normplot(x)
提供：
我尝试使用matplotlib & numpy模块来确定数组中值的概率/百分位数，但输出的曲线图y轴比例与MATLAB中的曲线图相比是线性的。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data =[-11.83,-8.53,-2.86,-6.49,-7.53,-9.74,-9.44,-3.58,-6.68,-13.26,
浏览 0提问于2011-06-17得票数 7
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2回答
我有两个2D数组，每个数组表示地图上的一个属性。其中一个代表冰灾概率(0%-100%)，另一个代表冰雹严重程度(0-无冰雹，1-低，2-中，3-高)。
我可以用matplotlib的imshow和一个预定义的色彩映射表分别绘制这个数组：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as cl
cmap = cl.ListedColormap(['#00FF00', '#FFFF00', '#FF0000'])
bounds = [0, 30, 60, 100]
norm =
浏览 0提问于2013-09-13得票数 3
我正在用google线图绘制线图，并使用url，如下面所示
http://chart.apis.google.com/chart?cht=lc&chs=280x300&chxt=x,y&chxl=0:|Jan|Feb|March|April|May|June|July|1:|0|20|40|60|80|100&chd=t:20,50,70,90,45,50,80&chg=18,20&chm=o,FF9900,0,-1,10.0;
和上面的url给出的白底线图，但是，我想要透明(没有颜色)或更改默认颜色.
请弄清楚这个..。
浏览 0提问于2012-03-16得票数 0
2回答
因此，我在给定的迭代中生成相同图形的曲线图。因为我在那里有多个图，我希望它们开始褪色，随着迭代的深入，它们变得越来越大胆。具有相同颜色的绘图是很重要的。
一个虚构的代码，以防你想自己尝试一下：
from scipy.stats import norm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
i = np.array([1,1.2,1.4,1.6,1.8,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0,7.0])
x = np.arange(-10, 10, .1)
for i in range(0,len(i)):
rv1 =
浏览 15提问于2020-02-14得票数 0
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1回答
如何将图例添加到Matplotlib中的xy线图中，在IPython笔记本中？我目前的尝试是：
x = np.linspace(0, 3*np.pi, 500)
a = plt.plot(x, np.sin(x**2))
b = plt.plot(x, np.sin(x**0.5))
plt.legend([a,b], ['square', 'square root'])
这样做，我会得到以下错误：
/Users/mc/.virtualenvs/kaggle/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/legend.py:61
浏览 4提问于2014-02-25得票数 1
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我使用pandas读取csv文件，并将两列分别转换为独立/因变量的数组。
然后，当我想要使用matplotlib.pyplot绘制折线图时，发现'numpy.ndarray‘对象没有'find’属性。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x,y)
浏览 3提问于2017-05-01得票数 0
1回答
对于一篇文章，我正在生成变形有限元网格的曲线图，我使用matplotlib的polycollection来可视化这些曲线图。图像将保存为pdf格式。
高密度网格会出现问题，对于高密度网格，朴素的方法会导致文件太大，渲染太密集而不实用。
对于这些网格来说，将每个元素绘制为多边形是没有意义的；它可以很容易地被光栅化，就像将图像保存为jpg或png时所做的那样。但是，对于印刷品，我想保留清晰的框架、标签和注释。
有人知道是否有可能在matplotlib中实现这种混合光栅化吗？
我可以想到涉及imshow和绕过polycollection的解决方案，但我更喜欢使用matplotlib的内置组件。
谢谢
浏览 0提问于2012-12-26得票数 13
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我正在尝试在matplotlib中绘制等值线图。为了更加清晰，我希望在绘图中以一定的间隔打印标签，但我无法做到这一点。我该怎么做呢？例如:在MATLAB中，每条轮廓线都有多个标签，而在matplotlib中，我每条轮廓线只有一个标签。如何在matplotlib中获取多个标签？ 拼命地寻求帮助。
浏览 30提问于2021-03-23得票数 1
1回答
我想在matplotlib堆栈图的区域内生成标签。我会满足于在一条线上贴上一条线，这条线是用来划定这一地区的。考虑一下这个例子：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
