MergeSort -使用numpy生成测试序列时的奇怪行为
MergeSort是一种常见的排序算法，它通过将待排序的序列递归地分成两个子序列，分别对两个子序列进行排序，然后将两个已排序的子序列合并成一个有序的序列。这个算法的时间复杂度为O(nlogn)，其中n是待排序序列的长度。
在使用numpy生成测试序列时，可能会遇到一些奇怪的行为。numpy是一个强大的数值计算库，它提供了丰富的数组操作功能。当使用numpy生成测试序列时，可能会遇到以下奇怪的行为：
- 数组元素类型的隐式转换：numpy的数组可以包含不同类型的元素，但在进行某些操作时，numpy会自动进行类型转换。例如，当生成一个包含整数和浮点数的数组时，numpy可能会将整数转换为浮点数，这可能会导致一些意想不到的结果。
- 数组维度的隐式扩展：numpy的数组可以具有不同的维度，当进行某些操作时，numpy会自动扩展数组的维度。例如，当生成一个一维数组时，numpy可能会将其隐式扩展为二维数组，这可能会导致一些奇怪的行为。
为了避免这些奇怪的行为，可以在生成测试序列时明确指定数组的元素类型和维度。例如，可以使用numpy的dtype参数指定数组的元素类型，使用numpy的reshape方法指定数组的维度。
在腾讯云的产品中，与numpy相关的产品包括云服务器、云数据库、云函数等。这些产品可以提供强大的计算和存储能力，以支持numpy在云计算环境中的应用。具体的产品介绍和链接地址可以在腾讯云官方网站上找到。
相关·内容
下面是我用python编写的MergeSort的快速实现：
import numpy
def mergeSort(a):
if len(a) ==1:
return
if len(a) == 2:
if a[0] > a[1]:
tmp = a[0]
a[0] = a[1]
a[1] = tmp
return
x = a[0:len(a)/2]
y = a[len(a)/2:]
mergeSort(x)
mergeS
浏览 6提问于2017-06-28得票数 0
回答已采纳
3回答
了解这个合并算法吗？
、、、、
我有以下代码
void mergesort(int size, int ar[], int temp[])
{
if(size <=1)
{
return;}
else
{
int i = 0;
int mid = size/2;
int *left = &ar[0];
int *right = &ar[mid];
int *rend = &ar[size];
int *lend = right;
me
浏览 3提问于2013-12-25得票数 0
回答已采纳
我想做一个MergeSort算法，我想从像txt这样的外部文件中获得我的数据，当我导入我的文件时，我得到了一些奇怪的结果9.9.9.9.9。我的输入数据是12，44，11，9，我想这是因为numpy导入，但我不确定。
import numpy as np
x = np.genfromtxt("data/123.txt", delimiter=',')
def mergeSort(alist):
print("Splitting ",alist)
if len(alist)>1:
mid = len(alis
浏览 0提问于2018-10-11得票数 0
1回答
以下代码是一个函数(性能关键)，用于计算向量的并列秩：
//The function here is to compute tied-ranks: answers.com/topic/tied-rank
mergeSort(x,inds,ci);
//mergeSort(): to sort vector x of length ci, also returns keys (inds) of x.
