，你必须知道雷达的坐标、方位角与库长 项目方法 azimuth_range_to_lat_lon 是 MetPy 库中的一个函数，用于将极坐标系统中的方位角和距离位置转换为经纬度坐标。...该函数的参数和返回值如下： 参数 azimuths (array-like)：定义网格的一系列方位角。如果这不是一个 pint.Quantity 对象，则假定单位是度。...center_lon (float)：极点的经度，以十进制度数表示。 geod (pyproj.Geod or None, 可选)：用于前向方位角和距离计算的 PyProj Geod 对象。...如果为 None，则使用默认的球形椭球体。 返回值 lon, lat (2D arrays)：与原始位置相对应的经度和纬度二维数组。...) # 关闭顶部和右侧的标签 gl.top_labels = False # 关闭顶部标签 gl.right_labels = False # 关闭右侧标签 # 设置经度和纬度的格式 gl.xformatter
Go语言计算两个经度和纬度之间的距离 package main import ( "fmt" "math" ) func main() { lat1 := 29.490295
，会出现个三角形，点击查看即可 前言 之前的文章中，有朋友提出水汽通量散度剖面图怎么画，那么我们来探索一下 项目目标 本项目旨在通过 Python 编程语言，结合气象数据处理库（如 xarray、metpy...）和可视化工具（如 matplotlib、cartopy），实现以下目标： 计算整层水汽通量散度：基于气象数据（如 ERA5 再分析数据），计算从地表到特定高度范围内的水汽通量散度。...嵌入小地图：在剖面图中嵌入小地图，显示剖面路径和地理信息，增强图的实用性。...' start_point = (45, 100) # (纬度, 经度) end_point = (20, 130) # (纬度, 经度) div_q = xr.open_dataset(nc_path...剖面图的绘制：使用 metpy 和 matplotlib 绘制水汽通量散度剖面图，并嵌入小地图显示剖面路径。 如果想计算其他气象变量的剖面，先计算后将其存为有经纬度的nc文件再使用metpy函数即可
通过这篇文章的学习，您不仅能理解整层水汽通量散度的物理意义，还将掌握如何使用Python及其生态中的工具来处理和分析气象数据。...import metpy.calc as mpcalc # 计算网格间距 dx, dy = mpcalc.lat_lon_grid_deltas(ds['longitude'], ds['latitude...[最小经度, 最大经度, 最小纬度, 最大纬度] extent = [90, 140, 15, 55] # 例如：东亚地区 # 调用绘图函数，并传入extent参数 plot_integrated_moisture_flux_divergence...[最小经度, 最大经度, 最小纬度, 最大纬度] extent = [90, 140, 15, 55] # 调用绘图函数，并传入extent参数 plot_integrated_moisture_flux_divergence...对各个计算步骤进行了详细的单位分析，确保了物理意义的准确性和计算结果的有效性。 利用matplotlib和cartopy库将整层水汽通量散度的结果进行了可视化，帮助更好地理解大气中水分输送的模式。
*封面图片由ai生成 昨日有读者提到葵花卫星图是使用imshow绘制的，能不能添加经纬度刻度？小编测试一下是可行的。...代码与效果如下 增加经纬度刻度 import cartopy.crs as ccrs import matplotlib.pyplot as plt dat = ds2.metpy.parse_cf(...) ax.imshow(rgb, origin='upper', extent=(x.min(), x.max(), y.min(), y.max()), transform=geos) # 添加经纬度网格线...显示局部地区的经纬度刻度的代码效果如下 #获取投影 dat = ds2.metpy.parse_cf('channel_0001_scaled_radiance') geos = dat.metpy.cartopy_crs...mark size plt.tick_params(labelsize=16) 如何处理乱套的经纬度刻度呢，可以参考Andrew Dawson 提供的解决方法: https://gist.github.com
php代码：转载 http://www.cnblogs.com/caichenghui/p/5977431.html 1 /** 2 * 求两个已知经纬度之间的距离,单位为米 3 * 4...* @param lng1 $ ,lng2 经度 5 * @param lat1 $ ,lat2 纬度 6 * @return float 距离，单位米 7 * @author www.Alixixi.com