fnx = lambda : np.random.randint(5, 50, 10)
x = np.arange(10)
y1, y2, y3 = fnx(), fnx(), fnx()
areaLabels=['area1','area2','area3']
fig, ax = plt.subplots
浏览 2提问于2015-07-22得票数 8
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我有一个显示x和y坐标和深度的三维表面图。我也有一个二维轮廓图与x和y坐标和填充轮廓在不同的位置。如果我知道在等高线图中坐标处的深度，有什么方法可以在三维表面图上显示轮廓吗？
我使用plotly创建了一个三维曲面图，代码如下：
import plotly.graph_objects as go
import oceansdb
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
Xa = np.linspace(29.005,29.405,200)
Ya = np.linspace(-93.6683,-93.2683,200)
db = o
浏览 3提问于2019-10-22得票数 4
2回答
我使用Matplotlib和Squarify创建了这个树映射：
现在，我想在树图中的每个矩形上添加一个线图。这有可能吗？
浏览 3提问于2020-04-01得票数 1
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2回答
如何通过pandas/matplotlib向折线图添加特定的数据点？
这就是我现在所拥有的：
这就是我想做的：
干杯。
浏览 0提问于2021-09-20得票数 0
1回答
我绘制了等高线图，并设置了plt.axis = 'square‘。这在情节和颜色栏之间造成了巨大的差距。我一直在努力寻找缩小这一差距的办法。如何选择等高线图与其颜色条之间的距离？你怎么能把这个差距缩小到他们接触的程度呢？
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
data = [[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]]
plt.contourf(data)
plt.colorbar()
plt.xlabel('y label')
浏览 4提问于2022-08-03得票数 0
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我使用matplotlib绘制直线图，每当我试图绘制第二条线图时，y轴就会被打印两次。
import matplotlib.pyplot as plt
x = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
y1 = ['1000', '13k', '26k', '42k', '60k', '81k']
y2 = ['1000', '13k', '27k', '43k', '63k', '85k']
plt.p
浏览 18提问于2022-02-01得票数 1
嘿，伙计们，我想知道是否有一种方法可以改变带有熊猫数据框的绘图中的xticks？我最近看到了这个折线图，它不是常规的xtick，而是数据帧或表作为xticks。我们可以使用matplotlib或seaborn来做这件事吗？检查图片以查看折线图。对不起，我的英语不好。
浏览 14提问于2020-03-02得票数 0
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1回答
我刚开始使用Pandas/Numpy/Matplotlib等，但我希望解决这个问题：
我目前有这个CSV文件：
我想为数据框中列出的所有30种产品制作折线图，我该怎么做呢？
到目前为止，我已经尝试过了(几乎完全失败)：
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams.update({'figure.figsize': (10,7), 'figure.dpi
浏览 3提问于2021-02-18得票数 0
你能告诉我是否可以用matplotlib等高线图(像我们星系中心的图像？)在python中制作这幅梯度图像吗？
浏览 3提问于2022-02-14得票数 0
2回答
我正在使用matplotlib创建一些函数来创建标准形式的高质量图形。我通常创建折线图、等高线图等。有没有方法传递参数(轴限制、刻度位置等)。到matplotlib，它指示matplotlib使用参数的默认值？例如
我创建了一个类
class my_class(object):
xlimit = *something matplotlib reads as "use default"*
ylimit = *something matplotlib reads as "use default"*
linwidth = *something
浏览 13提问于2017-01-20得票数 1
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我目前在Mac上安装了Python2.7和Python3.3。我正在尝试安装matplotlib，这样我就可以创建烛台和折线图。我尝试了多种安装matplotlib的方法，但都失败了。例如：
port install py27-matplotlib
No broken files found.