int tj=0;
double xi=x[0];
for (int j = 1; j < ci; ++j)
{
if (x[j] > xi)
{
d
浏览 1提问于2012-12-13得票数 0
我在python中遇到了一个奇怪的问题:下面是合并排序算法的一个实现，如果我尝试运行它，它会给我一个索引错误。
def mergesort(s1,s2,S):
i,j = 0,0
while i+j < len(s1)+len(s2):
if (i < len(s1) and s1[i] < s2[j]) or j == len(s2):
S.append(s1[i])
i += 1
else:
S.append(s2[j])
j +
浏览 5提问于2020-08-19得票数 0
回答已采纳
我使用多线程和c++库编写了一个用于合并排序的#include <thread>函数，我不知道如何限制线程的数量，这样程序就不会崩溃。
我尝试将一个新线程的声明放入try块中，但是后来我已经超出了范围。下面是MergeSort函数的代码
vector < int > V;
// st == left margin of interval
// dr == right margin of interval
void MergeSort( int st, int dr ) {
static int limit = 0;
int mid = ( st
浏览 0提问于2019-06-01得票数 2
回答已采纳
在导入Numpy时，Numpy使用的基础BLAS库分配一个线程池。这是预期的，可以通过简单的运行来观察：
cat /proc/<my python pid>/status | grep Threads
奇怪的是，如果我的主进程曾经调用fork()，那么所有这些线程都会在我的主进程中消失。要明确的是，这是主进程(我知道分叉进程不保留父线程的副本)。
这种行为很容易再现。确切的线程数可能因机器而异：
import numpy as np # main process has 36 threads
import os
os.fork() # main process has 1 th
浏览 4提问于2021-06-11得票数 2
我偶然发现了的这种奇怪的行为
>>> import numpy
>>> ar = numpy.array([1,2,3], dtype=numpy.uint64)
>>> gen = (el for el in ar)
>>> lst = [el for el in ar]
>>> numpy.sum(gen)
6.0
>>> numpy.sum(lst)
6
>>> numpy.sum(iter(lst))
<listiterator object at 0x8
浏览 0提问于2012-12-15得票数 4
回答已采纳
3回答
非常奇怪的行为。当我只打印System.out.println(jsonStringObject);时，它会正确而良好地打印JSON，但是当我使用JSON的API (即new ObjectMapper().readTree(jsonStringObject);)时，它会包含一些随机空间。
浏览 0提问于2018-08-01得票数 0
回答已采纳
我试图生成一些随机时间序列，其趋势有周期性(如销售额)、指数递减(例如facebook在帖子上喜欢)、指数增长(如比特币价格)、一般增长(股票行情)等。
import numpy as np
import pandas as pd
from numpy import sqrt
import matplotlib.pyplot as plt
vol = .030
lag = 300
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100000) * sqrt(vol) * sqrt(1 / 252.)).cumsum()
plt.plot(df[0].tolist())
p
浏览 1提问于2017-11-28得票数 7
2回答
我试图为时间分析实现合并排序，并且在测试用于实现该功能的函数时，我得到了一些奇怪的结果，但我不知道原因。我正在生成一个包含20个随机值的数组，然后调用mergeSort，然后打印“排序”数组的结果。
没有错误消息，但结果不是预期的。输出似乎是为前几个值排序的，然后是介于0之间的值，并最终以非常大的值结束，尽管生成的数字应该在1到100之间。产出如下：
>sort-timings
1 3 8 11 0 14 17 24 0 0 29 96 20 2293400 3 2293400 2293400 26085452 1971496002 1971496002 >Exit code: 0
浏览 9提问于2015-10-14得票数 0
回答已采纳
1回答
我已经在Xcode中创建了一个简单的项目，用于算法实验，现在我正在尝试实现mergesort。mergesort函数的原型是
//mergesort.h
void merge(long *left, long *right, int lsize, int rsize);
void mergesort(long *data, int datasize);
其实现是
//mergesort.c
void merge(long *left, long *right, int lsize, int rsize){
int i = 0, j = 0, k = 0;
long *temp = mallo
浏览 0提问于2013-02-16得票数 2
回答已采纳
1回答
首先，让我说我知道主定理的性质，所以问题不在这里。
我需要知道如何使用现有的算法来确定主定理的值。
所以，我需要T(n)=a*T(n/b) + f(n)。
我知道a是递归调用的数量。
我知道b是问题的大小。
但我不知道如何确定什么是f(n)
我举了个例子
这里我们有a=2；b=2 f(n) =n
a=2，因为我们有2倍的合并函数调用b=2，因为j=(k+i)/2
但我不明白我们怎么得到f(n)=n
mergeSort(T，i，k)
要求T阵列
i，k整数使得Tm<=i<=k<=TM与Tm和TM的界为T
确保T在i和k之间排序
`if (k>i) then
j=(
浏览 5提问于2017-10-24得票数 2
