以上createInetSocketAddress方法就是我在编写单元测试的时候单独抽离出来的方法，一方面我需要mock一个InetSocketAddress来满足测试需求，另一方面，单独抽离一个createInetSocketAddress方法从代码上看也是必要的，让方法职责更加单一，如果把createInetSocketAddress的实现直接耦合到connectImpl方法中，那么connectImpl的代码除了连接tcp的逻辑外还有创建InetSocketAddress的逻辑，这样就比较混乱，而且方法体也变长
单元测试（unit testing）是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。它是软件测试中的一种基本方法，也是软件开发过程中的一个重要步骤。
Hello 大家好，我是阿粉，日常工作中很多时候我们都需要同事间的相互配合协作完成某些功能，所以我们经常会遇到服务或者应用内不同模块之间要互相依赖的场景。比如下面的场景，serviceA 中的 methodA() 方式依赖 serviceB 中的 methodB() 方法返回操作的结果。那如果我们要对自己的methodA() 方法进行编写单元测试，还需要等其他同事的methodB() 方法开发完成才行。那有没有什么办法我们可以跳过或者说模拟方法 B 的输出呢？这就引出了我们今天的主角 Mockito，一个优秀的 Mock 测试框架。
在Android Studio中新建一个项目的时候，app的gradle中会默认添加单元测试的相关依赖库：
https://blog.csdn.net/shensky711/article/details/52771493(点击阅读原文前往)
Mockito 框架是用于单元测试的基本框架，本文将介绍其使用使用方法及作用，也会给出相对应的例子作为参考。详细的业务场景可以参考一下项目中的单元测试编写。文中最后也有关于单元测试的相关文章链接，大家可以去详细了解一下。
大多数测试人员更喜欢Java，因为它具有平台独立性和易于构建任何东西的易用性——从简单的应用程序到复杂的移动应用程序、网站等等。
单元测试其实是一种廉价的技术，是由开发者创建运行测试代码，用于对程序模块(软件设计的最小单位)进行正确性检验的一种做法。 而所谓的最小单元，就是指应用的最小可测试部件。 在面向对象领域，最小单元对应于类的某个成员方法。
在接口测试过程中，对于某些不容易构造或者不容易获取的对象，我们常常会用一个虚拟的对象代替以便测试。在具体的测试过程中，我们经常会碰到需要模拟数据或者接口的情况，因为环境问题或者系统复杂度的问题，我们需要使用 Mock 方式进行数据的模拟。
上一节我们通过单元测试验证了重试的正确性，这一节我们来验证我们线程隔离的正确性，主要包括：
一个单元测试是一段自动化的代码,这段代码是调用被测试的动作单元,之后对这个单元的单个最终结果的某些假设进行校验。单元测试几乎都是用单元测试框架编写的;只要产品代码不发生变化,单元测试的结果是稳定的。程序单元是应用的最小可测试部件。在过程化编程中，一个单元就是单个程序、函数、过程等。
在之前的文章中我们分享过一些非常知名的测试框架, Mockito就是其中之一, 在分享Mockit之前, 先聊聊它处在哪个部分? 在单元测试自动化体系里有4个关键部分组成: 构建管理: Maven/
单元测试是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。单元在质量保证中是非常重要的环节，根据测试金字塔原理，越往上层的测试，所需的测试投入比例越大，效果也越差，而单元测试的成本要小的多，也更容易发现问题。
在前一篇文章中，简要介绍了Mockito的引入和使用。本篇来介绍一下Mockito的三种mock注入方式。
Spring Boot 提供了一个 spring-boot-starter-test一站式启动器，如以下依赖配置所示。
在上一篇文章中，讲解了公共方法调用私有方法的测试，我们只想对公共方法进行验证测试，私有方法进行mock即可
在前面一节，我们利用 resilience4j 粘合了 OpenFeign 实现了断路器、重试以及线程隔离，并使用了新的负载均衡算法优化了业务激增时的负载均衡算法表现。这一节，我们开始编写单元测试验证这些功能的正确性，以便于日后升级依赖，修改的时候能保证正确性。同时，通过单元测试，我们更能深入理解 Spring Cloud。
Mock的概念，其实很简单：所谓的mock就是创建一个类的虚假的对象，在测试环境中，用来替换掉真实的对象，以达到两大目的：
https://github.com/hehonghui/mockito-doc-zh#0
现在写单元测试的重要性不言而喻，下边说明一下Junit5测试的会用到的主要注解和方法。PS：常用开发工具都可以自动生成Junit测试类。
项目太大，工程太多。不知道何时起，我们就没了开发环境。代码都是在预发环境上验证没问题之后发到正式环境。总之一句话，本地代码是跑不起来的，想要徒手抓bug，你就要拥有一定水平。假设跟作者一般菜，那就只能无限打印log日志了，主要是打了日志可别忘了删。否则bug没抓到，还被别人看到那乱七八糟的代码怕是又要应届生同学一顿diss了。其实搭建一套开发环境理论是可行的，但是谁也撬不动好几个部门，即便撬动了，弄出来怕是得个一两年，所以就只能用单测自我安慰了。
相信做过开发的同学，都多多少少写过下面的代码，很长一段时间我一直以为这就是单元测试...