MacBook$ python2.7
Python 2.7.1 (r271:86832, Jul 31 2011, 19:30:53)
>>> import matplotlib
Traceback (most recent call last):
File "<s
浏览 1提问于2012-11-08得票数 0
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Plotly Express有一种直观的方式，可以用最少的代码行提供预先格式化的绘图；有点像Seaborn为matplotlib所做的事情。 可以在Plotly上添加图的轨迹，以在现有线图上获得散点图。但是，我在Plotly Express中找不到这样的功能。 在Plotly Express中可以将散点图和折线图结合起来吗？
浏览 393提问于2020-12-03得票数 8
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我正在使用在我正在开发的一个the应用程序中包含各种图形。我正在使用javascript图表工具(而不是图像图表工具)，我想知道是否可以在图表上使用透明背景(例如折线图、饼图等)？
浏览 51提问于2011-09-14得票数 67
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我用Python3.3编写了一个脚本，它从文本文件中读取位置(x，y坐标)和风险值，并使用matplotlib保存生成的等高线图。我的公司需要能够在AutoCAD中编辑轮廓。不幸的是，我对AutoCAD的了解非常有限，而且我公司里了解AutoCAD的人对生成等高线图知之甚少。
如何创建可以导入到AutoCAD中的等高线图？我现在的想法是，我应该将绘图保存为svg文件，并将其转换为AutoCAD可以打开的文件，或者为AutoCAD安装一个插件，允许它打开matplotlib可以保存的格式之一。我见过，但它不太适合我的需求。
*编辑*
我尝试将绘图另存为SVG文件，在中打开它，并将其另存为DXF，
浏览 0提问于2013-04-17得票数 1
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1回答
如何在Matplotlib中生成线图，其中连接数据点的线仅是垂直和水平的，而不是对角线，呈现“块状”的外观？
请注意，这有时被称为零阶外推。
米维
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 3, 5, 7]
y = [2, 0, 4, 1]
plt.plot(x, y)
这意味着：
我想：
浏览 6提问于2017-03-23得票数 2
我有一个非常简单的问题:我想知道如何使轮廓图(pm3d地图)在gnukett5.2中透明。
我可以找到制作透明图形或填充曲线的方法，(如本网站- )，但不适用于等高线图。
我想做的是，重叠图像和等高线图，并希望使轮廓透明。
谢谢你的帮助!
补充道:当我尝试做的时候，
set style fill transparent solid 0.5
等高线区域变为灰色。这是为什么？
浏览 1提问于2019-04-30得票数 3
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我使用的是一个前雇员写的代码。在这段代码中，用户使用Qt在Python上执行绘图。我正在尝试添加颜色条和等高线图，但无济于事。下面是相关代码的一部分。
#IMPORTS
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
#SETUP
fig = Figure()
axes = fig.add_subplot(111)
canvas = FigureCanvas(fig)
#DRAWING
axes.clea
浏览 2提问于2012-09-01得票数 0
3回答
我有一个df，它由两列组成，'date‘和'value'，包含多年的’value‘数据。我想创建一个按月和年分组的值范围的箱线图。我使用groupby将值分组如下：
df.groupby(df['date'].dt.strftime('%b%Y'))['value']
但是现在我不知道如何对得到的groupby数据结构进行操作来创建箱线图(通过matplotlib或seaborn)。被难住了。
浏览 0提问于2021-04-12得票数 2
1回答
大家好，所有的材料库专家！我还没有在matplotlib的例子中找到如何设置我想要的每个区域的颜色的描述。是否可以自己设置颜色，而不是自动分配matplotlib？
到目前为止，我获得的等高线图如下所示：
任何其他的建议，如何产生可读的等高线地图将是非常感谢！
浏览 5提问于2014-05-20得票数 1
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我在matplotlib中绘制了一些等高线图，虚线的长度太长了。虚线看起来也不太好。我想手动设置破折号的长度。当我使用plt.plot()绘制一个简单的图时，我可以设置确切的虚线长度，但是我不知道如何对等高线图做同样的事情。
我认为下面的代码应该可以工作，但我得到了错误：