回答已采纳
1回答
因此，我学习合并排序(在Ruby中)，我主要了解它是如何工作的，所以我只是编写了"mergeSort“功能的开头，并将数组分割开来：
array = [5,1,8,3,4,6,11,2]
def mergeSort(arr,beginIndex,endIndex)
if endIndex > beginIndex
mid = (beginIndex+endIndex)/2
puts mid
puts "#{arr[0..mid]}"
puts "#{arr[mid+1..-1]}"
mergeSort
浏览 1提问于2018-05-08得票数 0
回答已采纳
这是文件Solitaire.hs的源代码：
import MergeSort
module Solitaire where
a :: Int
a = 2
MergeSort.hs和Solitaire.hs位于同一个目录中。
我在用WinGhci。
在切换到Solitaire.hs目录并使用命令:load Solitaire.hs之后，尝试加载Solitaire.hs时所遇到的错误是：
Solitaire.hs:3:1: error: parse error on input ‘module’
|
3 | module Solitaire where | ^^^^^^
Fa
浏览 0提问于2018-11-25得票数 0
回答已采纳
为什么我使用Numba xoroshiro128p得到与随机数组相同的数字？我想和Numpy随机数组np.random.rand一样。 from numba import cuda
from numba.cuda.random import create_xoroshiro128p_states, xoroshiro128p_uniform_float32
import numpy as np
@cuda.jit
def rand_array(rng_states, out):
thread_id = cuda.grid(1)
x = xoroshiro128p_unif
浏览 41提问于2020-08-30得票数 0
回答已采纳
3回答
合并排序整数数组
、、、
我已经实现了合并排序，一个整数数组。可以用i，j，k作为循环的变量名吗？我应该把它们改成更有意义的名字吗？总的来说，对于这个代码还有什么进一步的建议吗？
MergeSort.java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
}
public static void mergeSort(int[] inputArray) {
int size = inputArray.length;
if (
浏览 0提问于2014-10-04得票数 12
回答已采纳
1回答
我在C++标准库中测试了Mergesort并行排序算法的实用性，发现并行快速排序算法比OpenMP算法慢得多。在我的PC上，Mergesort需要52秒来对一个包含80亿个整数的向量进行排序，而快速排序只需要不到8分钟。对其CPU使用率的非科学检查显示，quicksort在大约20秒的时间内充分利用了并行性，然后其馀的运行时间仅使用了2个线程(或%200CPU)。
我检查了算法的源代码，虽然我不能理解它的全部。如果这不是原因，也许有人可以向我解释为什么算法比合并排序慢？我曾想过联系算法的原始作者，但考虑到先在这里尝试会更好。
这里有一些代码，希望能演示这个问题，如果我的运行没有大量的资源需要，
浏览 0提问于2014-06-19得票数 1
2回答
我是Numpy的新手，我正在尝试使用我在以下网站找到的示例合并排序程序：
但是，当我尝试在numpy数组上使用它时，请执行以下操作：
blist = np.array([54, 26, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20])
mergeSort(blist)
印出来
[17 17 17 17 20 20 20 20 20]
与预期的输出不同，该输出适用于正常的python列表。有谁知道为什么程序似乎不适用于numpy数组，而是使用其预期的输入？
浏览 6提问于2016-01-20得票数 0
我不清楚TDD方法是如何处理以下情况的。假设我想用Python实现合并算法。我从写作开始
assert mergesort([]) === []
而测试失败了
NameError:名称“mergesort”未定义
然后我再加上
def mergesort(a):
return []
我的测试也通过了。接下来我要加上
assert mergesort[5] == 5
我的测试失败了
AssertionError
我可以不这么做
def mergesort(a):
if not a:
return []
else:
return a
接下来，
浏览 0提问于2016-11-09得票数 13
回答已采纳
1回答
我在python2.7中尝试过并行合并排序，但我做不到。因为我不知道应该用线程还是多处理来实现。请以线程或多处理方式编写并行代码：
def merge(left, right):
result = []
i ,j = 0, 0
while i < len(left) and j < len(right):
print('left[i]: {} right[j]: {}'.format(left[i],right[j]))
if left[i] <= right[j]:
print('Appending {} to the
浏览 2提问于2016-11-26得票数 0
我有一个包装序列的包装器：
struct SequenceWrapper<T>: SequenceType {
var sequence: AnySequence<T>
func generate() -> AnyGenerator<T> {
return sequence.generate()
}
}
let wrapper = SequenceWrapper(sequence: AnySequence(1 ... 10))
如果我制造了两个生成器并同时调用了next()，那么就不会发生什么奇怪的事情：
l
浏览 2提问于2016-06-17得票数 3
回答已采纳
