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Memset在处理大数据时速度太慢。有其他选择吗？

在处理大数据时，如果Memset速度太慢，可以考虑使用以下替代方案：

分布式存储系统：分布式存储系统可以将大数据分散存储在多个节点上，提高数据处理的速度和并发性能。推荐腾讯云的分布式存储产品Tencent Cloud CFS（https://cloud.tencent.com/product/cfs）。
内存数据库：内存数据库将数据存储在内存中，相比传统的磁盘存储方式，具有更快的读写速度。推荐腾讯云的内存数据库产品TencentDB for Redis（https://cloud.tencent.com/product/redis）。
大数据计算框架：使用大数据计算框架可以将数据分布式处理，提高处理速度和效率。推荐腾讯云的大数据计算产品Tencent Cloud EMR（https://cloud.tencent.com/product/emr）。
数据分区和索引优化：对大数据进行合理的分区和索引设计，可以提高查询和处理的速度。可以使用腾讯云的数据库产品TencentDB for MySQL（https://cloud.tencent.com/product/cdb）进行数据分区和索引优化。
数据压缩和编码优化：对大数据进行压缩和编码优化，可以减少数据传输和存储的开销，提高处理速度。可以使用腾讯云的数据传输产品Tencent Cloud COS（https://cloud.tencent.com/product/cos）进行数据压缩和编码优化。

需要根据具体的场景和需求选择合适的替代方案，以上推荐的腾讯云产品可以提供相应的解决方案和技术支持。

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用友宣称SaaS市场第一钉钉哭了金蝶疯了

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劝退背后。

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并未让我觉得慢，即使与其他语言相比，有点慢，但我并不在乎，原因如下：一、速度不再那么重要。...你也许会说，我的公司在乎速度，我创建了一个 web 应用程序，需要在毫秒内响应，或者说客户会取消下单因为我们的应用太慢了。...还是刚才的例子，如果假设一个 CPU 周期是 1 秒的话，那么从加尼福利亚到纽约的网络访问时常则是 4 年，比如说同一数据中心内部的网络通信大约 3 毫秒，这相当于人类的 3 个月，假设你用其他较快的编程语言...现在，就算 Python 比 X 慢 5 倍，也就是说总的响应时间是 3 个月+ 5 天，你觉得区别大吗？假如需要 3 个月后才能收到快递，那么再多等个四天，基本上没有多大关系。...2、选择可以帮助快速开发的语言或框架 3、当你遇到性能问题时要找到瓶颈，很可能不是 CPU 或 Python 本身。

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GPU会取代CPU的位置吗？

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EOS博彩平台可能是EOS的引爆点

比如，EOS DApp日活排行第一的BetDice，用户数一度超过7800位，24小时成交量1400+万EOS，折合人民币5+亿元。这是什么概念呢？中国澳门赌场的龙头老大葡京，月营收25+亿元。...有两个原因：一是处理速度太慢。ETH上菠菜（博彩的谐音）DAPP也非常多，只是因为ETH速度太慢，体验极差，没法玩，限制了菠菜DAPP的数量和规模发展，不能像EOS一样自由自在地疯狂生长。...但一旦用到赔率这个词，你不该警醒吗？赔率是赌博业的专用名词，用高赔率和高概率非常有解释力，不也就说明了币圈与博彩业十分相似吗，或者说币圈就是博彩吗？其实，币圈不就是一个赌场吗？...一是区块链游戏也在蛮荒世纪，只有野草，还没有进化出参天大树。项目太少，钱太好赚，也就比谁速度快，比谁心狠手辣。二是游戏方格局太小，太贪婪，太急功近利。本就想捞一把就走，能割多少就割多少。...从行业发展层面看，目前EOS菠菜游戏玩法都太弱太简单了，同时，EOS生态还没有大的游戏平台出现，这需要时间的酝酿。

