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以关联表中的count计数作为主表的排序依据

标题场景例如本站右侧标签云,主要的排序依据是tag标签出现的次数。由于数据库设计时,将tag标签独立,并没有作为article文章表的一个字段。...通过一个中间关联表(art_tag)来对应文章表(article)和tag表(tags)之间的映射关系。通过查询tags表中的数据,以art_tag表中的映射数量进行排序操作。...业务目标即:对art_tag表中的tags_id进行count计数作为tags表查询的排序依据。...如果数据量过大,第一步查询没有限定数量,后续有在foreach循环中嵌套查询,这是非常耗费资源的。本例中tag数量有限的(最多百位数量级),所以性能耗损忽略不计。...如果你需要在大数量级中应用类似查询,那等待的就有可能是脚本超时咯。所以当时在做的时候,一时没有好的办法,就没有深入去研究重写。

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以关联表中的count计数作为主表的排序依据(进阶版)

$sort[]=$v['sort'];         }         array_multisort($sort, SORT_DESC, $tagsRes);//按tags数多少重新排序数组...上一篇是正常思维,通过查询tag表中的id在关联表中做count查询查询,最后以count依据截取需要的部分内容返回给控制器。...缺陷在上一篇中提到,将第一步结果遍历后,代入count计数,有多少条数据就要查询多少次数据库,这个性能损失非常大。 今天换个思路来实现相同的目的。...首先通过查询中间表中的tags_id列,将查询结果通过array_count_values函数做一个计数操作(关键就在这里,通过使用数组来计数达到避开循环中使用count查询)。...得到结果如下: 和前面的数据进行对比可见,耗时节约70%,内存消耗减少50%以上。性能提升还是非常明显的。

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    Python中的列表和Java中的数组有什么不同?

    Python中的列表和Java中的数组在多种编程语言中都是常见的数据结构。虽然两者在某些方面有相似之处,但也存在许多显著的区别。...下面将对Python中的列表和Java中的数组进行比较,以帮助理解它们之间的差异。 1、类型限制 Java中的数组具有固定的数据类型,例如整数、字符或浮点数等。...而Python中的列表可以包含任何类型的数据,如整数、字符串、布尔值、函数,甚至是其他列表和元组等。虽然与Java不同,但这使得Python列表非常灵活。...而Python中的列表则由一些结构体组成,在每个结构体中包含对元素的引用以及其他信息,因此即使存在间隙,也适用于灵活性和扩展性。...相比之下,Java只提供了有限的功能,例如填充数据、查找最大最小值等。 虽然Python中的列表和Java中的数组都是用于存储和操作数据的集合结构,但Python感觉更自由并且更灵活。

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    Java中的自旋锁和适应性自旋锁是什么意思?其分类依据是啥?

    来源:网络技术联盟站 链接:https://www.wljslmz.cn/19673.html 上一篇文章中,我们提到了锁的分类: 上一篇介绍了乐观锁和悲观锁,它们的分类依据是线程间是否需要锁住资源...那么本文将带大家了解一下锁的第二个分类:自旋锁和适应性自旋锁,让我们直接开始。 一、自旋锁 vs 适应性自旋锁 这里大家一定很奇怪,既然有自旋锁,不应该有非自旋锁吗?...1.1 自旋锁 自旋锁,从字面意思来看“自旋”,自己在那一直旋转,java中那么肯定就是自己一直在那判断某种条件,比如我们会用while关键字。 那么真正的自旋锁是什么意思呢?...1.3 判断依据 从上面对自旋锁和适应性自旋锁的介绍,大家看到最多的关键词事什么? 没错,就是阻塞。 本小节开始就说过了,一般来说大多数锁都是非自旋的,为啥大多数锁不需要自旋?...二、总结 本文主要介绍了自旋锁和适应性自旋锁,其分类依据就是当资源访问被锁住的时候,需不需要阻塞,需要阻塞就是自旋锁,如果还能自行判断自旋次数的,那么就是适应性自旋锁。

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    深度模型中的优化(一)、学习和纯优化有什么不同

    1、学习和纯优化有什么不同用于深度模型训练的优化算法与传统的优化算法在几个方面有所不同。机器学习通常是间接作用的。在大多数机器学习问题中,我们关注某些性能度量P,其定义域测试集上并且可能是不可解的。...监督学习中, 是目标输出, 的变量是 和 。不难将这种监督学习扩展成其他形式,如包括 或者 作为参数,或是去掉参数 ,以发展不同形式的正则化或是无监督学习。...一般的优化和我们用于训练算法的优化有一个重要不同,训练算法通常不会停止在局部极小点。反之,机器学习通常优化代理损失函数,但是在基于提前终止的收敛条件满足停止。...4、批量算法和小批量算法机器学习算法和一般优化算法不同的一点是,机器学习算法的目标函数通常可以分解为训练样本上的求和。...第二次遍历时,估计将会是有偏的,因为它重新抽取了已经用过的样本,而不是从和原先样本相同的数据生成分布中获取新的无偏的样本。我们不难从在线学习的情况中看出随机梯度下降最小化泛化误差的原因。

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    【DB笔试面试258】在Oracle中,执行计划里的access和filter有什么区别(上)?