充分的单元测试就是提高代码质量最有效的手段之一，而单元测试严重依赖代码的可测试性，本文主要通过一个简单的DEMO演示如何对Android原生应用进行单元测试，同时示例代码采用MVP模式以提高代码的可读性和可测试性
4、最佳的单元测试写法：Mock脱离数据库+不启动Spring+优化测试速度+不引入项目组件
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说spring junit单元测试[java mock单元测试],希望能够帮助大家进步!!!
作者：刘洋 团队公众号：腾讯移动品质中心TMQ 一、单元测试及Android单元测试简介 惯例，先简单介绍下理论知识，懂得的可以跳过。 1、单元测试定义和特性 单测定义： 在计算机编程中，单元测试（U
在使用单元测试时经常会遇到某些dependency依赖了外部资源，或者想主动绕过真正的方法执行mock返回结果而快速得到单元测试最终的期望结果，可能有以下两种场景， 对于TestCase A，设单元测试的方法是Service A的execute1方法和execute2方法，在执行execute1和execute2方法时都会调用ServiceB的不同方法，即ServiceA依赖了ServiceB；一个场景是完全对ServiceB进行Mock，如单元测试ServiceA#execute1方法时都通过Mock返回结果；一个场景是部分ServiceB的方法执行真实的业务逻辑（如查询数据库），一部分方法执行Mock返回结果，或Spy，如如单元测试ServiceA#execute2方法时，只mock ServiceB#b2结果，真正执行ServiceB#b1方法。
Mockito 是一种 Java mock 框架，他主要是用来做 mock 测试的，他可以模拟任何 Spring 管理的 bean、模拟方法的返回值、模拟抛出异常...等，在了解 Mockito 的具体用法之前，得先了解什麽是 mock 测试
在之前的测试旅程中，我们新建了测试计划并将测试用例纳入该计划来执行。以下是上述用例执行之后对添加测试计划的一个代码覆盖率。
在我们公司中要做单元测试，确实比较难，因为公司缺少这种氛围，有也只是局部的，大多数工程师没有这方面的习惯和素养，很多人都是有一定的抵触的心理，经过我私下的了解大概有以下几种原因吧。
在修改单元测试的过程中，不幸踩了个坑，发现 Powermockito 的PowerMock.mockStatic(ClassThatContainsStaticMethod.class) 在多线程场景下是无法正常工作的，这再次验证了之前 ThrougthWorks 顾问说的那句话：
通过系列前面的源码分析，我们知道 spring-cloud-openfeign 的 FeignClient 其实是懒加载的。所以我们实现的断路器也是懒加载的，需要先调用，之后才会初始化线程隔离。所以这里如果我们要模拟线程隔离满的异常，需要先手动读取载入线程隔离，之后才能获取对应实例的线程隔离，将线程池填充满。
MOCK意思是模拟的意思，主要被用来进行数据的人工组织，不会真正地调用第三方服务器，类似redis，mysql等都不会调用，也不用关心数据底层是如何进行处理的，我们要做的只是将本单元的逻辑进行单元测试，验证数据的逻辑处理性，而其中mock较好的框架就是Mockito。
上一节我们通过单元测试验证了线程隔离的正确性，这一节我们来验证我们断路器的正确性，主要包括：
fox-mock 是基于Java Agent实现的自测，联调Mock利器。 能解决你的这些问题： 开发过程中，依赖了下游多个接口，想跑个单测都必须得等下游把服务部署好 联调过程中，下游某个接口出问题，阻塞了整个流程 其他需要Mock方法返回值的场景 最大的优点： 无侵入式的Mock解决方案，支持应用启动前挂载和应用启动后attach挂载。 支持本地文件mock 支持对接配置中心管理mock数据 Github地址：https://github.com/yinjihuan/fox-mock 觉得不错的记得Sta
如果将mock单独翻译过来，其意义为 “虚假、虚设”，因此在软件开发领域，我们也可以将其理解成 “虚假数据”，或者 “真实数据的替身”。