有人能告诉我下面的合并排序实现出了什么问题吗？我已经挠了几个小时的头了。
void merge(int arr[], int low, int mid, int high)
{
int i = 0;
int j = 0;
int k = 0;
int buf1[1024];
int buf1Length = mid - low + 1;
int buf2[1024];
int buf2Length = high - (mid + 1) + 1;
for (i = low; i <= mid; i++)
{
浏览 9提问于2011-02-14得票数 2
回答已采纳
2回答
在生产上部署后神奇地增加列ID
、、、、
我有一个奇怪的问题，我把我的应用程序部署到生产中。应用程序运行良好。我也上传了一些本地数据的数据库。一天后，数据库ID将增加10000。我不知道为什么和怎么做。见下图。蓝色的是当地环境的，黄色的是生产的。
此外，当我连接到生产服务器并尝试打开任何用于编辑的表时，我会得到一个错误：
设计数据库关系图或表时不支持此后端版本。(MS Visual Database Tools)
如果这个增量有多大关系呢？
浏览 3提问于2014-01-27得票数 1
我有一个简单的三维阵列a1和它的蒙面模拟a2
import numpy
a1 = numpy.array([[[ 0.00, 0.00, 0.00],
[ 0.88, 0.80, 0.78],
[ 0.75, 0.78, 0.77]],
[[ 0.00, 0.00, 0.00],
[ 3.29, 3.29, 3.30],
[ 3.27, 3.27, 3.26]],
浏览 1提问于2015-05-13得票数 5
回答已采纳
1回答
wcf服务出现奇怪的问题
、、、、
我有个奇怪的问题。我写了一个wcf服务，并添加了一个对其他项目的服务引用，以便我可以使用它。引用此服务的项目中的用法如下所示：
private DataAccessServiceReference.DataAccessServiceClient Client = new DataAccessServiceReference.DataAccessServiceClient();
Client.UserGetByIdAsync(id);
在我将这个方法添加到服务之前，一切都运行得很好：
IDataAccessService.cs：
[ServiceContract]
public interfa
浏览 9提问于2012-11-15得票数 2
回答已采纳
我试图弄清楚为什么使用定义的一组索引、相同的输入数据和sklearn中的相同random_state的某些交叉验证使用相同的LogisticRegression模型超参数会产生不同的结果。我的第一个想法是，在随后的运行中，初始random_state可能会有所不同。然后我意识到，当我pickle random_state时，当我直接比较两个对象时，它显示对象是不同的，但get_state方法中的值是相同的。为什么会这样呢？
random_state = np.random.RandomState(0)
print(random_state)
# <mtrand.RandomState o
浏览 0提问于2018-04-26得票数 1
1回答
我刚开始用C++编程，在使用std::vector实现mergeSort算法时，我遇到了一些令人困惑的结果。我曾经用Python和Java编程。这是我第一次使用C++。此外，我还搜索了一些关于引用和指针的信息。但这并不能解决我的问题。
void merge(vector<int>& arr, int low, int mid, int high){
vector<int> tmp;
int left = low;
int right = mid + 1;
while (left <= mid && right
浏览 1提问于2021-09-13得票数 0
当我遇到这个问题时，我需要对DataFrames进行稳定的索引排序：
在DataFrame变为Series的情况下(当只有一个列与所选内容匹配时)，类参数将返回一个错误。见示例：
import pandas as pd
df_a = pd.Series(range(10))
df_b = pd.Series(range(100, 110))
df = pd.concat([df_a, df_b])
df.sort_index(kind='mergesort')
有以下错误：
----> 6 df.sort_index(kind='mergesort')
浏览 11提问于2016-05-30得票数 2
这不是家庭作业，我没有钱上学，所以我在高速公路上的收费站上夜班(很少有顾客)。
我试图实现一个简单的“合并”首先思考，伸展我的大脑，如果你喜欢一些实际的学习，然后看看解决方案在我正在使用的手册："2008-08-21 -算法设计手册斯普林格由史蒂文斯基纳-1848000693“。
我想出了一个解决方案，它使用数组作为缓冲区来实现“合并”步骤，我在下面粘贴它。作者使用队列，所以我想知道：
是否应该使用队列来代替？
一种方法和另一种方法的优点是什么？(显然，他的方法会更好，因为他是一个顶级的藻类学家，而我是一个初学者，但我不太清楚它的优点，请帮帮我吧)
支配他选择的权衡/假设是
浏览 0提问于2012-08-21得票数 6
回答已采纳
2回答
以这个函数为例：
public static int[] mergeSort(int[] array, int lo, int hi) {
if (lo == hi) {
return array;
}
int mid = (lo + hi) / 2;
mergeSort(array, lo, mid);
mergeSort(array, mid, hi);
merge(array, lo, mid + 1, hi);
return array;
}
如您所见，有一个函数merge，我想在我的测试
浏览 2提问于2017-07-03得票数 3
回答已采纳
numpy.random.rand()的功能是什么？我阅读了文档，它说创建一个给定形状的数组，并在[0，1]上使用来自均匀分布的随机样本填充它。在阅读了这些文档之后，我仍然不明白numpy.random.rand()是如何工作的。