相信大家刚接触到micaps数据是一头雾水，还好有对应的可视化库。 今天给大家演示两种micaps站点数据的快速绘制方法。...导入可视化库 import meteva.base as meb import metpy.calc as mpcalc import metpy.plots as mpplots from metpy.units...04 17:00:00 0 56491 104.57 28.70 21.7 4 0 2022-09-04 17:00:00 0 56290 104.18 30.78 19.6 数据处理 # 读取经度...、纬度、温度 lons = sta["lon"].values lats = sta["lat"].values 方法一：使用metpy站点绘制 # 创建图形 fig = plt.figure(figsize...False # 关闭顶端标签 # gl.ylabels_right = False # 关闭右侧标签 # gl.xformatter = LONGITUDE_FORMATTER # x轴设为经度格式
转载本文时，请务必文字注明“来自：和鲸社区：酷炫用户名”，并附带本项目超链接。...综上所述，第一种方式以非线性幂函数转换为基础的对比度增强效果更强烈，但需要更多的计算资源和内存存储； 而第二种方式以线性缩放为基础的对比度增强效果较弱，但在数据类型保持不变的情况下，节省了计算资源和内存存储...选择适合的方式取决于具体的需求和应用场景 叠加地图 metpy是非常强大的气象python库，和鲸已有诸多相关项目，感兴趣可以搜搜 #获取投影 dat = ds2.metpy.parse_cf('channel...) ax.imshow(rgb, origin='upper', extent=(x.min(), x.max(), y.min(), y.max()), transform=geos) # 添加经纬度网格线...'50m', color='white', linewidth=1) ax2.add_feature(ccrs.cartopy.feature.STATES, linewidth=1) # # 添加经纬度网格线
与水平分量有关的物理量如下表所示 符号 意义 单位 φ 纬度（弧度制） 1 λ 经度（弧度制） 1 a 地球半径 m p 气压与1000hPa之比 1 U 气候场基本流场U分量 m/s V 气候场基本流场...之前计算水汽通量、Zwack-Okossi诊断方程时都是使用metpy进行梯度（偏导）、二阶偏导、涡度和拉普拉斯等计算，非常方便，但是T-N波作用通量却并不适合用metpy，因为metpy会“自作主张”...把对弧度制经纬度的偏导转换为对水平距离的偏导，所以要用xarray或numpy这种相对来说比较“手动”的方案。...numpy的gradient函数和xarray的differentiate方法本质上是一样的，从文档上来看，differentiate应该是底层调用了gradient。...= Φ - Φ_climatic.mean(dim='lon') # 将需要对弧度制经纬度求偏导的量的坐标都换成弧度制经纬度 Φ_prime = Φ_prime.assign_coords({'lon
以下全文代码和数据均已发布至和鲸社区，阅读原文前往，可一键fork跑通 https://www.heywhale.com/mw/project/65485a22d74b63fed5f03f49 本项目旨在利用...Python中的MetPy库来进行气象数据分析，特别是关于锋生函数和冷锋的研究与绘制。...镜像：气象分析3.9 锋生函数公式如下 这是11月7日的中央气象台的地面天气图 导入库 import xarray as xr import metpy.calc as mpcalc from metpy.units...ax.set_yticks(range(20,60, 5)) # 设置纬度刻度 plt.show() 绘图过程较慢，可缩小绘制范围或对程序进行优化 冷锋绘制 from metpy.plots import...ColdFront, WarmFront 对曲线需要多次调整，有更好的曲线绘制方法可评论区讨论 low_lon, low_lat = 120, 50 # 起点经纬度 h_lon,h_lat =