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6大技巧，让Python编程健步如飞！

有人跟我抱怨说python太慢了，然后我就将python健步如飞的六大技巧传授给他，结果让他惊呆了，你也想知道这个秘诀吗?...但是因为进程中的通信成本比较大，对于进程之间需要大量数据交互的程序效率未必有大的提高。...分布式：multiprocessing中的Managers类提供了可以在不同进程之共享数据的方式，可以在此基础上开发出分布式的程序。不同的业务场景可以选择其中的一种或几种的组合实现程序性能的优化。...优化算法时间法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。...优化循环的关键，是要减少Python在循环内部执行的工作量，因为Python原生的解释器在那种情况下，真的会减缓执行的速度。

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8 月编程语言排行榜：没有一门语言能比得上 Python

可能唯一存在的例外是（安全性至关重要）的嵌入系统，由于 Python 是动态类型的，速度太慢了，不太适合嵌入式领域。当然，这也是为什么性能优异的 C、C++ 目前越来越受欢迎的主要原因。”...当前，此语言排在第 192 位； Ruby 市场份额有所下降，目前排名第 18 位；作为一门安全性极高的编程语言，Rust 近年来受到了各大公司的欢迎，如微软、Google、亚马逊等，它可以更安全地处理内存管理和其他对安全性有着极高要求的任务...这个排行榜可以用来考察你的编程技能是否与时俱进，也可以在开发新系统时作为一个语言选择依据。...| 关于版权由“IT大咖说（ID：itdakashuo）”原创的文章，转载时请注明作者、出处及微信公众号。...干货：RabbitMQ核心概念及工作原理埋头三天才把冷热分离二期实现思路：冷数据存放到HBase给搞懂 2022年软件开发的趋势 Nomad正在接管Kubernetes吗 MIT协议分布式文件系统

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从系统CRASH 恢复到应用系统的架构设计打板子

系统1 800G 数据库整体数据大小,每天服务 8:00 - 18:00, 在晚上12点进行备份,备份时间2小时. ...估计说到这里,有人已经说,你这不胡说八道吗? 和软件部门有什么关系, 和架构部门有什么关系, 要说和运维和DBA 部门有关倒是对的. 那咱们就来分析分析....已POSTGRESQL 为例, 确认业务的重要程度和数据库丢失对于业务的影响度,告知目前的硬件水平,备份速度,以及对数据库在备份期间影响业务的程度,都需要一一评估并作出最终的结论, 告知 RTO , RPO...4 将数据恢复到其他数据库设备,提供其他公用但备份一定不是一个系统CRASH 后救命的唯一稻草,系统早期的设计当中是不是应该考虑这个问题,我们举一个例子....所以这样的数据应该和传统数据库存储方式挂钩吗,是应该这样做的吗?

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给初学者的RxJava2.0教程(五)：背压（Backpressure）

没错, 这就是我们熟知的队列, 这个水缸在Zip内部的实现就是用的队列, 感兴趣的可以翻看源码查看. 好了回到正题上来, 这个水缸有大小限制吗? 要是一直往里存会怎样? 我们来看个例子: ?...那么这个源头到底在哪里, 究竟什么时候会出现这种情况, 这里只是说的Zip这一个例子, 其他的地方会出现吗? 带着这个问题我们来探究一下....当上下游工作在同一个线程中时, 这时候是一个同步的订阅关系, 也就是说上游每发送一个事件必须等到下游接收处理完了以后才能接着发送下一个事件....当上下游工作在不同的线程中时, 这时候是一个异步的订阅关系, 这个时候上游发送数据不需要等待下游接收, 为什么呢, 因为两个线程并不能直接进行通信, 因此上游发送的事件并不能直接到下游里去, 这个时候就需要一个田螺姑娘来帮助它们俩...上游把事件发送到水缸里去, 下游从水缸里取出事件来处理, 因此, 当上游发事件的速度太快, 下游取事件的速度太慢, 水缸就会迅速装满, 然后溢出来, 最后就OOM了.