我希望通过将numpy.random.rand()函数与任何编程语言联系起来来更好地理解，它可以是C++、Java等。对numpy.random.rand的伪代码解释对我来说仍然是可以接受和帮助的。例如下面的例子：
equivalentRandomRandPython(size,size) {
seed = size*size
return
浏览 0提问于2019-03-22得票数 0
我在看一个使用python中的numpy包的初步神经网络例子，我有点困惑于什么似乎是某种神奇的类型强制。
以这个sigmoid函数为参考，它使用numpy的numpy.exp(x)计算e到x的幂：
def sigmoid(z):
return 1.0 / (1.0 + numpy.exp(-z))
这是非常直截了当的-它看起来应该返回一个浮点数，实际上，当给一个浮点数或整数作为参数时会这样做：
sigmoid(0) # => 0.5
对我来说，奇怪的是(根据numpy上的一些脚注)，当传递一个numpy ndarray时，这个函数将返回一个numpy ndarray，其中sigm
浏览 2提问于2018-05-30得票数 1
回答已采纳
我有像这样的合并源代码。
void mergesort(low, high){
index mid;
if(low < high){
mid = (low+high)/2;
mergesort(low mid);
mergesort(mid+1, high);
merge(low, mid, high);
}
}
void merge(low, high, mid){
index i = low, j = mid +1, k = low;
while(i&
浏览 1提问于2018-10-24得票数 0
1回答
为了面试，我正在挑战自己手工编写代码，我创建了一个递归MergeSort的不太理想的实现。
这个概念基本上是把两个列表--“主义者”和"blist“--合并/排序到列表"clist”中。这些列表被假定排序，并且在组合之前大小相同。
如何使原始代码(我知道这些代码不能正常工作)以尽可能少的更改来反映模型代码(按预期工作)？知道我的错误程度对我有很大的帮助。
原始代码：
alist = [1,5,8,9]
blist = [2,4,7,10]
clist = []
temp = []
def MergeSort(alist,blist):
if len(alist) &g
浏览 1提问于2019-04-18得票数 0
1回答
我正在学习ANSI C，对于一个类，我必须在其中实现一个合并排序算法。我在听这本书的指南。但是，出于某种原因，我不能让它起作用。
我的名单上只有两位数字是正确的。而对于其他的，新的数字被创建。我不知道为什么会发生这种情况，我认为这是我创建临时数组L和R的方式(我使用1.0 / 0.0将最后一个元素设置为+INFINITY)。但我不确定这是不是原因。
到目前为止，我的代码如下：
/* C program for Merge Sort */
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
void printArray(int A[], i
浏览 3提问于2021-06-07得票数 1
回答已采纳
1回答
在编写简单的合并排序算法时，我遇到了一个奇怪的问题。
代码工作正常，直到在mergeSort函数的返回语句之前添加任何printf()语句。如果删除printf()语句，那么输出中就会出现垃圾值。
只有当要排序的数组的第一个元素是最大的元素时，才会发生这种情况。
#include<stdio.h>
#include<malloc.h>
int* mergeSort(int*,int,int);
int main()
{
int arr[] = {10,2,5,6,7,0,3,1,8};
int i;
int* a = mergeSort(arr
浏览 3提问于2014-07-21得票数 0
回答已采纳
4回答
我在网上找到了这段代码：
def merge(left, right):
result = []
i ,j = 0, 0
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] <= right[j]:
result.append(left[i])
i += 1
else:
result.append(right[j])
j += 1
result += left[i:]
浏览 52提问于2012-05-09得票数 25
回答已采纳
为什么我的yield关键字不产生预期的输出？
我正在使用一个递归算法(合并排序)，并使用yield，这样每当列表被更改(排序)时，我就可以迭代它。
def MergeSort(lst):
if len(lst) > 1:
middle = len(lst)//2
lefthalf = lst[:middle]
righthalf = lst[middle:]
MergeSort(lefthalf)
MergeSort(righthalf)
i,j,k= 0,0,0
浏览 1提问于2019-12-22得票数 2
回答已采纳
当我做我的合并排序时，我发现一些奇怪的事情发生了，我不知道为什么。由于我不太熟悉Kotlin，我不知道问题出在我的逻辑上还是Kotlin语法上。需要帮助。
下面是代码。这个版本可以工作。
fun runMergeSort(anArray:IntArray,n:Int){
mergeSort(anArray,0,n-1)
}
fun mergeSort(intArray: IntArray,left:Int,right:Int){
if(left<right){
val mid = (left+right)/2
mergeSort(intA
浏览 0提问于2017-09-11得票数 0
在使用别人的代码时，我偶然发现了这个问题。那么如何解释numpy的行为呢？
In [1]: import numpy as np
In [2]: foo = [False, False]
In [3]: print np.any(x == True for x in foo)
True # <- bad numpy!