File "/Library/Python/2.7/site-packages/matplotlib-1.2.x-py2.7-macosx-10.8-intel.egg/matplotlib/backends/backend_macosx.py", line 80, in draw_path_collecti
浏览 5提问于2012-09-15得票数 8
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我正在尝试使用matplotlib绘制以下内容。我有一个等高线图，但我想通过给定的属性来改变每个级别的强度。比方说，你有一个等高线图，每个点也有一个向量，如果向量指向上，我想绘制一种颜色的等高线，如果向量指向下，则绘制不同颜色的等高线。有可能吗？提前感谢！
浏览 1提问于2014-12-01得票数 0
1回答
我有一个元组列表，其中的元组是(minTemp，averageTemp，maxTemp)。我想在相同的matplotlib图上绘制元组中每个元素的折线图。
如何做到这一点？
浏览 1提问于2014-12-29得票数 7
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我正在学习使用Matplotlib可视化数据，我想以一种非常定制的方式绘制一条线。我是新加入Matplotlib的，我不知道我想做什么甚至是可能的。下面是：
设置:假设您有一组随机(x，y)点作为直线图。为了说明的目的，我把4个不同的线条图压缩成一个图，但是想象一下下面的4行线中的每一行都被分成了各自的情节。
步骤1)对于每个线图A，B，C，D到全局最大值，并称它为"X“。
第四步可能吗？)画一条连接"X“和"Y”的线。可以在matplotlib中画出这条线吗？谢谢。
有关守则如下：
import pandas as pd
import numpy as np
df
浏览 4提问于2021-01-12得票数 1
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1回答
我正在尝试用技术指标(移动平均线、成交量移动平均线等)制作一些周股票图表，我目前使用的是ta-lib。我用matplotlib编写了日线图(代码如下)。我没有设法生成周线图，其中5个ohlc蜡烛组合成一个每周的蜡烛。因此，我们非常感谢您的帮助。
我对matplotlib的替代方案持开放态度，如果他们是首选的话。但是，它们应该在python中。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.finance as mpf
import numpy as np
ticker = ('AAPL')
start = (2016, 1,
浏览 1提问于2016-02-22得票数 1
我在Python Matplotlib中绘制时间折线图，我得到的是mm:ss.tttt格式。
我已经将这些值转换回10千分之一秒，我可以创建一个很好的曲线图。但这意味着Y轴显示的值是"832323“，而不是更容易读取的"1:23.2323”。
有没有什么方法可以适当地格式化输出值？
浏览 0提问于2013-02-04得票数 1
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1回答
我只是想添加相同的Y轴标签(4040,4050等等)在右边，在一张平淡的图表上。为了让它简单，就像它一样。
这是一张纯直线图。
这在matplotlib上使用plt.tick_params(labeltop=False，labelright=True)非常简单
我使用(导入plotly.express作为px)
只是想知道是否有一种简单的方法可以在实际的线图和面积图上这样做？
谢谢
浏览 5提问于2022-08-30得票数 0
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1回答
当我将matplotlib图形保存为jpeg时，tick字体是像素化的。我不确定发生了什么，也不知道是否有任何黑客可以修复这个问题。有谁有什么见解吗？
%matplotlib nbagg
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-1.2,1.2,1000,endpoint=True)
y = np.copy(x)
x,y = np.meshgrid(x,y)
z = -x**2 + y**2 - y**3
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(
浏览 0提问于2015-10-22得票数 3
我正在使用matplotlib创建一个二维等高线图。使用提供的文档，可通过以下方式创建此类等值线图
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt
delta = 0.025
x = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
y = np.arange(-2.0, 2.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = mlab.bivariate
浏览 1提问于2015-07-19得票数 11
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