    题目如下所示: 在Oracle中,执行计划里的access和filter有什么区别?...MGR" IS NOT NULL) 一般而言,access表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引);filter表示谓词条件的值不会影响数据的访问路劲,只起到过滤的作用。...但是一旦重复匹配的较少,循环次数多,那么,filter操作将是严重影响性能的操作,可能会导致目标SQL几天都执行不完。...操作只有一个子节点ID2,在这种情况下的filter操作也就是单纯的过滤操作。...(二)多子节点: filter多子节点往往就是性能杀手,主要出现在子查询无法UNNEST查询转换,经常遇到的情况就是NOT IN子查询、子查询和OR连用、复杂子查询等情况。

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    MongoDB 暴跌!!

    不过和去年同期相比,MySQL 和 SQL Server 的分数却是下降最多,分别减少了 33.51 和 39.83 分。 下表是 TOP 10 数据库的最新分数和变化情况。...Microsoft Access 145.09 + 3.27 10. SQLite 136.68 +1.24 继续看看主流数据库的分数趋势变化: 最后看看各类型数据库的排名情况。...排名的数据依据 5 个不同的指标: Google 以及 Bing 搜索引擎的关键字搜索数量 Google Trends 的搜索数量 Indeed 网站中的职位搜索量 LinkedIn 中提到关键字的个人资料数...23 种设计模式实战(很全) Spring Boot 保护敏感配置的 4 种方法! 面了个 5 年 Java,两个线程数据交换都不会! 阿里为什么推荐使用 LongAdder?...Java 8 排序的 10 个姿势,太秀了吧! Spring Boot Admin 横空出世! Spring Boot 学习笔记,这个太全了!

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    MySQL深入学习之基础知识

    SQL 的优点: SQL 并不指定某一个 DBMS,在大多数 DBMS 中 SQL 都是通用的(但是不同的 DBMS 可能有不同的实现) SQL 语法简单 SQL 能够进行复杂的数据库操作 MySQL...介绍 MySQL 是一个 RDBMS,即关系数据库管理系统,广泛应用于各个领域,它的主要特点有: 开源,免费使用 性能较好 简单易上手 DBMS 分类 DBMS 按照应用场景可分为两类: 基于共享文件系统的...DBMS:通常应用于桌面环境,不用于高端和关键应用(如 Microsoft Access) 基于 C/S 的 DBMS:通常用于服务器,只将结果发送到客户端(如 MySQL) 命令行操作 使用mysql...,而不是记录的先后顺序 SQL 语句关键字不区分大小写 SQL 语句中所有的空格会被忽略 查询不同的行 表中某些列的数据可能是存在重复的,使用DISTINCT关键字可以查询不重复的单列记录: SELECT...[table] ORDER BY [column2] DESC // 按降序排序 ORDER BY 默认升序排序 选择排序的列并不一定要显示 排序的规则(如 A 和 a 的大小)取决于数据库的设置,在字典排序中

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    Bulk Insert命令具体

    widenative 运行与 native 同样的大容量复制操作,不同之处是 char、varchar 和 text 列在数据文件里存储为 Unicode。...FIRE_TRIGGERS 指定目的表中定义的不论什么插入触发器将在大容量复制操作过程中运行。假设没有指定 FIRE_TRIGGERS,将不运行不论什么插入触发器。...数据格式有其它的改变。通常,格式文件通过 bcp 有用工具创建而且依据须要用文本编辑器改动。有关很多其它信息,请參见 bcp 有用工具。 KEEPIDENTITY 指定标识列的值存在于导入文件里。...ORDER ( { column [ ASC | DESC ] } [ ,…n ] ) 指定数据文件里的数据怎样排序。假设装载的数据依据表中的聚集索引进行排序,则能够提高大容量复制操作的性能。...假设数据文件基于不同的顺序排序,或表中没有聚集索引,ORDER 子句将被忽略。给出的列名必须是目的表中有效的列。默认情况下,大容量插入操作假设数据文件未排序。n是表示能够指定多列的占位符。

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    用js来实现那些数据结构03(数组篇03-排序及多维数组)

    这是因为,sort在排序的时候会默认把数组中的各个元素转换成字符串,并且依据字符串对应的ASCII码值来比较的,那ASCII是什么?...在大多数实际工作的排序中,我们都会依据id值得大小,或者一些依据数值大小来排序的场景。...他所代表的参数是什么意义?为什么要用a和b?我用其他的参数可以么?   首先,a和b在这里只是代表数组中任意两个元素的值,你可以使用任何两个参数来代表它。   ...这里不会多说,看看再不同数组长度下sort会循环多少次?m,n每一次的值又是什么样的?其实一个sort方法就包含很多更深层次的问题。   ...这里有一篇文章,大家可以去看一下,JS基础篇–sort()方法的用法,参数以及排序原理。

