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Mondrian不使用聚合表进行平均度量

Mondrian是一个开源的OLAP(联机分析处理)引擎,用于在数据仓库中进行多维数据分析。它不使用聚合表进行平均度量,而是通过动态计算来实现。

聚合表是一种预先计算并存储聚合数据的技术,可以提高查询性能。然而,使用聚合表需要提前确定需要计算的维度和度量,并且需要占用大量的存储空间。而Mondrian采用了一种称为"基于查询的聚合"(query-based aggregation)的方法,它在查询时根据用户的请求动态计算聚合数据,避免了预先计算和存储大量的聚合表。

Mondrian的优势在于:

  1. 灵活性:Mondrian可以根据用户的查询请求动态计算聚合数据,因此可以适应不同的查询需求和数据变化。用户可以根据实际情况进行灵活的查询和分析。
  2. 节省存储空间:由于不需要预先计算和存储大量的聚合表,Mondrian可以节省存储空间,减少了数据仓库的维护成本。
  3. 实时性:Mondrian的动态计算能力可以实现实时的数据分析,用户可以及时获取最新的分析结果。

Mondrian适用于需要进行多维数据分析的场景,例如销售分析、财务分析、市场分析等。它可以帮助用户从不同的维度和角度对数据进行深入的分析和挖掘。

腾讯云提供了一款与Mondrian相似的产品,即TDSQL(TencentDB for Online Analytical Processing),它是一种基于云原生架构的OLAP数据库,可以实现高性能的多维数据分析。您可以通过以下链接了解更多关于TDSQL的信息:TDSQL产品介绍

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