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汇编实现的memcpy和memset

它其实就是进程虚拟地址空间中的一部分，当然每个线程可以设置单独的调用栈(可以用户指定，也可以系统自动分配); 栈由栈基址(%ebp)和栈顶指针(%esp)组成，这两个元素组成一个栈帧,栈一般由高地址向低地址增长，将数据压栈时...%esp减小，反之增大; 调用一个新函数时，会产生一个新的栈帧，即将老的%ebp压栈，然后将%ebp设置成跟当前的%esp一样的值即可。...，我们经常会把某个独立的功能抽出来封装成一个函数，然后在需要的地方调用即可。...一般分为四步：传递参数，通常我们使用栈来传递参数，先将所有参数都压栈处理; 保存所调用的函数的下面一条指令的地址，就是我们执行完要调用的函数，拿到结果后程序接着从哪里继续运行的位置，通常我们也将其压入栈里保存..., 原型如下： void *memset(void *s, int c, size_t n); 这个函数的作用是用第二个参数的最低位一个字节来填充s地址开始的n个字节，尽管第二个参数是个int, 但是填充时只会用到它最低位的一个字节

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增加内存会让计算机变快吗？

今天聊一个简单的问题，增加更多内存会让你的计算机速度变快吗？...可以看到，当程序运行时与CPU交互的是内存而不是磁盘，内存中存储指令和数据、而CPU使用指令和数据，因此从这个角度看这是一个类似生产者与消费者问题，内存就好比大厨、CPU好比食客，如果大厨上菜太慢那么食客就要挨饿...这就好比你问给一辆卡车装更多轮子会让开车跑得更快吗？答案显然不是的，尽管这并不能让卡车跑得更快，但增加更多轮子会让货车有更高的载重。...内存不足此时大厨上菜速度太慢，食客总是挨饿，因此大厨需要上更多的菜。...我们知道，大部分程序在运行过程中会频繁的申请内存，申请内存是一项看似简单实际上非常复杂的操作、尤其是在系统内存不足的场景下，此时申请内存往往涉及到更多复杂的查找或者异常处理，这时我们的程序运行速度将会明显变慢

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世界级编程大师Bob 大叔为“干净代码”辩护遭质疑：时代变了，别用Clean Code那套要求我们了！

我目前的首选语言是 Clojure，它的速度只有等效 Java 程序的 1/30，没准只有同等 C 程序的 1/60。但我不在乎，毕竟我可以在必要时随时转去用 Java。...在填充复杂的网页时，每一微秒都很重要。另一方面，Chrome 中的首选项对话框就相对不强调性能，响应速度到毫秒级别也完全可以。...总的来说，我认为你的视频很好地解释了程序员在环境资源受限时，需要如何找到出路。很明显，在资源丰富的环境中，人们不会专门选择 KxLxW 这种解法，毕竟大家不确定场景中会不会引入其他形状。...会不会是因为程序员用的是某个质量不佳的数据结构，每次延长都为其分配一个新的内存块，之后把数据复制到新块中？我记得旧 Rouge Wave C++ 库就是这样处理不断增长的字符串的。...毕竟如果软件运行得太慢，大家首先想要检查的肯定是算法。但你的观点确实有道理，写这段代码的程序员没想到自己的功能会被用户如何使用，所以在处理意外负载时表现很差。

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面试官：在项目中如何使用join语句优化提升性能?

送分题面试官：有操作过Linux吗?...我：分为两种情况，数据规模小的，数据规模大的。面试官: 然后?...：说的没错，那你认为Linux有对此做出优化吗?...我：在扫描过程中，数据库会选择一个表把他要返回以及需要进行和其他表进行比较的数据放进join_buffer 面试官：有索引的情况下是怎么处理的？...万行数据, innerTable有100行数据，需要读取10000000次(假设这两个表的文件没有被操作系统给缓存到内存, 我们称之为冷数据表) 当然现在没啥数据库引擎使用这种算法（太慢了) Block

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2018年我应该学习Java吗

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