，会出现个三角形，点击查看即可 前言 项目目标 读者来信：我想获得一个雷达基数据的里每个有效数据点的反射率强度，经纬度，海拔高度，这样一个三维的反射率强度数据，我想找到反射率强度达到某个值的这个或者这一组点从中心最强到临近区域最弱区域的三维距离和梯度变化...项目方法 在以下内容中，展示两种方法分别将雷达数据转为易于处理的表格数据和三维xarray数据 !...xarray是一个Python库，它提供了带有标签的多维数组，非常适合于气象和地理空间数据的存储和操作。...通过这种方式，可以在空间维度上（如纬度、经度、高度）直接进行高效的数值计算和数据分析，特别适合于研究反射率强度的空间分布及其梯度变化。...这两种方法各有优势，表格数据更适合直观查看和基础统计分析，而xarray则更适合复杂的多维数据分析和科学计算。通过结合使用这两种方式，可以全面深入地了解雷达数据中的信息
rotate_vector 给定向量场的 东西 和 南北 方向分量以及经纬度点，然后对向量进行旋转，使向量场在地图投影上以适当的方向显示。...lons 和 lats 被创建为覆盖全球的等间距网格 v10 和 u10 为风分量 （v10 = 10， u10 = 0） 对创建的矩阵进行旋转并且计算在地图投影中的位置（returnxy = True...lats) x, y = map(llons, llats) map.contourf(x, y, data) map.drawcoastlines() plt.show() 坐标和数据不是严格意义上的经纬度和有意义的数据...如果 lon0是经度的初始点或是输出数组的最后一个点，要设置 start cyclic 设置经度值，经度在[0 lon0]区间 函数返回被排序后的数据和转换后的经度 注意： 和 shiftdata 的主要差异是...坐标和数据不是严格意义上的经纬度和有意义的数据。坐标是简单的范围，而数据是 x 和 y 坐标的和。因此，左下角值最小，右上角值最大。
前言 实际应用中探空图可以分析所在区域的动热力特征，是预报员的好朋友 而在WRF应用中可以将其作为模式是否准确的检验工具 下面进行WRFOUT数据的探空图绘制 导入库 # #库 from wrf import...mpcalc from metpy.cbook import get_test_data from metpy.plots import add_metpy_logo, SkewT from metpy.units...inset_axes 读数据 #读取WRF输出文件 wrfin = Dataset('/home/mw/input/wrfout3385/wrfout_d02_2022-07-14_0700.nc') #指定要提取的经纬度坐标点...lat_lon = [35, 104] #将经纬度坐标转换为模型坐标系（x, y） x_y = ll_to_xy(wrfin, lat_lon[0], lat_lon[1]) #提取所需变量数据...fig = plt.figure(figsize=(9, 9), dpi=100) #在画布上添加SkewT对象并设置旋转角度为45度 skew = SkewT(fig, rotation=45)
Python | ERA5任意经纬度风矢量剖面绘制 摘要 既然做了wrf的风剖面绘制，那么ERA5也一起做了 当然还是基于metpy的函数 导入必要的库 import xarray as xr import...# 定义剖面起点和终点（经纬度） start_point = (45, 100.0) # (lat, lon) end_point = (20, 130.0) # (lat, lon) #...使用 MetPy 提取剖面数据 # 取第一个时刻，将数据转换为 MetPy 的 CF 标准格式 ds = ds.isel(time=0).metpy.parse_cf() # 使用 MetPy 的...ax.grid(True, linestyle='--', alpha=0.6) # 显示图形 plt.show() 总结 这次的代码没什么难点，主要是涉及单位转换 pa/s 转为 m/s 和wrf...不同，metpy提供了直接的转换切向法向的函数，非常全面，不过不晓得有没有画错
的相关功能，基于内建的osm或自行获取的osm资源和地图原件进行地理信息内容的可视化，以及制作优美的可交互地图。...、纬度在后，但是folium中纬度在前、经度在后。...绘制网格线 对于网格部分，我们需要获取网格线两端的经纬度，每条线是2对经纬度坐标点。...，纬度线两端经度不变。...网格线 以上就是本次全部内容，感兴趣的可以玩玩，比如通过高德API获取大学、景区、饭店等经纬度信息，然后绘制分布之类的。
