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ModelMapper无法将java.util.List转换为java.util.List

ModelMapper是一个Java库,用于简化Java对象之间的映射和转换。它提供了方便的API,使开发人员能够轻松地将一个对象的属性值复制到另一个对象上。然而,由于ModelMapper的设计限制,它无法直接将java.util.List类型的属性值转换为另一个java.util.List类型。

解决这个问题的一种方法是使用ModelMapper的自定义转换器。我们可以通过编写一个自定义转换器来处理List之间的映射。以下是一个示例:

  1. 创建一个实现了ModelMapper的Converter接口的自定义转换器类。
代码语言:txt
复制
import org.modelmapper.AbstractConverter;

public class ListConverter extends AbstractConverter<List<?>, List<?>> {
    @Override
    protected List<?> convert(List<?> source) {
        // 在这里进行自定义的转换逻辑
        // 比如创建一个新的List对象,然后将source中的元素逐个转换并添加到新的List中
        // 返回转换后的List对象
    }
}
  1. 在ModelMapper实例中注册这个自定义转换器。
代码语言:txt
复制
ModelMapper modelMapper = new ModelMapper();
modelMapper.addConverter(new ListConverter());

现在,当ModelMapper遇到无法直接转换的List类型属性时,它会自动调用我们自定义的转换器来处理。

ModelMapper的优势在于它提供了一种简单、灵活的方式来执行对象之间的映射,减少了开发人员在手动编写映射代码上的工作量。它还支持自定义转换器和映射规则,使得开发人员能够根据自己的需求进行更复杂的映射操作。

ModelMapper的应用场景包括但不限于:

  1. 数据库实体与DTO之间的映射:可以通过ModelMapper将数据库实体对象转换为DTO对象,使得数据传输更加灵活和安全。
  2. 不同API之间的数据转换:可以使用ModelMapper将一个API返回的数据转换为另一个API需要的数据格式,提高数据的可重用性。
  3. 数据库查询结果的转换:可以使用ModelMapper将数据库查询结果映射为领域对象,简化数据访问层的编码工作。

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  • 人工智能机器学习平台(AI):提供一系列AI算法与模型训练服务,帮助开发人员构建和部署各类AI应用。产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/ai
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