In [4]: print np.all(x == True for x in foo)
True # <- bad numpy!
In [5]: print np.all(foo)
False # <- correct result
附注：我从这
浏览 0提问于2013-05-02得票数 8
回答已采纳
mergesort中计算倒数的代码如下：
count =0
def merge(left,right):
"""Assumes left and right are sorted lists.
Returns a new sorted list containing the same elements
as (left + right) would contain."""
result = []
global count
i,j = 0, 0
while i < len(left) a
浏览 6提问于2013-07-15得票数 2
3回答
下面是我的merge和mergeSort函数。merge合并两个独立的数组，mergesSort使用递归对它们进行排序和合并：
def merge(arrL, arrR):
arrNew = []
d = len(arrL) + len(arrR)
i = 0
j = 0
for k in range (0, d-1):
if (arrL[i] < arrR[j]) :
arrNew.append(arrL[i]) # appends to the end of the array
i
浏览 0提问于2020-10-09得票数 0
我有一个使用对象化的AppEngine项目。
我刚刚升级了我的AppEngine SDK => 1.9.2
我从Objectify 3.1迁移到4.1.2
在该开关之前，DataStore中我的实体生成的ID位于该范围内：
id = 84001
id = 86001等
现在他们是这样的：
id = 5105650963054592
id = 5649050225344512等
以前的it已经有点奇怪(很大的差距)，但是看起来很正常，现在可能出现了一些问题。
问题在哪里？
我的代码/ Config？
物化？
DataStore？
浏览 2提问于2014-04-07得票数 1
回答已采纳
在使用WireMock时遇到了一个奇怪的问题。这是我的设计：
var reAuthRequest = new ReAuthRequest
{
ResponseType = "code"
};
var serializeObject = System.Text.Json.JsonSerializer.Serialize(reAuthRequest);
_authServer
.Given(Request.Create().WithPath("/v1/reauthuri").WithHeader("Content-Type", "ap
浏览 4提问于2022-06-13得票数 0
因此，我想做一个基准测试，比较不同算法在不同大小数组上的处理速度。我有以下脚本，它应该在大小为10、100、1000、10000、100000、1000000的输入数组上使用mergeSort：
import sys
import time
import random
def merge(arr, l, m, r):
n1 = m - l + 1
n2 = r- m
# create temp arrays
L = [0] * (n1)
R = [0] * (n2)
# Copy data to temp arrays L[] and R[
浏览 1提问于2017-11-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我已经下载了Python包状态模型(使用pip)并运行了测试，发现有几个失败了。测试命令是
>>> import statsmodels.api as sm
>>> sm.test()
有两个错误和一个失败：
=====================================================================
ERROR: statsmodels.sandbox.panel.test_sandwich.test_cov_cluster_2groups
-----------------------------------
浏览 2提问于2012-08-28得票数 1
回答已采纳
1回答
选择和快速排序不起作用
、、、
我正在创建一个程序，比较许多排序和完成每个排序所需的时间。我在选择和快速排序方面有问题。以下是选择排序代码：
public class SelectionSort {
public static void SelectionSort(int[] list) {
Selection(list, 0, list.length - 1); // Sort the entire list
}
public static void Selection(int[] list, int low, int high) {
if (low < hi
浏览 3提问于2016-05-05得票数 0
我对python的"all“和生成器有以下问题：
G = (a for a in [0,1])
all(list(G)) # returns False - as I expected
但是：
G = (a for a in [0,1])
all(G) # returns True!
有人能解释这一点吗？
更新:我发誓我明白了！看看这个：
In [1]: G = (a for a in [0,1])
In [2]: all(G)
Out[2]: True
我使用的是Python2.6.6和IPython 0.10.2，它们都安装在Python(x，y)包中。奇怪的
浏览 0提问于2011-09-21得票数 5
我对Python-3.x中的MergeSort有一个问题。这就是算法不做排序。我的错误是什么？你能帮帮我吗?
守则是：
def mergeSort(lista):
#Precondición: elem comparables
#Postcondición: lista ordenada
if len(lista) < 2:
return lista
medio = len(lista) // 2
izq = mergeSort(lista[:medio])
der = mergeSort(lista[medio:])
return merge(izq,der)
浏览 3提问于2017-10-24得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