import xarray as xr import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import numpy as np import metpy...=map_proj) ) #将数据绘制到底图上 pcm = ax.pcolorfast(mapx, mapy, rgb_stretched, transform=data_proj) #添加经纬度网格线...为什么使用pcolorfast 对于绘制地图影像,pcolorfast能够提供更快速和直接的解决方案。它适合直接可视化大规模的不规则网格数据,比如常见的卫星影像等。...是地图绘制过程中的一种非常有效和高效的方法 2.绘制era5小时降水 import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import...gl.xlabels_top = False # 关闭顶端标签 gl.ylabels_right = False # 关闭右侧标签 gl.xformatter = LONGITUDE_FORMATTER # x轴设为经度格式
表示纬度， 表示经度。...1、SQL 邻近算法 我们可以将用户经、纬度直接记录到数据库中，纬度记录在 latitude 字段，经度记录在longitude 字段，用户当前的纬度和经度为 X，Y，如果我们想要查找和当前用户经、纬度距离...同时“between X-D and X+D”以及“between Y-D and Y+D”也会产生大量中间计算数据，这两个 betwen 会先返回经度和纬度各自区间内的所有用户，再进行交集 and 处理...，分别针对经度和纬度，求取当前区间（对于纬度而言，开始的区间就是[-90, 90], 对于经度而言，开始区间就是[-180, 180]）的平均值，将当前区间分为两个区间。...如此不断重复，可以在经度和纬度方向上，得到两个二进制数。这个二进制数越长，其所在的区间越小，精度越高。
: lon: 站点的经度 lat: 站点的纬度 data: 对应经纬度站点的 气象要素值 loc_range: [lat_min,lat_max,lon_min,lon_max]。...使用griddata进行插值 inputs: all_data,形式为：[grid_lon,grid_lat,data] 即[经度网格，纬度网格，数值网格] station_lon: 站点经度 station_lat...inputs: point_lon_lat: 给定点的经纬度，eg:[42.353,110.137] lon_grid: 经度网格 lat_grid: 纬度网格 return: index: [index_lat...,index_lon] ''' #step1: 获取网格空间分辨率;默认纬度和经度分辨率一致 det = lon_grid[0,1]-lon_grid[0,0] #step2...= [80,53], 我们lon_grid和lat_grid去查找一下，对应的经纬度为[113.25,30] , 刚好位置对上！
空间的网格化 先说明下什么是空间的网格化 将区域一分为二,分别用0,1表示,并将划分的区域继续一分为二的划分下去,如此迭代; 如图,绿色区域便可使用字符串[01]表示; 第一位0,代表蓝色区域的上半部分...二. geohash算法 geohash算法便是基于上面空间网格化的思想,对经纬度分别进行网格化的分层处理,最后再组合一起. 1. 经纬度的分层. 以北京的经纬度116.46和39.92为例....首先将经度也按一分为二的方式不断迭代划分下去, 按如下图可知,经度116.46可使用字符串[11010 01011]表示 将纬度也按一分为二的方式不断迭代划分下去....经纬度的合并计算 通过上面表格,已经知道北京的经纬度116.46和39.92 分别对应的[11010 01011]和[10111 00011]....可以用一个字符串表示经度和纬度两个坐标 2.
首先，你参考了1002.5百帕这个点，这导致了你决定连线的凹凸性。下面，通过一个图理解什么是站点数据的网格化和插值。 ? 这就是你在进行天气分析时心里默认的连线方式了。...lat=df['lat']#读取站点纬度 tem=df['temp']#读取站点气温 olon=np.linspace(108,111,30)#设置网格经度 olat=np.linspace(29,32,30...经度从108到111，分为30格，每格0.1°；纬度从29到32，分为30，每格0.1°，所以我们获得的新网格精度为0.1°*0.1°。 ?...lat=df['lat']#读取站点纬度 rain=df['precipitation']#读取站点累计年降水量 olon=np.linspace(108,111,30)#设置网格经度 olat=np.linspace...gl.ylabels_right = False # 关闭右侧的经纬度标签 gl.xformatter = LONGITUDE_FORMATTER # x轴设为经度的格式 gl.yformatter
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