单元测试可以提高测试开发的效率，减少代码错误率，提高代码健壮性，提高代码质量。在Spring框架中常用的两种测试框架：PowerMockRunner和SpringRunner两个单元测试，鉴于SpringRunner启动的一系列依赖和数据连接的问题，推荐使用PowerMockRunner，这样能有效的提高测试的效率，并且其提供的API能覆盖的场景广泛，使用方便，可谓是Java单元测试之模拟利器。
在今天的文章中打算和大家聊一聊关于测试的话题，也许有朋友会问，作为一名码农为什么要关注测试的问题？我们把代码开发完基本自测没问题了，扔给测试不就行了？有问题再改呗！也许有很多人都会这么想，的确，目前国内很多程序员并不太关注Unit Test，很多互联网公司也并没有强制要求开发人员必须编写Unit Test Case。究其原因，可能是国内公司都比较有钱，测试团队动辄几十人，甚至上百人的公司大有人在。所以，从很多程序员的心态上看，测试这么多，直接扔给他们测试就好了！而另外一个被提及的原因，则是国内互联网公司产品迭代速度太快，需求太多做不过来，那里有时间写Unit Test呢？
公众号：FunTester，原创分享爱好者，腾讯云、掘金社区、开源中国推荐，知乎八级原创作者，主要方向接口功能、自动化、性能测试，兼顾白盒测试，框架开发，业务开发。工作语言Java和Groovy，欢迎关注。 GitHub地址 接口测试 接口功能测试 开源测试服务 使用springboot+mybatis数据库存储服务化 alertover推送api的java httpclient实现实例 接口自动化通用验证类 将swagger文档自动变成测试代码 httpclient处理多用户同时在线 使用httpclie
这篇教程介绍了如何使用 Mockito 框架来给软件写测试用例。 1、预备知识 如果需要往下学习，你需要先理解 Junit 框架中的单元测试。 如果你不熟悉 JUnit，请查看下面的教程： http://www.vogella.com/tutorials/JUnit/article.html 2、使用mock对象来进行测试 2.1 单元测试的目标和挑战 单元测试的思路是在不涉及依赖关系的情况下测试代码（隔离性），所以测试代码与其他类或者系统的关系应该尽量被消除。一个可行的消除方法是替换掉依赖类（测试替换），
今天在我写单元测试的时候突然发现一个奇怪的事情。我写入导入的某个断点，进入某个方法，居然发现它里面的一些参数值没有传过来。然后这一篇博客的主要目的是解释。为什么会产生这样的结果？怎么去解决？跟着我的博客，一步一步去查找我的思路，然后去发现问题，解决问题。
mockito框架上手非常简单，但是它也有弊端和局限性，不能mock静态方法、私有方法、构造方法等，但powermockito框架很好的弥补了这一缺陷。
Mock测试就是在测试过程中，对于某些不容易构造或者不容易获取的对象，用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法。什么是不容易构造的对象呢？例如HttpServletRequest，需要在有servlet容器环境中创建获取。那不容易获取的对象呢？如一个JedisCluster，需要准备redis相关环境，然后设置进去等等。
接口的权限认证，使用拦截器（HandlerInterceptorAdapter），参考：第五章 处理器拦截器详解——跟着开涛学SpringMVC。注意：推荐能使用servlet规范中的过滤器Filter实现的功能就用Filter实现，因为HandlerInteceptor只有在Spring Web MVC环境下才能使用，因此Filter是最通用的、最先应该使用的 “@Autowired”的含义是：ListableBeanFactory接口定义的<T> Map<String, T> getBeansOfTyp
单元测试（unit testing）：是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。
在日常 Java 开发中，一般都需要进行单元测试，而 Mock 测试则是单元测试中的重要方法之一。所谓 Mock 测试，就是指在测试过程中，对于一些不容易构造或难以获取的较为复杂的对象，用一个虚拟的对象来代表，从而方便测试的一种测试方法。其中，这个虚拟的对象就叫做 Mock 对象，最常见的就是用它来代表 Servlet 中 HttpServletRequest 对象，JDBC 中的 ResultSet 对象等。
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