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    【Java核心面试宝典】Day9、面向对象常见面试题汇总(四)

    3、从继承角度而言,抽象类和接口的区别是什么?...5、哪两个接口可以实现对象之间的排序和比较大小? Comparable接口是排序接口。如果一个类实现了 Comparable 接口,则该类的对象可以排序。...Comparable 接口包含一个抽象方法 compareTo,实现 Comparable 接口的类需要实现该方法,定义排序的依据。 Comparator接口是比较器接口。...6、如何对一个数组中的多个对象按照不同的依据进行排序?...为了按照不同的依据进行排序,则需要使用不同的比较器,通过实现 Comparator接口实现比较器,在调用Arrays.sort方法时将数组和比较器作为参数,即可将数组按照指定的比较器进行排序。

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    用js来实现那些数据结构03(数组篇03-排序及多维数组)

    这是因为,sort在排序的时候会默认把数组中的各个元素转换成字符串,并且依据字符串对应的ASCII码值来比较的,那ASCII是什么?...在大多数实际工作的排序中,我们都会依据id值得大小,或者一些依据数值大小来排序的场景。...他所代表的参数是什么意义?为什么要用a和b?我用其他的参数可以么?   首先,a和b在这里只是代表数组中任意两个元素的值,你可以使用任何两个参数来代表它。   ...这里不会多说,看看再不同数组长度下sort会循环多少次?m,n每一次的值又是什么样的?其实一个sort方法就包含很多更深层次的问题。   ...这里有一篇文章,大家可以去看一下,JS基础篇--sort()方法的用法,参数以及排序原理。

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    Mysql 窗口函数学习

    在给出具体配图之前,首先要介绍与窗口函数相关的 3 个关键词: partition by:用于对全量数据表进行切分(与 SQL 中的 group by 功能类似,但功能完全不同),直接体现的是前面窗口函数定义中的...上面是窗口函数的逻辑解释,那么具体能用于实现什么功能呢?其实,窗口函数能实现什么功能则要取决于能搭配什么函数。仍然引用 MySQL8.0 官方文档中的一幅图例: ?...所以,现在来看前面提到的三个需求,就刚好是分别应用这三类窗口函数的例子。【哪有什么刚好,不过是特意设计而已】 围绕这三个需求,下面分别应用 SQL、Pandas 和 Spark 三个工具予以实现。...A2:首先,仍然是依据 uid 字段进行 partition;而后由于是要计算本月成绩与上月成绩的差值,所以此次的排序依据应该是 date;进一步地,由于要计算差值,所以需要对每次月考成绩计算其前一行的成绩...Q3:求解每名学生近 3 次月考成绩的平均分。 A3:在前两个需求的基础上,易见,仍然是依据 uid 进行 partition、依据 date 进行排序,并选用 avg 聚合函数作为配套窗口函数。

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    3.Linux文件管理命令-----ls显示文件名

    使用ls命令时会有几种不同的颜色,其中蓝色表示目录,绿色表示可执行文件,红色表示压缩文件, 浅蓝色表示链接文件,加粗的黑色表示符号链接,灰色表示其他用法文件。ls命令最常使用的 参数是ls -l。...q 键 可以退出在 less 中比较重要的功能键有:`q`退出,`Enter`一行行地下翻,`Space` 一页页地下翻,`b`上翻一页,使用命令ls –a 执行该命令后将会看到以点开始的文件查看文件被修改或被访问的时间待补充查看当前...-c 与“-lt”选项连用时,按照文件状态时间排序输出目录内容,排序的依据是文件的索引节点中的 ctime 字段;与“-l”选项连用时,则排序的依据是文件的状态改变时间...WORD 所代表的时间而非修改时间,如 atime、access、use、ctime 或 status;加上--sort=time 选项时会以指定时间作为排序关键字。...--time-style=STYLE和-l 同时使用时根据 STYLE 代表的格式显示时间,如 full-iso、iso、locale、posix-iso、+FORMAT。

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    数据分析面试必考—SQL快速入门宝典

    2查询框架 数据分析的第一步是获取数据,在成熟的公司体系中,数据的采集和储存一般有专门的部门来负责,他们可能有不同的名字,例如数据中台,数据仓库等等。...N条 连起来读就是从XX表中查询满足XX条件的XX列,结果依据XX分组,依据XX排序,限制返回N条。...聚合函数类似EXCEL数据透视表中“值”的部分。 (2)group by关键字 group by关键字用于指定依据哪些列计算聚合值,为什么要存在group by关键字呢?...,内连接是两者均有才会返回,全连接是不管两者有没有,所有数据都要返回,存在匹配成功就放在同一行的形式; 左连接和右连接看起来有一者是多余的,因为我们可以使用左连接和右连接中的任意一个,同时通过调整表查询的顺序来实现左...,这个时候需要进行表连接,根据之前介绍的不同连接方式的区别即可选择对应表链接方式; 如果业务更复杂一些,比如需要计算移动平均值,分组排序,以及同时想看明细和聚合值得情况下,就需要用到强大的窗口函数了。

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